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El gran desafío del uso de datos médicos electrónicos en la era de la inteligencia artificial

Noviembre 2023.- Hércules Dalianis, profesor en Ciencias de la Computación y Sistemas, de la Universidad de Estocolmo, Suecia, visitó Chile en el marco del proyecto Fondecyt “Creación de recursos lingüísticos y computacional para el lenguaje clínico en español” de la académica del DCC e IMC UC, Jocelyn Dunstan Escudero.

La privacidad es clave al momento de trabajar con datos en el área de la salud. Practicamente toda la información que recabamos pertenece a pacientes que son vulnerables, por ejemplo, a diferentes tipos de discriminación”, destaca la investigadora IMFD Jocelyn Dunstan Escudero. Uno de los grandes desafíos al trabajar con datos médicos, son las vulneraciones que el uso de estos datos puedan traer a quienes los entregan: la privacidad y seguridad es uno de los principales desafíos para quienes buscan trabajar con grandes volúmenes de esta data.

Hércules Dalianis tiene experiencia en anonimización de datos clínicos. En la actividad, realizada en la Sala Colorada del Centro de Extensión de la Universidad Católica, testeó en vivo su aplicación para reconocimiento de texto clínico, además de explicar los lineamientos para establecer la anonimización de los datos médicos que sus equipos han utilizado, lo que permite utilizar las bases de datos dando garantías de privacidad de los datos que las personas entregan a los equipos médicos. 

El trabajo “Creación de recursos lingüísticos y computacional para el lenguaje clínico en español” busca, a través de la utilización de diferentes técnicas de ciencias de datos, optimizar recursos para lograr la gran meta de disminuir las listas de espera de las atenciones de los servicios públicos de salud. 

“En este proyecto, creamos el primer corpus anotado en Chile, el cual está actualmente disponible y liberado para la sociedad científica. Una de las cosas que es interesante de destacar, es que la construcción de este corpus se logró gracias a la Ley de Transparencia, con la cual el equipo de investigadores/as lograron conseguir once millones de interconsultas, las cuales fueron solicitadas de forma individual a cada uno de los 29 servicios de salud que existen en las 15 regiones del país”, señaló la investigadora en la actividad. 

Este proyecto contó con el financiamiento del Estado de Chile a través de Fondecyt, el apoyo del Ministerio de Salud, de la Asociación Chilena de Seguridad, del Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile (CMM) y el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD). 

Revisa el registro de la presentación aquí: 

https://www.youtube.com/watch?v=FS-jeIFnGNo&t=691s

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