Potenciando la diversidad en conjuntos de datos para aprendizaje automático: el trabajo de Jocelyn Dunstan en NeurIPS 2024
Noviembre, 2024.- Más de 9000 preguntas, en 26 idiomas y provenientes de 28 países, forman parte del trabajo realizado para «CVQA: Culturally-diverse Multilingual Visual Question Answering Benchmark», el paper aceptado en NeurIPS 2024 que tiene como co-autora a Jocelyn Dunstan Escudero, investigadora IMFD y académica IMC y DCC UC, junto a Paula Silva, coordinadora de…