Áreas de investigación | Adquisición, modelamiento y extracción de conocimiento

Esta línea de investigación se dedica al desarrollo de nuevas técnicas que mejoren las capacidades de obtención e interpretación de datos complejos, a través de la integración de los múltiples formatos en que se presentan y la estandarización de herramientas para extraer información desde ellos.

Las técnicas existentes no se adecuan al escenario actual en materia de datos, cuya complejidad está dada por la variedad de formatos en uso, su escala, la velocidad de cambio, la variabilidad en la calidad y completitud de la información.

Por ende, nos hemos propuesto explorar las representaciones y lenguajes fundacionales de los datos con estos desafíos en mente, con el fin de estudiar el desarrollo de nuevas técnicas de búsqueda y razonamiento sobre datos, adaptadas a este nuevo escenario.

Nuestro objetivo final es generar soluciones integrales a las problemáticas descritas, haciendo énfasis en:

-Lograr un acercamiento multimodelo, que se abstrae de las especificades de cada formato concreto proveyendo una mirada integrada de la variedad de fuentes disponibles.

-El desarrollo de técnicas para el manejo de estas metas a escala.

-El diseño de nociones adaptables de aproximación a la respuesta a consultas y el razonamiento frente a datos inciertos o incompletos, con garantías cuali o cuantitativas, cuando la ejecución exacta no sea viable.

-La incorporación de operadores estadísticos en los lenguajes de consulta que simplifiquen los subsecuentes análisis.