Bárbara Poblete en Congreso Futuro 2019: “Hiperconectados, pero vulnerables”
Jan
18
2019
Bárbara Poblete en Congreso Futuro 2019: “Hiperconectados, pero vulnerables”

Panel “Solos e hiperconectados, la paradoja de nuestros tiempos”, Congreso Futuro 2019:

En una época en que parte importante de las comunicaciones entre las personas ocurre en plataformas digitales, el principal riesgo para la sociedad es considerar que son una fuente absoluta de información. Lo que se publica en redes sociales no siempre es editado o verificado, lo que lleva a los usuarios -sin saberlo- a creer y propagar información que no es correcta o que refleja una visión parcial de la realidad. Por tanto, al estar hiperconectados -señala la profesora Bárbara Poblete, académica de la U. de Chile e investigadora del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos- lo que ocurre es que somos más vulnerables al efecto amplificador de las redes sociales: la velocidad de diseminación de datos falsos o sesgados y la burbuja que se genera al relacionarnos digitalmente con personas que comparten valores similares.

“Las personas interactúan en redes sociales con quienes piensan como ellas, generando una burbuja que termina por hacer que su mirada de mundo sea más estrecha, polarizada, hasta radicalizada”, señala la panelista de Congreso Futuro 2019. La investigadora, especialista en estos temas, señala que para ella el verdadero desafío a futuro consiste en desarrollar y fortalecer el pensamiento crítico que permita a las personas cuestionar el contenido al que son expuestos y buscar fuentes adicionales de información.

FECHA: Viernes 18 de enero de 2019.

HORA: 15.00 horas.

LUGAR: Catedral 1158, Santiago

MÁS INFORMACIÓN: https://www.congresofuturo.cl/proximos-eventos/cf-santiago-viernes-18-de-enero-2019

Marcelo Arenas: “Are computers allmighty?”
Jan
17
2019
Marcelo Arenas: “Are computers allmighty?”

En el evento resumen de las Noches Nerd 2018, los organizadores prepararon una selección con las mejores exposiciones, presentadas por expertos de las más diversas áreas. Marcelo Arenas, profesor titular del Departamento de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica y Director del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos será uno de los seis conferencistas.

FECHA: Jueves 17 de Enero
HORA: Desde las 19:30.
LUGAR: Teatro IF, Avenida Francisco Bilbao 465, esquina Av. Italia, Providencia, Santiago
Valor: $15.000 general / $7.500 estudiantes
Más información: www.lacasadegoethe.com

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Jan
14
2019
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Juan F. Sequeda: Integrating Semantic Web in the Real World, A Journey Between Two Cities
Jan
11
2019
Juan F. Sequeda: Integrating Semantic Web in the Real World, A Journey Between Two Cities

Abstract: An early vision in Computer Science has been to create intelligent systems capable of reasoning on large amounts of data. Today, this vision can be delivered by integrating Relational Databases with the Semantic Web using the W3C standards: a graph data model (RDF), ontology language (OWL), mapping language (R2RML) and query language (SPARQL). The research community has successfully been showing how intelligent systems can be created with Semantic Web technologies, dubbed now as Knowledge Graphs. However, where is the mainstream industry adoption? What are the barriers to adoption? Are these engineering and social barriers or are they open scientific problems that need to be addressed? This talk will chronicle our journey of deploying Semantic Web technologies with real world users to address Business Intelligence and Data Integration needs, describe technical and social obstacles that are present in large organizations, and scientific and engineering challenges that require attention.

Bio: Juan Sequeda’s goal as a scientist is to create knowledge from inscrutable data reliably. Juan’s research interests are on the intersection of Logic and Data for (ontology-based) data integration and semantic/graph data management. Sequeda has received the NSF Graduate Research Fellowship, 2nd Place in the 2013 Semantic Web Challenge for his work on ConstituteProject.org, Best Student Research Paper at the 2014 International Semantic Web Conference and the 2015 Best Transfer and Innovation Project by the Institute for Applied Informatics. He is on the Editorial Board of the Journal of Web Semantics, member of multiple program committees (ISWC, ESWC, WWW, AAAI, IJCAI). He was the General Chair of AMW2018, PC chair of ISWC 2017 In-Use track, co-creator of COLD workshop (7 years co-located at ISWC). As an entrepreneur, Juan is a product manager, does business development and strategy, and works with customers to understand their problems. He has served as a bridge between academia and industry as the current chair of the Property Graph Schema Working Group, member of the Graph Query Languages task force of the Linked Data Benchmark Council (LDBC) and past invited expert member and standards editor at the World Wide Web Consortium (W3C).

Research Interest: Knowledge Graphs, Semantic Web, Databases, (Ontology-Based) Data Integration, Semantic and Graph Data Management.

Date: 11/01/2019, 12.00 to 13.00.

Where: Auditorium Javier Pinto, Department of Computer Science, Universidad Católica. (Edificio San Agustín, 4to piso, Vicuña Mackenna 4860, Santiago).

More information: fundamentos@imfd.cl

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Jan
09
2019
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Martin Hilbert: Ciencia Social Computacional: entendiendo y prediciendo el comportamiento humano al nivel de una ciencia
Jan
08
2019
Martin Hilbert: Ciencia Social Computacional: entendiendo y prediciendo el comportamiento humano al nivel de una ciencia

Abstract: Hasta hace unos años, en ciencias sociales, cuando un estudio lograba explicar de 10% a 20% de la varianza de un fenómeno, sus resultados eran publicados en los más prestigiosos journals e influían en el desarrollo de políticas. Hoy sabemos que muchos de ellos fracasaron. En paralelo, una proporción cada vez mayor de interacciones humanas comenzó a llevarse a cabo en internet, produciendo una huella digital que crece de manera masiva y cuyo estudio puede generar conocimientos sin precedentes sobre la sociedad, su funcionamiento y sus intrincadas redes, incluso aquellas que habían permanecido ocultas hasta ahora. Y es que la tecnología no solo ha revolucionado a la sociedad, sino también la forma en que podemos entenderla. La inteligencia artificial permite detectar patrones ocultos con herramientas analíticas, como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural. Las simulaciones computacionales nos ayudan a explorar y explicar las más variadas situaciones hipotéticas. Gracias a estos avances, en los últimos años hemos empezado a predecir el comportamiento humano y social con 80% y 90% de precisión. Los estudios sociales se están convirtiendo en una ciencia. ¿Cuáles pueden ser las consecuencias?.

Bio: Martin Hilbert es profesor en la Universidad de California, Davis (EE.UU.) Su investigación multidisciplinaria aborda el rol de la información y el conocimiento en el desarrollo de sistemas sociales complejos. Doctor en Ciencias Económicas y Sociales (2006) y en Comunicación (2012). Creador y coordinador del Programa Sociedad de la Información de CEPAL. En sus 15 años de trabajo como Oficial de Asuntos Económicos de la ONU, fue asesor técnico para el desarrollo digital de más de 20 países. Su trabajo ha sido publicado en los journals más reconocidos, como Science, Psychological Bulletin, Trends in Ecology and Evolution y World Development. Aparece regularmente en medios como The Wall Street Journal, Washington Post, The Economist, NPR, BBC y Die Welt, entre otros. Más información en www.martinhilbert.net.

Fecha y hora: Martes 8 de enero de 2019, 15.00 horas.

Lugar: Auditorio Ramón Picarte, Dpto. de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile (Beauchef 851, Edificio Norte, Tercer Piso, Santiago).

Consultas y registro: fundamentos@imfd.cl

George Vega Yon: Data Analysis in R, Part One.
Dec
20
2018
George Vega Yon: Data Analysis in R, Part One.

Data Analysis in R, Part One, by George Vega Yon. This session will be divided in three sessions and will include theory and application of social networks statistical models in R and spatial econometrics:

1st Block, Motivation:
(a) When data isn’t IID.
(b) Models families: Graphos vs. behavior.

2nd Block, Network models:
(a) ERGMs and variations: MERGMs, TERGMs, SERGMs, Relational Event Models, ERGMitos, etc.
(b) Latent networks.
(c) SOAM and others.
(d) Network models estimate: Estimation diagnostics, convergence.
(e) Non parametrics models: matching and permutation.

3rd Block, Spatial Econometrics:
(a) Spatial autoregresive models: description, assumptions, etc.
(b) Family of models: Heteroscedasticity, autocorrelated mistakes, IV sol and estimate methods, SARAR, SAR Probit/Logit/MLogit

Bio: George G. Vega Yon, PhD student in Biostatistics in the University of South California, USA. Master in Sciences, California Institute of Technology (Caltech, USA), Master in Economics and Public Policies, Adolfo Ibáñez University, Chile. His research interests are computational statistics applied to the modelling of biological and socio-technical systems, as evolution from genetical functions and social networks.

Date: Thursday, December 20th, from 10.00 to 13.00.

Place: Room C201, Building Edificio, Campus San Joaquín, Pontificia Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul. Metro San Joaquín, Santiago).

José Emilio Labra: Validating RDF data: ShEx and SHACL compared
Dec
17
2018
José Emilio Labra: Validating RDF data: ShEx and SHACL compared

Although the benefits of RDF for data representation and integration are indisputable, it has not been embraced by everyday programmers and software architects who care about safely creating and accessing well-structured data. Semantic web projects still lack some common tools and methodologies that are available in more conventional settings to describe and validate their data.
Two technologies have recently been proposed for RDF validation: Shape Expressions (ShEx) and Shapes Constraint Language (SHACL). ShEx was designed as an intuitive and human-friendly high level language for RDF validation in 2014 and is being actively developed by the W3C ShEx community group. SHACL, proposed by the Data Shapes Working Group, was accepted as a W3C Recommendation in July 2017.
In the talk, we will provide short introductions to both ShEx and SHACL using examples, provide a comparison between both and discuss some ideas for future work and applications related with RDF validation.

Bio: PhD. Jose Emilio Labra Gayo, Associate Professor at the University of Oviedo, Spain. He is the main researcher of the WESO research group and was a member of the RDF Data Shapes working group. He is co-author of the “Validating RDF data” book (http://book.validatingrdf.com), implemented the Shaclex library which supports both ShEx and SHACL, and maintains the online RDF validation service RDFShape (http://rdfshape.weso.es).

Date/Venue: December 17, 2018 at 2pm. Philipe Flajolet Auditorium (Beauchef 851, West Building, 3rd. Floor, Santiago).

Marcelo Arenas y Juan Pablo Luna: Datos, desde sus fundamentos a su impacto social
Dec
11
2018
Marcelo Arenas y Juan Pablo Luna: Datos, desde sus fundamentos a su impacto social

Abstract: La gestión de los gobiernos o la comprensión de complejos fenómenos sociales son sólo algunos ejemplos de áreas en las que los datos se están convirtiendo en un recurso clave. Sin embargo, existen desafíos que deben ser abordados con urgencia si se espera hacer un uso eficiente, de calidad y confiable de esa información. El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) abordará en esta charla las investigaciones que está llevando a cabo para entender y atender estos problemas.

Integración eficiente de información
¿Es posible integrar de manera eficiente datos en formatos distintos, alojados en diversos lugares, y originados por variadas fuentes? Y una vez integrados, ¿es posible depurarlos a través de una curatoría científicamente aplicada, para poder extraer de ellos conocimiento? El IMFD estudia sistemas que permitan resolver este desafío, con foco especial en la información pública.

Datos, ciencia y sociedad
Los instrumentos utilizados hoy para estudiar tendencias de la sociedad han mostrado no ser capaces de representarlas a cabalidad. Encuestas y proyecciones presentan sesgos dados por la cantidad acotada de datos que incluyen, el origen de los mismos y las formas de obtenerlos. En el IMFD estamos estudiando cómo ampliar el espectro de recolección de información, conectando diversas fuentes y, a través de una integración eficiente de información, contar con una mejor imagen de los fenómenos sociales.

Trazabilidad y transparencia
En un momento en que la confianza de los ciudadanos en las distintas instituciones del Estado ha ido cayendo, uno de los grandes objetivos es preservar la integridad y, por ende, la transparencia de los datos públicos. En el IMFD buscamos integrar a la gestión de datos y procesos públicos tecnologías para la acreditabilidad, trazabilidad y seguimiento de la información, como blockchain y algunos mecanismos de incentivos sobre esta estructura, de manera tal de garantizar la confiabilidad y transparencia de estos datos y procesos.

Expositores:

Marcelo Arenas es profesor titular del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica y director del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Es Doctor en Ciencia de la Computación de la Universidad de Toronto (Canadá). Se especializa en sistemas de manejo y uso de datos, y la comprensión y búsqueda de mejores algoritmos computacionales. Su investigación en el campo de web semántica ha tenido impacto importante a nivel mundial.

Juan Pablo Luna es profesor titular del Instituto de Ciencia Política de la Pontificia Universidad Católica e investigador asociado del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Es Doctor en Ciencia Política de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Estados Unidos. Es autor del libro “Segmented representation: political party strategies in unequal democracies” (Oxford University Press 2014) y de “En vez del optimismo: Crisis de representación política en el Chile actual” (Catalonia, CIPER 2017).

Información: 11/12/2019, 11.00 horas. Sala Celso Furtado, CEPAL (Daj Hammarskjold s/n, Vitacura).

Espacio Público: Investigación orientada a la incidencia en políticas públicas: La experiencia del ThinkTank Espacio Público
Dec
07
2018
Espacio Público: Investigación orientada a la incidencia en políticas públicas: La experiencia del ThinkTank Espacio Público

Abstract: A partir de su experiencia en la elaboración e implementación de la agenda anticorrupción en la Comisión Engel, Daniel García (Director Ejecutivo) y Miguel Jorquera (Investigador), expondrán sobre estrategias para que los trabajos sobre investigación académica logren influir en la opinión pública, con el objetivo de convertirse en políticas que contribuyan a mejorarla calidad de vida de las personas.

Fecha y lugar: Viernes 7 de diciembre de 2018, 12.00 horas. Sala Javier Pinto, Edificio San Agustín, 4to Piso, Campus San Joaquín, Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago).

Muhammad Imran: AI and Social Media for Disaster Response and Associated Challenges
Dec
06
2018
Muhammad Imran: AI and Social Media for Disaster Response and Associated Challenges

Fecha: Jueves 6 de diciembre a las 10:30am.
Lugar: P303 – Auditorio Philippe Flajolet, Beauchef 851

AI and Social Media for Disaster Response and Associated Challenges

Abstract: Sudden-onset emergencies such as natural or man-made disasters bring uncertainties in which time-critical information needs emerge from formal response organizations, affected communities and other concerned population. The growing adaption of Information and Communication Technologies (ICT) and Social Networks such as Twitter, Facebook has created numerous opportunities to disseminate and consume critical information during an on-going situation. However, time-critical analysis of high-velocity social media streams containing high-volume data involves solving multiple challenges including realtime parsing of brief and informal messages, handling information overload issues, and classifying, summarizing, and prioritizing different types of information. In this talk, I will present our work on solving some of these challenges.

Bio: Muhammad Imran is a Research Scientist at the Qatar Computing Research Institute where he leads the Crisis Computing team. His interdisciplinary research focuses on natural language processing, text mining, human-computer interaction, and applied machine learning. Imran has published over 70 research papers in top-tier international conferences and journals including ACL, SIGIR, ICWSM, WWW, and ASONAM. Two of his papers received the Best Paper Award.

Dominik Tomaszuk: Cheminformatics meets the Linked Data and SKOS
Nov
23
2018
Dominik Tomaszuk: Cheminformatics meets the Linked Data and SKOS

Viernes 23/11/2018
Sala Philippe Flajolet, DCC UChile
12.00 horas.

Cheminformatics meets the Linked Data and SKOS

Abstract: Cheminformatics is evolving from being an area of study associated mainly with drug discovery into a discipline that holds the access, management, store, and sharing of chemical data. In this field, there is a lack of truly interoperable databases that would allow for information exchange between databases. We have decided to address this matter, therefore we propose a new approach to data storage and retrieval, based on the Simple Knowledge Organization System (SKOS) model that provides a way to organize and access knowledge. In this presentation, we present Chemical Vocabulary for Molecular Entities (CVME), which is a metaformat for describing molecules, and supports any existing chemical formats. CVME supports semantic interoperability, a feature that is lacking in other formats. Moreover, we introduce ChemSKOS database that supports our metaformat, and meets Linked Data and FAIR data principles.

Bio: Dr Dominik Tomaszuk is a researcher at the University of Bialystok, Faculty of Mathematics and Informatics (Institute of Informatics), Poland. Dominik holds an M.Sc. (2008) in Computer Science, from the Bialystok University of Technology, Poland. He also holds a Ph.D. (2014) in Computer Science from the Warsaw University of Technology, Poland. His current research focuses on Semantic Web, RDF, Property Graphs, NoSQL databases and cheminformatics.

Equipo mixto anota más goles: Conversatorio sobre interdisciplina
Nov
16
2018
Equipo mixto anota más goles: Conversatorio sobre interdisciplina

Viernes 16 de noviembre, 11.00 horas
Sala 202, Centro de Innovación
Campus San Joaquín, Pontificia Universidad Católica

Equipo mixto anota más goles

Conversatorio sobre el impacto de la interdisciplina en la investigación científica. Participan: Virginia Garretón, fundadora de la Corporación Capital Biodiversidad, Directora Ejecutiva de la Iniciativa Científica Milenio (2015-2018); y Daniela Thumala, académica del Departamento de Psicología de la Universidad de Chile, investigadora asociada del Centro de Investigación Gero Chile.

Moderan: Carla Alberti, académica del Instituto de Ciencia Política de la Universidad Católica e investigadora del IMFD; Pablo Barceló, profesor titular de la Universidad de Chile y director alterno del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

Víctor Dalmau: Approximation of MIN CSPs
Apr
27
2018
Víctor Dalmau: Approximation of MIN CSPs

Abstract: An instance of the constraint satisfaction problem (CSP) is given by a family of constraints on overlapping sets of variables, and the goal is to assign values from a fixed domain to the variables so that all constraints are satisfied. In the optimization version, the goal is to maximize the number of satisfied constraints (MAX CSP) or, alternatively, to minimize the number of unsatisfied constraints (MIN CSP). This problem is usually parameterized by the set, Gamma, of relations allowed in the constraints, usually called constraint language. It turns out that MAX CSP/MIN CSP is computationally hard for most constraint languages, which motivates the study of approximation algorithms. In this talk we will focus on the approximation of MIN CSPs. We shall start addressing the following question: which constraint languages give rise to a MIN CSPs that is constant-factor approximable? We shall also study some other weaker approximation notions such polynomial loss and robust approximation.

Bio: Associate Professor at the Department of Information Technologies, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain. He obtained a degree and a Ph.D on Computer Science at Universitat Politécnica de Catalunya, Spain. His main research is on Constraint satisfaction, which is the problem of deciding whether there exists an assignment of values to variables satisfying some given restrictions. The framework is general enough to express many common problems in areas such as logistics, computer vision, scheduling, and artificial intelligence, to name only a few. His work focuses on the theoretical aspects of the problem, involving techniques and concepts coming from areas as diverse as combinatorics, logic, database theory and universal algebra. He is also interested broadly in complexity theory, logic in computer science, and computational learning theory. He has published 23 journal papers and 29 conference (peer-reviewed) papers. He received the “Ramón y Cajal” Fellowship and the ICDT 2012 best paper award.

Date: Friday 27th April 2018, 10.00.-

Place: Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín, Pontificia Universidad Católica, Santiago. Chile.