Encuentro de estudiantes
Oct
26
2021
Encuentro de estudiantes

Invitamos a todos nuestros estudiantes a participar en un encuentro de camaradería organizado por el instituto. La idea de este encuentro es, simplemente, conversar y conocernos mejor. Además, aprovecharemos de contarte sobre algunas iniciativas que tenemos preparadas para ustedes.

Inscripciones aquí: bit.ly/IMFD-10-21

DÓNDE: Terraza Galería Mackenna, Vicuña Mackenna Nº 39, Santiago.

CUÁNDO: Martes 26 de octubre, a las 18.00 horas.

 

IX Encuentro Mujeres en Computación: Chile WiC 2021
Oct
21
2021
IX Encuentro Mujeres en Computación: Chile WiC 2021

RESUMEN

El “IX Encuentro de Mujeres en Computación (Chile-WiC 2021)” es una celebración oficial de la ACM que tiene como objetivo aumentar la participación y permanencia de las mujeres en carreras vinculadas a la computación y la tecnología. Para esto, buscamos visibilizar el trabajo que hacen las mujeres en estas áreas, tanto en la Industria como en la academia, y crear redes de apoyo que fortalezcan el desarrollo de sus carreras. Este encuentro busca, además, propiciar la reflexión en comunidad sobre problemáticas de género, tales como la promoción de una imagen positiva de la computación entre las niñas, y la mejora de las condiciones educacionales y laborales de las mujeres que ya forman parte de disciplinas relacionadas a la tecnología.

Se invita a toda la comunidad académica relacionada a la computación y áreas afines a enviar propuestas de charlas cortas para presentar resultados intermedios o finales de proyectos que son liderados o involucran a estudiantes mujeres de carreras de pregrado o postgrado, tales como memorias y tesis. Todos los trabajos seleccionados tendrán la posibilidad de participar en una sesión de charlas cortas (en modalidad de video) y en una sesión de posters (en modalidad online) durante el evento, en la cual se podrá discutir de forma más personal y amena con las y los asistentes sobre el trabajo realizado. Esto se realizará en el marco de la IX Competencia de Estudiantes de Chile-WiC que distinguirá y entregará premios a los mejores trabajos de estudiantes.

CUANDO Y DÓNDE

Se realizará en formato online, 21 y 22 de octubre entre 9.00 a 13.00 horas.

Más información en: https://chilewic.cl/

 

00

Mining Social Networks to Learn about Rumors, Hate Speech, Bias and Polarization
Oct
20
2021
Mining Social Networks to Learn about Rumors, Hate Speech, Bias and Polarization

ABSTRACT

Online social networks are a rich resource of unedited user-generated multimedia content. Buried within their day-to-day chatter, we can find breaking news, opinions and valuable insight into human behavior, including the articulation of emerging social movements. Nevertheless, in recent years social platforms have become fertile ground for diverse information disorders and hate speech expressions. This situation poses an important challenge to the extraction of useful and trustworthy information from social media. In this talk I provide an overview of existing work in the area of social media information credibility, starting with our research in 2011 on rumor propagation during the massive earthquake in Chile in 2010. I discuss, as well, the complex problem of automatic hate speech detection in online social networks. In particular, how our review of the existing literature in the area shows important experimental errors and dataset biases that produce an overestimation of current state-of-the-art techniques. Specifically, these issues become evident at the moment of attempting to apply these models to more diverse scenarios or to transfer this knowledge to languages other than English. As a particular way of dealing with the need to extract reliable information from online social media, I talk about two applications, Twically and Galean. These applications harvest collective signals created from social media text to provide a broad view of natural disasters and real world news, respectively.

SPEAKER

Dr Bárbara Poblete is an Associate Professor at the Computer Science Department of the Universidad de Chile and an Amazon Visiting Scholar at Alexa Shopping Research She is also a Researcher at the Millennium Institute on Data IMFD Chile), where she co leads the “Fake News and Misinformation” multidisciplinary research group Formerly, she was a researcher at Yahoo! Labs Her research areas are Social Network Analysis, Web Data Mining, Crisis Informatics and Applied Machine Learning Her influential work “Information Credibility on Twitter” was awarded the 2021 IW 3 C 2 Seoul Test of Time Award at The Web Conference This was the first paper to address misinformation in social media and has been widely cited, featured in SciAM WSJ, Slate, The Huffington Post, BBC News and NPR, among others She holds 7 US Patents and has over 80 peer reviewed articles Currently (according to Google Scholar), she is the most cited female Computer Scientist in Chile and among the top cited in Latin America She is also co founder of ChileWiC the and now main event in Chile that gathers women in CS and Technology, which has now been running for 9 years.}

WHEN AND WHERE

WEDNESDAY, OCTOBER 20TH

15:00 – 16:00 (Chilean time).

Zoom link: http://ww2.uai.cl/e/856373/j-98577041895/ztfw2/346326671?h=Prh469DSKBlXtZw4dcQHHExMrJbTBxpgB27dKC8FAAw

 

Conferencias en Éticas Aplicadas UC: “Responsible data science”
Oct
19
2021
Conferencias en Éticas Aplicadas UC: “Responsible data science”

RESUMEN

Ciclo de conferencias en éticas aplicadas de la P. Universidad Católica de Chile.

PRESENTAN

Sebastian Valenzuela, Facultad de Comunicaciones de la P. Universidad Católica de Chile, investigador IMFD.

Marcelo Arenas, Escuela de Ingeniería de la P. Universidad Católica de Chile, director IMFD.

Julia Stoyanovich, Assistant Professor of Data Science Center for Data Science. Institute Associate Professor of Computer Science & Engineering, Tandon School of Engineering. Associate Professor of Data Science Director, Center for Responsible AI New York University.

Prof. Stoyanovich research focuses on responsible data management and analysis: on operationalizing fairness, diversity, transparency, and data protection in all stages of the data science lifecycle. She established the “Data, Responsibly” consortium, and served on the New York City Automated Decision Systems Task Force by appointment by Mayor de Blasio. She developed and has been teaching courses on Responsible Data Science at NYU, and is a co-creator of an awards winning comic book series on this topic. She also works on the management and analysis of preference and voting data, and on querying large evolving graphs. She holds M.S. and Ph.D. degrees in Computer Science from Columbia University, and a B.S. in Computer Science and in Mathematics and Statistics from the University of Massachusetts at Amherst. She is a recipient of an NSF CAREER award and a Senior Member of the ACM.

CUÁNDO Y DÓNDE

Martes 19 de octubre a las 16.00 horas.

Por zoom, con inscripción en: https://bit.ly/ResponsibleDS

 

Vicerrectorías y direcciones de investigación: actores clave en la generación y transferencia de conocimiento para las políticas públicas
Oct
18
2021
Vicerrectorías y direcciones de investigación: actores clave en la generación y transferencia de conocimiento para las políticas públicas

RESUMEN: 

La invitación nace en el marco de una serie de webinars del Ministerio de Ciencia que ha realizado para dar a conocer la plataforma Observa observa.minciencia.gob.cl, el Observatorio del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación (CTCI). Esta iniciativa del Ministerio de Ciencia, coordinada por la Oficina de Estudios y Estadísticas, busca informar a la ciudadanía y promover el uso de evidencia para abordar y resolver problemas públicos.

En esta opotunidad, se discutirá sobre el rol de las vicerrectorías y de las direcciones de investigación en la generación de nuevo conocimiento, así como su papel en promover el uso de los datos para la gestión institucional, participar del diálogo de la política científica y la interacción con agencias públicas.

PRESENTAN

El webinar contará con la participación de la subsecretaria Carolina Torrealba y un panel con Andrea Rodríguez, vicerrectora de Investigación y Desarrollo de la Universidad de Concepción; Jorge Carpinelli, director de Investigación y Doctorado de la Universidad de Los Andes; y Sandra Ríos, directora de Investigación de la Universidad de Los Lagos.

CÚANDO Y DÓNDE

Miércoles 20 de octubre a las 10 am.

Inscripciones en: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc9EJoJqHFBDN46b6iDMm5e7qM_9FTjHz_oiDHM3uC1CDRJug/viewform

 

2021: Surname affinity in Santiago, Chile: A network-based approach that uncovers urban segregation
Oct
12
2021
2021: Surname affinity in Santiago, Chile: A network-based approach that uncovers urban segregation

RESUMEN

Naim Bro, Investigador postdoctoral del Instituto Milenio Fundamento de los Datos, presentará una red de co-ocurrencias entre apellidos paternos y maternos en Santiago, mediante la cual, se estimó el estatus socioeconómico de cada apellido, definiendo su distribución geográfica en la ciudad. Mostrará altos grados de segregación urbana encontrados gracias a esta investigación.

Luego, Oscar Urtubia, Gestor IET del Instituto Nacional de Estadísticas, desplegará capas territoriales vectoriales (polígonos, puntos, líneas) y visualizaciones desde sus atributos, además de complementos y servicios de mapas web.

CUÁNDO Y DONDE

Martes 12 de octubre / 19:00 horas

Por zoom, con inscripción en: bit.ly/surnameaffinity

 

Imagen

Harvard Webinar “Innovaciones democráticas: el rol de la democracia directa”
Oct
06
2021
Harvard Webinar “Innovaciones democráticas: el rol de la democracia directa”
RESUMEN

Este evento es parte del Foro académico para la nueva Constitución en Chile, y presentado durante Harvard Worldwide Week 2021, se realizará en español con traducción simultánea al inglés.

Las protestas masivas que sacudieron a Chile a partir de 2019 dejaron en claro que los niveles de alienación pública hacia el sistema político habían aumentado peligrosamente. Surgió una profunda brecha entre la sociedad chilena y la élite política, ya que los ciudadanos llegaron a ver el proceso político como elitista y desconectado de la realidad social. ¿Pueden los mecanismos de democracia directa – como los referendos – ayudar a reducir esta brecha? A medida que los chilenos reescriben su constitución, ¿qué tipo de innovación democrática podría acercar la toma de decisiones de políticas públicas y de políticas a los ciudadanos? ¿Cuáles son las posibilidades y los riesgos de la democracia directa?

PRESENTAN
STEVEN LEVITSKY, Director del Centro David Rockefeller para Estudios Latinoamericanos; Profesor de Gobierno, Harvard University
DAVID ALTMAN, Profesor Titular de Ciencia Política, Universidad Católica de Chile; DRCLAS Luksic Visiting Scholar. Autor: Ciudadanía y democracia directa contemporánea
YANINA WELP, investigadora senior en el Albert Hirschman Centre on Democracy (Graduate Institute, en Ginebra); coordinadora editorial de Agenda Pública. Co-editora: El Diablo está en los detalles
PATRICIO ZAPATA
, Profesor de Derecho Constitucional, Universidad Católica; máster en Derecho M.L.L, Universidad de Harvard. Fue candidato a la Convención Constitucional
CLAUDIA HEISS, Profesora del Instituto de Asuntos Públicos (INAP), Universidad de Chile. Autora: ¿Por qué necesitamos una nueva constitución?

CUÁNDO Y DÓNDE

Miércoles 6 de octubre de 2021 a las 10.00 am (Santiago de Chile)

Link inscripciones Zoom: https://harvard.zoom.us/webinar/register/WN_kPuoqIyISBG9qRTNxERZSw

 

En colaboración con:

Instituto de Asuntos Públicos, Universidad de Chile
Instituto Milenio Fundamentos de los Datos
Laboratorio Constitucional, Universidad Diego Portales
Facultad de Derecho, Pontificia Universidad Católica
Instituto de Ciencia Política, Facultad de Historia, Geografía y Ciencia Política, Pontificia Universidad Católica
Harvard Association of Chilean Students
Escuela de Gobierno, Pontificia Universidad Católica

Co-patrocinado por:

Fundación Luksic Scholars

Aprendiendo a convivir en el mundo digital: Cuáles son las redes sociales más populares y para qué nos sirven
Sep
30
2021
Aprendiendo a convivir en el mundo digital: Cuáles son las redes sociales más populares y para qué nos sirven

RESUMEN

Buscando fomentar la permanencia y empoderamiento de las personas mayores en el mundo digital, el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos presentará el ciclo de charlas Aprendiendo a convivir en el mundo digital, que forma parte del programa 60+ Científica tu casa de la P. Universidad Católica.

PRESENTA

Matilde Rivas, Ingeniera Civil en Ciencias de la Computación de la U. de Chile. Trabaja como ingeniera de Datos y Desarrollo en la DITT del IMFD. Está cursando un Magister en Ciencias de la Computación en la U. de Chile sobre estructuras de datos compactas.

CUÁNDO Y DÓNDE

Jueves 2 de septiembre a las 18.30 horas.

Inscripciones en: bit.ly/AACMD

 

VII Seminario IDEAIS: Asistentes inteligentes para las infraestructuras de datos espaciales
Sep
30
2021
VII Seminario IDEAIS: Asistentes inteligentes para las infraestructuras de datos espaciales

RESUMEN

El VII Seminario IDEAIS forma parte de los seminarios mensuales que buscan tratar temas relacionados con la red IDEAIS: Asistentes inteligentes para las infraestructuras de datos espaciales. Estos serán relacionados a inteligencia artificial, infraestructura de datos espaciales, manejo de datos espaciales y espacio temporales en general, con foco en realizar actividades abiertas para la comunidad en general.

En esta oportunidad se presentarán dos charlas (en inglés):

Remote Sensing Image Captioning with Continuous Output Neural Models

Rita Ramos, estudiante del Instituto Superior Técnico, Universidad de Lisboa (INESC-ID)

Improving Neural Models for the Retrieval of Relevant Passages to Geographical Queries

João Miguel Almeida Vares Coelho, estudiante del Instituto Superior Técnico, Universidad de Lisboa (INESC-ID).

Ambos trabajos han sido aceptados en ACM SIGSPATIAL.

 

DÓNDE Y CUÁNDO

Jueves 30 de septiembre a las 12:00 de Santiago

Con inscripción en: https://bit.ly/VII-IDEAIS

Expeditions in Experiential AI Series | On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?
Sep
29
2021
Expeditions in Experiential AI Series | On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?

Seminar series hosted by the Institute for Experiential AI: Expeditions in Experiential AI and the Distinguished Lecturer Series and organized by Dr. Ricardo Baeza-Yates

RESUME

In this presentation, Bender and her co-authors take stock of the recent trend towards ever larger language models (especially for English), which the field of natural language processing has been using to extend the state of the art on a wide array of tasks as measured by leaderboards on specific benchmarks. The authors take a step back and ask: How big is too big? What are the possible risks associated with this technology and what paths are available for mitigating those risks?

SPEAKER

Emily M. Bender is an American linguist who works on multilingual grammar engineering, technology for endangered language documentation, computational semantics, and methodologies for supporting consideration of impacts language technology in NLP research, development, and education. She is the Howard and Frances Nostrand Endowed Professor of Linguistics at the University of Washington. Her work includes the LinGO Grammar Matrix, an open-source starter kit for the development of broad-coverage precision HPSG grammars; data statements for natural language processing, a set of practices for documenting essential information about the characteristics of datasets; and two books which make key linguistic principles accessible to NLP practitioners: Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing: 100 Essentials from Morphology and Syntax (2013) and Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing II: 100 Essentials from Semantics and Pragmatics (2019, with Alex Lascarides).

WHEN AND WHERE

September 29 | 1:00pm-2:00pm EDT (14.00 Santiago, Chile)

Registrations: https://stochastic-parrots.splashthat.com/

¿Quién protege a los niños y adolescentes en el mundo digital?
Sep
24
2021
¿Quién protege a los niños y adolescentes en el mundo digital?

RESUMEN

Los desafíos de la protección de la privacidad y autonomía de las niñas, niños y adolescentes frente a la educación y publicidad online.

PRESENTAN

Carol Hullin, PhD in Heatlh Informatics, U. of Melbourne, Australia. Magíster en Derecho, U. Católica de Chile. Co-fundadora Centro de Innovación Digital Latinoamericano.

Lionel Brossi, Director de RR.II., Instituto de la Comunicación e Imagen, U. de Chile. Profesor del Instituto de la Comunicación e Imagen, U. de Chile.

Catherine Muñoz, Magíster en Derecho Internacional, Universidad de Chile. Master of International Law, U. de Heidelberg, Alemania. OptIA Chile.

Danielle Zaror, Universidad de Chile. Investigadora del Centro de Estudios de Derecho Informático, Universidad de Chile.

Modera: 

Denis Parra Santander, PhD en Ciencia de la Información, U. de Pittsburgh, EE.UU. Académico de Ciencia de la Computación, U. Católica. Investigador Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

CUÁNDO Y DÓNDE

Viernes 24 de septiembre a las 16.00 horas.

En vivo en YouTube: https://bitly/OSIMFD 

Introducción a la Inteligencia Artificial: Aprendizaje Profundo y Mecanismos de Atención
Sep
22
2021
Introducción a la Inteligencia Artificial: Aprendizaje Profundo y Mecanismos de Atención

RESUMEN

En esta charla se introduce la inteligencia artificial, y el aprendizaje profundo (deep learning). Se presentan los conceptos básicos subyacentes a las redes neuronales convolucionales y recurrentes. También se introduce un modelo alternativo reciente basado en mecanismos de atención (transformers). Se ilustran aplicaciones de estos métodos al procesamiento de imágenes y series de tiempo en astronomía y medicina.

PRESENTA

Pablo Estévez recibió el título profesional de Ingeniero Civil Electricista de la Universidad de Chile en 1981, el grado de Magíster y de Doctorado en Ingeniería de Información de la Universidad de Tokio, Japón, en 1992 y 1995, respectivamente. Es profesor titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile, y un ex-director de este mismo Departamento en el período 2006-2010. Prof. Estévez es IEEE Fellow y fue Presidente de la Sociedad de Inteligencia Computacional del IEEE (IEEE Computational Intelligence Society: CIS) por el período 2016-2017. Actualmente es Editor Asociado de la revista IEEE Transactions on Artificial Intelligence. Ha sido galardonado con los premios 2019 IEEE CIS Meritorious Service Award y 2019 IEEE Latin-America Eminent Engineer Award. Fue presidente de la International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), realizada en julio 2016, en Vancouver, Canadá, y co-presidente de la conferencia mundial 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence, realizada en Río de Janeiro, Brasil, en julio 2018. Es Investigador Asociado del Instituto Milenio de Astrofísica (2014-2023) y posee dos patentes en EEUU. También es co-autor de más de 150 artículos en revistas y conferencias (Google Scholar h-index = 30). En los últimos 5 años, el Prof. Estévez ha estado trabajando en la teoría y aplicación de aprendizaje profundo (deep learning), incluyendo redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes, técnicas que constituyen el núcleo de la inteligencia artificial actual.

CUÁNDO Y DÓNDE

Miércoles 22 de septiembre a las 15.00 horas

Zoom link: https://bit.ly/DSUAI2109

 

Expeditions in Experiential AI Series: Just Machine Learning
Sep
15
2021
Expeditions in Experiential AI Series: Just Machine Learning

Seminar series hosted by the Institute for Experiential AI: Expeditions in Experiential AI and the Distinguished Lecturer Series and organized by Dr. Ricardo Baeza-Yates

RESUME

Risk assessment is a popular task when machine learning is used for automated decision making. For example, Jack’s risk of defaulting on a loan is 8, Jill’s is 2; Ed’s risk of recidivism is 9, Peter’s is 1. We know that this task definition comes with impossibility results for group fairness, where one cannot simultaneously satisfy desirable probabilistic measures of fairness. I will highlight recent findings in terms of these impossibility results. Next, I will present work on how machine learning can be used to generate aspirational data (i.e., data that are free from biases of real-world data). Such data are useful for recognizing and detecting sources of unfairness in machine learning models besides biased data. Time-permitting, I will discuss steps in measuring our algorithmically infused societies.

Upper bounding Graph Neural Networks made easy
Sep
07
2021
Upper bounding Graph Neural Networks made easy

RESUME

Graph neural networks (GNNs) provide a mechanism to bridge the discrete world of graphs to the continuous world of vectors in which machine learning methods typically operate. GNNs achieve this by computing vector representations of vertices and graphs, and are often specified as computations over adjacency matrices and feature vectors, interleaved with non-linear activation functions. There has been a recent interest in determining the distinguishing power of GNNs. That is, when can two vertices or graphs be distinguished by means of their vector representations computed by GNNs. Understanding the distinguishing power helps understanding the limitations of GNNs. In the machine learning community, for simple GNNs, connections to the classical Weisfeiler-Leman (WL) graph isomorphism test have recently been made. For more complex GNNs, higher-dimensional versions of the WL test are needed. Orthogonally, in the database theory community, similar connections are made in the study of the expressive power of matrix query languages.

In this talk, we argue that by viewing GNNs as queries in a matrix query language, and by analyzing the corresponding queries, bounds on the distinguishing power of the GNNs in terms the WL-tests, naturally arise. As such, a uniform (and simple) way to assess the distinguishing power of a variety of GNNs is obtained.

SPEAKER:

FLORIS GEERTS, University of Antwerp

Floris Geerts holds a research professor position at the University of Antwerp, Belgium. Before that, he held a senior research fellow position in the database group at the University of Edinburgh, and a postdoc position in the data mining group at the University of Helsinki. He received his PhD in 2001 at the University of Hasselt, Belgium. His research interests include the theory and practice of databases, the study of data quality, and more recently, the interaction between linear algebra and relational databases, and graph neural networks. He is co-author of the book “Foundations of Data Quality” published by Morgan and Claypool, received several best paper awards and was recipient of the 2015 Alberto O. Mendelzon Test of Time Award. He is was associate editor of ACM TODS and IEEE TKDE, was general chair of EDBT/ICDT 2015, PODS PC chair in 2017 and will be chairing ICDT 2023.

WHEN AND WHERE

WEDNESDAY SEPTEMBER 08TH, 15:00 – 16:00 (Santiago, Chile)

 

VI IDEAIS: Geography and Data Driven Science: scale and context as bridges between analysis and theory / Análisis Geoespacial de reportes periodísticos del suicidio en Yucatán
Aug
26
2021
VI IDEAIS: Geography and Data Driven Science: scale and context as bridges between analysis and theory / Análisis Geoespacial de reportes periodísticos del suicidio en Yucatán

RESUMEN

El II Seminario IDEAIS forma parte de los seminarios mensuales que buscan tratar temas relacionados con la red IDEAIS: Asistentes inteligentes para las infraestructuras de datos espaciales. Estos serán relacionados a inteligencia artificial, infraestructura de datos espaciales, manejo de datos espaciales y espacio temporales en general, con foco en realizar actividades abiertas para la comunidad en general.

En esta oportunidad se presentarán dos charlas:

Geography and Data Driven Science: scale and context as bridges between analysis and theory, Dr. Pablo López

Análisis Geoespacial de reportes periodísticos del suicidio en Yucatán, Dr. Gandhi Hernández y Maestra Rosa Peralta

DÓNDE Y CUÁNDO

Jueves 26 de agosto a las 11:00 a. m. de Santiago

Con inscripción en: https://bit.ly/VI-IDEAIS

Crisis y transformaciones
Aug
25
2021
Crisis y transformaciones

PRESENTAN

Kathya Araujo, Instituto de Estudios Avanzados, Universidad de Santiago de Chile.

Manuel Canales, Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Chile. 

Juan Pablo Luna, Instituto de Ciencia Política y Escuela de Gobierno Pontificia Universidad Católica de Chile, investigador IMFD.

Moderan: 

Yanira Zuñiga, directora de Rumbo Colectivo.

Víctor Barrueto, Fundación por la Democracia.

CUÁNDO Y DÓNDE

Miércoles 25 de agosto a las 19:00 horas

Inscríbete en bit.ly/cyt-2021

Ciclo de Coloquios 2021 Departamento de Informática UTFSM: “Joins óptimos en bases de datos de grafos casi sin usar espacio adicional”
Aug
24
2021
Ciclo de Coloquios 2021 Departamento de Informática UTFSM: “Joins óptimos en bases de datos de grafos casi sin usar espacio adicional”

RESUMEN

El Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María tiene el agrado de invitar a la comunidad Universitaria a su ciclo de coloquios 2021. 

La operación join es una de las más importantes del álgebra reacional, por lo que su resolución eficiente es clave para la eficiencia de muchas aplicaciones de búsqueda en bases de datos. Una aplicación actual de los joins es la búsqueda de patrones en bases de datos de grafos (e.g., consultar un grafo para determinar si contiene triángulos, cuadrados, o cliques de cierto tamaño). Recientemente, se han vuelto populares los algoritmos óptimos en el peor caso para resolver joins, ya que garantizan un tiempo de ejecución acotado. En esta charla se presenta una estructura de datos que permite resolver joins óptimos en el peor caso en bases de datos de grafos, usando espacio sub-lineal por sobre el espacio necesario para representar el grafo. Además de entregar garantías teóricas de peor caso y espacio acotado, mostraremos resultados experimentales que indican que el esquema propuesto es competitivo al compararse con la mayoría de los sistemas de bases de datos de grafos más conocidos. Asimismo, las principales líneas de investigación que se están siguiendo.

PRESENTA

Diego Arroyuelo, Profesor Departamento de Informática USM, investigador IMFD, Doctor en Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile. Sus principales áreas de interés son el diseño y análisis de algoritmos y estructuras de datos, algoritmos de compresión de datos y estructuras de datos compactas. Su experiencia incluye una estadía postdoctoral en la David R. Cheriton School of Computer Science de la Universidad de Waterloo, Canadá (2008-2009) y una posición como investigador en Yahoo! Research (2009-2015). Es Profesor en el Departamento de Informática de la USM desde el 2011 y actualmente también es investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

CUANDO Y DÓNDE

Martes 24 de agosto a partir de las 12:15 horas.

Esta presentación se transmitirá vía https://tv.inf.utfsm.cl/coloquio

Participa, sin previa inscripción, ingresando al enlace el día y hora del evento (link se actualizará en el momento del coloquio)

Más información en: https://www.inf.utfsm.cl/eventos-anteriores/evento/705-ciclo-de-coloquios-2021-joins-optimos-en-bases-de-datos-de-grafos-casi-sin-usar-espacio-adicional?fbclid=IwAR1ay1Xl4BYdPY3KFctKz0sbsRt8XJKHgvxg29N2YccomTaFEUD–YBKJbQ

 

Puede ser una imagen de una persona y texto que dice "EXUMGRA SOLEM UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Coloquio Joins óptimos en bases de datos de grafos casi sin usar espacio adociona Martes 24 de agosto 12:15 horas Plataforma transmisión: tv.inf.utfsm.cl/coloquio Expositor Diego Arroyuelo Profesor del Departamento de Informática USM Investigador Instituto Milenio Fundamentos de los Datos Doctor en Ciencias de la Computación UChile"15

Procesamiento del lenguaje natural en medicina: clasificación automática de notas clínicas
Aug
18
2021
Procesamiento del lenguaje natural en medicina: clasificación automática de notas clínicas

RESUMEN

La asignación automática de códigos de enfermedades es un problema complejo que se ha abordado por décadas. En particular, la categorización de los códigos ICD (Clasificación Internacional de Enfermedades), que es un compendio de síntomas, enfermedades, procedimientos y lesiones. Esta actividad se realiza mediante el análisis manual de casos clínicos o resúmenes de alta y su uso se ha extendido a áreas como facturación, administración o devolución, lo que llevó a costos asociados cercanos a $ 417 mil millones de dólares para Estados Unidos en 2012. Usando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural es posible categorizar automáticamente estos casos en sus distintas categorías. Se analiza el uso de modelos clásicos de Machine Learning y Deep Learning para resolver este problema.

PRESENTA

HÉCTOR ALLENDE CID, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Héctor Allende Cid recibió su título de Ingeniero Civil informático y su grado de Magíster en Cs. de la Ingeniería Informática el año 2009 de la Universidad Técnica Federico Santa María. El año 2015 recibió su grado de Doctor en Ingeniería Informática en la misma universidad. Actualmente, es profesor de la Escuela de Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Durante los años 2017 y 2021 fue presidente de la Asociación Chilena de Reconocimiento de Patrones. Entre sus intereses de investigación se encuentran Natural Language Processing, Machine Learning y Análisis de Series de Tiempo.

CÚANDO Y DÓNDE

Miércoles 18 de agosto a las 15.00 horas.

Por zoom en: https://bit.ly/UAI18-08 

 

Equilibrio entre los poderes ejecutivo – legislativo en la nueva Constitución
Aug
04
2021
Equilibrio entre los poderes ejecutivo – legislativo en la nueva Constitución

RESUMEN

La Red AlumniUdeC ofrecerá nuevamente un ciclo de webinars que tratarán temas contingentes, ahora con especial foco en el proceso que creará una nueva carta fundamental para el país, por lo que el trabajo será en conjunto con la iniciativa Foro Constituyente UdeC.
La idea es continuar el camino trazado el 2020 con el Ciclo “Conversaciones en el Campanil”, que contó con 18 seminarios, 66 panelistas y una audiencia de más de 3.600 personas de Chile y el extranjero. El principal objetivo de este nuevo ciclo es aportar desde una mirada interdisciplinaria y representativa de distintas visiones, contenidos sobre diversos aspectos constitucionales que permitan a los alumni y a la comunidad tener información para tomar decisiones y ser partícipes activos de este proceso histórico del país.

PRESENTAN

Valeria Palanza Barresi, Politóloga, Doctora (PhD) en Ciencia Política, Profesora Asociada e la Pontificia Universidad Católica e integrante de la Red de Politologas.

Sergio Toro Maureira, Administrador Público, Phd. y M.A. en Ciencia Política. Diplomado en Políticas Públicas y en Estudios Políticos. Académico Universidad de Concepción, investigador Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

Christopher Martínez Nourdin, Administrador Público, Phd.  en Ciencia Política. Profesor Dpto. de Sociología, Ciencia Política y Administración Pública, U. Católica de Temuco.

Conduce: Jeanne Simon Rodgers, Politóloga, Doctora y Magister en Estudios Internacionales. Académica U. de Concepción e investigadora Asociada de los Centros Incar, Creasur y del Programa de Estudios Europeos, U. de Concepción.

CÚANDO Y DÓNDE

Miércoles 4 de agosto a las 18.00 hrs, con inscripción previa en: https://bit.ly/3zZSdaU

Generación de grafos condicionada a entidades nombradas para la detección de polarización y controversia en redes sociales
Aug
04
2021
Generación de grafos condicionada a entidades nombradas para la detección de polarización y controversia en redes sociales

RESUMEN

Muchas interacciones entre usuarios de redes sociales son controversiales, especialmente, en entornos polarizados. En efecto, más que producir un espacio de deliberación, estos entornos favorecen la descalificación. En sitios de noticias, los comentarios se caracterizan por este tipo de interacciones. Esto es perjudicial para la construcción de un espacio democrático de sana convivencia, generando la necesidad de contar con herramientas que permitan pronosticar de manera temprana la polarización y el surgimiento de controversias. En esta charla se introduce GENE, un método generativo de grafos condicionados a entidades nombradas, el cual proporciona una vista de la red de usuarios condicionada a las entidades de las cuales comentan GENE modela la inclinación de cada usuario en relación con las entidades mencionadas en noticias. Sus grafos permiten segmentar la red de usuarios según su polarización. Usando la red segmentada, estudiamos el desempeño de dos índices de controversia random walks controversy y relative closeness controversy. Los índices permiten cuantificar la interacción entre polos de opinión cuantificando el surgimiento de la controversia. Una evaluación de gran escala sobre datos reales permite concluir que más del 60 de los comentarios de los usuarios tiene una polaridad predecible GENE muestra que, además, es posible anticipar un escenario de confrontación, con una sensitividad a la clase objetivo superior al 90 en AUC.

PRESENTA

Marcelo Mendoza es Ingeniero Civil Electrónico y Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María. Recibió el grado de Doctor en Ciencias, mención Computación en la Universidad de Chile. Realizó un Post Doc en Yahoo! Research. Actualmente, es profesor asociado del Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María y director del programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática de la misma universidad. Es uno de los socios fundadores de la Asociación Chilena de Reconocimiento de Patrones, de la cual fue presidente. Es investigador del Centro Científico y Tecnológico de Valparaíso e investigador asociado del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Sus intereses en investigación son text mining information retrieval y data mining en redes sociales. Ha publicado en conferencias top tier como WWW, KDD y CIKM, así como en revistas de corriente principal como KBS, IPM, ESWA y EPJ Data Science. Ha sido general chair de conferencias internacionales como ICPRS 17 y CIARP 18. Sus artículos cuentan más de 5000 citas y tiene factor H= 18 e i 10 index= 29 según Google Scholar. Actualmente, trabaja en métodos de detección de stance bots noticias falsas, inclinación política y detección de controversia en redes sociales

CUANDO Y DÓNDE

Miércoles 4 de agosto a las 15.00 hrs.

Por zoom: https://bit.ly/UAI4-8

 

Chile: ¿Una democracia plena?
Jul
29
2021
Chile: ¿Una democracia plena?
RESUMEN
Te invitamos a participar del Seminario “Chile: ¿Una democracia plena?”, actividad organizada por los y las estudiantes de la sección 2 de la asignatura Fundamentos de la Ciencia Política.
PRESENTAN
Fernando Rosenblatt, profesor de la Escuela de Ciencia Política de la Universidad Diego Portales, investigador del Instituto Milenio Fundamento de los Datos.
Constanza Valdés, codirectora de la Comisión Legislativa y de Políticas Públicas de la Asociación de Abogadas Feministas.
Juan Pablo Luna, investigador del Instituto Milenio Fundamento de los Datos.
Jeanne W. Simon, académica del Departamento de Administración Pública y Ciencia Política de la Universidad de Concepción.
Conduce
Lucas Hidalgo Tapia, estudiante de Administración Pública y Ciencia Política.
DONDE Y CUÁNDO
29 de julio del 2021 a las 11:15 horas.
Por Facebook Live: https://bit.ly/FBAdminUdC
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V Seminario IDEAIS – La Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) Nacional: Compartir para ganar
Jul
15
2021
V Seminario IDEAIS – La Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) Nacional: Compartir para ganar

RESUMEN

El buen funcionamiento de una IDE Nacional exige que expresamente la más alta magistratura del país, nombre a una Institución como responsable de ella, por encima de Ministros, Directores Generales y otras Instituciones generadoras de geoinformación. La información generada por cada institución debe ponerse a disposición de la IDE por encima de los criterios particulares del responsable de cada Institución. Sin ese nombramiento, la IDE no tendrá autoridad para solicitar la Información Geográfica.
Esto es: Para poner en marcha una IDE Nacional es necesario que haya una legislación y una institución responsable dotada de poderes al más alto nivel para que ninguna Institución pueda negarse a entregar su Información Geográfica.

PRESENTAN

Dra. (c) Fernanda León Pazmiño
Dra. (c) Rocío Narváez Benalcázar
Instituto Geográfico Militar de Ecuador

CÚANDO Y DÓNDE

Jueves 29 jul. 2021, 11:00 hrs.  (Santiago, Chile)

Con inscripción en: bit.ly/V-IDEAIS

¿La otra política?: Comunidades y territorios de cara a la convención constitucional
Jul
02
2021
¿La otra política?: Comunidades y territorios de cara a la convención constitucional

RESUMEN

Plataforma Telar ha estado trabajado durante meses con distintas organizaciones sociales, territoriales y comunitarias. En este primer seminario, Telar invita a conocer las expectativas de estas organizaciones sobre la convención constitucional: ¿Creen que el proceso traerá cambios relevantes? ¿Cómo experimentan los diversos grupos el momento socio-político?

PRESENTAN

-Claudia Mercado, Coordinadora de Desarrollo Metodológico de Telar.

-Juan Pablo Luna, de la Escuela de Gobierno UC, Instituto de Ciencia Política UC e IMFD.

CUÁNDO Y DÓNDE

Viernes 2 de julio, 16.00 horas, en vivo por YouTube:  https://bit.ly/CharlaTelar

¿Conversemos de inteligencia artificial?
Jun
24
2021
¿Conversemos de inteligencia artificial?

RESUMEN

Les invitamos a este espacio de conversación para gente con Juventud acumulada: Senior Talks en Senioripity. En esta ocasión, el tema es la inteligencia artificial.

PRESENTA

Ricardo Baeza-Yates, doctor en ciencia de la Computación Universidad de Waterloo, máster en Ingeniería y Ciencias, profesor titular del DCC U. Chile, investigador del Instituto de IA Experiencial de la Universidad de Northeastern e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

CÚANDO Y DONDE

Jueves 24 de Junio 2021 a las 18:00.

Invitación Gratuita con inscripción en: lnkd.in/dqEjj3y

 

Taller: Inteligencia artificial para la creatividad
Jun
24
2021
Taller: Inteligencia artificial para la creatividad

RESUMEN

El equipo de CreativAI Lab UC, instancia integrada por investigadores y estudiantes dedicados a indagar la encrucijada entre arte, ciencia e ingeniería, realizará este taller sobre Inteligencia Artificial y Modelos Generativos, presentando los alcances y experiencias de creaciones musicales como la generación en MIDI (Musical Instrument Digital Interface) usando StyleGAN2 y creación de audio musical con VAEs, para finalizar con la reflexión ¿Es la Inteligencia Artificial creativa?

PRESENTAN

Rodrigo Cádiz, profesor titular, IMUC y Depto. de Ing. Eléctrica UC

Denis Parra, profesor asociado, Depto. de Ciencia de la Computación UC, IMFD.

Manuel Cartagena, estudiante de magister, Depto. de Ciencia de la Computación UC

Agustín Macaya, estudiante de magister, Depto. de Ing. Eléctrica UC

PROGRAMA

15.00 h – Introducción a la Inteligencia Artificial y Modelos Generativos.
Expone Denis Parra (40 minutos charla y 10 minutos para preguntas).

16.00 h – Generación MIDI usando StyleGAN2.
Presenta Manuel Cartagena (20 minutos charla y 10 minutos para preguntas).

16.30 h – Generación de audio musical con VAEs.
Presenta Agustín Macaya (20 minutos charla y 10 minutos para preguntas).

17.10 h –¿Es la Inteligencia Artificial Creativa?
Expone Rodrigo Cádiz ( 30 minutos charla y 20 minutos para discusión).

CÚANDO Y DÓNDE
Jueves 24 DE JUNIO de 15.00 a 18.00 hrs (Santiago, Chile)

Inscripciones en: https://programacionypublicos.cultura.gob.cl/taller-ia-creatividad/

gvSIG Online, rompiendo las barreras necesarias para implantar con éxito Infraestructuras de Datos Espaciales
Jun
24
2021
gvSIG Online, rompiendo las barreras necesarias para implantar con éxito Infraestructuras de Datos Espaciales

RESUMEN 
Si bien las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) se consideran el sistema ideal para organizar la información con dimensión geográfica de cualquier organización y, a su vez, cada vez es más relevante la importancia que el atributo espacial está tomando en la gestión y análisis de la información, la implantación de IDE es todavía muy reducida, más allá de las principales instituciones relacionadas con la producción cartográfica.
GvSIG Online es la solución de la Suite gvSIG orientada a la puesta en marcha de IDE con software libre, que está convirtiéndose en un referente para garantizar el éxito de este tipo de proyectos, con una acumulación creciente de casos de éxito que van desde la administración (local, regional, estatal) a la entidad privada (empresas, ONGD) pasando por entidades supranacionales. Las barreras que rompe gvSIG Online están relacionadas tanto con la parte económica de la solución como con su facilidad de uso. Por otro lado es relevante su integración con otros sistemas informáticos, como gestores de expedientes, dotando de una nueva dimensión a las IDE.
La ponencia presentará las principales características de gvSIG Online y se centrará en analizar diversas experiencias de implantación, en entidades muy diversas, a fin de plantear conclusiones que sean de utilidad para la audiencia.

PRESENTA

Alvaro Anguix, Director general de la Asociación gvSIG

DÓNDE Y CUANDO

Jueves 24 de junio a las 11.00 horas, con registro en: https://bit.ly/IDEAISIV

SIGMOD 2021 Tutorial: Querying in the age of Graph Databases and Knowledge Graphs
Jun
24
2021
SIGMOD 2021 Tutorial: Querying in the age of Graph Databases and Knowledge Graphs

ABSTRACT

Graphs have become the best way we know of representing knowledge. The computing community has investigated and developed the support for managing graphs by means of digital technology. Graph databases and Knowledge graphs surface as the most successful solutions to this program. This tutorial will provide a conceptual map of the data management tasks underlying these developments, paying particular attention to data models and query languages for graphs.

SPEAKERS

Marcelo Arenas (PUC Chile)
Claudio Gutierrez (Universidad de Chile, Chile)
Juan Sequeda (data.world)

WHEN AND WHERE

June 23, 23.00 – 00:00 (Santiago de Chile)

June 24, 11.00 – 12:00 (Santiago de Chile)

Zoom Link
Youtube Live

More information: 

https://2021.sigmod.org/index.shtml

 

A Polynomial-Time Approximation Algorithm for Counting Words Accepted by an NFA
Jun
23
2021
A Polynomial-Time Approximation Algorithm for Counting Words Accepted by an NFA

ABSTRACT

Counting the number of words of a certain length accepted by a non-deterministic finite automaton (NFA) is a fundamental problem, which has many applications in different areas such as graph databases, knowledge compilation, and information extraction. Along with this, generating such words uniformly at random is also a relevant problem, particularly in scenarios where returning varied outputs is a desirable feature.

The previous problems are formalized as follows. The input of #NFA is an NFA N and a length k given in unary (that is, given as a string 0^k), and then the task is to compute the number of strings of length k accepted by N. The input of GEN-NFA is the same as #NFA, but now the task is to generate uniformly, at random, a string accepted by N of length k.

It is known that #NFA is #P-complete, so an efficient algorithm to compute this function exactly is not expected to exist. However, this does not preclude the existence of an efficient approximation algorithm for it. In this talk, we will show that #NFA admits a fully polynomial-time randomized approximation scheme (FPRAS). Prior to our work, it was open whether #NFA admits an FPRAS; in fact, the best randomized approximation scheme known for #NFA ran in time n^O(log(n)).

Besides, we will mention some consequences and applications of our results. In particular, from well-known results on counting and uniform generation, we obtain that GEN-NFA admits a fully polynomial-time almost uniform generator. Moreover, as #NFA is SpanL-complete under polynomial-time parsimonious reductions, we obtain that every function in the complexity class SpanL admits an FPRAS.

SPEAKERS

Marcelo Arenas, Departamento de Ciencia de la Computación, Universidad Católica de Chile, IMFD.

Luis Alberto Croquevielle, Departamento de Ciencia de la Computación, Universidad Católica de Chile, IMFD.

Rajesh Jayaram, Carnegie Mellon University, USA

Cristian Riveros, Departamento de Ciencia de la Computación, Universidad Católica de Chile, IMFD.

WHEN AND WHERE

Wednesday, June 23, 15.15 hrs (Santiago de Chile)

Registration and Fees: https://bit.ly/3zKoB1V

Expeditions in Experiential AI – Ethics in AI: A Challenging Task
Jun
16
2021
Expeditions in Experiential AI – Ethics in AI: A Challenging Task

ABSTRACT

In the first part of this seminar, we will cover five current specific challenges through examples: (1) discrimination (e.g., facial recognition, justice, sharing economy, language models); (2) phrenology (e.g., biometric based predictions); (3) unfair digital commerce (e.g., exposure and popularity bias); (4) stupid models (e.g., Signal, minimal adversarial AI) and (5) indiscriminate use of computing resources (e.g., large language models). These examples do have a personal bias but set the context for the second part where we will address four generic challenges: (1) too many principles (e.g., principles vs. techniques), (2) cultural differences (e.g., Christian vs. Muslim); (3) regulation (e.g., privacy, antitrust) and (4) our cognitive biases. We will wrap up the seminar by discussing what we can do to address these challenges in the near future.

SPEAKER

Ricardo Baeza-Yates is a Research Professor at the Institute for Experiential AI of Northeastern University. Before he was the CTO of NTENT, a semantic search technology company based in California and prior to these roles, he was VP of Research at Yahoo Labs, based in Barcelona, Spain, and later in Sunnyvale, California, from 2006 to 2016. He is co-author of the best-seller Modern Information Retrieval textbook published by Addison-Wesley in 1999 and 2011 (2nd ed), that won the ASIST 2012 Book of the Year award. From 2002 to 2004 he was elected to the Board of Governors of the IEEE Computer Society and between 2012 and 2016 was elected to the ACM Council. In 2009 he was named ACM Fellow and in 2011 IEEE Fellow, among other awards and distinctions. He obtained a Ph.D. in CS from the University of Waterloo, Canada, in 1989, and his areas of expertise are web search and data mining, information retrieval, bias and ethics on AI, data science and algorithms in general.

Regarding the topic of the seminar, he is actively involved as an expert in many initiatives, committees, and advisory boards related to Responsible AI around the world including: Global AI Ethics Consortium, Global Partnership on AI, IADB’s fAIr LAC Initiative (Latin America and the Caribbean), Council of AI (Spain) and ACM’s Technology Policy Subcommittee on AI and Algorithms (USA). He is also a co-founder of OptIA in Chile – a NGO devoted to algorithmic transparency and inclusion – and a member of the editorial committee of the new AI and Ethics journal where he co-authored an article highlighting the importance of research freedom on ethical AI.

WHEN AND WHERE
June 16 | 1:00pm – 2:00pm EDT

Register here: https://experientialaids2.splashthat.com/

 

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The New Constitution and the Chilean Economy: A Break with the Past?
Jun
16
2021
The New Constitution and the Chilean Economy: A Break with the Past?

ABSTRACT

The May 16 elections for the constitutional convention in Chile sent a strong and clear message in favor of independent representatives over political parties, while also shifting politics markedly to the Left. The composition of the new constitutional convention raises important questions about the future of the Chilean economic model, such as the opportunities and constraints facing the convention as it rewrites the economic rules, and the potential benefits and pitfalls of such changes.

This event is part of the Academic Forum for the New Constitution in Chile. It will be held in Spanish with simultaneous English translation.

SPEAKERS

Steve Levitsky, Director, David Rockefeller Center for Latin American Studies and Professor of Government, Harvard University
Keynote Speaker: Dani Rodrik, Ford Foundation Professor of International Political Economy, Harvard Kennedy School
Rodrigo Vergara, Senior Researcher CEP, Fmr. President Central Bank, Chile and Research Fellow, Mossavar-Rahmani Center for Business and Government, Harvard Kennedy School

Rodrigo Valdés, Associate Professor School of Government, Universidad Católica and Former Minister of Finance of Chile

Claudia Sanhueza, Director of the Center for Economics and Social Policies, Universidad Mayor, Economist and Advisor for Frente Amplio

Moderated by: Cristián Rodríguez-Chiffelle, DRCLAS Luksic Visiting Scholar 2021-2022

WHEN AND WHERE

Wednesday, June 16, 2021, 9:30am to 10:30am (Santiago, Chile)

To register, click here.

In Collaboration with

Instituto de Asuntos Públicos, Universidad de Chile
Instituto Milenio Fundamentos de los Datos
Laboratorio Constitucional, Universidad Diego Portales
Facultad de Derecho, Pontificia Universidad Católica
Instituto de Ciencia Política, Facultad de Historia, Geografía y Ciencia Política, Pontificia Universidad Católica
Harvard Association of Chilean Students
Escuela de Gobierno, Pontificia Universidad Católica

Sponsored by

Fundación Luksic Scholars

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Big Data: El poder de nuestros datos.
Jun
12
2021
Big Data: El poder de nuestros datos.

RESUMEN

La Alianza IEEE WIE LATAM es una colaboración entre diferentes grupos de afinidad sin fines de lucro presentes en diversos países de Latinoamérica, que busca principalmente mantener un contacto estrecho entre todas estas organizaciones para así reforzar el trabajo hacia un camino más equitativo e inclusivo para las mujeres y niñas en el área STEM.
Big Data: El poder de nuestros datos.
Enfoque del debate: Las controversias que rodean la privacidad de los datos hoy en día. Las ventajas y desventajas que existen en que las empresas de tecnología manejen datos personales de sus usuarios.

PRESENTAN

Jazmine Maldonado Flores, ingeniera civil en computación, MSC. en Ciencias de la Computación de la U. de Chile. Actualmente se desempeña como CTO de la unidad de Transferencia Tecnológica del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. También es fundadora y presidenta de Niñas Pro, organización sin fines de lucro que busca empoderar a niñas y adolescentes a través de la enseñanza de programación e inspirar vocaciones científicas y tecnológicas.

Sady Ferreira Medina, ingeniera informática, analista de sistemas, Máster en Tecnologías de la Información y la Comunicación. Con más de 13 años de experiencia en el área de tecnología. Ha trabajado en las áreas de desarrollo, infraestructura, análisis de datos y gestión de riesgos. Actualmente se desempeña como consultor senior, realizando evaluaciones de riesgos en diversas empresas del sector financiero, retail, consumo y agronegocios.

Sandi Barrientos Zamora, licenciada en estadística con 6 años de experiencia en áreas de informática, estadística y planeamiento estratégico de las organizaciones, egresada de la maestría en ciencia de datos y especialización en inteligencia de negocios. Consultora estadístico y cofundadora de la comunidad de Mujeres en Ciencia de Datos “Data Ladies”, cuya misión es aplicar y difundir la ciencia de datos en el Perú.

 

CÚANDO Y DÓNDE
Fecha: Sábado 12 de junio, a las 19:00 (Santiago, Chile)

Link de inscripciones: https://forms.gle/m7Tv4j5Vt7Mi7SRC7

Criminal violence and the complicit state in Latin America
Jun
10
2021
Criminal violence and the complicit state in Latin America

ABSTRACT

Conversation on organized crime patterns in the urban margins of Latin America. The speakers will examine the cases of Argentina, Chile and Peru, giving an account of the challenges faced by the States to control the spread of crime.

SPEAKERS

Javier Auyero, Professor in Latin American Sociology, University of Texas at Austin.
Lucia Dammert,
Professor in International Relations, Universidad de Santiago de Chile.
Juan Pablo Luna,
Professor, Pontifica Universidad Católica de Chile.

Chair: Francisco Panizza, Professor of Comparative Politics, LSE

WHEN AND WHERE

Thursday 10 June 2021, 4:00-5:30pm GMT (11.00 am Santiago, Chile)

Live on:  YouTube channel 

 

 

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Hate-speech detection is not as easy as it seems: A tale of bias, overfitting and experimental errors
Jun
04
2021
Hate-speech detection is not as easy as it seems: A tale of bias, overfitting and experimental errors

ABSTRACT

Hate speech is an important problem that is seriously affecting the dynamics and usefulness of online social communities. Large scale social platforms are currently investing important resources into automatically detecting and classifying hateful content, without much success. On the other hand, the results reported by state-of-the-art systems indicate that supervised approaches achieve almost perfect performance but only within specific datasets. This talk explores this apparent contradiction between existing literature and actual applications and presents evidence of methodological issues, as well as an important dataset bias.

 

PRESENTER

Barbara Poblete, PhD – Associate Professor – University of Chile

 

WHEN AND WHERE

June 4th, at 14.00 hrs (EST Time, Santiago)

Registration: https://ncsu.zoom.us/meeting/register/tJYudeqprDkvHtaYgKt9GUCON1S-rhemUHeI

More info: https://responsibleml.iaa.ncsu.edu

 

Diagnostic and Correcting for Nonsampling Errors with Respondent-Driven Sampling
Jun
02
2021
Diagnostic and Correcting for Nonsampling Errors with Respondent-Driven Sampling

ABSTRACT

Respondent-Driven sampling (RDS) is a network-based sampling method devised to overcome challenges with sampling hard-to-reach human populations. The sampling starts with a limited number of individuals who are asked to recruit a small number of their contacts. Every surveyed individual is subsequently given the same opportunity to recruit additional members of the target population until a pre-established sample size is achieved. In this talk, we discuss typical sources of non-sampling errors affecting the inference from RDS data and methods to address them. In particular, we discuss the misclassification of the outcome variable, nonrandom recruitment behaviors, and biases in the seed selection.

SPEAKER

Isabelle Beaudy, is an Assistant Professor of the Department of Statistics at the Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). She holds a Ph.D. in Mathematics from the University of Massachusetts Amherst, Estados Unidos.

WHEN AND WHERE

WEDNESDAY, JUNE 2ND, 15:00 – 16:00 Chilean time.

El futuro de las infraestructuras de datos espaciales (IDE)
May
27
2021
El futuro de las infraestructuras de datos espaciales (IDE)

RESUMEN

Los Seminarios IDEAIS forma parte de los seminarios mensuales que buscan tratar temas relacionados con la red IDEAIS: Asistentes inteligentes para las infraestructuras de datos espaciales. Estos serán relacionados a inteligencia artificial, infraestructura de datos espaciales, manejo de datos espaciales y espacio temporales en general, con foco en realizar actividades abiertas para la comunidad en general.

Las IDE nacieron en los años 1990 como un ‘spin-off’ de las infraestructuras más generales de datos y de las bibliotecas digitales. Como tales su enfoque era uno de la publicación de datos y de sus descripciones (metadatos) en catálogos como si fueran recursos bibliotecarios. Otra década entera fue dedicada a la creación de normas y estándares de tipo OGC e ISO. El impulso y la financiación venía de forma arriba-abajo, de los gobiernos con el fin de harmonizar los datos geográficos y conseguir economías de escala en su publicación y uso. Pero después de mucho esfuerzo por mucha gente las IDEs ideadas en 1990 no han logrado grandes éxitos en cuanto a demanda e impacto. Durante los últimos 20 años muchas cosas -tecnológicas, políticas, sociales- han cambiado y por eso es interesante plantear como reiniciar las IDEs. Describo unos posibles futuros para este campo de I&D para los horizontes 2030 y 2040.

PRESENTA

Michael Gould, doctor por la Universidad de Bufalo (Nueva York) y profesor titular en la Universitat Jaume I desde el año 1998 (en la actualidad a tiempo parcial). Fue pionero en la I&D en temas de las Infraestructuras de Datos Espaciales, miembro del comité redactor de las normas INSPIRE (metadatos), y presidente del consejo de la asociación Europea de laboratorios de la información geográfica (AGILE). Desde el año 2008 trabaja en Esri, Inc. como Global Education Manager, en proyectos con universidades, ministerios, ONGs, y las más de 80 oficinas Esri por el mundo. Durante el último año participa en un grupo de debate que escribe un artículo sobre el mundo “más allá de las IDEs” https://eurogi.org/category/beyond-sdi/

 

CUÁNDO Y DÓNDE

Jueves 27 de mayo, a las 17.00 Madrid (11.00 am horario Santiago de Chile)

Inscripciones en: http://bit.ly/III-Ideais

Principales desafíos del Gobierno Abierto en la era de la IA
May
20
2021
Principales desafíos del Gobierno Abierto en la era de la IA

RESUMEN: 

La Red Académica de Gobierno Abierto invita a participar en los conversatorios RAGA Chile 2021: Webinar “Principales desafíos del Gobierno Abierto en la era de la Inteligencia Artificial”.

PRESENTAN: 

Alejandro Barros, Magister en Ciencias mención Computación, Universidad de Chile. Ex Secretario Ejecutivo Estrategia Digital – Chile. Consultor internacional. Académico Asociado del Centro de Sistemas Públicos – Universidad de Chile. Director de Espacio Público.

Danielle Zaror, Doctora en Derecho Público, Magíster en Derecho Económico, actual investigadora en el Centro de Derecho Informática de la Facultad de Derecho en la Universidad de Chile.

Ricardo Baeza-Yates, Doctor en Ciencias de la Computación Universidad de Waterloo, Master en Ingeniería y Ciencias. Actual investigador del Instituto de IA Experiencial de Northeastern University, profesor titular del DCC U. Chile e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

Modera: Carolina Chavez, Subdirectora del Centro en Economía del Hidrógeno de la Universidad de Santiago. Coordinadora de la Red Académica de Gobierno Abierto Chile.

CUÁNDO Y DÓNDE: 

Jueves 20 de mayo de 2021, a las 12 horas Chile.

En el canal de YouTube: https://bit.ly/3fqro71 

 

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El impacto de los candidatos presidenciales en la opinión pública
May
13
2021
El impacto de los candidatos presidenciales en la opinión pública

RESUMEN:

El Social Listening Lab de la Facultad de Comunicaciones UC analizó datos de Twitter asociados a las cuentas de candidatos presidenciales. ¿Cuál es su red de interacciones? ¿Cómo se mide la influencia de cada cuenta en la red? ¿Podemos entender su relevancia real en las redes? Te invitamos a una conversación en torno a estas preguntas, ad portas de las elecciones del 15 y 16 de mayo.

PRESENTAN:

Isabel Plá. Relacionadora pública, especialista en Comunicación Política. Ministra de la Mujer y Equidad de Género 2018-2020. Vicepresidenta de la Unión Demócrata Independiente.

Claudio Villegas. Antropólogo social e investigador de Sol-UC, especialista en análisis de redes, dinámicas de interacción digital y polarización política.

Sebastián Valenzuela. Director de investigación y creación FCOM-UC, Investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, PhD University of Texas at Austin.

CUÁNDO Y DÓNDE:

Jueves 13/05 a las 12:00.

En: https://www.youtube.com/watch?v=UL_3QKFmsJY

Conversación entre científicas: presente y futuro de la inteligencia artificial en la conducta humana
May
12
2021
Conversación entre científicas: presente y futuro de la inteligencia artificial en la conducta humana
RESUMEN
Foro organizado en el contexto del Diplomado en Inteligencia Artificial y Conducta Humana – DIACH, organizado en conjunto entre la fundación DICTA y el Centro de Investigación en Ciencias Cognitivas de la Universidad de Talca.
PRESENTAN
Dr. Barbara Poblete, Profesora del Departamento de Ciencias de la Computación U. de Chile
Dr. Elizabeth Tapia,
Directora del grupo de BioAgroinformática CIFASIS, U. de Rosario, Argentina
Dr. Alicia I. Figueroa Barra,
Profesora de Psiquiatría en la facultad de Medicina U. de Chile
Dr. Jimena Royo,
Académica de la facultad de matemáticas y ciencias de la computación, USACH.
CUÁNDO Y DÓNDE
Este 12 de Mayo 2021, a las 18:00, hora CLST.
Inscripciones: https://forms.gle/1CjamjNRF2FLAT6b8
Lanzamiento libro «Neoliberal Resilience. Lessons in Democracy and Development from Latin America and Eastern Europe»
May
12
2021
Lanzamiento libro «Neoliberal Resilience. Lessons in Democracy and Development from Latin America and Eastern Europe»

RESUMEN

Desde su implementación en Chile en los años setenta y su difusión por el resto del mundo, el neoliberalismo se convirtió en el modelo de desarrollo hegemónico, sobreviviendo crisis económicas y masivas movilizaciones sociales. ¿Qué explica esta resiliencia? ¿Cuál es la relación entre esta resiliencia y los problemas que enfrenta la democracia hoy en día? ¿Cómo pueden las democracias sobrevivir un capitalismo neoliberal crecientemente autoritario? El libro «Neoliberal Resilience. Lessons in Democracy and Development from Latin America and Eastern Europe» de Aldo Madariaga, investigador ICSO, responde a estas preguntas analizando la experiencia de Chile en perspectiva comparada, y ofreciendo importantes lecciones para el proceso constitucional ad portas.

PRESENTAN

Modera:

Rodrigo Cordero, Director Doctorado en Ciencias Sociales UDP

Comenta:

Barbara Stallings, Watson Institute for International and Public Affairs, Brown University

Juan Pablo Luna, Instituto de Ciencia Política y Escuela de Gobierno, PUC.

CÚANDO Y DÓNDE

Miércoles 12 de mayo a las 17.00 horas

Inscripciones en: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSektsGuo_Sof80B8IWmOq8cUJ9-4QOBF23-I5waATvaEwwcZg/viewform

Inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana: Los sesgos de la web
May
10
2021
Inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana: Los sesgos de la web

RESUMEN:

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la última década en una irrupción tecnológica que afecta a nuestra vida cotidiana, tanto si nos hemos dado cuenta como si no.
De hecho, se puede decir que para muchas personas la IA se ha convertido en indispensable. No obstante, el conocimiento público sobre las especificidades de la IA y que significa esto tanto para nuestra vida cotidiana como también para nosotros como sociedad sigue siendo limitado. Con grandes cuestiones sociales y económicas en juego, como el futuro del trabajo y la distribución de la riqueza, es importante que haya un diálogo y debate público constante sobre el potencial disruptivo y las oportunidades.
Con el fin de aportar algunas respuestas y, por supuesto, también para abrir más preguntas sobre el futuro de la IA en nuestra vida cotidiana, el Observatorio de Ética en Inteligencia Artificial (OEIAC) inicia un nuevo ciclo de seminarios de transferencia de conocimiento con personas invitadas de todo que trabajan y promueven el desarrollo de una IA que sea compatible con nuestras normas sociales y culturales, y que esté centrada en las personas.
Este ciclo está dirigido a todos los que tengan interés sobre los riesgos y oportunidades que representa la implantación cada vez más generalizada de la IA.
El Ciclo de Seminarios OEIAC comenzará el lunes 10 de mayo y se alargará hasta el mes de noviembre. Durante el ciclo se contará con personas expertas que tratarán diferentes consideraciones éticas, sociales y legales de la IA y desde ámbitos diversos, como los sesgos en los datos, la ética en el diseño de sistemas de IA, la protección de datos y la privacidad o la modelización participativa, entre otros.

PRESENTA:

Los sesgos de la web.

Ricardo Baeza-Yates es actualmente Profesor de Investigación (media jornada) en el Instituto de IA Experiencial de Northeastern University, Silicon Valley campus, desde enero de 2021. Investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, miembro del DATA Lab del Khoury College of Computer Sciences. El resto del tiempo es consultor de emprendimientos y empresas tecnológicas además de instituciones internacionales sin fines de lucro. Desde 2016 a 2020 fue CTO de NTENT, una compañía de tecnología de búsqueda semántica basada en Carlsbad, California. Antes fue Vicepresidente de Investigación de Yahoo Labs, primero en Barcelona y luego en Sunnyvale, California, desde enero del 2006 hasta febrero del 2016. Entre 2008 y 2012 también supervisó Yahoo Labs Haifa y entre 2012 y 2015 estuvo a cargo de Yahoo Labs Londres. Hasta 2005 fue director del Centro de Investigación de la Web en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Chile; y catedrático ICREA y fundador del Grupo de Ciencia de la Web y Computación Social (previamente Grupo de Investigación de la Web) en el Dept. de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universitat Pompeu Fabra en Barcelona, España. Mantiene vínculos con ambas universidades como profesor jornada parcial. Además es profesor adjunto del departamento de ciencia de la computación de la Universidad de Waterloo en Canadá.

 

DÓNDE Y CÚANDO:

Lunes 10 de mayo a las 17.00 horas Barcelona – 12.00 Santiago de Chile.

A través del canal de youtube de la Univerdidad de Girona: https://www.youtube.com/channel/UChhqKz2pWFN23TK9PIjWZmQ

Para solicitar más información, escribir a uport.oeiac@udg.edu.

LatinX in AI (LXAI) Social @ ICLR 2021
May
05
2021
LatinX in AI (LXAI) Social @ ICLR 2021

ABSTRACT

This LatinX in AI (LXAI) social is aimed at LatinX individuals working on or interested in AI with a goal to increase the visibility of researchers of LatinX origin. Those already working in AI will have the opportunity to connect with fellow LatinX and make their own work known, while those new to the field will benefit from the scientific exchange, guidance and advice of researchers with their same background. Participants will be able to engage in discussions about AI (formal and informal) and to share their thoughts on how to increase the presence of LatinX in AI.

During this social, we’ll feature invited talks from prominent LatinX in AI community members and host roundtable discussions facilitating conversations among attendees.

 

KEY NOTE SPEAKER

Álvaro Soto, Associate Professor, Catholic University Chile, Head of the Artificial Intelligence Lab, Millennium Institute Foundational Research on Data.

 

WHEN AND WHERE

May 5, 14.40 PDT (17.40 hrs. Santiago, Chile)

Registration on:

https://www.eventbrite.com/e/latinx-in-ai-lxai-social-iclr-2021-tickets-141974440373

 

Imagen

¿Por qué debería importarle el reglamento de la Convención, aunque aún no lo sabe? Perspectivas internacionales para una mejor Constitución
May
04
2021
¿Por qué debería importarle el reglamento de la Convención, aunque aún no lo sabe? Perspectivas internacionales para una mejor Constitución

RESUMEN

Perspectivas internacionales para una mejor Constitución. Tras la elección de sus 155 miembros, la Convención Constitucional chilena se reunirá en el Palacio Pereira, procederá a elegir a su Presidente y Vicepresidente, y luego tendrá que aprobar por los 2/3 de sus integrantes su propio “reglamento”, esto es, las disposiciones y los procedimientos internos que gobernarán su funcionamiento. Los actores políticos y sociales ya se encuentran debatiendo asuntos cruciales y controvertidos, como la transparencia o la confidencialidad de los debates, las formas de promover el involucramiento y participación cívica, la relación entre los diversos comités de la Convención y su pleno, y sus mecanismos de votación aplicables. El diablo está en los detalles; por lo tanto, estos procedimientos tendrán un gran impacto tanto en la forma en que se escriba la nueva constitución de Chile como en el contenido de sus disposiciones.

PRESENTAN

Palabras de Bienvenida:
-Steven Levistky, Director del Centro David Rockefeller para Estudios Latinoamericanos; Profesor de Gobierno, Harvard UniversityModeradora:
– Claudia Heiss, Profesora del Instituto de Asuntos Públicos (INAP) Universidad de Chile

Oradores:
– Rosalind Dixon, Profesora de Derecho, University of New South Wales, Sídney; co-presidenta de la Sociedad Internacional de Derecho Público

– Sergio Verdugo, Profesor Investigador de la Facultad de Derecho de la Universidad del Desarrollo; Secretario General Adjunto de la Sociedad Internacional de Derecho Público (ICON-S)

Panelistas:
– Javiera Ascencio de la Fuente, Abogada, Investigadora Asociada de Rumbo Colectivo, Coordinadora del Proyecto sobre Reglamento para la Convención de dicho Centro de Estudios

– Gabriel Osorio, Profesor de Derecho Administrativo Universidad Nacional Andrés Bello, integró la comisión técnica para el Proceso Constituyente

CUANDO Y DÓNDE
Martes 4 de mayo a las 18.30 Chile por Zoom.
Inscripciones: https://bit.ly/3tYNwLJ
Ethics in AI: A Challenging Task
May
04
2021
Ethics in AI: A Challenging Task

ABSTRACT

In the first part we cover four current specific challenges: (1) discrimination (e.g., facial recognition, justice, sharing economy, language models); (2) phrenology (e.g., bio-metric based predictions); (3) unfair digital commerce (e.g., exposure and popularity bias); and (4) stupid models (e.g., Signal, minimal adversarial AI). These examples do have a personal bias but set the context for the second part where we address four generic challenges: (1) too many principles (e.g., principles vs. techniques), (2) cultural differences (e.g., Christian vs. Muslim); (3) regulation (e.g., privacy, antitrust) and (4) our cognitive biases. We finish discussing what we can do to address these challenges in the near future.

SPEAKERS

Ricardo Baeza-Yates (Institute for Experiential AI, Northeastern University, USA, )
Moderator: Carlo Ghezzi (Politecnico di Milano, Italy)

WHEN AND WHERE

May 4th, 15.00 CEST (11.00 am Santiago, Chile)

Zoom link: https://tuwien.zoom.us/j/96389928143?pwd=UU5YRkNuRmdoWHV4MFBwMWRCcUErdz09#success

 

Haters gonna hate: Incivility and hate speech in user-generated comments
Apr
29
2021
Haters gonna hate: Incivility and hate speech in user-generated comments

ABSTRACT

This presentation discusses findings of a three-year research project studying incivility and deliberation. A content analysis of 22,000 user comments posted on Chilean news websites identified factors that promote incivility, such as controversial news topics, and politics. The project also shows which demographic groups are more likely to be targeted by hate speech (spoiler alert: women and marginalized groups). Implications for researchers and practitioners are discussed.

SPEAKER

Magdalena Saldaña is an assistant professor in the School of Communications at Pontificia Universidad Católica de Chile, where she teaches social media, data journalism, and research methods. She is also a researcher at the Millennium Institute for Foundational Research on Data, where she works on interdisciplinary projects with computer scientists.

WHEN AND WHERE

Register here: bit.ly/3gvMFOK

Thursday April 29, 12-1 PM US CT (13PM Santiago, Chile)

II Seminario IDEAIS
Apr
29
2021
II Seminario IDEAIS

RESUMEN

El II Seminario IDEAIS forma parte de los seminarios mensuales que buscan tratar temas relacionados con la red IDEAIS: Asistentes inteligentes para las infraestructuras de datos espaciales. Estos serán relacionados a inteligencia artificial, infraestructura de datos espaciales, manejo de datos espaciales y espacio temporales en general, con foco en realizar actividades abiertas para la comunidad en general.

En esta oportunidad se presentarán tres charlas:

“Los programas espaciales de la UE: colaboración con América Latina”, por Luis Cuervo Spottorno, Administrador Principal – DG DEFIS de la Comisión Europea.

“El servicio de alerta temprana EWS de Galileo”, por Prof. Dr. Manuel López Martínez, Director de Negocio en Navegación y Salvamento Marítimo de la Agencia Europea de Navegación por Satélite.

“Navegación y mapas digitales en vehículos autónomos”, por Alberto Fernández Wyttenbach, Director de Negocio en Transporte por Carretera y Automoción de la Agencia Europea de Navegación por Satélite

 

PRESENTAN

Luis Cuervo Spottorno, Administrador Principal – DG DEFIS, Comisión Europea.

Prof. Dr. Manuel López Martínez, Director de Negocio en Navegación y Salvamento Marítimo, Agencia Europea de Navegación por Satélite.

Alberto Fernández Wyttenbach, Director de Negocio en Transporte por Carretera y Automoción, Agencia Europea de Navegación por Satélite.

 

CUÁNDO Y DÓNDE

Jueves 29 de abril de 2021, a las 11.00 (Horario Chile)

Inscripciones en: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_r9K3UmuSTzmyoSYbV8eOBw

 

Explainability Queries for ML Models and its Connections with Data Management Problems
Apr
21
2021
Explainability Queries for ML Models and its Connections with Data Management Problems

ABSTRACT

In this talk I will present two recent examples of my research on explainability problems over machine learning (ML) models. In rough terms, these explainability problems deal with specific queries one poses over a ML model in order to obtain meaningful justifications for their results. Both of the examples I will present deal with “local” and “post-hoc” explainability queries. Here “local” means that we intend to explain the output of the ML model for a particular input, while “post-hoc” refers to the fact that the explanation is obtained after the model is trained. In the process I will also establish connections with problems studied in data management. This with the intention of suggesting new possibilities for cross-fertilization between the area and ML. The first example I will present refers to computing explanations with scores based on Shapley values, in particular with the recently proposed, and already influential, SHAP-score. This score provides a measure of how different features in the input contribute to the output of the ML model. We provide a detailed analysis of the complexity of this problem for different classes of Boolean circuits. In particular, we show that the problem of computing SHAP-scores is tractable as long as the circuit is deterministic and decomposable, but becomes computationally hard if any of these restrictions is lifted. The tractability part of this result provides a generalization of a recent result stating that, for Boolean hierarchical conjunctive queries, the Shapley-value of the contribution of a tuple in the database to the final result can be computed in polynomial time. The second example I will present refers to the comparison of different ML models in terms of important families of (local and post-hoc) explainability queries. For the models, I will consider multi-layer perceptrons and binary decision diagrams. The main object of study will be the computational complexity of the aforementioned queries over such models. The obtained results will show an interesting theoretical counterpart to wisdom’s claims on interpretability. This work also suggests the need for developing query languages that support the process of retrieving explanations from ML models, and also for obtaining general tractability results for such languages over specific classes of models.

SPEAKER

Pablo Barceló, Full Professor at Pontificia Universidad Católica de Chile, where he also acts as Director of the Institute for Mathematical and Computational Engineering. He is the author of more than 80 technical papers, has chaired ICDT 2019, will be chairing ACM PODS 2022, and is currently a member of the editorial committee of Logical Methods in Computer Science. From 2011 to 2014 he was the editor of the database theory column of SIGMOD Record. His areas of interest are database theory, logic in computer science, and the emerging relationship between these areas and machine learning.

WHEN AND WHERE

WEDNESDAY, APRIL 21ST, 15:00 – 16:00 (Chilean time)

 

 

Ciudadanía informada: un actor para el futuro de la democracia
Apr
21
2021
Ciudadanía informada: un actor para el futuro de la democracia

RESUMEN

En el marco de la conmemoración de la entrada en vigencia de la Ley de Transparencia  y de la creación del Consejo para la Transparencia (CPLT), esta organización realiza una serie de actividades en la semana de la Transparencia. En este contexto se realiza el seminario internacional “Ciudadanía Informada: Un Actor para el futuro de la democracia”, en el cual participarán especialistas mundiales y latinoamericanos en democracia, libertad de expresión, acceso a la información y datos personales.

 

PANEL:

Protección de datos, redes sociales y discurso de odio

Karine Nahon, profesora asociada Escuela de Información, Universidad de Washington.

Bárbara Poblete, profesora asociada Departamento de Ciencia de la Computación, Universidad de Chile

Javier Sajuria, profesor asociado en Ciencias Políticas, Universidad Queen Mary de Londres.

Enzo Abbagliati, profesor Universidad Diego Portales y director ejecutivo Factor Crítico, Chile.

Modera: Natalia Gonzalez, consejera Consejo para la Transparencia, Chile

CÚANDO Y DÓNDE

21 de abril a las 12.00 hrs por EMOL TV Youtube CPLT

Boris Weisfeiler: el legado del matemático desaparecido en Chile
Apr
19
2021
Boris Weisfeiler: el legado del matemático desaparecido en Chile

RESUMEN:
Boris Weisfeiler, matemático ruso, visitó Chile en 1985, en su periodo de vacaciones. Fue visto por última vez cerca de Colonia Dignidad, pero luego nunca más se tuvo información de su paradero.
Su legado matemático sigue vivo hasta hoy, así como la tristeza de su desaparición ligada a la dictadura.

PRESENTAN:
Hernán Fernández, Abogado de la familia Weisfeiler -“La búsqueda de Boris en Chile y las deudas pendientes de la justicia”
Presenta: Bernardo Subercaseaux, magíster en Cs. de la Computación, U. de Chile.
Andrés Navas, Profesor titular de Matemáticas, USACH Sociedad Chilena de Matemática – “El gran teorema de Weisfeiler”
Presenta: Claudio Gutiérrez, profesor titular, Depto. Ciencias de la Computación, U. de Chile.
Martin Grohe, Profesor en RWTH Aachen, Alemania – “Weisfeiler and Leman’s Unlikely Journey from Graph Isomorphism to Neural Networks”
(Charla en inglés)
Presenta: Pablo Barceló, director Instituto Ingeniería Matemática y Computacional UC.

CUÁNDO Y DÓNDE:

LUNES 19 de abril a las 11.00 horas

En vivo en www.youtube.com/dccuchile

WiDS Regensburg: Mining Social Networks to Learn about Rumors, Hate Speech, Bias and Polarization
Apr
14
2021
WiDS Regensburg: Mining Social Networks to Learn about Rumors, Hate Speech, Bias and Polarization

ABSTRACT

Online social networks are a rich resource of unedited user-generated multimedia content. Buried within their day-to-day chatter, we can find breaking news, opinions and valuable insight into human behaviour, including the articulation of emerging social movements. Nevertheless, in recent years social platforms have become fertile ground for diverse information disorders and hate speech expressions. This situation poses an important challenge to the extraction of useful and trustworthy information from social media. In this talk I provide an overview of existing work in the area of social media information credibility, starting with our research in 2011 on rumor propagation during the massive earthquake in Chile in 2010. I discuss, as well, the complex problem of automatic hate speech detection in online social networks. In particular, how our review of the existing literature in the area shows important experimental errors and dataset biases that produce an overestimation of current state-of-the-art techniques. Specifically, these issues become evident at the moment of attempting to apply these models to more diverse scenarios or to transfer this knowledge to languages other than English. As a particular way of dealing with the need to extract reliable information from online social media, I talk about two applications, Twically and Galean. These applications harvest collective signals created from social media text to provide a broad view of natural disasters and real-world news, respectively

WiDS Regensburg is an independent event organized by the Regensburg AIR Initiative to coincide with the annual Women in Data Science (WiDS) Worldwide conference organized by Stanford University and an estimated 150+ locations worldwide, which features outstanding women doing outstanding work in the field of data science. All genders are invited to attend all WiDS Worldwide conference events.

The goal of this conference is to showcase the exciting work that is conducted by women in the field of data science. Accomplished specialists from academia and industry with a focus on the Regensburg area will give talks on relevant topics.

PRESENTER

Dr. Barbara Poblete is an Associate Professor at the Computer Science Department of the Universidad de Chile. She is also a Researcher at the Millennium Institute for Foundational Research on Data (IMFD Chile), where she co-leads the “Fake News and Misinformation” multidisciplinary research group. Formerly, she was a researcher at Yahoo! Labs. Her research areas are Social Network Analysis, Web Data

Mining, Crisis Informatics and Applied Machine Learning. Her influential work on the topic of “Information Credibility in Twitter” (2010-2013), was the first addressing misinformation in social media and has been widely cited, and has appeared in SciAM, WSJ, Slate, The Huffington Post, BBC News and NPR, among others. Recently she received a Google Latin America Research Award and two “Social Media and Democracy Research Grants (as co-investigator) from SSRR to study the effects of social media on elections. She holds 7 US Patents and has over 80 peer-reviewed articles. Currently (and according to Google Scholar), she is the most cited female Computer Scientist in Chile and among the top cited in Latin America. She is also co-founder of ChileWiC, the first and now main event in Chile that gathers women in CS and Technology, which is a yearly event running for 7-years.

WHEN AND WHERE

Wednesday, April 14, 15.00 CET (9.00 am Santiago de Chile)

Tues, Apr 13, 2021 1:00 PM – Wed, Apr 14, 2021 7:00 PM CEST

Register: https://www.eventbrite.com/e/wids-regensburg-2021-tickets-136922594165

For more information, check out www.wids-regensburg.de

 

VisRec: A Hands-on Tutorial on Deep Learning for Visual Recommender Systems en ACM IUI 2021
Apr
13
2021
VisRec: A Hands-on Tutorial on Deep Learning for Visual Recommender Systems en ACM IUI 2021
ABSTRACT:

Tutorial “VisRec: A Hands-on Tutorial on Deep Learning for Visual Recommender Systems” serves as an introduction to deep learning approaches to build visual recommendation systems. Deep learning models can be used as feature extractors, and perform extremely well in visual recommender systems to create representations of visual items. This tutorial covers the foundations of convolutional neural networks and then how to use them to build state-of-the-art personalized recommendation systems. The tutorial is designed as a hands-on experience, focused on providing both theoretical knowledge as well as practical experience on the topics of the course.

ACM IUI 2021 is the 26th annual meeting of the intelligent interfaces community and serves as a premier international forum for reporting outstanding research and development on intelligent user interfaces. ACM IUI is where the Human-Computer Interaction (HCI) community meets the Artificial Intelligence (AI) community. We are also very interested in contributions from related fields, such as psychology, behavioral science, cognitive science, computer graphics, design, the arts, etc.

SPEAKERS:

Denis Parra, Pontificia Universidad Católica de Chile & IMFD.
Antonio Ossa-Guerra, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Manuel Cartagena, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Patricio Cerda-Mardini, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Felipe del Río, Pontificia Universidad Católica de Chile.
WHEN AND WHERE: 
This year’s conference will be completely virtual.

Registration for IUI 2021 includes virtual access to all sessions and workshops. Payment and registration is being handled through a 3rd party provider.

Registration link: https://na.eventscloud.com/ereg/index.php?eventid=602343&l

Tutorial: April 13, 13.00 Central time USA (14.00 hrs. Santiago, Chile)

For more information: https://iui.acm.org/2021/
Generalized Energy – Based Models
Apr
07
2021
Generalized Energy – Based Models
ABSTRACT

I will introduce Generalized Energy Based Models (GEBM) for generative modelling. These models combine two trained components: a base distribution (generally an implicit model, as in a Generative Adversarial Network – GAN), which can learn the support of data with low intrinsic dimension in a high dimensional space; and an energy function, to refine the probability mass on the learned support. Both the energy function and base jointly constitute the final model, unlike GANs, which retain only the base distribution (the “generator”). In particular, while the energy function is analogous to the GAN critic function, it is not discarded after training. GEBMs are trained by alternating between learning the energy and the base, much like a GAN. Both training stages are well-defined: the energy is learned by maximising a generalized likelihood, and the resulting energy-based loss provides informative gradients for learning the base. Samples from the posterior on the latent space of the trained model can be obtained via MCMC, thus finding regions in this space that produce better quality samples. Empirically, the GEBM samples on image-generation tasks are of better quality than those from the learned generator alone, indicating that all else being equal, the GEBM will outperform a GAN of the same complexity. GEBMs also return state-of-the- art performance on density modelling tasks, and when using base measures with an explicit form.

PRESENTER

ARTHUR GRETTON, Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London.

Arthur Gretton is a Professor with the Gatsby Computational Neuroscience Unit, and director of the Centre for Computational Statistics and Machine Learning (CSML) at University College London. He received degrees in Physics and Systems Engineering from the Australian National University, and a PhD with Microsoft Research and the Signal Processing and Communications Laboratory at the University of Cambridge. He previously worked at the Max Planck Institute (MPI) for Biological Cybernetics, and at the Machine Learning Department, Carnegie Mellon University. Arthur`s recent research interests in machine learning include the design and training of generative models, both implicit (e.g. GANs) and explicit (high/infinite dimensional exponential family models and energy-based models), nonparametric hypothesis testing, survival analysis, causality, and kernel methods. He has been an associate editor at IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence from 2009 to 2013, an Action Editor for Journal of Machine Learning Research (JMLR) since April 2013, an Area Chair for NeurIPS in 2008 and 2009, a Senior Area Chair for NeurIPS in 2018, an Area Chair for International Conference on Machine Learning (ICML) in 2011 and 2012, a member of the Conference on Learning Theory (COLT) Program Committee in 2013, and a member of Royal Statistical Society Research Section Committee since January 2020. Arthur was program chair for Society for Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) in 2016 (with Christian Robert), tutorials chair for ICML 2018 (with Ruslan Salakhutdinov), workshops chair for ICML 2019 (with Honglak Lee), program chair for the Dali workshop in 2019 (with Krikamol Muandet and Shakir Mohammed), and co-organsiser of the Machine Learning Summer School 2019 in London (with Marc Deisenroth).

WHEN AND WHERE:

Wednesday  April 7, 15.00 hs, in zoom.
La agenda digital en la nueva constitución
Apr
07
2021
La agenda digital en la nueva constitución

RESUMEN: 

El Periodista, junto al Senado de Chile, la Subsecretaría del Interior, el Observatorio Público para la Transparencia e Inclusión Algorítmica (OptÏA), Derechos Digitales, Datos Protegidos, el Centro de Sistemas Públicos (CSP) de Ingeniería Industrial de la U. de Chile, el Instituto Desafíos de la Democracia, el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y el Consejo Chileno de Tecnologías de la Información y Comunicaciones, presentan el encuentro “La Agenda Digital en la Nueva Constitución”

PARTICIPAN:

Kenneth Pugh, Senador de La República de Chile.

Pedro Huichalaf, Abogado, Director del Consejo Chileno TIC – Ex Subsecretario de Telecomunicaciones Gobierno de Chile.

Claudia Pizarro, Alcaldesa de la Pintana.

Ivan Zilic, Director de Tecnologia Pit Chile.

Patty Peña, Directora de Datos Protegidos.

María Paz Canales, Abogada de la U. de Chile. Magister en Derecho y Tecnología UC Berkeley y Directora Derechos Digitales.

Javiera Moreno, Abogada, Directora Datos Protegidos.

Andrea Ruiz,  Abogada Universidad Alberto Hurtado.

Claudio Magliona, Magliona Abogados.

Danielle Zaror, Directora OptIA, Abogada Universidad de Concepción, Diplomada en Regulación Económica y Regulación de Mercado Eléctrico y de Telecomunicaciones.

Ricardo Baeza-Yates,  Investigador IMDF.

Claudia Negri, Directora OptIA, Doctorado en Informática de la Sorbonne.

Juan Carlos Lara, Derechos Digitales.

Catalina Elzo Vera, Head of Data Science en Betterfly.

Alejandro Barros, Académico del Centro de Sistemas Públicos de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Chile.Ex-Secretario Ejecutivo – Estrategia Digital de Chile 2007-2008.

Carlos Cantero, Asesor en Adaptabilidad a la Sociedad Digital Subsecretaría del Interior.

Verónica Pinilla, Directora de Instituto Desafío de la Democracia.

Marco Zuñiga,  E-Government y Ciberseguridad.

Ximena Pizarro, Ingeniera Civil – Investigadora Adjunta de Centro de Sistemas Públicos.

DÓNDE Y CUÁNDO: 

Miércoles 7 de abril entre 9.00 y 13.00 (Horario Santiago de Chile)

Por www.elperiodista.cl, sus redes sociales y en https://tv.senado.cl/

No se requiere inscripción.

Café del Futuro 2021: Una Constitución con sabor a Ciencia
Apr
01
2021
Café del Futuro 2021: Una Constitución con sabor a Ciencia

RESUMEN: 

Este primer episodio de la sexta temporada del Café del Futuro abordará los desafíos de escribir una Carta Magna que integre a la ciencia como un factor fundamental en la visión del país. En esta edición se desarrollará un conversatorio informal con diferentes actores del ecosistema del conocimiento para abordar algunas de las preguntas sobre este tema ¿Cuántos candidatos están hoy abogando por la promoción de la ciencia en la nueva Constitución? y ¿Qué temas del futuro no deberían estar ausentes en esa discusión?, entre otras.

PARTICIPAN:

Juan Pablo Luna, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, doctorado en Ciencia Política y ex consultor de la OEA, CEPAL y PNUD, académico de la P. Universdad Católica de Chile.

Laura Gallardo, investigadora del Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia (CR)2, PhD en Meteorología Química y profesora titular del Departamento de Geofísica de la Universidad de Chile.

Nicolás Fernández, director Ejecutivo Fundación Encuentros del Futuro.

DÓNDE Y CUÁNDO: 

Jueves 1 de abril, a las 17:00.

Transmisión gratuita y abierta a todo público en el sitio web de Congreso Futuro www.congresofuturo.cl y sus redes sociales.

Inscripciones en: congresofuturo.cl/poder-de-multitudes/

El Late de los Datos y la IA: Álvaro Soto
Mar
31
2021
El Late de los Datos y la IA: Álvaro Soto

RESUMEN:

En este capítulo de EL Late de los Datos y la IA, nuestro investigador Ricardo Baeza-Yates junto a Daniel Vak y Francisco Martorell conversarán sobre los límites de la inteligencia artificial y la robótica con Álvaro Soto.

PARTICIPAN: 

Álvaro Soto, investigador Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y académico del departamento de Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

CUÁNDO Y DÓNDE: 

Miércoles 31 de marzo a las 22.00 hrs por www.elperiodista.cl

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Una Visión Pragmática de una Carrera entre Software y Analítica
Mar
31
2021
Una Visión Pragmática de una Carrera entre Software y Analítica
RESUMEN

En esta presentación, Cristobal Urenda, fundador de IN y A10, describe su visión sobre la incidencia de la ciencia de datos en los mercados actuales. Alejado de tecnicismos y excesos, se cuenta cómo fue el desarrollo de una carrera en software que, eventualmente, devino en el mundo de la analítica, con base en un negocio rentable y que, hoy en día, provee valor a miles de clientes y cientos de trabajadores. También se discute la importancia de identificar, estudiar, trabajar y entretenerse con las nuevas tecnologías que constantemente desafían las posibilidades del mercado.

PRESENTA

CRISTOBAL URENDA. Analytics10. VP Business Development and Sales Strategy

Nací en Viña del Mar, en 1969. Estudié sociología en la Universidad de Uppsala, Suecia. Hablo español, inglés, sueco (algo de francés y holandés). Elegí como especialización el diseño de interfaces de programas (MMI, HCI -hoy en día se le conoce como UX-). Como nunca aprendí a programar, asumí el desafío, profesionalmente, de explicar la importancia de los sistemas a quienes manejan los presupuestos para adquirirlos (Ventas). Después de un año de trabajo en Suecia, me dediqué a vender software en Chile durante 15 meses. Volví a Suecia con la revelación personal de que existe un beneficio singular en el ir y venir constante entre dos continentes. En Suecia, inicié una carrera de 17 años en Computer Associates (CA), donde tuve la oportunidad de trabajar en 3 continentes y 7 países. Actualmente, lidero la filial de A10 en Europa (sucursal virtual) y trabajo como ejecutivo en Azul Systems, una empresa que difunde la utilización de JAVA y JVM para sistemas de alto rendimiento (trading, analytics, ecommerce). Sigo actuando en IN y A10 a través de sus directorios.

DÓNDE Y CUANDO

La actividad se realizará este miércoles 31 de marzo, a las 15.00 horas

En:  https://zoom.us/j/94965657029

El rol de las audiencias y las redes sociales en la pauta de los medios
Mar
31
2021
El rol de las audiencias y las redes sociales en la pauta de los medios

RESUMEN: 

Existen distintas herramientas que miden la audiencia de los contenidos de un medio de comunicación. ¿Cómo pueden los medios conciliar esos datos con la búsqueda de relevancia en sus noticias y con su línea editorial? ¿De qué forma inciden las audiencias, a través de las redes sociales, en las decisiones editoriales?

PRESENTAN: 

Marlén Eguiguren, directora de EMOL.

John Müller, periodista y columnista del diario ABC de España.

Sebastián Valenzuela, académico de la Facultad de Comunicaciones UC e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

CÚANDO Y DÓNDE:

Miércoles 31 de marzo a las 13.00 horas por youtube en: youtube.com/watch?v=-O1EHf

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ACM Panel Discussion – From Coded Bias to Algorithmic Fairness: How do we get there?
Mar
29
2021
ACM Panel Discussion – From Coded Bias to Algorithmic Fairness: How do we get there?

ABSTRACT:

ACM’s Technology Policy Council and its Diversity and Inclusion Council invite ACM members and colleagues everywhere to a screening and public discussion of the acclaimed documentary Coded Bias and how those in computer science fields can address issues of algorithmic fairness.

PANELISTS:
Dame Prof. Wendy Hall, Regius Professor of Computer Science, University of Southampton
Hon. Bernice Donald, Federal Judge U.S. Court of Appeals for the Sixth Circuit
Prof. Latanya Sweeney, Daniel Paul Professor of Government & Technology, Harvard University
Prof. Ricardo Baeza-Yates, Research Professor, Institute for Experiential AI, Northeastern University

MODERATOR:

Prof. Jeanna Matthews, Professor of Computer Science, Clarkson University

REGISTRATION:

Registration is free and open to the public and provides keyed access to view the film any time before March 29.

Register at: http://bit.ly/ACMCodedBiasPanel

 

Dame Wendy Hall, DBE, FRS, FREng is Regius Professor of Computer Science, Associate Vice President (International Engagement), and is an Executive Director of the Web Science Institute at the University of Southampton. With Sir Tim Berners-Lee and Sir Nigel Shadbolt she co-founded the Web Science Research Initiative in 2006 and is the Managing Director of the Web Science Trust, which has a global mission to support the development of research, education and thought leadership in Web Science. She became a Dame Commander of the British Empire in the 2009 UK New Year’s Honours list and is a Fellow of the Royal Society.

She has previously been President of the ACM, President of BCS, Senior Vice President of the Royal Academy of Engineering, a member of the UK Prime Minister’s Council for Science and Technology, was a founding member of the European Research Council and Chair of the European Commission’s ISTAG, was a member of the Global Commission on Internet Governance and was a member of the World Economic Forum’s Global Futures Council on the Digital Economy. Dame Wendy was co-Chair of the UK government’s Artificial Intelligence Review, which was published in October 2017, is the UK government’s first Skills Champion for AI and is a member of the newly formed AI Council. In May 2020, she was appointed Chair of the Ada Lovelace Institute.

Hon. Bernice Donald is a Judge on the United States Court of Appeals for the Sixth Circuit. She was nominated to that position by President Barack Obama and was confirmed by a vote in the Senate on September 6, 2011. Prior to that, Judge Donald sat on the U.S. District Court for the Western District of Tennessee. She was appointed to the district court by President William Jefferson Clinton in December 1995. She was sworn into office in January 1996. She previously served as Judge of U.S. Bankruptcy Court for the Western District of Tennessee, becoming the first African American woman in the history of the United States to serve as a bankruptcy judge. In 1982, she was elected to the General Sessions Criminal Court, where she became the first African American woman to serve as a judge in the history of the State of Tennessee.

She received her law degree from the University of Memphis School of Law where she has served as an adjunct faculty member. She also serves as faculty for the Federal Judicial Center and the National Judicial College. She is extremely active in the American, Tennessee, and Memphis Bar Associations, serving in vital leadership roles in key committees. She currently serves as Secretary of the 430,000 member American Bar Association.

Judge Donald has served as President of the National Association of Women Judges and the Association of Women Attorneys. She has chaired the Memphis Diversity Institute and the Commission on Opportunities for Minorities in the legal profession. She has been the recipient of over 100 awards for professional, civic, and community activities, including the Distinguished Alumni Award from the University of Memphis, the Martin Luther King Community Service Award, and the Benjamin Hooks Award presented in 2002 by the Memphis Bar Foundation.

Latanya Sweeney is the Daniel Paul Professor of the Practice of Government and Technology at the Harvard Kennedy School and in the Harvard Faculty of Arts and Sciences, Editor-in-Chief of Technology Science, director and founder of the Data Privacy Lab, former Chief Technology Officer at the U.S. Federal Trade Commission and Distinguished Career Professor of Computer Science, Technology and Policy at Carnegie Mellon University, Latanya Sweeney has 3 patents, more than 100 academic publications, pioneered the field known as data privacy, launched the emerging area known as algorithmic fairness, and her work is explicitly cited in two U.S. regulations, including the U.S. federal medical privacy regulation (known as HIPAA). She is a recipient of the prestigious Louis D. Brandeis Privacy Award, the American Psychiatric Association’s Privacy Advocacy Award, an elected fellow of the American College of Medical Informatics, and has testified before government bodies worldwide. She earned her PhD in computer science from MIT in 2001, being the first black woman to do so, and her undergraduate degree in computer science from Harvard University. Dr. Sweeney creates and uses technology to assess and solve societal, political and governance problems, and teaches others how to do the same.

Ricardo Baeza-Yates is Research Professor at the Institute for Experiential AI of Northeastern University, and a part-time professor at Universitat Pompeu Fabra in Barcelona and Universidad de Chile in Santiago. He spent 10 years as VP of Research at Yahoo Labs, based in Barcelona, Spain and Sunnyvale, California, from 2006 to 2016. He is co-author of the best-seller Modern Information Retrieval textbook published in 1999 and 2011 (2nd ed), which won the ASIST 2012 Book of the Year award. He has served as an elected member of the Board of Governors of the IEEE Computer Society, and also an elected member of the ACM Council, and is a founding member of the Chilean Academy of Engineering. He is both an ACM Fellow and an IEEE Fellow, among other awards and distinctions. He obtained his Ph.D. in CS from the University of Waterloo, Canada, and his areas of expertise are web search and data mining, information retrieval, bias on AI, data science and algorithms.

Jeanna Matthews is a professor of computer science at Clarkson University and an affiliate at Data and Society. She has published work in a broad range of systems topics from virtualization and cloud computing to social media security and distributed file systems. She has been a four-time presenter at DEF CON on topics including security vulnerabilities in virtual environments (2015 and 2016), adversarial testing of criminal justice software (2018) and trolling (2018). She is an ACM Distinguished Speaker, a Fulbright Specialist, founding co-chair of the ACM Technology Policy Subcommittee on Artificial Intelligence and Algorithmic Accountability and a member of the ACM Technology Policy Committee. She has been a member of the ACM Council (2015-present), chair of the ACM Special Interest Group Governing Board ( 2016-2018), the chair of the ACM Special Interest Group on Operating Systems (SIGOPS) from 2011 to 2015 and the author of several popular books (“Computer Networking: Internet Protocols in Action” and “Running Xen: A Hands on Guide to the Art of Virtualization”). Her current work focuses on securing societal decision-making processes and supporting the rights of individuals in a world of automation. She received a 2018-2019 Brown Institute Magic Grant to research differences in DNA software programs used in the criminal justice system. Jeanna received her Ph.D. in Computer Science from the University of California at Berkeley in 1999, a B.S. in Mathematics and Computer Science from Ohio State University in 1994 and a B.A. in Spanish from the State University of New York at Potsdam in 2016.

Avances en las políticas de inteligencia artificial en Latinoamérica, el caso particular de Chile
Mar
25
2021
Avances en las políticas de inteligencia artificial en Latinoamérica, el caso particular de Chile

RESUMEN

Impulsada por el desarrollo y relevancia de inteligencia artificial en el contexto internacional y la discusión de una comisión del poder legislativa en Chile, desde el 2019 se trabaja en una política de inteligencia artificial que aborde tres ejes principal: factores habilitantes para su desarrollo, uso y aplicaciones, y aspectos regulatorios y éticos. Esta presentación revisa los aspectos generales abordados por la política resaltando oportunidades y desafíos.

PRESENTA

Andrea Rodríguez-Tastets, investigadora del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, profesora titular del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación, Universidad de Concepción.

Vicerrectora de Investigación y Desarrollo, Profesora Titular del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación de la Universidad de Concepción, PhD. in Spatial Information Science and Engineering (2000), Universidad de Maine, Estados Unidos. Ha liderado y participado en alrededor de 20 proyectos de investigación de excelencia en Chile y con colaboración internacional. Sus áreas de interés incluyen sistemas de procesamiento de información, en particular bases de datos espaciales y espacio-temporales, y recuperación de información espacial.

CUÁNDO Y DÓNDE

Jueves 25 de marzo, desde las 13.00 Chile, formato virtual con inscripciones en http://bit.ly/3ck7cCs

 

Pablo Barceló en EDBT/ICDT 2021: 24th International Conference on Extending Database Technology
Mar
24
2021
Pablo Barceló en EDBT/ICDT 2021: 24th International Conference on Extending Database Technology

RESUMEN

[En inglés] Pablo Barceló, director alterno del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, presentará en EDBT/ICDT 2021: 24th International Conference on Extending Database Technology como invitado clave. En la exposición abordará dos ejemplos recientes de la investigación sobre problemas de explicabilidad en modelos de aprendizaje automático (ML). En términos generales, estos problemas de explicabilidad se refieren a consultas específicas que se plantean sobre modelos de machine learning para obtener justificaciones significativas de sus resultados. 

PRESENTA

Pablo Barceló, académico de la Pontificia Universidad Católica de Chile, director del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional, director alterno del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Autor de más de 80 artículos técnicos, ha presidido ICDT 2019, presidirá ACM PODS 2022 y actualmente es miembro del comité editorial de Logical Methods in Computer Science. De 2011 a 2014 fue editor de la columna de teoría de bases de datos de SIGMOD Record. Sus áreas de interés son la teoría de bases de datos, la lógica en informática y la relación emergente entre estas áreas y el aprendizaje automático.

CUANDO Y DONDE

Miércoles 24 de marzo, 14.00 Chile – 18.00 horario Europa Central (GTM+1)

Registro (con costo) en https://edbticdt2021.cs.ucy.ac.cy/registration

MÁS INFORMACIÓN EN: 

ttps://edbticdt2021.cs.ucy.ac.cy/

 

Conferencia: The Ethical Algorithm
Mar
23
2021
Conferencia: The Ethical Algorithm

RESUMEN

Many recent mainstream media articles and popular books have raised alarms over antisocial algorithmic behavior, especially regarding machine learning and artificial intelligence. The concerns include leaks of sensitive personal data by predictive models, algorithmic discrimination as a side effect of machine learning, and inscrutable decisions made by complex models. While standard and legitimate responses to these phenomena include calls for stronger and better laws and regulations, researchers in machine learning, statistics, and related areas are also working on designing better-behaved algorithms. An explosion of recent research in areas such as differential privacy, algorithmic fairness, and algorithmic game theory is forging a new science of socially aware algorithm design. I will survey these developments and attempt to place them in a broader societal context. Time permitting, I will also survey some recent developments in fair machine learning, including frameworks that interpolate between group and individual fairness notions. This talk is largely based on the book The Ethical Algorithm, co-authored with Aaron Roth (Oxford University Press)

PRESENTA

Michael Kearns es profesor de Ética de la Ciencia de Datos en la Universidad de Pennsylvania. Además de ser uno de los líderes del área de machine learning, es el autor del aclamado libro de divulgación The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design.

CÚANDO Y DONDE
Martes 23 de marzo, 16.00 horas por https://www.youtube.com/channel/UCBjTvdppnGrMCnCnQzhK8Aw
No se requiere registro.

Constitutional Change and Social Demands: Can the Gap be Closed?
Mar
19
2021
Constitutional Change and Social Demands: Can the Gap be Closed?

ABSTACT

The 2019 protests revealed to the world a huge gap between the results of the Chilean democratic system and the social demands of ordinary Chileans citizen. Although many international observers viewed Chile as a political and economic model, in recent years public dissatisfaction with the functioning of both the political and economic systems reached levels extraordinarily high. That is why the current constituent process is seen as a way to address the growing social demands that have shaken the Chilean political and economic system. This forum will analyze whether the process of writing the Constitution, will be able to effectively address the social demands that have shaken the country and restore public confidence?

 

SPEAKERS

DANIEL BRINKS, Professor of Government and of Law and Chair of the Government Department, University of Texas- Austin

ROSSANA CASTIGLIONI, Dean of the Faculty of Social Sciences and History, Universidad Diego Portales

YANIRA ZÚÑIGA, Professor of the Institute of Public Law, Universidad Austral de Chile

MARISOL PEÑA, Professor of Constitutional Law, Department of Public Law, Pontificia Universidad Católica

Moderated by: SEBASTIÁN SOTO, Professor, Public Law Department; Director of the Public Law Department, School of Law, Pontificia Universidad Católica

 

WHEN AND WHERE:

March 19th, 12.00 hrs with registration in: https://harvard.zoom.us/webinar/register/WN_pVy_Hc1XTJ-1a0rP5u0zIA?timezone_id=America%2FSantiago 

 

In Collaboration with:

Instituto de Asuntos Públicos, Universidad de Chile
Instituto Milenio Fundamentos de los Datos
Laboratorio Constitucional, Universidad Diego Portales
Facultad de Derecho, Pontificia Universidad Católica
Instituto de Ciencia Política, Facultad de Historia, Geografía y Ciencia Política, Pontificia Universidad Católica
Chilean Caucus. A Student Organization, Harvard Kennedy School
Latin American Caucus. An HKS Student Organization
Escuela de Gobierno, Pontificia Universidad Católica

Sponsored by / Patrocinado por:

Fundación Luksic Scholars

More information: https://drclas.harvard.edu/event/cambio-constitucional-y-demandas-sociales-se-puede-cerrar-la-brecha-constitutional?delta=0

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Learning about Polysemy through Language Modeling
Mar
17
2021
Learning about Polysemy through Language Modeling

ABSTRACT:

To avoid the “meaning conflation deficiency” of word embeddings, a number of models have aimed to embed individual word
senses. These methods at one time performed well on tasks such as word sense induction (WSI), but they have since been overtaken by task-specific techniques which exploit contextualized embeddings.
However, sense embeddings and contextualization need not be mutually exclusive. We introduce PolyLM, a method which formulates the task of  learning sense embeddings as a language modeling problem, allowing contextualization techniques to be applied. PolyLM is based on two underlying assumptions about word senses: firstly, that the probability of a word occurring in a given context is equal to the sum of the probabilities of its individual senses occurring; and secondly, that for a given occurrence of a word, one of its senses tends to be much more plausible in the context than the others. We evaluate PolyLM on WSI,
showing that it performs considerably better than previous sense embedding techniques, achieving state-of-the-art performance on the SemEval-2010 and 2013 datasets.

PRESENTER: 

Alan Ansell is a PhD student in NLP at the University of Cambridge’s Language Technology Lab. He was previously a Masters student at the University of Waikato under the supervision of Bernhard Pfahringer and Felipe Bravo-Marquez.

WHEN AND WHERE:
Wednesday  17th, 15.00 hrs Chile in DCC UChile Youtube channel: https://www.youtube.com/channel/UCBGp81AgDn4gpRLNcncIL4w
No registration required.
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A strategy to impute age at onset of a particular condition from external sources
Mar
17
2021
A strategy to impute age at onset of a particular condition from external sources

ABSTRACT

A key hypothesis in epidemiological studies is that time to disease exposure provides relevant information to be considered in statistical models However, the initiation time of a particular condition is usually unknown So, we developed a multiple imputation methodology for the age at onset of a particular condition, which is supported by incidence data from different sources of information.

SPEAKER

Danilo Alvares is an Assistant Professor in the Department of Statistics at the Pontificia Universidad Católica de Chile, and before that, he was a Postdoctoral Research Fellow in the Department of Biostatistics at the Harvard T.H. Chan School of Public Health (USA). Danilo holds a B.Sc. in Applied Mathematics and Scientific Computing and an M.Sc. in Computer Science and Computational Mathematics from the University of São Paulo (BRAZIL), and an M.Sc. in Biostatistics and a Ph.D. in Statistics from the University of Valencia (Spain). His research is focused on Bayesian statistics, particularly joint models for longitudinal and time-to-event data, survival analysis, longitudinal analysis, and computational methods

WHEN AND WHERE

WEDNESDAY, MARCH 17TH
15:00 – 16:00 PM

Zoom link: https://zoom.us/j/98954371629

 

Scapegoats of the 2019 Chilean riots: From foreign intervention to riff raff involvement
Feb
26
2021
Scapegoats of the 2019 Chilean riots: From foreign intervention to riff raff involvement

RESUMEN:

Join the SAIS Review for an interactive panel discussion with authors and interviewees from the upcoming issue, “The Revolution Will Be Televised: A Decade of Global Protests.” This event will introduce the 40.2 print issue and then allow audience members to attend one of four breakout sessions, where they will be able to ask panelists questions about patterns around protests and social movements taking place in countries from Thailand to the United States.
Panel Media and Mass Mobilization: Scapegoats of the 2019 Chilean riots: From foreign intervention to riff raff involvement.
PRESENTAN:
Lucía Dammert, académica USACH Diego Sazo, investigador IMFD. CUÁNDO Y DÓNDE: Viernes 26 de febrero a las 14.00 horas Chile (12.00 EST).

Las inscripciones están disponibles en: http://bit.ly/3sue2vF

The Erosion of Political Responsiveness and the Stretching of Populism: Latin America in Comparative Perspective
Jan
29
2021
The Erosion of Political Responsiveness and the Stretching of Populism: Latin America in Comparative Perspective

ABSTRACT:

This workshop will seek to investigate the linkage between popular discontent, polarization, and the emerging of ‘populist’ options that stretch across very different political offers.  The legacy of ‘populist’ historical experiences in Latin America and its implications for socio-cultural and economic inclusion of subordinate sectors including in terms of art and urbanization is crucial to understand contemporary political and societal expectations. The tensions between the experience recognize as ‘populist’ in the region with many aspects of liberal democracy is also important to understand what its implications as the concept are is stretched to include very different policies in other regions of the world and even in Latin America.

SPEAKERS:

Session 1: January 29th, 1-3pm: (15pm Chile) The Erosion of Political Responsiveness in Latin America.

Juan Pablo Luna, Universidad Católica de Chile: Parallel Universes: Time Compression, and the Big Bang of Political Representation.

Cesar Zucco, FGV, Brazil: What do we know about antipetismo?

Francisco Junqueire Moreira da Costa, FGV, Brazil: Stop Suffering! Economic Downturns and Pentecostal Upsurge.

Patricio Navia, NYU: Discontent at the gate of the promised land or demand for a new model? What the Chilean protest tell us about opportunities for a populist response.

Vicky Murillo (discussant), Columbia, Political Science.

Session 2: February 5th, 1-3 pm(15pm Chile) The “People/s” from a Socio-Cultural Perspective

Federico Finchelstein, The New School: Populism in Latin American History.

Claudio Lomnitz, Columbia, Anthropology: The infelicitous reiteration of national time.

Graciela Montaldo, Columbia, Latin American and Iberian Studies: The Populist Conditions: Culture & Politics.

Galia Solomonoff, Columbia, School of Architecture: The Plaza and Latin American Populism.

Amy Chazkel (discussant), Columbia, History.

Session 3: February 19th, 1-3 pm(15pm Chile): The Streching of Populism and Its Implications

Kenneth Roberts, Cornell: Populism, Social Class and Crises of Representation.

Ernesto Calvo, University of Maryland: Sharing Populist Messages in Social Media.

Amy Erica Smith, Iwoa State University: Religion, Sexual Politics, and Elections in Latin America.

Eduardo Mondaca (discussant), Barnard.

 

WHEN AND WHERE:

The first session is on January 29, 2021, from 1 PM-3 PM (EST) (15pm Chile). The following sessions will take place on February 5th, February 19th, and will culminate with a webinar on February 26th.

 

LINK:

l8r.it/0KoB

Schedule: ILAS Columbia

 

Las Elecciones Constituyentes en Chile: ¿Cómo representar en medio de una crisis de representación?
Jan
29
2021
Las Elecciones Constituyentes en Chile: ¿Cómo representar en medio de una crisis de representación?
RESUMEN:
Los chilenos están a punto de elegir una Convención Constituyente, dentro del contexto de una grave crisis de representación. La confianza pública en los partidos políticos ha alcanzado mínimos históricos, y el masivo movimiento de protesta de 2019, que dio lugar al proceso de redacción de la constitución, se produjo fuera de los partidos establecidos de izquierda y derecha, y en oposición a ellos. ¿Qué formas alternativas de representación están surgiendo mientras los chilenos se preparan para elegir una Convención Constituyente? ¿Y cuáles son las consecuencias para la democracia chilena?
PRESENTAN:

Kenneth Roberts, Director Binenkorb del Programa de Estudios Latinoamericanos; Profesor Richard J. Schwartz, Departamento de Gobierno, Cornell University.

Jennifer Piscopo, Profesora de Política, Miembro de Estudios latinoamericanos y Latino/a, Occidental College.

Isabel Aninat, Decana Facultad de Derecho, Universidad Adolfo Ibáñez.

Verónica Figueroa, Profesora del Instituto de Asuntos Públicos (INAP), Universidad de Chile, DRCLAS Luksic Visiting Scholar, 2019-2020.

Manuel Antonio Garretón, Profesor Departamento Sociología de la Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Chile, Premio Nacional de Humanidades y Ciencias Sociales (2007).

Moderado por: Claudio Fuentes, Profesor de Ciencia Política; Coordinador Laboratorio Constitucional, Universidad Diego Portales; DRCLAS Luksic Visiting Scholar.

CUÁNDO Y DÓNDE: 
Viernes 29 de enero de 2021 a las 10.30 am.

 

EN COLABORACIÓN CON:

Instituto de Asuntos Públicos, Universidad de Chile
Instituto Milenio Fundamentos de los Datos
Laboratorio Constitucional, Universidad Diego Portales
Facultad de Derecho, Pontificia Universidad Católica
Instituto de Ciencia Política, Facultad de Historia, Geografía y Ciencia Política, Pontificia Universidad Católica
Harvard Association of Chilean Students

Escuela de Gobierno, Pontificia Universidad Católica

 

PATROCINADO:

Fundación Luksic Scholars

 

Seminario Virtual Consejo para la Transparencia: Uso de datos personales en elecciones
Jan
28
2021
Seminario Virtual Consejo para la Transparencia: Uso de datos personales en elecciones
RESUMEN:
Ante un año en el que enfrentamos un sinnúmero de elecciones y bajo un contexto de consumo de información vía redes sociales al alza, el Consejo para la Transparencia propone una conversación sobre datos personales y su uso para incidir en nuestras decisiones. 
PRESENTAN:
Sebastián Valenzuela, Académico de la Facultad de Comunicaciones UC e investigador IMFD.
Michelle Bordachar, Abogada investigadora en Derechos Digitales.
Marcelo Mendoza, Académico Universidad Federico Santa María e investigador IMFD.
Cristóbal Huneeus, Director DataScience, Unholster, co-fundador de DecideChile.
Natalia Gonzalez, Abogada Consejera Consejo para la Transparencia.
CUÁNDO Y DÓNDE: 
Jueves 27 de enero a las 11.15 horas por www.elmostrador.cl
No requiere inscripción previa.

Presentación libro Media & Governance in Latin America
Jan
26
2021
Presentación libro Media & Governance in Latin America

RESUMEN:

 

El Departamento de Periodismo de la Facultad de Ciencias Sociales UAH invita a la presentación del libro Media & Governance in Latin America, editado por María Ximena Orchard, académica y directora de Periodismo.

El texto propone una exploración respecto a la relación entre pluralismo mediático y procesos de democratización y justicia social en América Latina. El libro incluye una colección de capítulos escritos por una veintena de autores, que discuten preguntas acerca de la relación entre estructuras políticas y mediáticas en el contexto latinoamericano, prácticas periodísticas, así como las capacidades expresivas de poblaciones vulnerables, poniendo al centro de la discusión el concepto de pluralismo mediático y su relación con la calidad de la democracia.

La publicación fue editada por Ximena Orchard, Sara García Santamaría, Julieta Brambila y Jairo Lugo-Ocando.

 

PRESENTA:

Ximena Orchard, Universidad Alberto Hurtado.

Participan:

Silvio Waisbord, George Washington University.
Sara García Santamaría, Universidad Ramón Llull.
Afonso de Alburquerque, Universidad Federal Fluminense.
Magdalena Saldaña, Pontifica Universidad Católica de Chile e investigadora IMFD.

 

CUÁNDO Y DÓNDE: 

Martes 26 de enero a las 2021 horas.

Inscripción por zoom: http://bit.ly/36aTGic

 

XII Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información: El impacto de la inteligencia artificial
Jan
25
2021
XII Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información: El impacto de la inteligencia artificial
RESUMEN:
El XII Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información organizado por El Periodista y el IMFD, con la dirección académica del investigador senior IMFD Ricardo Baeza-Yates, contará con dos presentaciones magistrales, más de 10 expositores y paneles de conversación que incluirán preguntas de la audiencia. Los temas para tratar en esta versión son la ética, datos, aplicaciones, algoritmo, IA Sustentable y Transparencia.

PRESENTAN:

Mark Surman, director ejecutivo de la Fundación Mozilla Creating Trustworthy AI.
El director de la organización orientada a crear un software libre hablará directo desde Estados Unidos sobre cómo crear una Inteligencia Artificial (IA) confiable.
Marcelo Cabrol, gerente social del Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
CUÁNDO Y DÓNDE: 
Lunes 25 y martes 26 de enero entre 9.00 a 13.00 horas en www.elperiodista.cl

 

 

From optimism to pessimism to neither: The influence of social media on democratic citizenship
Jan
21
2021
From optimism to pessimism to neither: The influence of social media on democratic citizenship
ABSTRACT:
Between 2010 and 2020, conventional wisdom on social media has changed dramatically, from being celebrated as prodemocratic platforms to being held responsible for the rise of polarization, misinformation, and populism. Contrary to utopian and dystopian perspectives, I find that the effects of social platforms on individuals’ cognitions, attitudes, and behaviors are decidedly mixed. Using surveys, experiments, and content analyses conducted in Chile, I show the value of a more nuanced approach to social media and democratic citizenship.
SPEAKER:
Sebastian Valenzuela is an associate professor in the School of Communications at Pontificia Universidad Católica de Chile and associate researcher with the Millennium Institute fo Foundational Research on Data (IMFD). An expert in political communication and digital media, he has authored more than 50 peer-reviewed publications, including the 3rd edition of Setting the Agenda (Polity Press).
WHEN AND WHERE: 
Thursday – January 21, 2021, 12.00 CT time / 15.00 in Chile
LINK:
https://ldm.soc.northwestern.edu/seminar/

 

Presentación resultados Barómetro de la Logística de Comex y nuevo sitio web Observatorio Logístico
Jan
05
2021
Presentación resultados Barómetro de la Logística de Comex y nuevo sitio web Observatorio Logístico
RESUMEN:
Presentación del Barómetro de Logística y el Nuevo Observatorio Logístico, una iniciativa del Ministerio de Transporte y Corfo, en cuyos proyectos de I+D participa la Unidad de Innovación y Transferencia Tecnológica (DITT).
PRESENTAN:
Participarán como expositores Marcelo Arenas; Álvaro Echeverría, Cofundador y CEO de @SimpliRoute; Mauricio Casanova, Encargado del Observatorio Logístico, Programa de Desarrollo Logístico del Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones y cuenta con la participación de Gloria Hutt, ministra de Transportes y Telecomunicaciones y Fernando Hentzschel, Director de Desarrollo Tecnológico en Corfo.
CUÁNDO Y DÓNDE: 
Martes 5 de enero a las 9.00 horas.
INSCRIPCIONES:
El aporte de los estudios del lenguaje: una introducción a la Lingüistica Sistémico Funcional para (re)pensar el PLN
Dec
16
2020
El aporte de los estudios del lenguaje: una introducción a la Lingüistica Sistémico Funcional para (re)pensar el PLN

RESUMEN:

Gran parte de los trabajos en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) carecen de reflexiones teóricas explícitas sobre el funcionamiento y el comportamiento del lenguaje, por lo que los aciertos y las limitaciones de sus modelos muchas veces son difíciles de explicar en términos lingüísticos. Una teoría útil para comprender el funcionamiento del lenguaje es la Lingüística Sistémico Funcional (LSF), puesto que proporciona descripciones y explicaciones sistemáticas sobre el lenguaje en sus niveles grafológico/fonológico, léxico-gramatical y semántico-discursivo, en relación con el contexto social. Aunque en la actualidad no existen estudios que desarrollen el PLN desde una mirada sistémico funcional, los fundamentos de esta teoría del lenguaje son útiles para pensar algunos modelos de PLN, puesto que para la LSF el lenguaje es esencialmente un sistema de probabilidades.

PRESENTA: 

Jorge Ortiz Fuentes, Licenciado en Letras con mención en Lingüística y Literatura Hispánicas de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

CUÁNDO Y DÓNDE: 

Miércoles 16 de diciembre a las 15.00 horas

Link: http://youtube.com/dccuchile

 

Workshop: LXAI Research @ NeurIPS 2020
Dec
07
2020
Workshop: LXAI Research @ NeurIPS 2020

ABSTRACT:

The workshop is a one-day event with invited speakers, oral presentations, and posters. The event brings together faculty, graduate students, research scientists, and engineers for an opportunity to connect and exchange ideas. There will be a panel discussion and a mentoring session to discuss current research trends and career choices in artificial intelligence and machine learning. While all presenters will identify primarily as Latinx, all are invited to attend.

SPEAKER:

Andres Carvallo: Neural language models for text classification in evidence-based medicine

Doctorate student in Engineering, major in Computer Science, Pontificia Universidad Católica, IMFD investigator.

WHEN AND WHERE:
Monday, december 7th, 20.30 
(Español) Contaminación informativa: Desafíos para la democracia y el ciclo electoral
Dec
07
2020
(Español) Contaminación informativa: Desafíos para la democracia y el ciclo electoral

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Towards Reliable Modelling and Learning under Complex Uncertainty, by Thomas Augustin, U. of Munich
Dec
03
2020
Towards Reliable Modelling and Learning under Complex Uncertainty, by Thomas Augustin, U. of Munich

ABSTRACT: Imprecise probabilities claim to provide a substantially broader understanding of uncertainty The talk discusses how far this also offers new avenues for reliable statistical modeling and learning After an informal introduction to imprecise probabilities, we consider three prototypic areas the use of neighborhood models as a superstructure upon robust statistics, the expressive modeling of prior data conflict in generalized Bayesian inference and the proper handling of data imprecision.

SPEAKER: THOMAS AUGUSTIN, Department of Statistics at the University of Munich (LMU)
Thomas Augustin is Professor of Statistics at the University of Munich (Germany There he is Head of the “Foundations of Statistics” Group and Dean of Study for the Bachelor and Master Programs in Statistics and in Data Science Thomas has a Diploma and a Ph.D. in Statistics from LMU Munich and has worked at LMU and Bielefeld University before he became Professor at LMU in 2003 His primary research interests are related to the foundations of Statistics and Data Science, including imprecise probabilities, probabilities, (measurement error models, classification under complex uncertainty, decision theory and history of statistical thinking He is also interested in issues of data quality in empirical social research and official statistics.

WHEN AND WHERE:

THURSDAY, DECEMBER 3rd
15:00 – 16:00 PM
Zoom link: https://zoom.us/j/98501560077

Democracia y confianza en el proceso constituyente, Gloria De la Fuente, Consejo para la Transparencia
Nov
27
2020
Democracia y confianza en el proceso constituyente, Gloria De la Fuente, Consejo para la Transparencia

El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos los invita a una nueva versión de nuestros Open Seminar. En esta ocasión nos acompaña Gloria de la Fuente, Presidenta del Consejo para la Transparencia, para abordar el crucial tema de la transparencia en el proceso constituyente, del cual surgirá una propuesta para una nueva constitución. Gloria de la Fuente conversará sobre el valor de la transparencia en la sociedad y qué es lo que debemos esperar en esta materia en la convención constitucional.

Como moderadora tendremos a nuestra investigadora Carla Alberti, académica del Instituto de Ciencia Política de la U. Católica.

CUÁNDO: Viernes 27 de noviembre, 16.00 horas

DÓNDE: En vivo por YouTube aquí: https://bit.ly/OpenSeminar9

OPEN SEMINAR: Ley de Protección de Datos: los desafíos de su aplicación práctica. Paulina Silva, abogada, Estudio Carey.
Nov
06
2020
OPEN SEMINAR: Ley de Protección de Datos: los desafíos de su aplicación práctica. Paulina Silva, abogada, Estudio Carey.

¿Cuáles son los conceptos básicos regulados por la Ley de Protección de Datos? ¿A qué conductas obliga hoy y cómo debería evolucionar una vez sea aprobado el proyecto de ley que la modifica y la acerca a los estándares europeos? ¿Cuáles serán los desafíos que conllevará abordar estas obligaciones desde la práctica? Estos son algunos de los temas de este nuevo Open Seminar IMFD, a cargo de la abogada Paulina Silva.

Paulina Silva es Directora del Grupo de Propiedad Intelectual y Tecnologías de la Información de Carey. Sus áreas de práctica están enfocadas en la contratación de tecnologías, negociación y asesoría en procesos de licenciamiento, implementación y mantenimiento de software, comercio electrónico, protección de datos, contratos de distribución y franquicias, y asesorías enderechos de propiedad intelectual y nuevas tecnologías.

CUÁNDO: viernes 6 de noviembre, a las 16.00 horas.

DÓNDE: en vivo por nuestro canal de YouTube en https://bit.ly/OpenSeminar8

OPEN SEMINAR IMFD: “El impacto del COVID-19 en el trabajo, ingresos y salud mental en Chile”, por David Bravo
Oct
02
2020
OPEN SEMINAR IMFD: “El impacto del COVID-19 en el trabajo, ingresos y salud mental en Chile”, por David Bravo

Coordenadas: viernes 2 de octubre, a las 16:00 horas. Transmisión en vivo por YouTube en bit.ly/OpenSeminar7 

Expone: David Bravo, director del Centro de Encuestas y Estudios Longitudinales de la U. Católica.

Descripción: la pandemia por COVD-19 ha tenido un impacto en áreas como el trabajo, los ingresos y la salud mental de los chilenos, que aún no se alcanzan a dimensionar. De hecho, a mayo de 2020, el 57% de los hogares en Chile sufrieron caídas en sus ingresos del 50%. Sobre estos hallazgos y temas expondrá David Bravo, economista y director del Centro de Encuestas y Estudios Longitudinales de la U. Católica.

OPEN SEMINAR IMFD: “El impacto real de la pandemia COVID-19 en la Región Metropolitana: una visión desde la estadística computacional”, por Gonzalo Mena
Sep
04
2020
OPEN SEMINAR IMFD: “El impacto real de la pandemia COVID-19 en la Región Metropolitana: una visión desde la estadística computacional”, por Gonzalo Mena

Coordenadas: viernes 4 de septiembre, a las 16:00 horas. Transmisión en vivo por YouTube: bit.ly/OpenSeminar6

Expone: Gonzalo Mena trabaja en la intersección entre estadística, machine learning y biología computacional. En la actualidad se encuentra en la Universidad de Oxford (Reino Unido) como Florence Nightingale Bicentennial Fellow and Tutor in Computational Statistics and Machine Learning. Hasta hace poco fue parte de la Harvard University Data Science Initiative, en EE.UU. Es Doctor en Estadística por la U. de Columbia (EE.UU.) e ingeniero civil matemático de la Universidad de Chile.

Descripción: Gonzalo Mena abordará el impacto de la pandemia de COVID-19 en la Región Metropolitana, usando para ello datos de vigilancia epidemiológica, mortalidad, demografía y movilidad. Gonzalo compartirá en esta charla las correlaciones que han observado entre resultados adversos y distintos indicadores de vulnerabilidad social.

OPEN SEMINAR IMFD: “República digital, hacia la transformación del Estado”, por senador Kenneth Pugh
Aug
21
2020
OPEN SEMINAR IMFD: “República digital, hacia la transformación del Estado”, por senador Kenneth Pugh

Coordenadas: viernes 21 de agosto, a las 16:00 horas. Transmisión en vivo por el canal de YouTube: bit.ly/OpenSeminar5

Expone: Kenneth Pugh, senador por la Región de Valparaíso.

Descripción: el senador por la Región de Valparaíso, Kenneth Pugh, analizará los alcances de la nueva Ley 21.180 de Transformación Digital del Estado y las implicancias de este proceso, que conlleva el establecimiento de una plataforma de interoperabilidad que permita generar confianza digital, la protección de datos personales y la infraestructura crítica de la información, elementos esenciales de la Política Nacional de Ciberseguridad.

El senador conversará también sobre la factibilidad y viabilidad de instalar el Instituto de Interoperabilidad y Ciberseguridad (INCIBER) en Valparaíso, fortaleciendo el desarrollo del país desde las regiones.

Modera: Pablo Barceló, subdirector del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y director del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional (IMC) de la U. Católica.

“Covid-19: Los Desafíos de los Datos”
Aug
21
2020
“Covid-19: Los Desafíos de los Datos”

Coordenadas: viernes 21 de agosto, a las 11:30 horas. El coloquio que se realizará on line, a través de este link: bit.ly/2CBJmUH

Expone: Ricardo Baeza-Yates, Instituto Milenio de Fundamento de Datos, DCC, Universidad de Chile & Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University at Silicon Valley.

Descripción: en esta charla se presentarán los desafíos detrás de los datos del Covid-19, incluyendo tanto los errores triviales como los complejos que se cometen (comparación de contagios, tasa de letalidad, tipos de fallecidos, manipulación visual, entre otros), los sesgos del virus (edad, género) y de nosotros mismos (clase, digital), terminando con las lecciones que la pandemia nos deja: errores, imprecisión y caos; paradojas temporales; la obsesión por compararse; la privacidad de datos; y la falta de transparencia y calidad de los mismos.

Organiza: DCC Universidad Católica. https://dcc.ing.puc.cl/blog/coloquio-dcc-21-de-agosto

“Understanding the Bitcoin Protocol and the Blockchain Structure”
Aug
11
2020
“Understanding the Bitcoin Protocol and the Blockchain Structure”

Coordenadas: martes 11 de agosto, a las 11:45 horas. Videoconferencia a través de Tv.inf.utfsm.cl 

Expone: Martín Ugarte, CEO del área de Innovación y Transferencia Tecnológica del IMFD.

Clase Abierta “La política del 10% ¿Cómo leer la contingencia?”
Jul
30
2020
Clase Abierta “La política del 10% ¿Cómo leer la contingencia?”

Coordenadas: jueves 30 de julio, a las 16:00 horas. Transmisión por Zoom y YouTube a través de este enlace: bit.ly/305q6Ik

Expone: Juan Pablo Luna, académico de la Escuela de Gobierno de la U. Católica y del Instituto de Ciencia Política de esa universidad. Además, es investigador asociado del IMFD.

Descripción: en vista a todas las situaciones que ha experimentado el sistema político actual, el académico e investigador Juan Pablo Luna explicará la configuración del sistema y sus raíces de largo plazo, para afinar un diagnóstico sobre sus problemas fundamentales.

“Webinar Inteligencia artificial y fake news”
Jul
28
2020
“Webinar Inteligencia artificial y fake news”

Coordenadas: martes 28 de julio, a las 18:00 horas. Transmisión vía Zoom en bit.ly/WebinarIArtificial

Expone: Sebastián Valenzuela, académico de la Facultad de Comunicaciones de la U. Católica e investigador del IMFD; y Saiph Savage, co-directora Laboratorio de Innovación Cívica de la U. Autónoma de México y la U. de West Virginia.

Descripción: webinars semanales con distintas temáticas relacionadas a la inteligencia artificial. La idea es tener un espacio para acercar el tema a la ciudadanía donde presentan distintos expertos y luego se abre una conversación abierta donde las personas pueden preguntar sobre las presentaciones y/o comentar y preguntar sobre la política.

Organiza: Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación.

Seminario Data Science: “10 grandes problemas en sistemas de recomendación”
Jul
23
2020
Seminario Data Science: “10 grandes problemas en sistemas de recomendación”

Coordenadas: jueves 23 de julio, a las 15:00 horas. Transmisión por Zoom.

Expone: Denis Parra, profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD).

Descripción: los sistemas de recomendación han tenido un importante desarrollo en los últimos 30 años y eventos como el Netflix Prize (2006-2009) les dieron gran visibilidad hace ya más de una década. Hoy los usamos día en día en sistemas como Amazon, Youtube, Netflix o Spotify para poder encontrar contenido relevante en un gran diluvio de información. Sin embargo, varios desafíos permanecen abiertos en esta área. En esta charla, el profesor Denis Parra presentará 10 grandes problemas que no han sido resueltos en sistemas de recomendación.

 

OPEN SEMINAR IMFD: “Chile y la pandemia: una evaluación preliminar y algunas lecciones definitivas”, por Eduardo Engel
Jul
17
2020
OPEN SEMINAR IMFD: “Chile y la pandemia: una evaluación preliminar y algunas lecciones definitivas”, por Eduardo Engel

Coordenadas: viernes 17 de julio, a las 16.00 horas. Transmisión en vivo por el canal de YouTube del IMFD: bit.ly/OpenSeminar4

Expone: Eduardo Engel, director de Espacio Público.

Descripción: Las investigaciones sobre la pandemia de Covid-19 que Eduardo Engel ha liderado en Espacio Público han revelado una realidad en Chile que era desconocida, incluso, por las autoridades de salud. Sus hallazgos han incidido en la apertura del debate público sobre datos en salud y en las mejoras urgentes que se requerían sobre comunicación de la pandemia. En su charla compartirá su visión sobre la pandemia en nuestro país, realizando una evaluación preliminar y compartiendo las lecciones que deja esta crisis a Chile.

Modera: Jorge Pérez, investigador asociado IMFD; profesor del Departamento de Computación, Universidad de Chile.

Seminario Data Science: “Understanding the Bitcoin Protocol and the Blockchain Structure”
Jul
09
2020
Seminario Data Science: “Understanding the Bitcoin Protocol and the Blockchain Structure”

Coordenadas: jueves 9 de julio, a las 15:00 horas. Transmisión por Zoom.

Expone: Martín Ugarte, CEO del área de Innovación y Transferencia Tecnológica del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD).

Descripción: in the last five years Bitcoin has gained global attention, reaching in June 2020 a market capitalization of approximately 180 billion US dollars and a daily trading volume of billions of dollars. Although Bitcoin is mostly considered a financial asset, its underlying protocol, published in 2008 by the anonymous Satoshi Nakamoto, goes far beyond: it achieves consensus between distributed trustless parties in a decentralized manner. In this talk we will discuss in detail how this consensus is achieved, from the cryptographic premises to the specifics of the protocol and the Bitcoin blockchain. We will also discuss the incentives of the different actors in the Bitcoin network, and how these incentives complement the underlying cryptography to enforce the security and value of the currency.

OPEN SEMINAR IMFD: “Gestión y apertura de datos en Chile”, por Jeannette von Wolfersdorff (Observatorio Fiscal)
Jul
03
2020
OPEN SEMINAR IMFD: “Gestión y apertura de datos en Chile”, por Jeannette von Wolfersdorff (Observatorio Fiscal)

Gestión y apertura de datos en Chile: Reflexiones sobre los datos y su relación con la estabilidad de nuestra democracia

Por Jeannette von Wolfersdorff, Directora Ejecutiva y Cofundadora del Observatorio del Gasto Fiscal en Chile, y Presidenta de la Comisión Asesora Ministerial para el Gasto Público, asociada al Ministerio de Hacienda.

Para Chile, una de las consecuencias de la actual crisis sanitaria es la creciente consciencia sobre el valor de los datos públicos. Sin datos abiertos, no hay un adecuado escrutinio público.

El filósofo español Daniel Innerarity indica que las democracias futuras se diferenciarán como sostenibles cuando los líderes políticos entiendan la importancia de crear controles a su propio poder. En la era de los datos, una parte importante de estos controles podría –y debería– implementarse con la apertura de todos estos datos que son relevantes para el interés público. Porque, finalmente, solo una democracia abierta, es una democracia.

Entonces, y más allá de los datos del ámbito de la salud, ¿cuáles son los desafíos principales en materia de transparencia de datos en Chile y qué implicancia tiene ello para nuestra democracia?

MODERA: Carla Alberti, académica del Instituto de Ciencia Política de la P. Universidad Católica e investigadora del IMFD.

VIERNES 3 DE JULIO DE 2020, 16.00 HRS.

En vivo por YouTube: https://bit.ly/OpenSeminar3

 

 

Webinar: “Chile en perspectiva. Descontento social, representación política y Covid-19”
Jun
24
2020
Webinar: “Chile en perspectiva. Descontento social, representación política y Covid-19”

Coordenadas: miércoles 24 de junio, a las 17:30 horas. Transmisión por Zoom, previa inscripción.

Exponen: Vicky Murillo, profesora de Ciencias Políticas Columbia-SIPA y directora del Institute of Latin American Studies, de Columbia University; y Juan Pablo Luna, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y académico de Gobierno UC y del Instituto de Ciencia Política de esa universidad.

Descripción: en el conservatorio se analizará la situación del país en el contexto de la pandemia, las protestas y los procesos políticos en el resto de América Latina y Estados Unidos.

Modera: Paula Molina, periodista y conductora del programa “Hablando De”, de radio Cooperativa.

OPEN SEMINAR IMFD: “L*OVE: la plataforma que reúne toda evidencia sobre COVID-19”, por Dr. Gabriel Rada
Jun
19
2020
OPEN SEMINAR IMFD: “L*OVE: la plataforma que reúne toda evidencia sobre COVID-19”, por Dr. Gabriel Rada
Los invitamos para este viernes 19 de junio, a las 16 horas, a nuestro segundo Open Seminar IMFD.
En esta ocasión, conoceremos en profundidad la plataforma L·OVE, una herramienta digital que combina una serie de tecnologías, incluyendo inteligencia artificial, con el esfuerzo de una red de expertos, para obtener y organizar evidencia científica en salud. Su colección L·OVE COVID-19 contiene todos los artículos científicos existentes sobre la pandemia y está en constante actualización, gracias a los algoritmos de IA que recogen la evidencia desde Epistemonikos DB.
El expositor es el fundador y presidente de Fundación Epistemonikos, el doctor Gabriel Rada Giacaman, quien también es Director del Centro de Evidencia UC, Director de Cochrane Chile y académico de la Universidad Católica. Autor científico reconocido a nivel mundial y destacado especialista en Medicina Basada en Evidencia.
VIERNES 19 DE JUNIO DE 2020
16.00 HORAS, EN VIVO POR YOUTUBE: https://bit.ly/OpenSeminar2
Seminario Data Science: “A Worst-case Optimal Join Algorithm for SPARQL”
Jun
11
2020
Seminario Data Science: “A Worst-case Optimal Join Algorithm for SPARQL”

Coordenadas: seminario de Data Science organizado por Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez. Transmisión vía Zoom.

Expone: Adrián Soto, ingeniero en Computación. Estudiante PhD en la Universidad Católica y profesor del Departamento de Ciencia de la Computación en la misma universidad.

Organiza: Susana Eyheramendy, investigadora de nuestro instituto y profesora asociada de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez.

 

 

Open Seminar IMFD: “Pandemia: la crisis que llegó para quedarse”, por Eduardo Undurraga
Jun
05
2020
Open Seminar IMFD: “Pandemia: la crisis que llegó para quedarse”, por Eduardo Undurraga

Coordenadas: viernes 5 de junio, a las 16.00 horas. Transmisión en vivo por YouTube: bit.ly/Open-Seminar

Expone: Eduardo Undurraga, académico de la Escuela de Gobierno UC y experto en modelos epidemiológicos.

Descripción: en este seminario se abordarán tres ejes fundamentales: origen y desafíos que representan las pandemias para la ciencia, los aportes de la modelación para entender CoVID-19 y las experiencias internacionales exitosas de investigación colaborativa y preparación para epidemias.

 

“Ciberseguridad y pandemia”, por Marcelo Arenas
Jun
01
2020
“Ciberseguridad y pandemia”, por Marcelo Arenas

Coordenadas: conferencia por streaming “Ciberseguridad y pandemia”. Lunes 1 de junio de 2020.

Expone: Marcelo Arenas, académico del Departamento de Ciencia de la Computación (DCC), de la U. Católica e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD), junto a otros expertos.

Organiza: Universidad de Concepción.

Seminario Data Science: Forecasting the Covid -19 pandemic in different parts of the world using dynamical models
May
28
2020
Seminario Data Science: Forecasting the Covid -19 pandemic in different parts of the world using dynamical models

Coordenadas: jueves 28 de mayo, a las 15:00 horas, mediante el siguiente enlace de Zoom: zoom.us/j/9337299602.

Expone: Gerardo Chowell, profesor de epidemiología matemática en la Escuela de Salud Pública de Georgia State University y jefe del Departamento de Ciencias de la Salud de la Población. Es Senior Research Fellow en la División de Epidemiología Internacional y Estudios de la Población en el Fogarty International Center, National Institutes of Health.

Invita: Susana Eyheramendy, investigadora del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y profesora asociada de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, junto a otros investigadores.

La actividad va dirigida a alumnos y académicos, en torno a la investigación, aplicación y alcances del Data Science en distintas áreas de la academia y la industria.

Workshop “Transparencia en tiempos de pandemia”
May
27
2020
Workshop “Transparencia en tiempos de pandemia”

Coordenadas: miércoles 27 de mayo a las 10:30 horas. Evento organizado por el Consejo para la Transparencia, del que participa El Mostrador como media partner.

Expositores: Francisco Leturia, abogado UC, doctor en derecho, académico UC y Consejero en el Consejo para la Transparencia; Marcelo Arenas, Ingeniero, PhD en Computación, director del Instituto Milenio Fundamento de los Datos, académico Ingeniería UC; Bárbara Poblete, Ingeniera, PhD en Computación, académica Ciencias de la Computación Universidad de Chile, Especialista en Privacidad de Datos en la web; Camila Arroyo, economista y magíster en análisis económico de la Universidad de Chile, investigadora de Espacio Público y Fernando Rosenblatt, doctor en Ciencia Política, académico Escuela de Ciencia Política UDP. Además, la cita virtual tendrá como moderador a Héctor Cossio, editor periodístico de El Mostrador.

Descripción: el workshop abordará el tema de la transparencia en tiempos de pandemia, en un contexto en el que la comunidad científica y académica ha venido pidiendo a la autoridad sanitaria que libere en formatos abiertos datos e información que les permita contribuir al manejo de la pandemia por medio de herramientas científicas.

El objetivo de la instancia es generar diálogo interdisciplinario respecto al acceso y tratamiento de datos, la contribución de la comunidad científica en el control de la pandemia, como también de la legitimidad de las decisiones para resolver problemas públicos, en particular para el control de la pandemia.

Asimismo, los temas que se abordarán serán de transparencia y disponibilidad de datos en formatos abiertos, su uso científico, interés público y protección de derechos, además de analizar las barreras que la comunidad científica ha encontrado en el acceso a la información.

Otro de los puntos que también se tocarán será el de utilidad de las soluciones científicas y tecnológicas basadas en datos para el control de la pandemia y el rol y desafíos para el CPLT en este contexto.

Fuente: Elmostrador.cl 

 

“Fairness and Transparency in Ranking”
Mar
04
2020
“Fairness and Transparency in Ranking”

Coordenadas: miércoles 4 de marzo, a las 14:00 horas. Sala Auditorio Philippe Flajolet -3er. piso Edificio Poniente-, en Beauchef 851, Santiago.

Expone: Carlos Castillo.

Abstract: Ranking in Information Retrieval (IR) has been traditionally evaluated from the perspective of the relevance of search engine results to people searching for information, i.e., the extent to which the system provides “the right information, to the right people, in the right way, at the right time”. However, people in current IR systems are not only the ones issuing search queries, but increasingly they are also the ones being searched. This raises several new problems in IR that have been addressed in recent research, particularly with respect to fairness/non-discrimination, accountability, and transparency. https://doi.org/10.1145/3308774.3308783

Bio del speaker:

Carlos Castillo is a Distinguished Research Professor at Universitat Pompeu Fabra in Barcelona, where he leads the Web Science and Social Computing research group. He is a web miner with a background on information retrieval, and has been influential in the areas of crisis informatics, web content quality and credibility, and adversarial web search. He is a prolific, highly cited researcher who has co-authored over 80 publications in top-tier international conferences and journals, receiving a test-of-time award, four best paper awards, and two best student paper awards. His works include a book on Big Crisis Data, as well as monographs on Information and Influence Propagation, and Adversarial Web Search.

Carlos received his Ph.D from the University of Chile (2004), and was a visiting scientist at Universitat Pompeu Fabra (2005) and Sapienza Universitá di Roma (2006) before working as a scientist and senior scientist at Yahoo! Research (2006-2012), as a senior scientist and principal scientist at Qatar Computing Research Institute (2012-2015), and as director of research for data science at Eurecat (2016-2017).

He has served in the Program Committee (PC) or Senior PC (SPC) of all major conferences in his area (WWW, WSDM, SIGIR, KDD, CIKM, etc.), and is part of the editorial committee of ACM Transactions on the Web and ACM Transactions in Social Computing. He is General Co-Chair of ACM FAT*2020 and has been PC Co-Chair of ACM Digital Health 2016, 2017, and 2018 and of WSDM 2014; he co-organized the Adversarial Information Retrieval Workshop and Web Spam Challenge in 2007 and 2008, the ECML/PKDD Discovery Challenge in 2010 and 2014, the Web Quality Workshop from 2011 to 2014, and the Social Web for Disaster Management Workshop in 2015, 2016, and 2018. He is an ACM Senior Member, an IEEE Senior Member, and is accredited at the full professor level in Catalonia.

Organiza: Felipe Bravo, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y académico de Computación de la Universidad de Chile.

Seminario: “Sistematizando la participación ciudadana”
Jan
20
2020
Seminario: “Sistematizando la participación ciudadana”

Coordenadas: lunes 20 de enero de 2020, entre 9:00 y 18:00 horas, en la Universidad Adolfo Ibáñez (sede Errázuriz). Sala Entel, ubicada en Avenida Presidente Errázuriz 3485, Las Condes.

El seminario “Sistematizando la participación ciudadana” busca presentar investigaciones sobre análisis y sistematización de la participación ciudadana en instancias como cabildos constitucionales o en el proceso legislativo.

Exponen el ministro de Ciencia, Andrés Couve, y los investigadores del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos Jorge Pérez, Bárbara Poblete y Felipe Bravo, entre otros.

Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información “Big Data y Social Media”
Jan
09
2020
Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información “Big Data y Social Media”

Coordenadas: jueves 9 de enero de 2020, entre 8:30 y 13:00 horas. Aula Magna Duoc UC, Sede Antonio Varas, Antonio Varas 666, Providencia, Región Metropolitana.

Un conjunto de académicos liderados por Ricardo Baeza-Yates analizarán los datos y su representación en la actual sociedad digital en la que vivimos. Desde los algoritmos y la privacidad de los datos, el Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información entregará una visión sobre el Big data y el fenómeno de la redes sociales.

En este expondrán los investigadores del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, Bárbara Poblete y Ricardo Baeza-Yates, entre otros.

Impactos de los Algoritmos en la Sociedad
Nov
27
2019
Impactos de los Algoritmos en la Sociedad

Coordenadas: miércoles 27 de noviembre, a las 14:00 horas. Auditorio Ramón Picarte, tercer piso, edificio norte, Beauchef 851, Departamento de Ciencias de la Computación (DCC), de la Universidad de Chile.

Abstract: nuestra vida cotidiana se ve cada vez más afectada por sistemas informáticos opacos (“black box”) que pueden tener consecuencias negativas para la sociedad, y abogamos por la necesidad de una mayor regulación de estos sistemas. Estos sitios no son altruistas sino más bien impulsados por incentivos económicos. Esto crea un conflicto de intereses fundamental: la optimización del sistema puede que no esté alineado con los intereses de los usuarios. Es nuestra responsabilidad como investigadores comprender, cuantificar e informar a los responsables políticos de los posibles efectos secundarios (intencionales o no) de los algoritmos en la sociedad.
En esta charla, mostraré una serie de mis estudio analizando el impacto de los algoritmos en diversos sistemas sociales, por ejemplo, mercados culturales (como Spotify); sitio Webs de cita románticas; y las redes sociales.

Bio: Andrés Abeliuk es investigador en el Instituto de Ciencias de la Información de la University of Southern California (USC). Su investigación se centra en estudiar la relación entre algorítmicos y humanos en diversos sistemas de computación social, aplicando modelos de comportamiento, optimización, teoría de juegos y experimentos en línea para llevar el comportamiento colectivo hacia resultados sociales más eficientes.
Andrés se une a USC en 2018 después de realizar una investigación postdoctoral en el MIT Media Lab, donde estudió teoría de algoritmos y complejidad, y sus aplicaciones en mercados de citas en línea, inteligencia artificial y ética. El 2016, recibió su Ph.D. en computación de la Universidad de Melbourne, Australia. Su tesis fue sobre la óptimalidad y predictibilidad de los mercados culturales.

Organiza: Felipe Bravo, académico del DCC U. de Chile e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

Workshop Emerging Challenges in Databases and AI Research (DBAI)
Nov
12
2019
Workshop Emerging Challenges in Databases and AI Research (DBAI)

Coordenadas: entre el 12 y el 15 de noviembre de 2019, en Santa Cruz, VI Región.

El workshop Emerging Challenges in Databases and AI Research (DBAI) reunió a 65 investigadores del área de bases de datos e inteligencia artificial, de diversas parte del mundo. Este encuentro fue organizado por el Proyecto Emblemático 3 del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD), llamado Creación de nuevos lenguajes de consulta para redes de información.

Liderado por los investigadores Pablo Barceló, director del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional de la U. Católica y subdirector del IMFD; Leo Bertossi, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la U. Adolfo Ibánez; y Aidan Hogan, académico del Departamento de Ciencias de la Computación de la U. de Chile -todos investigadores del IMFD-, el encuentro reunió a los académicos más importantes que trabajan en las intersecciones entre bases de datos e inteligencia artificial, quienes participaron de jornadas de investigación y abrieron nuevos proyectos junto al instituto.

 

International Spring School on Uncertainty in AI and data management
Nov
08
2019
International Spring School on Uncertainty in AI and data management

Coordenadas: 8 y 11 de noviembre de 2019, en la Universidad Adolfo Ibáñez, en Santiago.

Organiza: Leopoldo Bertossi, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la U. Adolfo Ibánez.

 

Chile WiC – VIII Encuentro de Mujeres en Computación en Chile
Oct
18
2019
Chile WiC – VIII Encuentro de Mujeres en Computación en Chile

Coordenadas: viernes 18 de octubre de 2019, en el Aula Magna de la Universidad de los Andes, en Santiago.

Bárbara Poblete,  investigadora del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y académica de Computación en la Universidad de Chile, es co-fundadora y co-organizadora de Chile WiC.

El objetivo de Chile WiC es visibilizar el trabajo que hacen las mujeres en disciplinas vinculadas a la computación y la tecnología, tanto en industria como en academia, y fomentar la creación de redes de apoyo entre mujeres en todos los niveles de desarrollo de sus carreras profesionales. El encuentro busca además propiciar la reflexión en comunidad sobre problemáticas de género, tales como la promoción de una imagen positiva de la computación entre las niñas y la mejora de las condiciones laborales de las actuales profesionales en computación.

Open Seminar – Luís Brandão y René Peralta (NIST, USA): Procesos aleatorios en beneficio de la sociedad
Oct
04
2019
Open Seminar – Luís Brandão y René Peralta (NIST, USA): Procesos aleatorios en beneficio de la sociedad
Coordenadas: viernes 4 de octubre, a las 12.00 horas, en la Sala C403, Edificio de Construcción Civil, 4to piso (Vicuña Mackenna 4860, Macul. Metro San Joaquín).
Seminario Abierto IMFD: “Procesos aleatorios en beneficio de la sociedad”, impartido por Luís Brandão y René Peralta, Computer Scientists, Cryptographic Technology Group, National Institute of Standards and Technology (NIST – USA)
NIST en EE.UU. es un instituto que desarrolla estándares y tecnología para mejorar la seguridad económica y la calidad de vida. Peralta fue, además, profesor de la Facultad de Matemáticas de la U. Católica. En su charla abordarán los usos de la aleatoriedad pública en beneficio de la sociedad, procesos y principios propuestos por el proyecto “Interoperable Randomness Beacons” en NIST, al que ambos pertenecen. Este busca fomentar la auditabilidad pública y la transparencia de los servicios que dependen de procesos aleatorios. Además, describirán otros proyectos del Grupo de Tecnología Criptográfica.
Los expositores serán presentados por el investigador IMFD Leo Bertossi, de la Universidad Adolfo Ibáñez.
Tech_Talk by Prof. Dominik Tomaszuk: Features and metrics for data formats
Oct
03
2019
Tech_Talk by Prof. Dominik Tomaszuk: Features and metrics for data formats

Coordenadas: jueves 3 de octubre, a las 12.00 horas, en la sala Philippe Flajolet del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile (Beauchef 851, Edificio Poniente, Piso 3, Santiago. Metros Toesca o Parque O’Higgins)

ABSTRACT: In information technology, a data format defines a set of syntax rules to encode data. Nowadays there are several data formats to encode text, images, video and other types of data. It is usual that a data format can support different types of data, and the same data can be encoded in different data formats. This many-to-many relationship generates several questions: What is the best data format? Are two data formats comparable? What kind of data (or data model) a data format is able to support? All these questions are related to the features of a data format. In the documentation about data formats, we can find statements such as: lightweight format, concise format, and human-readable format. Unfortunately, the above adjectives are not really as useful as there is no standard meaning for them. In this talk we propose a set of features for a data format (e.g. Flexibility), providing a clear definition and evaluation metrics. Additionally, we use the metrics to compare general data formats (e.g. XML and CSV) and application-oriented formats (e.g. GraphML and GraphSON).

Bio: Dr. Dominik Tomaszuk is a researcher at the University of Bialystok, Faculty of Mathematics and Informatics (Institute of Informatics), Poland. Dominik holds an M.Sc. (2008) in Computer Science, from the Bialystok University of Technology, Poland. He also holds a Ph.D. (2014) in Computer Science from the Warsaw University of Technology, Poland. His current research focuses on Semantic Web, RDF, Property Graphs, NoSQL databases, and cheminformatics.

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Diego Sáez-Trumper: El rol de Wikipedia en el ecosistema de la Inteligencia Artificial
Sep
26
2019
Diego Sáez-Trumper: El rol de Wikipedia en el ecosistema de la Inteligencia Artificial

Diego Sáez Trumper es Research Scientist en la Wikimedia Foundation, la ONG que opera Wikipedia. Anteriormente se desempeñó como investigador en laboratorios industriales tales como Yahoo Labs y en NTENT, así como también en espacios académicos como las Universidades de Cambridge (Reino Unido), Federal de Minas Gerais (Brasil), y la Pompeu Fabra (España), donde obtuvo su doctorado en Tecnologías de la Información. Actualmente su investigación está enfocada en utilizar herramientas de aprendizaje de maquina, y procesamiento de grandes datos para ayudar a la comunidad Wikimedia en su misión de generar y compartir conocimiento libre y abierto.

FECHA Y HORA: Jueves 26 de septiembre, a las 15.00 horas.

DÓNDE: Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín, P. Universidad Católica (Edificio San Agustín, Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago).

CONSULTAS: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Bárbara Poblete y Denis Parra: “Mojito al Dato, ciencia de datos en formato relajado”
Sep
03
2019
Bárbara Poblete y Denis Parra: “Mojito al Dato, ciencia de datos en formato relajado”
El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos invita a su actividad “Mojito al Dato”, un evento que, en formato cercano y distendido, busca acercar las más diversas temáticas de la ciencia de datos a la sociedad.
El encuentro se realizará martes 3 de septiembre de 2019, desde las 20.00 horas, en el Pub Blue (19 de abril Nº 3526, Plaza Ñuñoa, Santiago). Las primeras 40 personas recibirán, gratis, bebestible a elección y picoteo.
¿Cómo predicen mis gustos Netlix, Facebook, Spotify y YouTube?
Denis Parra, profesor asociado de Computación, P. Universidad Católica. Investigador IMFD.
Área de interés: Inteligencia artificial
Redes sociales, desinformación, trolls y otras hierbas
Bárbara Poblete, profesora asociada de Computación, Universidad de Chile. Investigadora IMFD.
Área: Ciencia de datos y redes sociales
¿CUÁNDO? Martes 3 de septiembre, 20.00 horas.
¿DÓNDE? Pub Blue (19 de abril Nº 3526, Plaza Ñuñoa, Santiago).
¿CAPACIDAD DEL LUGAR? 70 personas.
¡ATENCIÓN! Las primeras 40 personas recibirán, gratis, bebestible a elección y picoteo.
Guillermo Pattillo, director INE: Oportunidades y desafíos en estadísticas y datos nacionales
Aug
30
2019
Guillermo Pattillo, director INE: Oportunidades y desafíos en estadísticas y datos nacionales

Como parte del ciclo 2019 de Seminarios Abiertos (Open Seminars) que realiza el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, el viernes 30 de agosto de 2019, el director nacional del Instituto Nacional de Estadísticas, Guillermo Pattillo, impartirá una charla en la que compartirá las metas y proyectos estratégicos que se ha planteado el INE. Entre ellos destacan: el uso estadístico de los registros administrativos, la generación de un lago de datos y la organización de un “gobierno de datos” que estandariza la información con propósitos estadísticos, además del uso de técnicas de vanguardia para la recolección de información.

FECHA Y HORA: Viernes 30 de agosto de 2019, 15.00 horas

DÓNDE: Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín, P. Universidad Católica (Edificio San Agustín, Vicuña Mackenna 4860, Santiago)

INFORMACIÓN: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Máximo Pacheco and Pablo Badenier: “Is the citizen protest an effective tool to stop projects with environmental impact?2
Jul
10
2019
Máximo Pacheco and Pablo Badenier: “Is the citizen protest an effective tool to stop projects with environmental impact?2

In the last decade, there has been a significant increase in social opposition to dirty production projects. While the citizens mobilize and make the protest a tool of resistance, the business sectors accuse excessive delays in the processing of the initiatives. What variables affect the environmental evaluation times? Is the citizen protest a significant blocking factor? In this panel, we will know the experience of two authorities who were protagonists of the Committee of Ministers, key instance to solve the destiny of the projects, according to the Law 19,300 on General Bases of the Environment.

Speakers:

Máximo Pacheco, former Ministry of Energy

Pablo Badenier, former Ministro of Environment

Panel moderated by Diego Sazo, academic at the Institute of Political Science, Catholic University of Chile and researcher at the Millennium Institute Foundational Research on Data.

INFORMATION: July, Wednesday 10th, 2019, at 11.30. Auditorium of the Faculty of History, Geography and Political Science, San Joaquín Campus, P. Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul. Metro San Joaquín).

Register at comunicaciones-imfd@imfd.cl

Máximo Pacheco
Pablo Badenier

 

Jeremy Siek. “Toward a Mechanized Encyclopedia of Gradual Typing”
Jul
04
2019
Jeremy Siek. “Toward a Mechanized Encyclopedia of Gradual Typing”

When: July, Thursday 4th, 2019, 11.00.

Where: Ada Lovelace Auditorium (3rd Floor, West Building, Beauchef 851, Santiago)

Organiza: Éric Tanter, académico Departamento Ciencias de la Computación Universidad de Chile, investigador asociado IMFD.

Abstract: As a research area, gradual typing has grown considerably over the last decade, with more than 150 papers in the Gradual Typing Bibliography. There are a large number of alternative language designs that have been proposed for gradual typing, and there are many interesting approaches for addressing the efficiency challenges. To better understand and categorize the research on gradual typing, I’ve begun developing an encyclopedia of gradual typing that is mechanized using the Agda proof assistant. In this talk I give an overview the research landscape of gradual typing through the lense of this encyclopedia and report on several abstractions that I have identified that capture similarities and enable the reuse of definitions and theorems across different designs.

Speaker: Jeremy Siek is a Professor at Indiana University. Jeremy’s interests include programming language design, type systems, mechanized theorem proving, and optimizing compilers. Jeremy’s Ph.D. thesis explored foundations for constrained templates, aka the “concepts” proposal for C++. Prior to that, Jeremy developed the Boost Graph Library, a C++ generic library for graph algorithms and data structures. Jeremy post-doc’d at Rice University where he and Walid Taha developed the idea of gradual typing: a type system that integrates both dynamic and static typing in the same programming language. Jeremy taught at the University of Colorado for many years and then moved to Indiana University. Jeremy is currently working on several open questions regarding gradual typing. Is it possible to create a high-performance implementation of a gradually-typed language? Is there an intuitive specification for when a higher-order cast should fail? In 2009 Jeremy received the NSF CAREER award to fund his project: “Bridging the Gap Between Prototyping and Production”. In 2010 and again in 2015, Jeremy was awarded a Distinguished Visiting Fellowship from the Scottish Informatics & Computer Science Alliance. From 2015 to the present Jeremy has been working with colleagues at Northeastern, Brown, and Maryland on the NSF-funded projects Gradual Typing Across the Spectrum and Performant Sound Gradual Typing.

Denis Parra en Santiago.AI Launch Event
Jul
03
2019
Denis Parra en Santiago.AI Launch Event

WHEN: July 3, 2019, 09:00 – 13:00

WHERE: Cerro el Plomo 5755, Las Condes

On Wednesday, July 3, 2019, the event City AI will be held for the first time in Chile. This is an international meeting organized with the purpose of promoting the diverse and responsible application of Artificial Intelligence oriented to the development of Smart Cities.

In this version, we would like to invite you to participate in an instance where great exponents of the industry and promoters of technological development in Chile will put at your disposal all your experience.

Join us to discover the direction the industry is taking, create contact networks and generate new business opportunities.

SPEAKERS:

Patricio Cofré, Data-scientist Metric Arts: “Innovation and Tech Transfer in Chile, based in video analytics”

Denis Parra, researcher IMFD and professor at Catholic University: “FAT in AI (Fairness, Accountability, and Transparency)”

 

Tomás Barros. E-vote: applied cryptography
Jun
26
2019
Tomás Barros. E-vote: applied cryptography

In the 2019 III #IMFD Open Seminar, Tomás Barros, general manager of Evoting, will offer the talk “E-vote: applied cryptography to the town hall”, to explain the tech solution provided by Evoting, its engineering, cryptography and cloud performance, along with other details and challenges to face.

WHEN: June, Wednesday 26th, 2019

DÓNDE: Ramón Picarte Hall, Department of Computer Science, U. de Chile. Beauchef 851, North Building, 3rd Floor, Santiago (Metros Toesca/Parque O’Higgins)

Time: 12.00.

Registration: http://bit.ly/IMFD-Evoting

 

David Bravo. “Microdata, Longitudinal Data and Administrative Records in Chile”
May
31
2019
David Bravo. “Microdata, Longitudinal Data and Administrative Records in Chile”

In the II Open Seminar of IMFD, David Bravo, an economist at the Catholic University of Chile, Master in Economics at Harvard University, USA, and director of the UC Center for Surveys and Longitudinal Studies, will present the work of the center he directs. It is a multidisciplinary space devoted to research for the development and evaluation of public policies, formed by professionals from the areas of education, economics, psychology, and sociology.

Its main objective is to generate empirical research based on surveys and longitudinal data, from a multidisciplinary perspective and incorporating technology and innovation in the processes and methodologies of statistics collection and analysis, allowing an empirical perspective in social observation.

WHEN: Friday, May 31st, at 12.00.
WHERE: San Agustín Auditorium. Located in the School of Engineering (San Agustín Building), of the San Joaquín Campus of the P. Universidad Católica. Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago (Metro San Joaquín).

David Darais: Data Privacy by Programming Language Design
May
15
2019
David Darais: Data Privacy by Programming Language Design

TECH TALK IMFD: Data Privacy by Programming Language Design

ABSTRACT: Data privacy is a growing concern for every individual, businesses, government, and organization. For example, some companies actively sell private information to third parties without customer consent, provoking increasing privacy concerns. At the same time, personal data can produce positive effects in society: companies perform many useful services for customers based on private data, government entities use personal information for the public good, and medical researchers use patient data to perform important research.

The state of the art in privacy protection for individuals is differential privacy, which enables the statistical analysis of data with a mathematical guarantee of privacy. Successful differential privacy approaches have been developed for aggregate statistics, database queries, and convex machine learning.

In order to achieve differential privacy, random noise is (typically) introduced during the manipulation of data, which results in less accurate results. In some cases, random noise is not enough, and more aggressive techniques must be used such as data clipping. An ongoing challenge in differentially-private algorithm design is to achieve a balance between privacy guarantees and accuracy of results.

We present Duet: a general-purpose programming language for enforcing differential privacy. Duet consists of two mutually embedded programming languages and uses a multi-tiered analysis to automatically provide state-of-the-art bounds on privacy leakage for any program written in the language. In case studies, we show the effectiveness of Duet through the implementation of differentially private convex machine learning algorithms, and an empirical analysis of the accuracy of trained machine learning models vs the non-private model. In future work we aim to achieve differentially private training of non-convex machine learning (e.g., neural networks) with high accuracy—an unsolved challenge in provably-private algorithm design.

BIO: David Darais is an Assistant Professor at the University of Vermont. David’s research focuses on tools for achieving reliable software in critical, security-sensitive, and privacy-sensitive systems. David received his BS, MS, and Ph.D. from the University of Utah, Harvard University and the University of Maryland. http://david.darais.com/

WHERE: Ramón Picarte Auditorium, Department of Computer Sciences, the University of Chile. Beauchef 851, North Building, Third Floor, Santiago.

DATE/TIME: May, Wednesday 15th, at 12.00.

FOR MORE INFORMATION: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Prof. Rajeev Raman: In-Memory Data Mining via Succinct Data Structures
Apr
29
2019
Prof. Rajeev Raman: In-Memory Data Mining via Succinct Data Structures

TECH TALK: “In-Memory Data Mining via Succinct Data Structures”

ABSTRACT: “We often use “Big Data” techniques when most users only have “big data”. “Big data” can often be handled efficiently by applying standard algorithms developed, tried and tested but coupled with succinct data structures to reduce the memory usage of such algorithms, thus allowing the “big data” to be processed in memory. I will introduce some recent applications to mining “big data”.

BIO:

Rajeed Raman is Professor of Computer Science, at the Department of Informatics, in the University of Leicester, United Kingdom. His research interests are broadly in algorithms and complexity and mostly lie in the area of data structure design. In recent years he has worked in succinct data structures. SDS represent user-provided data using an amount of computer memory close to the information-theoretic minimum and support very rapid queries and updates on the data. SDS have been shown to have a very good theoretical and practical performance for a growing range of applications including text search and XML processing. In addition to studying algorithms from a mathematical viewpoint, Prof, Raman is actively involved in algorithm engineering, including the implementation, experimental testing, and fine-tuning of discrete algorithms; the development of software repositories and platforms which allow the use of, and experimentation with, efficient discrete algorithms; methodological issues including standards in the context of empirical research on algorithms and data structures; methodological issues regarding the process of converting user requirements into efficient algorithmic solutions and implementations. Prof. Raman is also interested in data mining and he is a member of an active working group on Knowledge Discovery and Machine Learning. His interests are mining of uncertain data and applications of succinct data structures to data mining.

WHERE: Auditorio Ramón Picarte, DCC U. de Chile, Beauchef 851, Edificio Poniente, Tercer Piso. Santiago.

DATE/TIME: Lunes 29 de abril de 2019, de 11.00 a 12.00 horas.

MORE INFORMATION: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Evelyne Huber & John Stephens: Patterns of Inequality in Post-Industrial Societies and Implications for Latin America
Apr
29
2019
Evelyne Huber & John Stephens: Patterns of Inequality in Post-Industrial Societies and Implications for Latin America

OPEN SEMINAR IMFD: Patterns of Inequality in Post-Industrial Societies and Implications for Latin America.

WHERE: Auditorio de Letras, Facultad de Letras. Campus San Joaquín, Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago).

DATE/TIME: April, Monday 29th, 18.00 (06 PM).

Evelyne Huber: Morehead Alumni Professor of Political Science at the University of North Carolina, Chapel Hill. She studied at the University of Zurich and received both her M.A. (1973) and Ph.D. (1977) from Yale University. She is the author of The Politics of Workers’ Participation: The Peruvian Approach in Comparative Perspective (1980); co-author of Democratic Socialism in Jamaica (with John D. Stephens, 1986); co-author of Capitalist Development and Democracy (with Dietrich Rueschemeyer and John D. Stephens, 1992); co-author of Development and Crisis of the Welfare State (with John D. Stephens, 2001); co-author of Democracy and the Left: Social Policy and Inequality in Latin America (with John. D. Stephens, 2012); co-winner of the Outstanding Book Award 1991-92 from the ASA Political Sociology Section, winner of the Best Book Award 2001 from the APSA Political Economy Section, and winner of the Outstanding Book Awards 2013 from the ASA Sociology of Development Section and the Political Economy of the World System Section. She has also contributed articles to, among others, World Politics, Latin American Research Review, Comparative Politics, Politics and Society, Comparative Political Studies, The Journal of Politics, Studies in Comparative International Development, Comparative Social Research, Political Power and Social Theory, American Journal of Sociology, American Sociological Review, and Economic Perspectives. She received an Honorary Doctorate in the Social Sciences from the University of Bern in 2010, a Guggenheim Fellowship in 2010, and the Distinguished Teaching Award for Post-Baccalaureate Instruction from the University of North Carolina in 2004. She is a former President (2012-13) of the Latin American Studies Association.

 

John D. Stephens: Gerhard E. Lenski, Jr., Distinguished Professor of Political Science and Sociology; Director, Center for European Studies, European Union Center of Excellence, and Trans-Atlantic Masters program; received his B.A. (1970) from Harvard University and his Ph.D. (1976) from Yale University. His main interests are comparative politics and political economy, with area foci on Europe, the Antipodes, Latin America, and the Caribbean. He teaches European politics and the political economy of advanced industrial societies. He is the author of The Transition from Capitalism to Socialism (1979) and co-author of Democratic Socialism in Jamaica (with Evelyne Huber, 1986), Capitalist Development and Democracy (with Evelyne Huber and Dietrich Rueschemeyer, 1992; Outstanding Book Award, Political Sociology Section, ASA), Development and Crisis of the Welfare State (with Evelyne Huber, 2001; Best Book Award, Political Economy Section, APSA), and Democracy and the Left: Social Policy and Inequality in Latin America (with Evelyne Huber, 2012, Outstanding Book Award, Sociology of Development Section, ASA; Best Book Award, Political Economy of the World System Section, ASA). He has also contributed articles to, among others, The American Political Science Review, American Journal of Sociology, American Sociological Review, The British Journal of Sociology, Comparative Politics, Comparative Political Studies, Journal of European Social Policy, and World Politics. He is currently working on a study of social investment policy in Europe and Latin America.

1st Data, Beer & Pizza IMFD, with presentations made by Jorge Pérez, Magdalena Saldaña and Marcelo Arenas
Apr
16
2019
1st Data, Beer & Pizza IMFD, with presentations made by Jorge Pérez, Magdalena Saldaña and Marcelo Arenas

How can computers understand today the natural language? What can unleash a troll in the social networks and why does incivility run through these platforms? Are computers almighty or do they have a limit on their capabilities?

Magdalena Saldaña, associate researcher of the Millennium Institute Foundational Research on Data (IMFD) and academic of the Faculty of Communications of the P. Universidad Católica; Jorge Pérez, associate researcher at IMFD and academic at the Department of Computer Science of the University of Chile, and Marcelo Arenas, director of IMFD and full professor of the Department of Computer Science of the P. Universidad Católica, will give three entertaining talks on these subjects, in a relaxed atmosphere in which the assistants will be able to converse with the researchers.

Data, Beer & Pizza is an IMFD entry-free event. The availability of seats will depend on attendance since the place has a capacity for just over 100 people. Attendees should only pay for their consumption.

WHEN: Tuesday, April 16 at 8:00 p.m.

WHERE: Azotea Mackenna (Mackenna Gallery, Vicuña Mackenna 38, Providencia, Santiago).

INFORMATION: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Patricio del Sol: Data made in Chile and exported to 18 countries, the experience of Admetricks
Apr
12
2019
Patricio del Sol: Data made in Chile and exported to 18 countries, the experience of Admetricks

Admetricks is a Chilean company dedicated to marketing intelligence for internet advertising. His CTO and founder, Patricio del Sol, will describe in this talk how does a company work when it’s 100% based on data. It will explain the infrastructure used, how the clients achieve success by using data, how they operate and process information, the architectures and patterns of technological design, and -finally- the current problems and challenges.

SPEAKER: Patricio del Sol, Computer Science Engineer, Pontificia Universidad Católica. CTO and founder of Admetricks.

WHEN/WHERE: April, Friday 12th, from 12.00 to 13.00. Auditorio San Agustín, San Agustín Building, Campus San Joaquín, P. Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Metro San Joaquín, Santiago).

Register your attendance here: comunicaciones-imfd@imfd.cl

IMFD Talk at the University of Concepción: Interested in doing research on science of data?
Apr
12
2019
IMFD Talk at the University of Concepción: Interested in doing research on science of data?

The Millennium Institute Foundational Research on Data will offer a presentation of its research to all the students and academics of the Universidad de Concepción who may be interested in the area of science of data with a multidisciplinary approach.

The IMFD brings together professors and students from Computer Science, Journalism, Political Science, Statistics, Architecture and Design, among many other areas. All of them work with a multidisciplinary approach in the study of problems and phenomena related to data, covering the entire cycle: from the origin of data as a complex digital unit, up to its use and social impact.

This talk is aimed at all those interested in, potentially, joining the IMFD team.

DATE: Friday, April 12th, 2019, from 12:00 to 13:00.

WHERE: Auditorium 105, Faculty of Engineering, University of Concepción. Edmundo Larenas 219, Concepción.

PROGRAMME:

Welcome Coffee

Presentation:

-Pablo Barceló, Alternate Director IMFD, full professor, Dept. of Computer Sciences, U. de Chile.

-Andrea Rodríguez, Vice-Rector for Research and Development UdeC, associate researcher IMFD.

-Sergio Toro, DemoData UdeC director, Professor of Political Science and Public Administration UdeC, researcher IMFD.

-Diego Seco, Dept. director . of Computer Engineering and Cs. of Computation UdeC, researcher IMFD.

-Questions

Bárbara Poblete in the Nerd Nites. “Do not believe everything you read: social networks under scrutiny”.
Apr
09
2019
Bárbara Poblete in the Nerd Nites. “Do not believe everything you read: social networks under scrutiny”.

Bárbara Poblete, an academic from the Department of Computer Science at the Universidad de Chile and an associate researcher at the Millennium Institute Foundational Research on Data is part of the opening session of the 2019 version of the successful Nerd Nites. In her talk “Do not believe everything you read: social networks under scrutiny”, Bárbara will address from a computational point of view the challenges of taking advantage of the benefits of social networks for the society, and -at the same time- the urgent need to create tools that enables the user to become into a critical consumer of this information.

WHEN: Tuesday, April 9th, 20.45 pm.

WHERE: Teatro IF (Avda. Italia esquina Francisco Bilbao, Providencia, Santiago).

More information:

http://bit.ly/NN9abril

www.facebook.com/NerdNitesSCL/

Radu Grosu, TU Wien. Towards Explainable RNNs: Modeling, Learning and Verification
Apr
04
2019
Radu Grosu, TU Wien. Towards Explainable RNNs: Modeling, Learning and Verification

ABSTRACT: We introduce a new type of recurrent neural networks which we call WormNets, as they were inspired by a biophysical model for neurons and synapses in the C. Elegans worm. WormNets are interpretable, smaller in size, and more robust to noise attacks when compared to classic RNNs. They can also take advantage of the rich trove of neural policies developed by nature through billions of years of evolution. We show how to model with WormNets and learn their parameters, or even learn the WormNets from scratch, without considerable penalty, by using state-of-the-art RNN learning techniques. We also discuss how to verify WormNets.

BIO: Radu Grosu is a full Professor and the Head of the Cyber-Physical Systems Group within the Institute of Computer-Engineering of the Vienna University of Technology. Grosu is also a Research Professor at the Department of Computer Science, of the State University of New York at Stony Brook, USA.

The research interests of Radu Grosu include modeling, analysis and control of cyber-physical systems and of biological systems. The applications focus of Radu Grosu includes smart-mobility, Industry 4.0, smart-buildings, smart-agriculture, smart-health-care, smart-cities, IoT, cardiac and neural networks, and genetic regulatory networks.

Radu Grosu is the recipient of the National Science Foundation Career Award, the State University of New York Research Foundation Promising Inventor Award, the Association for Computing Machinery Service Award, and is an elected member of the International Federation for Information Processing, Working Group 2.2.

Before receiving his appointment at the Vienna University of Technology, Radu Grosu was an Associate Professor in the Department of Computer Science, of the State University of New York at Stony Brook, where he co-directed the Concurrent-Systems Laboratory and co-founded the Systems-Biology Laboratory.

Radu Grosu earned his doctorate (Dr.rer.nat.) in Computer Science from the Faculty of Informatics of the Technical University München, Germany. He was subsequently a Research Associate in the Department of Computer and Information Science, of the University of Pennsylvania, an Assistant, and an Associate Professor in the Department of Computer Science, of the State University of New York at Stony Brook, USA.

WHERE: Ramón Picarte Auditorium, Department of Computer Sciences, the Universidad de Chile. Beauchef 851, North Building, 3rd Floor, Santiago.

WHEN: Thursday, April 4th, from 3PM to 4PM.

Information: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Travis Gagie, UDP: Indexing Genomic Databases
Mar
15
2019
Travis Gagie, UDP: Indexing Genomic Databases
ABSTRACT: Indexing Genomic Databases: Since the first human genomes were sequenced and assembled de novo nearly twenty years ago, hundreds of thousands of others have been sequenced and assembled by variation calling.  That much data is a valuable resource but also a problem for algorithms and data structures designed to handle megabytes or gigabytes but not terabytes or petabytes.  In this talk we take variation calling itself as an example and consider why it should become easier as genomic databases grow, why it has not so far, and why it will soon.  Specifically, we describe a new and scalable version of the FM-index data structure underlying modern DNA aligners.
BIO: Travis Gagie is currently an associate professor at the Universidad Diego Portales and a researcher at the Chilean Center for Biotechnology and Bioengineering, specializing in compressed data structures for bioinformatics.  He received a BSc in Cognitive Science from Queen’s University, an MSc in Computer Science from the University of Toronto and a Dr. Rer. Nat. in Bioinformatics from Bielefeld University, Germany. Between his masters and doctorate, he studied for a year at the National Research Center in Pisa and worked for two years at the University of Eastern Piedmont.  After graduating he worked as a post-doctoral researcher at the University of Chile, Aalto University and the University of Helsinki.  He has published over a hundred conference and journal papers, served on the committees of about two dozen conferences and workshops and recently co-chaired the 2018 International Symposium on String Processing and Information Retrieval (SPIRE).
WHEN: Friday, March 15th, 2019.
TIME: 12.00 – 13.00
WHERE: Philippe Flajolet Auditorium, Department of Computer Sciences, Universidad de Chile (Beauchef 851, West Building, 3rd Floor)
Bárbara Poblete en Congreso Futuro 2019: “Hiperconectados, pero vulnerables”
Jan
18
2019
Bárbara Poblete en Congreso Futuro 2019: “Hiperconectados, pero vulnerables”

Panel “Solos e hiperconectados, la paradoja de nuestros tiempos”, Congreso Futuro 2019:

En una época en que parte importante de las comunicaciones entre las personas ocurre en plataformas digitales, el principal riesgo para la sociedad es considerar que son una fuente absoluta de información. Lo que se publica en redes sociales no siempre es editado o verificado, lo que lleva a los usuarios -sin saberlo- a creer y propagar información que no es correcta o que refleja una visión parcial de la realidad. Por tanto, al estar hiperconectados -señala la profesora Bárbara Poblete, académica de la U. de Chile e investigadora del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos- lo que ocurre es que somos más vulnerables al efecto amplificador de las redes sociales: la velocidad de diseminación de datos falsos o sesgados y la burbuja que se genera al relacionarnos digitalmente con personas que comparten valores similares.

“Las personas interactúan en redes sociales con quienes piensan como ellas, generando una burbuja que termina por hacer que su mirada de mundo sea más estrecha, polarizada, hasta radicalizada”, señala la panelista de Congreso Futuro 2019. La investigadora, especialista en estos temas, señala que para ella el verdadero desafío a futuro consiste en desarrollar y fortalecer el pensamiento crítico que permita a las personas cuestionar el contenido al que son expuestos y buscar fuentes adicionales de información.

FECHA: Viernes 18 de enero de 2019.

HORA: 15.00 horas.

LUGAR: Catedral 1158, Santiago

MÁS INFORMACIÓN: https://www.congresofuturo.cl/proximos-eventos/cf-santiago-viernes-18-de-enero-2019

Marcelo Arenas: “Are computers allmighty?”
Jan
17
2019
Marcelo Arenas: “Are computers allmighty?”

En el evento resumen de las Noches Nerd 2018, los organizadores prepararon una selección con las mejores exposiciones, presentadas por expertos de las más diversas áreas. Marcelo Arenas, profesor titular del Departamento de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica y Director del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos será uno de los seis conferencistas.

FECHA: Jueves 17 de Enero
HORA: Desde las 19:30.
LUGAR: Teatro IF, Avenida Francisco Bilbao 465, esquina Av. Italia, Providencia, Santiago
Valor: $15.000 general / $7.500 estudiantes
Más información: www.lacasadegoethe.com

Juan F. Sequeda: Integrating Semantic Web in the Real World, A Journey Between Two Cities
Jan
11
2019
Juan F. Sequeda: Integrating Semantic Web in the Real World, A Journey Between Two Cities

Abstract: An early vision in Computer Science has been to create intelligent systems capable of reasoning on large amounts of data. Today, this vision can be delivered by integrating Relational Databases with the Semantic Web using the W3C standards: a graph data model (RDF), ontology language (OWL), mapping language (R2RML) and query language (SPARQL). The research community has successfully been showing how intelligent systems can be created with Semantic Web technologies, dubbed now as Knowledge Graphs. However, where is the mainstream industry adoption? What are the barriers to adoption? Are these engineering and social barriers or are they open scientific problems that need to be addressed? This talk will chronicle our journey of deploying Semantic Web technologies with real world users to address Business Intelligence and Data Integration needs, describe technical and social obstacles that are present in large organizations, and scientific and engineering challenges that require attention.

Bio: Juan Sequeda’s goal as a scientist is to create knowledge from inscrutable data reliably. Juan’s research interests are on the intersection of Logic and Data for (ontology-based) data integration and semantic/graph data management. Sequeda has received the NSF Graduate Research Fellowship, 2nd Place in the 2013 Semantic Web Challenge for his work on ConstituteProject.org, Best Student Research Paper at the 2014 International Semantic Web Conference and the 2015 Best Transfer and Innovation Project by the Institute for Applied Informatics. He is on the Editorial Board of the Journal of Web Semantics, member of multiple program committees (ISWC, ESWC, WWW, AAAI, IJCAI). He was the General Chair of AMW2018, PC chair of ISWC 2017 In-Use track, co-creator of COLD workshop (7 years co-located at ISWC). As an entrepreneur, Juan is a product manager, does business development and strategy, and works with customers to understand their problems. He has served as a bridge between academia and industry as the current chair of the Property Graph Schema Working Group, member of the Graph Query Languages task force of the Linked Data Benchmark Council (LDBC) and past invited expert member and standards editor at the World Wide Web Consortium (W3C).

Research Interest: Knowledge Graphs, Semantic Web, Databases, (Ontology-Based) Data Integration, Semantic and Graph Data Management.

Date: 11/01/2019, 12.00 to 13.00.

Where: Auditorium Javier Pinto, Department of Computer Science, Universidad Católica. (Edificio San Agustín, 4to piso, Vicuña Mackenna 4860, Santiago).

More information: fundamentos@imfd.cl

Martin Hilbert: Ciencia Social Computacional: entendiendo y prediciendo el comportamiento humano al nivel de una ciencia
Jan
08
2019
Martin Hilbert: Ciencia Social Computacional: entendiendo y prediciendo el comportamiento humano al nivel de una ciencia

Abstract: Hasta hace unos años, en ciencias sociales, cuando un estudio lograba explicar de 10% a 20% de la varianza de un fenómeno, sus resultados eran publicados en los más prestigiosos journals e influían en el desarrollo de políticas. Hoy sabemos que muchos de ellos fracasaron. En paralelo, una proporción cada vez mayor de interacciones humanas comenzó a llevarse a cabo en internet, produciendo una huella digital que crece de manera masiva y cuyo estudio puede generar conocimientos sin precedentes sobre la sociedad, su funcionamiento y sus intrincadas redes, incluso aquellas que habían permanecido ocultas hasta ahora. Y es que la tecnología no solo ha revolucionado a la sociedad, sino también la forma en que podemos entenderla. La inteligencia artificial permite detectar patrones ocultos con herramientas analíticas, como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural. Las simulaciones computacionales nos ayudan a explorar y explicar las más variadas situaciones hipotéticas. Gracias a estos avances, en los últimos años hemos empezado a predecir el comportamiento humano y social con 80% y 90% de precisión. Los estudios sociales se están convirtiendo en una ciencia. ¿Cuáles pueden ser las consecuencias?.

Bio: Martin Hilbert es profesor en la Universidad de California, Davis (EE.UU.) Su investigación multidisciplinaria aborda el rol de la información y el conocimiento en el desarrollo de sistemas sociales complejos. Doctor en Ciencias Económicas y Sociales (2006) y en Comunicación (2012). Creador y coordinador del Programa Sociedad de la Información de CEPAL. En sus 15 años de trabajo como Oficial de Asuntos Económicos de la ONU, fue asesor técnico para el desarrollo digital de más de 20 países. Su trabajo ha sido publicado en los journals más reconocidos, como Science, Psychological Bulletin, Trends in Ecology and Evolution y World Development. Aparece regularmente en medios como The Wall Street Journal, Washington Post, The Economist, NPR, BBC y Die Welt, entre otros. Más información en www.martinhilbert.net.

Fecha y hora: Martes 8 de enero de 2019, 15.00 horas.

Lugar: Auditorio Ramón Picarte, Dpto. de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile (Beauchef 851, Edificio Norte, Tercer Piso, Santiago).

Consultas y registro: fundamentos@imfd.cl

George Vega-Yon: Workshop on data analysis using R. Session 2
Jan
07
2019
George Vega-Yon: Workshop on data analysis using R. Session 2

On Monday, January 7th, 2019, from 10 am to 1 pm, George Vega-Yon will host the second session of the Workshop on Data Analysis in R. Vega-Yon is a Ph.D. student in Biostatistics, at the University of Southern California (USC) in the USA; Master of Science, Caltech (USA); Master in Economics and Public Policy, Adolfo Ibáñez University, Chile.

His research focuses on Computational Statistics applied to the modeling of biological and socio-technical systems, such as the evolution of genetic functions and RR.SS.

The workshop is open to all interested parties, but it is recommended to have intermediate knowledge of R to get the most out of the content. It will be held in Classroom C201, Building C (Civil Construction) of the San Joaquín Campus, Pontificia Universidad Católica (Vicuna Mackenna 4860, Macul, Metro San Joaquín).

Contents of Tutorial 2:

Although R was not designed with High-Performance Computing (HPC), thanks to the fruitful community of R users there are several ways in which it can be used to solve problems using HPC.

This workshop will provide a general overview of what can be done in the area with R, giving emphasis to parallel computing applications, as well as presenting some of the available tools.

The session will be developed as a mixture of presentation and work blocks. Attendees are expected to write R programs to answer questions that will be presented throughout the workshop.

Registration: comunicaciones-imfd@imfd.cl

George Vega Yon: Data Analysis in R, Part One.
Dec
20
2018
George Vega Yon: Data Analysis in R, Part One.

Data Analysis in R, Part One, by George Vega Yon. This session will be divided in three sessions and will include theory and application of social networks statistical models in R and spatial econometrics:

1st Block, Motivation:
(a) When data isn’t IID.
(b) Models families: Graphos vs. behavior.

2nd Block, Network models:
(a) ERGMs and variations: MERGMs, TERGMs, SERGMs, Relational Event Models, ERGMitos, etc.
(b) Latent networks.
(c) SOAM and others.
(d) Network models estimate: Estimation diagnostics, convergence.
(e) Non parametrics models: matching and permutation.

3rd Block, Spatial Econometrics:
(a) Spatial autoregresive models: description, assumptions, etc.
(b) Family of models: Heteroscedasticity, autocorrelated mistakes, IV sol and estimate methods, SARAR, SAR Probit/Logit/MLogit

Bio: George G. Vega Yon, PhD student in Biostatistics in the University of South California, USA. Master in Sciences, California Institute of Technology (Caltech, USA), Master in Economics and Public Policies, Adolfo Ibáñez University, Chile. His research interests are computational statistics applied to the modelling of biological and socio-technical systems, as evolution from genetical functions and social networks.

Date: Thursday, December 20th, from 10.00 to 13.00.

Place: Room C201, Building Edificio, Campus San Joaquín, Pontificia Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul. Metro San Joaquín, Santiago).

José Emilio Labra: Validating RDF data: ShEx and SHACL compared
Dec
17
2018
José Emilio Labra: Validating RDF data: ShEx and SHACL compared

Although the benefits of RDF for data representation and integration are indisputable, it has not been embraced by everyday programmers and software architects who care about safely creating and accessing well-structured data. Semantic web projects still lack some common tools and methodologies that are available in more conventional settings to describe and validate their data.
Two technologies have recently been proposed for RDF validation: Shape Expressions (ShEx) and Shapes Constraint Language (SHACL). ShEx was designed as an intuitive and human-friendly high level language for RDF validation in 2014 and is being actively developed by the W3C ShEx community group. SHACL, proposed by the Data Shapes Working Group, was accepted as a W3C Recommendation in July 2017.
In the talk, we will provide short introductions to both ShEx and SHACL using examples, provide a comparison between both and discuss some ideas for future work and applications related with RDF validation.

Bio: PhD. Jose Emilio Labra Gayo, Associate Professor at the University of Oviedo, Spain. He is the main researcher of the WESO research group and was a member of the RDF Data Shapes working group. He is co-author of the “Validating RDF data” book (http://book.validatingrdf.com), implemented the Shaclex library which supports both ShEx and SHACL, and maintains the online RDF validation service RDFShape (http://rdfshape.weso.es).

Date/Venue: December 17, 2018 at 2pm. Philipe Flajolet Auditorium (Beauchef 851, West Building, 3rd. Floor, Santiago).

Marcelo Arenas y Juan Pablo Luna: Datos, desde sus fundamentos a su impacto social
Dec
11
2018
Marcelo Arenas y Juan Pablo Luna: Datos, desde sus fundamentos a su impacto social

Abstract: La gestión de los gobiernos o la comprensión de complejos fenómenos sociales son sólo algunos ejemplos de áreas en las que los datos se están convirtiendo en un recurso clave. Sin embargo, existen desafíos que deben ser abordados con urgencia si se espera hacer un uso eficiente, de calidad y confiable de esa información. El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) abordará en esta charla las investigaciones que está llevando a cabo para entender y atender estos problemas.

Integración eficiente de información
¿Es posible integrar de manera eficiente datos en formatos distintos, alojados en diversos lugares, y originados por variadas fuentes? Y una vez integrados, ¿es posible depurarlos a través de una curatoría científicamente aplicada, para poder extraer de ellos conocimiento? El IMFD estudia sistemas que permitan resolver este desafío, con foco especial en la información pública.

Datos, ciencia y sociedad
Los instrumentos utilizados hoy para estudiar tendencias de la sociedad han mostrado no ser capaces de representarlas a cabalidad. Encuestas y proyecciones presentan sesgos dados por la cantidad acotada de datos que incluyen, el origen de los mismos y las formas de obtenerlos. En el IMFD estamos estudiando cómo ampliar el espectro de recolección de información, conectando diversas fuentes y, a través de una integración eficiente de información, contar con una mejor imagen de los fenómenos sociales.

Trazabilidad y transparencia
En un momento en que la confianza de los ciudadanos en las distintas instituciones del Estado ha ido cayendo, uno de los grandes objetivos es preservar la integridad y, por ende, la transparencia de los datos públicos. En el IMFD buscamos integrar a la gestión de datos y procesos públicos tecnologías para la acreditabilidad, trazabilidad y seguimiento de la información, como blockchain y algunos mecanismos de incentivos sobre esta estructura, de manera tal de garantizar la confiabilidad y transparencia de estos datos y procesos.

Expositores:

Marcelo Arenas es profesor titular del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica y director del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Es Doctor en Ciencia de la Computación de la Universidad de Toronto (Canadá). Se especializa en sistemas de manejo y uso de datos, y la comprensión y búsqueda de mejores algoritmos computacionales. Su investigación en el campo de web semántica ha tenido impacto importante a nivel mundial.

Juan Pablo Luna es profesor titular del Instituto de Ciencia Política de la Pontificia Universidad Católica e investigador asociado del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Es Doctor en Ciencia Política de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Estados Unidos. Es autor del libro “Segmented representation: political party strategies in unequal democracies” (Oxford University Press 2014) y de “En vez del optimismo: Crisis de representación política en el Chile actual” (Catalonia, CIPER 2017).

Información: 11/12/2019, 11.00 horas. Sala Celso Furtado, CEPAL (Daj Hammarskjold s/n, Vitacura).

Espacio Público: Investigación orientada a la incidencia en políticas públicas: La experiencia del ThinkTank Espacio Público
Dec
07
2018
Espacio Público: Investigación orientada a la incidencia en políticas públicas: La experiencia del ThinkTank Espacio Público

Abstract: A partir de su experiencia en la elaboración e implementación de la agenda anticorrupción en la Comisión Engel, Daniel García (Director Ejecutivo) y Miguel Jorquera (Investigador), expondrán sobre estrategias para que los trabajos sobre investigación académica logren influir en la opinión pública, con el objetivo de convertirse en políticas que contribuyan a mejorarla calidad de vida de las personas.

Fecha y lugar: Viernes 7 de diciembre de 2018, 12.00 horas. Sala Javier Pinto, Edificio San Agustín, 4to Piso, Campus San Joaquín, Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago).

Muhammad Imran: AI and Social Media for Disaster Response and Associated Challenges
Dec
06
2018
Muhammad Imran: AI and Social Media for Disaster Response and Associated Challenges

Fecha: Jueves 6 de diciembre a las 10:30am.
Lugar: P303 – Auditorio Philippe Flajolet, Beauchef 851

AI and Social Media for Disaster Response and Associated Challenges

Abstract: Sudden-onset emergencies such as natural or man-made disasters bring uncertainties in which time-critical information needs emerge from formal response organizations, affected communities and other concerned population. The growing adaption of Information and Communication Technologies (ICT) and Social Networks such as Twitter, Facebook has created numerous opportunities to disseminate and consume critical information during an on-going situation. However, time-critical analysis of high-velocity social media streams containing high-volume data involves solving multiple challenges including realtime parsing of brief and informal messages, handling information overload issues, and classifying, summarizing, and prioritizing different types of information. In this talk, I will present our work on solving some of these challenges.

Bio: Muhammad Imran is a Research Scientist at the Qatar Computing Research Institute where he leads the Crisis Computing team. His interdisciplinary research focuses on natural language processing, text mining, human-computer interaction, and applied machine learning. Imran has published over 70 research papers in top-tier international conferences and journals including ACL, SIGIR, ICWSM, WWW, and ASONAM. Two of his papers received the Best Paper Award.

Dominik Tomaszuk: Cheminformatics meets the Linked Data and SKOS
Nov
23
2018
Dominik Tomaszuk: Cheminformatics meets the Linked Data and SKOS

Viernes 23/11/2018
Sala Philippe Flajolet, DCC UChile
12.00 horas.

Cheminformatics meets the Linked Data and SKOS

Abstract: Cheminformatics is evolving from being an area of study associated mainly with drug discovery into a discipline that holds the access, management, store, and sharing of chemical data. In this field, there is a lack of truly interoperable databases that would allow for information exchange between databases. We have decided to address this matter, therefore we propose a new approach to data storage and retrieval, based on the Simple Knowledge Organization System (SKOS) model that provides a way to organize and access knowledge. In this presentation, we present Chemical Vocabulary for Molecular Entities (CVME), which is a metaformat for describing molecules, and supports any existing chemical formats. CVME supports semantic interoperability, a feature that is lacking in other formats. Moreover, we introduce ChemSKOS database that supports our metaformat, and meets Linked Data and FAIR data principles.

Bio: Dr Dominik Tomaszuk is a researcher at the University of Bialystok, Faculty of Mathematics and Informatics (Institute of Informatics), Poland. Dominik holds an M.Sc. (2008) in Computer Science, from the Bialystok University of Technology, Poland. He also holds a Ph.D. (2014) in Computer Science from the Warsaw University of Technology, Poland. His current research focuses on Semantic Web, RDF, Property Graphs, NoSQL databases and cheminformatics.

XIV SEMINARIO INTERNACIONAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Nov
22
2018
XIV SEMINARIO INTERNACIONAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Fundación Copec-UC elige a la Inteligencia Artificial como tema de su Seminario Internacional 2018

Será la versión 14º de un evento que convoca a la academia, a la industria y a las instituciones gubernamentales en torno a un tema de vanguardia. Este año, la Inteligencia Artificial contemplada como la cuarta revolución industrial, se abordará desde la experiencia y el análisis de expertos internacionales de renombre mundial y también se conocerán casos chilenos de destacados investigadores nacionales.

Este año se han invitado a expositores internacionales quienes entregarán una visión ampliada de los desafíos y oportunidades de la IA en el mundo. El primero es el profesor Jitendra Malik, uno de los científicos informáticos más distinguidos del mundo que ha realizado importantes contribuciones en los campos de la visión artificial, el modelado computacional de la visión biológica, los gráficos por computadora y el aprendizaje automático. Actualmente, se desempeña como Profesor Arthur J. Chick en la División de Ciencias de la Computación, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, UC Berkeley. Con más de 150 trabajos de investigación en el campo de la visión artificial, es uno de los científicos más citados en el mundo.

El segundo invitado es Subbarao Kambhampati, profesor de Ciencias de la Computación e Ingeniería en la Universidad Estatal de Arizona y Presidente de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial. Su investigación se centra en la planificación automatizada y la toma de decisiones, especialmente en el contexto de los sistemas de AI con conciencia humana. Él es un experto galardonado que ha realizado valiosos estudios sobre las percepciones públicas y los impactos sociales de la IA.

Además, expondrán sus casos de éxito chilenos los académicos Álvaro Soto y Bárbara Poblete, destacados profesores de la Universidad Católica y la Universidad de Chile respectivamente, e investigadores asociados del Instituto Milenio Fubdamentos de los Datos, quienes contarán lo que en nuestro país se está desarrollando en estas temáticas y qué nos queda por delante.

También se presentarán dos casos de éxito de empresas. La primera, de Huawei, a cargo del emprendedor Gabriel Gurovich y la segunda, de Microsoft expuesta por Wilson Pais, Director Nacional de Tecnología en Microsoft Chile.

El Ministro de Hacienda, Felipe Larraín participará analizando los desafíos de la IA para el Estado y el Presidente de la Sofofa, Bernardo Larraín, expondrá sobre las oportunidades y las amenazas de la IA para las empresas.

La jornada, que pretender ser muy inspiradora, con foco en los desafíos futuros de Chile y el mundo, se realizará el jueves 22 de noviembre entre las 8.30 y las 13 horas en el Salón Fresno del Centro de Extensión UC y los participantes deben inscribirse previamente en la página web de la Fundación Copec-UC, www.fcuc.cl

Más información en https://fcuc.cl/seminarios/inteligencia-artificial-seminario-internacional-2018/

JUEVES 22 DE NOVIEMBRE DE 08:30 A 13:00
SALÓN FRESNO – CENTRO DE EXTENSIÓN UC
ALAMEDA 390, SANTIAGO

Equipo mixto anota más goles: Conversatorio sobre interdisciplina
Nov
16
2018
Equipo mixto anota más goles: Conversatorio sobre interdisciplina

Viernes 16 de noviembre, 11.00 horas
Sala 202, Centro de Innovación
Campus San Joaquín, Pontificia Universidad Católica

Equipo mixto anota más goles

Conversatorio sobre el impacto de la interdisciplina en la investigación científica. Participan: Virginia Garretón, fundadora de la Corporación Capital Biodiversidad, Directora Ejecutiva de la Iniciativa Científica Milenio (2015-2018); y Daniela Thumala, académica del Departamento de Psicología de la Universidad de Chile, investigadora asociada del Centro de Investigación Gero Chile.

Moderan: Carla Alberti, académica del Instituto de Ciencia Política de la Universidad Católica e investigadora del IMFD; Pablo Barceló, profesor titular de la Universidad de Chile y director alterno del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

Rossano Schifanella: “Combined Effect of Content Quality and Social Ties on User Engagement”
Nov
15
2018
Rossano Schifanella: “Combined Effect of Content Quality and Social Ties on User Engagement”

Abstract: The dynamics of attention in social media tend to obey power laws. Attention concentrates on a relatively small number of popular items neglecting the vast majority of content produced by the crowd. Although popularity can be an indication of the perceived value of an item within its community, previous research has highlighted the gap between success and intrinsic quality. As a result, high quality content that receives low attention remains invisible and relegated to the long tail of the popularity distribution. Moreover, the production and consumption of content is influenced by the underlying social network connecting users by means of friendship or follower-followee relations. This talk will present a large scale study on the complex intertwinement between quality, popularity and social ties in an online photo sharing platform, proposing a methodology to democratize exposure and foster long term users engagement.

Bio: Rossano Schifanella is an Assistant Professor in Computer Science at the University of Turin, Italy, where he is a member of the Applied Research on Computational Complex Systems group. He is a visiting scientist at Nokia Bell Labs and a former visiting scientist at Yahoo Labs and at the Center for Complex Networks and Systems Research at the Indiana University where he was applying computational methods to model the behavior of (groups of) individuals and their interactions on social media platforms. His research embraces the creative energy of a range of disciplines across data mining, network analysis, urban science, computational social science, and data visualization.

Date: November 15th, 2018, 10.00 h

Venue: Auditorium Philipe Flajolet, Dept. Computer Sciences, the University of Chile.
Escuela de Fundamentos de los Datos (JCC 2018)
Nov
09
2018
Escuela de Fundamentos de los Datos (JCC 2018)

Viernes 9 de Noviembre 2018
Antonio Varas 880, Providencia, UNAB

Sesión I – 9:00 – 10:30 hrs. – “Grafos y lenguajes de consulta”

9:00 – 9:30 hrs: Marcelo Arenas (Pontificia Universidad Católica de Chile), “G-CORE: Definiendo un lenguaje de consulta estándar para grafos”.

9:30 – 10:00 hrs: Juan Reutter (Pontificia Universidad Católica de Chile), “Grafos y datos en la web”

10:00 – 10:30 hrs: Diego Arroyuelo (Universidad Técnica Federico Santa María), “Estructuras de datos compactas y comprimidas para grafos”

Sesión II – 11:00 – 12:00 hrs. – “Inteligencia artificial y datos”

11:00 – 11:30 hrs.: Marcelo Mendoza (Universidad Técnica Federico Santa María), “Fake news, bots y cyborgs”

11:30 – 12:00 hrs. Denis Parra (Pontificia Universidad Católica de Chile), “Explicabilidad en sistemas de recomendación”

Sesión III – 15:00 – 16:30 hrs. – “Big data y redes sociales”

15:00 – 15:30 hrs.: Bárbara Poblete (Universidad de Chile), “Sensores sociales: ¿Para qué pueden servir y cómo utilizarlos?”

15:30 – 16:00 hrs.: Hans Löbel (Pontificia Universidad Católica de Chile), “Explaining subjective perceptions of public spaces as a function of the built environment”

16:00 – 16:30 hrs.: Isabelle Beaudry (Pontificia Universidad Católica de Chile), “Inferencia estadística para redes sociales”

Francisco Vial: “Adaptively Learning the Parallelepiped: A Key-Recovery Attack Against the First Fully Homomorphic Cryptosystem”
Nov
08
2018
Francisco Vial: “Adaptively Learning the Parallelepiped: A Key-Recovery Attack Against the First Fully Homomorphic Cryptosystem”

Abstract: In a groundbreaking series of articles, Craig Gentry proposed in 2009 the first fully homomorphic encryption scheme. In the first variation of the scheme, secret keys are bases of polynomial ideal lattices, which provide algebraic structures that can be exploited by an attacker. In this talk, we introduce the Adaptively Learning the Parallelepiped problem (ad-LP), and show its relation to the problem of extracting a secret key of Gentry’s scheme, given bounded access to a decryption oracle. We then describe a geometric algorithm that learns an approximation of the parallelepiped using only O(n log(n)^3) decryptions (where n is the dimension of the lattice), and a practical depth-first search version. We use an implementation to demonstrate the attack using a standard CPU with C++, GMP, and Sage, which extracted secret keys in dimension 334 (safe against lattice reduction techniques) with 87,000 decryption queries in about 15 minutes. We also discuss some countermeasures and extensions of the attack against other cryptographic schemes.

Date: November 8th, 2018. 10.00 h.

Venue: Sala de Consejo, Depto. de Ciencia de la Computación, P. Universidad Católica.

Marcelo Mendoza, Nicolás Torres: “Creating High Level Content Descriptors for Recommender Systems Datasets” (JCC 2018)
Nov
07
2018
Marcelo Mendoza, Nicolás Torres: “Creating High Level Content Descriptors for Recommender Systems Datasets” (JCC 2018)

ABSTRACT. Information Retrieval and Recommender Systems have been frequently evaluated using indexes based on variants and extensions of precision-like measures. Likewise, approaches for diversity evaluation have been proposed. However, these measures are usually defined in terms of a set of high level content descriptors known as \textit{information nuggets} that are hard to obtain. We propose a method to create these nuggets using social tags, providing datasets with annotations to evaluate content diversity in recommender systems. Since recommending items to a target user is analogous to searching documents from a query, this method might be extended to Information Retrieval.

Date: November 7th, 2018. 15.00 h.

Venue: Universidad Andrés Bello, Antonio Varas 880, Providencia, Santiago.

Marcelo Mendoza, Pablo Ormeño, Carlos Valle: “Ad-hoc information retrieval based on boosted latent Dirichlet allocated topics” (JCC 2018)
Nov
06
2018
Marcelo Mendoza, Pablo Ormeño, Carlos Valle: “Ad-hoc information retrieval based on boosted latent Dirichlet allocated topics” (JCC 2018)

ABSTRACT: Latent Dirichlet Allocation (LDA) is a fundamental method in the text mining field. We propose strategies for topic and model selection based on LDA that exploits the semantic coherence of the topics inferred, boosting the quality of the models found. Then we study how our boosted topic models perform in ad-hoc information retrieval tasks. Experimental results in four datasets show that our proposal improves the quality of the topics found favoring document retrieval tasks. Our method outperforms traditional LDA-based methods showing that model selection based on semantic coherence is useful for document modeling and information retrieval tasks.

Date: November 6th, 2018. 15.40 h.

Venue: Universidad Andrés Bello, Antonio Varas 880, Providencia, Santiago.

Sheila McIlraith: Artificial Intelligence: Past, present, and future (JCC 2018)
Nov
05
2018
Sheila McIlraith: Artificial Intelligence: Past, present, and future (JCC 2018)

Invited by IMFD, Sheila McIlraith will be present at the 2018 Chilean Computer Congress.

Sheila McIlraith is a Professor in the Department of Computer Science, University of Toronto. Prior to joining U of T in 2004, McIlraith spent six years as a Research Scientist at Stanford University, and one year at Xerox PARC. McIlraith is the author of over 100 scholarly publications in the area of knowledge representation and automated reasoning, and in particular automated plan generation and sequential decision making. She is currently serving as Past-President of KR Inc., the international scientific foundation concerned with fostering research and communication on knowledge representation and reasoning. McIlraith is a fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), associate editor of the Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), serves on the editorial board of Artificial Intelligence Magazine, and is a past associate editor of the journal Artificial Intelligence (AIJ). She was recently program co-chair of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), and is past program co-chair of the 13th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR2012), and the International Semantic Web Conference (ISWC2004). McIlraith’s early work on Semantic Web Services has had notable impact. In 2011 she and her co-authors were honoured with the SWSA 10-year Award, recognizing the highest impact paper from the International Semantic Web Conference, 10 years prior. Her research has also made practical contributions to the development of next-generation NASA space systems and to emerging Web standards.

Date: November 5th, 2018. 19.00-20.30 h.

Venue: Universidad Andrés Bello. Antonio Varas 880, Providencia, Santiago

Bárbara Poblete modera panel “Cómo reclutan los empleadores”, Chile WiC 2018.
Oct
26
2018
Bárbara Poblete modera panel “Cómo reclutan los empleadores”, Chile WiC 2018.

Promover el ingreso de mujeres a carreras ligadas a la informática, así como visibilizar su quehacer e investigaciones en el área, son algunos de los objetivos del VII Chile WIC “Encuentro Chileno de Mujeres en Computación”, actividad organizada por la Universidad Técnica Federico Santa María -a través de su Departamento de Informática- junto con las universidades de Chile, Pontificia Universidad Católica y Los Andes. El programa de Mujeres en Computación contempla los paneles: “Iniciativas de género para escolares”, “Cómo reclutan los empleadores: tips y consejos para tener éxito”, “Iniciativas de género: Mujeres en TI”; charlas profesionales que abordaron variadas temáticas como la prevención de femicidios, sistemas de big data para el análisis hídrico y datos abiertos en América Latina; la competencia estudiantil que incluye la presentación de posters de proyectos, entre otras actividades.

Loreto Bravo: “Shopping mall attraction and social mixing”
Oct
19
2018
Loreto Bravo: “Shopping mall attraction and social mixing”

Abstract: In Latin America, shopping malls seem to offer and open, safe and democratic version of the public space. However, it is often difficult to quantitatively measure whether they indeed foster, hinder or are neutral with respect to social inclusion. In this talk we present that, by using mobile phone network records, we can provide a socio-economic characterization of mall visitors and also show that some sectors do indeed modify their mobility patterns to go to malls, to go to malls that are farther away, thus fostering social inclusion.

Bio: Dr. Loreto Bravo is the director of the Data Science Institute, an alliance between the Faculty of Engineering of the Universidad del Desarrollo and Telefónica R&D Chile. Loreto Bravo is also professor in the Master Program in Data Science and works in the Digital Transformation Center of the same university. Engineering Degree from the Universidad Católica in Chile, PhD in Computer Science, University of Carleton (Canada). She has been researcher at the Database Group of the University of Edinburgh (Scotland) and professor at the Universidad de Concepción, Chile. Her current goal is promoting applied research through formal partnerships with the industry.

Date: October 19th, 2018. 12.00 h.

Venue: Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín, Universidad Católica.

Andreas Wiese: “Approximation algorithms for the Geometric Knapsack problem”
Oct
12
2018
Andreas Wiese: “Approximation algorithms for the Geometric Knapsack problem”

Abstract: Many optimization problems are NP-hard and therefore we do not expect to find algorithms for them that are efficient, i.e., run in polynomial time, and find the optimal solution for any given instance. Therefore, we are interested in approximation algorithms which are algorithms that run in polynomial time and provably find solutions that differ from the optimum by at most some bounded factor, called the approximation ratio.

In this talk I will present approximation algorithms for the 2-dimensional knapsack problem. Given are a square knapsack and a set of items that are axis-parallel rectangles. Each item has a profit associated with it. The goal is to pack a subset of the given items non-overlappingly into the knapsack in order to maximize the total profit of the packed items. This problem generalizes the well-studied (one-dimensional) knapsack problem. I will present an algorithm with an approximation ratio of 1.89+eps and varios other results for the problem. Key to all results is to show that there are good solutions that have a relatively simple structure.

Bio: Andreas Wiese is an assistant professor at the Industrial Engineering department of the Universidad de Chile. He finished his PhD in 2011 at TU Berlin and was a postdoc at TU Berlin, La Sapienza in Rome and at the MPI for Informatics in Saarbruecken. In his research he focuses on combinatorial optimization and approximation algorithms, i.e., on algorithms that are efficient and compute solutions that are provably close to the optimum.

Fecha: 12 de octubre de 2018, 12.30 a 13.30 horas.

Lugar: Auditorio Phillippe Flajolet, Depto. Ciencias de la Computación, U. de Chile.

(Español) Juan Pablo Luna: “Universos Paralelos: La Segmentación de la Ciudadanía Civil, Política y Social en América Latina y Chile”
Sep
28
2018
(Español) Juan Pablo Luna: “Universos Paralelos: La Segmentación de la Ciudadanía Civil, Política y Social en América Latina y Chile”

Abstract: We assume that in a modern democracy people would have access to basic rights linked to civil, political and social citizenship. Without such access, democratic agency becomes problematic. Based on data from the LAPOP survey and the work with more than 100 thousand observations for the 2012-2016 period, Juan Pablo Luna and Rodrigo Medel analyzed the perceptions of Latin American citizens regarding their access to citizenship rights in the region. Based on this work, they carried out a comparative analysis of the situation of Chile in the regional context. The most relevant empirical finding accounts for a marked functional, territorial and socioeconomic segmentation of the perceptions of Chileans regarding their degree of perceived access o democratic citizenship.

In this talk, Juan Pablo Luna will present the results of this research and will discuss its implications for future research on the quality of democracy in Chile and the region.

Bio: Professor of the Institute of Political Science of the Pontifical Catholic University of Chile and Associate Researcher of the Millennium Institute for Foundational Research on Data. Doctor in Political Science from the University of North Carolina at Chapel Hill, United States. He is the author of “Segmented representation: political party strategies in unequal democracies” (Oxford University Press, 2014) and “Instead of optimism. Crisis of political representation in the current Chile “(Catalonia, CIPER, 2017). In 2014 he co-edited the book “The Resilience of the Latin American Right” (Johns Hopkins University Press). He is editor of Latin American Politics and Society (academic journal edited by Cambridge University Press). He has been a visiting professor at the universities of Columbia (2018), Brown (2016), Harvard (2013), Sciences-Po (Paris) and Princeton (2008). He is a regular columnist at CIPER-Chile.

Date: September 28th, 12.00 h.

Venue: Hall N5, Campus San Joaquín, Universidad Católica.

Themis Palpanas: “Data Series Management: Fulfilling the Need for Big Sequence Analytics”
Sep
14
2018
Themis Palpanas: “Data Series Management: Fulfilling the Need for Big Sequence Analytics”

Abstract: There is an increasingly pressing need, by several applications in diverse domains, for developing techniques able to index and mine very large collections of sequences, or data series. Examples of such applications come from social media analytics and internet service providers, as well as from a multitude of scientific domains. It is not unusual for these applications to involve numbers of data series in the order of hundreds of millions to billions, which are often times not analyzed in their full detail due to their sheer size. However, no existing data management solution (such as relational databases, column stores, array databases, and time series management systems) can offer native support for sequences and the corresponding operators necessary for complex analytics.

In this talk, we argue for the need to study the theory and foundations for sequence management of big data sequences, and to build corresponding systems that will enable scalable management and analysis of very large sequence collections. We describe recent efforts in designing techniques for indexing and mining truly massive collections of data series that will enable scientists to easily analyze their data. We discuss novel techniques that adaptively create data series indexes, allowing users to correctly answer queries before the indexing task is finished. Finally, we present our vision for the future in big sequence management research, including the promising directions in terms of storage, distributed processing, and query benchmarks.

Bio: Themis Palpanas is Senior Member of the Institut Universitaire de France (IUF), a distinction that recognizes excellence across all academic disciplines, and professor of computer science at the Paris Descartes University (France), where he is director of diNo, the data management group. He received the BS degree from the National Technical University of Athens, Greece, and the MSc and PhD degrees from the University of Toronto, Canada. He has previously held positions at the University of Trento, and at IBM T.J. Watson Research Center, and visited Microsoft Research, and the IBM Almaden Research Center.
His interests include problems related to data science (big data analytics and machine learning applications). He is the author of nine US patents, three of which have been implemented in world-leading commercial data management products. He is the recipient of three Best Paper awards, and the IBM Shared University Research (SUR) Award.
He is curently serving on the VLDB Endowment Board of Trustees, as an Editor in Chief for the BDR Journal, Associate Editor for VLDB 2019, Associate Editor in the TKDE, and IDA journals, as well as on the Editorial Advisory Board of the IS journal, and the Editorial Board of the TLDKS Journal. He has served as General Chair for VLDB 2013, Associate Editor for VLDB 2017, and Workshop Chair for EDBT 2016, ADBIS 2013, and ADBIS 2014, General Chair for the PDA@IOT International Workshop (in conjunction with VLDB 2014), and General Chair for the Event Processing Symposium 2009.

Date: September 14th, 2018, 12.00 h.

Venue: Auditorio San Agustín, Dept. of Computer Science, Universidad Católica.

Prof. César Hidalgo (MIT): “How do nations learn? The principles for the collective learning”
Sep
07
2018
Prof. César Hidalgo (MIT): “How do nations learn? The principles for the collective learning”

Abstract: In this talk, Hidalgo will present three basic principles that govern the creation and dissemination of knowledge: the principle of experience, the principle of similarity (relatedness), and the principle of the intensity of knowledge. Based on these ideas, Hidalgo will discuss strategies and channels for disseminating knowledge. Finally, he will present tools for the integration, distribution and visualization of data on a large scale (such as datausa.io, datachile.io, dataafrica.io and atlas.media.mit.edu), all of them designed to help the executive and strategic tasks in large organizations.

Bio: César A. Hidalgo leads the Collective Learning group at The MIT Media Lab and is an Associate Professor of Media Arts and Sciences at MIT. Hidalgo’s work focuses on understanding how teams, organizations, cities, and nations learn. At the Collective Learning group, Hidalgo studies knowledge flows and also creates software tools to facilitate learning in organizations. Hidalgo’s academic publications have been cited more than 12,000 times and his online systems have received more than 100 million pageviews and numerous awards. Hidalgo’s latest book, Why Information Grows (Basic Books, 2015), has been translated to over ten languages. Hidalgo is also the co-author of The Atlas of Economic Complexity (MIT Press, 2014), and a co-founder of Datawheel LLC, a company that has professionalized the creation of large data visualization engines. Hidalgo’s contributions were recognized in 2018 with the Lagrange Prize.

Date: September 7th, 2018. 15.30 h.

Venue: Andrónico Luksic Auditorium, Campus San Joaquín, Universidad Católica.

Luis-Daniel Ibáñez: Proyectos QROWD y Observatorio Europeo de Blockchain
Aug
31
2018
Luis-Daniel Ibáñez: Proyectos QROWD y Observatorio Europeo de Blockchain

Abstract: El seminario versará sobre las actividades científicas y de innovación de dos proyectos actualmente en ejecución en la Universidad de Southampton (i) QROWD es una acción innovación patrocinada por el programa Horizon2020 enfocado en la integración de humanos en la cadena de valor de Big Data, en particular para el caso de transporte urbano inteligente. Examinaremos dos herramientas desarrolladas en el marco del proyecto: Un explorador virtual de ambientes urbanos para localizar infraestructura de movilidad mediante trabajadores remotos, y la aplicación de encuestas de movilidad usando teléfonos inteligentes. (ii) El Observatorio de Blockchain de la UE, iniciativa de la Comisión Europea para producir una fuente exhaustiva de conocimiento sobre Blockchains y proponer recomendaciones de políticas, regulaciones y estrategias al respecto. En este marco, examinaremos avances en dos de los temas que la Universidad de Southampton desarrolla para el observatorio: El impacto de la tecnología Blockchain sobre la nueva normativa de protección de datos (y viceversa), y el uso de Blockchains para descentralizar el proceso de desarrollo y comunicación de resultados científicos.

Bio: Luis-Daniel Ibáñez es Doctor por la Universidad de Nantes – Francia, donde trabajó en criterios de consistencia débil para intercambio de grandes números de bases de datos enlazados, en el contexto de la Web de datos abiertos enlazados. desde 2015 se desempeña como Research Fellow en el equipo de Ciencias del Web y la Internet de la Universidad de Southampton, Reino Unido. De 2015 a 2017 se desempeñó como supervisor del proceso de selección de ODINE (Open Data Incubator for Europe), que recibió más de mil propuestas de ideas de negocio alrededor de datos abiertos. Desde 2017 se desempeña como líder técnico de la acción de innovación H2020 QROWD.

Lugar: Sala Felipe Flajolet, Depto. Ciencias de la Computación, Universidad de Chile (Beauchef 851, Piso 3, Edificio Poniente, Santiago)

Fecha: 31 de agosto de 2018

Hora: 12.00 a 13.00 horas

Federico Olmedo: “Differential Privacy: How to make Privacy and Data Mining Compatible”
Aug
31
2018
Federico Olmedo: “Differential Privacy: How to make Privacy and Data Mining Compatible”

Abstract: The data society we live in offers unprecedented opportunities to exploit available data. The goal of _data mining_ is precisely to extract useful information from available data and assist in e.g., decision-making or event-prediction. In doing so, available data usually contain sensitive information about individuals, and releasing even _aggregate_ information about a set of individuals may seriously compromise their individual privacy. In this context, _differential privacy_ has been established as the de facto framework for mining sensitive data in a privacy-aware manner.

In this talk I will give a short (and gentle) introduction to differential privacy. I will approach it from both a theoretical and a practical perspective and conclude discussing some recent developments.

Bio: Federico Olmedo is a full-time professor in the Computer Science Department at the University of Chile. Before joining the University of Chile, he spent three years as a postdoctoral researcher in the Modeling and Verification Group at the RTWH Aachen University, Germany, and in 2014 he earned his PhD degree in Computer Science from the Technical University of Madrid, Spain. His research interests are programming languages, in particular, probabilistic program verification and language-based security.

Date: August 31st, 2018

Time: 15.00-16.00

Venue: Ada Lovelace Auditorium, Computer Sciences Departament, University of Chile

Felipe Tobar: A gentle introduction to Gaussian processes with applications
Aug
24
2018
Felipe Tobar: A gentle introduction to Gaussian processes with applications

Abstract: The Gaussian process (GP) is a probabilistic model for functions. Unique advantages of the GP are its generality, the fact training and prediction can be performed analytically, and its ability to represent uncertainty. In this talk, we first present the concept of a generative model to introduce the probabilistic perspective to Machine Learning, then, via an intuitive extension of basic generative models we introduce the GP model. We will also show how to train (or adjust) the GP model in the light of observed data, and how it can be used in real-world applications of denoising, prediction, reconstruction and deconvolution of general time series. The talk concludes proposing a novel generative model to address an inherent drawback of GP models: its inability to model non-Gaussian data.

Bio: Felipe Tobar holds an MSc in Electrical Engineering from Universidad de Chile in 2010, and a PhD in Signal Processing from Imperial College London in 2014. He was then with the Machine Learning Group at the University of Cambridge as an Associate Researcher for one year. From August 2015 Felipe has been with Universidad de Chile, as a Research Fellow at the Center for Mathematical Modeling. Felipe‘s research interests lie in the interface between Machine Learning and Statistical Signal Processing and include approximate inference, Gaussian processes, kernel methods, and spectral estimation.

Date: 24 de agosto de 2018, 12.00 a 13.00 horas

Venue: Sala Felipe Flajolet, Departamento de Ciencias de la Computación, U. de Chile

I Workshop Instituto Fundamentos de los Datos – 9 y 10 de agosto de 2018
Aug
09
2018
I Workshop Instituto Fundamentos de los Datos – 9 y 10 de agosto de 2018

Abstract: Workshop que reúne a todos los investigadores y colaboradores del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Se presentarán los Proyectos Emblemáticos, ejes transversales que buscan maximizar el impacto social de las áreas de investigación de nuestro centro. Además, se presentarán los principios transversales del trabajo del instituto, su sentido y objetivo, y los desafíos de la unidad de Innovación y Transferencia.

Date: August 9th and 10th, 2018.

Venue: Hotel Piedra Verde, Machalí, Chile.

Richard Mayr (University of Edinburgh): “Markov Decision Processes and Stochastic Games on Infinite Arenas”
Aug
06
2018
Richard Mayr (University of Edinburgh): “Markov Decision Processes and Stochastic Games on Infinite Arenas”

Abstract: Consider Markov Decision Processes (MDPs) and 2-player turn-based stochastic games on countably infinite game graphs, with objectives expressible by parity conditions (including special cases like reachability, safety, Buchi and co-Buchi objectives). We give an overview of results about the determinacy (for games) and about the memory requirements of epsilon-optimal and optimal strategies, respectively (for MDPs and games). Moreover, we highlight the differences between infinite game graphs and finite game graphs, and the reasons why (epsilon-)optimal strategies need memory for certain objectives.
is a very popular proof assistant, used in a variety of academic and industrial projects, for formalizing both computer science results as well as mathematical ones.

About the speaker: Richard Mayr received a Msc in computer science from TU-Munich, Germany, (1994) and a PhD in computer science from TU-Munich (1998). He received scholarships from the DAAD and the DFG in support of his research at the University of Edinburgh, UK, (1999) and the University of Paris 7, France, (2000), and completed his Habilitation for Informatics at the University of Freiburg, Germany, in 2002. He was assistant professor at the University of Freiburg (2001-2004) and at North Carolina State University, USA, (2004-2007). In 2008 he was appointed to the post of Lecturer at the School of Informatics (LFCS) at the University of Edinburgh, UK. His research interests include automated verification, automata and temporal logic, model-checking and semantic equivalence checking, formal verification of real-time and probabilistic systems, infinite-state Markov chains and stochastic games.

Date: Monday, August 6 2018, from 13:00-14:00.
Venue: Sala Javier Pinto, Edificio San Agustin, 4to piso, PUC, Campus San Joaquín
Gianpiero Canessa (U. Adolfo Ibáñez): “An algorithm for binary chance-constrained problems using IIS”
Jul
20
2018
Gianpiero Canessa (U. Adolfo Ibáñez): “An algorithm for binary chance-constrained problems using IIS”

Abstract: We propose an algorithm based on infeasible irreducible subsystems (IIS) to solve general binary chance-constrained problems. By leveraging on the problem structure we are able to generate good quality upper bounds to the optimal value early in the algorithm, and the discrete domain is used to guide us efficiently in the search of solutions. We apply our methodology to individual and joint binary chance-constrained problems, demonstrating the ability of our approach to solve those problems. Extensive numerical experiments show that, in some cases, the number of nodes explored by our algorithm is drastically reduced when compared to a commercial solver. Keywords: Chance-constrained programming; Infeasible irreducible subsystems; Integer programming.

About the speaker: Ingeniero Civil Industrial con Master en Management Science y actualmente cursando el ultimo agno del programa doctoral DIIIO de la UAI. Trabaje un agno en consultoria y luego se me present la oportunidad de trabajar en un Proyecto de investigacion financiado por INRIA bajo la tutela de la Dr. Javiera Barrera. Desde entonces he dedicado mi vida a la investigacion y docencia, al encontrar una passion que no pude descubrir en la industria. Mi Proyecto future es tratar de ser un Puente entre la industria y la academia para Chile, pues creo que es verdadero camino al desarrollo.

Date: Friday, July 20 2018, from 12:00-13:00.
Venue: Auditorio San Agustín, PUC, Campus San Joaquín

María Jesús Lobo: Transiciones interactivas para aplicaciones cartográficas
Jul
18
2018
María Jesús Lobo: Transiciones interactivas para aplicaciones cartográficas

Abstract: Hoy tenemos acceso a una gran cantidad de datos, provenientes de diferentes fuentes y que presentan diferentes características. Por ejemplo, contamos con múltiples representaciones geográficas: mapas, imágenes satélite, bases de datos vectoriales, entre otras. Los usuarios de sistemas de información geográficos necesitan combinar y comparar estas representaciones heterogéneas de una misma región. Por ejemplo, para mantener la base de datos de OpenStreetMap al día, los mapas existentes se comparan con imágenes satelitales recientes. Sin embargo, la mayoría de las técnicas existentes, como superponer dos representaciones con distintas transparencias o presentarlas de forma yuxtapuesta, no toman en cuenta la información contenida en los mapas. Estas técnicas no son eficientes en tareas relacionadas a áreas como la planificación urbana y la cartografía en situaciones de crisis.

Presentará tres proyectos que estudian este problema. Primero, un estudio de usuarios controlado para entender qué técnicas de comparación de mapas son las más eficientes. Luego, MapMosaic, una técnica dinámica de composición de mapas que se basa en la información geográfica. Discusiones con usuarios expertos sugieren que esta técnica permite una mejor exploración de la información espacial que los sistemas existentes. El tercer proyecto es Baia, un modelo para definir animaciones avanzadas entres dos imágenes satélite y que permite la creación de animaciones que son percibidas como más realistas que las transiciones existentes.

Bio: María Jesús Lobo (PhD INRIA), Postdoctoral Researcher ENAC, Toulousse, Francia en el área de Visualización de Datos interactiva. Obtuvo el grado de Magister en Ciencias de la Ingeniería en la Pontificia Universidad Católica de Chile y luego realizó su doctorado en la Université Paris Sud bajo la supervisión de Emmanuel Pietriga y Caroline Appert, en dónde se especializó en las áreas de interacción humano computador y visualización de datos. Ha publicado en importantes conferencias como ACM CHI y en journals como IEEE TVCG .Se interesa especialmente en nuevas técnicas para visualizar e interactuar con datos espaciales heterogéneos, como mapas topográficos e imágenes satelitales.

Fecha y Hora: Miércoles 18 de Julio, 13:00 hrs.
Lugar: Sala Javier Pinto, DCC UC, Campus San Joaquín, Chile
Alejandro Corvalán: “MACEDA dataset on the Mapuche conflict”
Jun
29
2018
Alejandro Corvalán: “MACEDA dataset on the Mapuche conflict”

Abstract: Self-determination (SD) disputes are some of the most common conflicts in the world. Around a third of the civil wars in the last decades relate to demands for increased autonomy or independence (Sambanis and Milanovic, 2014). While the literature has mainly focused on the most violent conflicts, such as civil wars, recent studies have acknowledged the diversity of strategies adopted by groups within SD movements, including a wide range of less violent and non-violent strategies (Cunningham et al., 2017; Cunningham, 2013). Recent cross-country data have shown how these strategies differ not only between SD movements but also between groups that take part in each SD movement (Sambanis et al., 2018; Cunningham et al., 2017). Of the more than three hundred stateless nations and groups pressing for greater self-determination, around 12% are indigenous groups in The Americas (Sambanis et al., 2018). Their claims are mostly an increase in autonomy within the state rather than independence.

In this talk we focus on a particular case: the conflict between the Mapuche indigenous group and the Chilean state. We introduce MACEDA, the first systematic record of the events related to this conflict. The conflict has its roots in a military confrontation in the second half of the nineteenth century, which ended in the incorporation of the Mapuche territory into the effective control of the Chilean state, with most land privatized and the indigenous population confined to reductions. Disputes over land and other resources as well as claims for greater autonomy have existed since then. We focus on the post-dictatorship period, collecting data between 1990 and 2016.

MACEDA reports almost 2,000 events manually coded from local media. With these data we show a wide-range of strategies adopted by different actors within the Mapuche SD movement. The strategies refer to non-violent actions beyond institutional politics, such as land invasions, mass demonstrations and hunger strikes, as well as actions adopting a varying degree of violence including arsons, riots and bombs. We also report the responses by the Chilean state, which include police raids, ejections, detentions and the use of the anti-terrorism law. Beyond shedding light on the strategies taken by the actors within this SD conflict, we provide information about the evolution of these strategies. The conflict has become more violent over time, and the number of strategies and actors involved has increased and diversified. MACEDA provides data that is useful for the understanding of the determinants, mechanisms and consequences of the Mapuche SD conflict. Moreover, the data set contributes to improving the understanding of indigenous SD conflicts, and less-violent SD conflicts in general, for which only scarce empirical literature exits.

About the speaker: Alejandro Corvalán obtained his BSc. and MSc. in Physics, and MSc. in Economics at Universidad de Chile, and Ph.D. in Economics at New York University. He is an Associate Professor at Universidad Diego Portales and Research Associate at the Millennium Institute for Market Imperfections and Public Policy. His research field is Political Economy.

Date: Friday, June 29 2018, from 12:00-13:00.

Venue: Sala N Bralic , Facultad de Matemáticas, P. Universidad Católica, Campus San Joaquín.

Éric Tanter, U. of Chile: “A (Way Too) Short Introduction to Coq”
Jun
22
2018
Éric Tanter, U. of Chile: “A (Way Too) Short Introduction to Coq”

Abstract: Coq is a very popular proof assistant, used in a variety of academic and industrial projects, for formalizing both computer science results as well as mathematical ones. Coq is based on a theoretically very clean model, the Calculus of Inductive Constructions, which allows to express all of mathematics in a constructive manner. Following the Curry-Howard correspondence, Coq is also a functional programming language. A logical proposition is a type, and a proof of the proposition is a well-typed program of that type.

In this 1-hour quick tutorial, we will give a very brief introduction to the basics of Coq and how it can be used to reason about languages. Starting from an elementary language of arithmetic expressions, we will build a compiler to a simple stack machine and prove it correct. We will also implement a simple program rewriting optimization and prove it correct. This toy example should give you a good idea of what Coq is about, and the joy (and pain!) of mechanized semantics.

About the speaker: Éric Tanter is a Full Professor of the Computer Science Department of the University of Chile. He received his PhD from both the University of Nantes and the University of Chile in 2004. His research interests cover programming languages and software engineering, ranging from the theoretical underpinnings of programming languages to the empirical study of the practice of programming. He has published many articles in, and is regularly involved in the program committees and editorial boards of, major conferences and journals in these areas. Recently, he has been mostly involved in the foundations and practice of gradual typing and verification.

Date: Friday, June 22 2018, from 12:00-13:00.

Venue: Auditorio Philippe Flajolet, Universidad de Chile, Beauchef 851, Santiago.

Francisco Förster: “The Universe in a stream”
Jun
01
2018
Francisco Förster: “The Universe in a stream”

Abstract: With a new generation of large etendue (the product of field of view and mirror area) survey telescopes there is a growing need for astronomical alert processing systems. Astronomical alerts correspond to detected changes in the sky with an astrophysical origin. Astronomical alert processing systems involve the real–time processing of data for alert generation, real–time annotation and classification of alerts (up to 10 million events per night) and real–time reaction to interesting alerts using available astronomical resources. We are building a new alert classification and reaction system called ALeRCE: Automatic Learning for the Rapid Classification of Events. ALeRCE is an initiative led by an interdisciplinary and interinstitutional group of scientists from U. Católica (DCC), U. Chile (CMM, DIE), U. Concepción (DCC), the Millennium Institute for Astrophysics – MAS and U. Nacional Andres Bello – UNAB (DCF) in Chile, in collaboration with international researchers from Caltech (CD3), Harvard U. (IACS–SEAS) and U. of Washington (Dirac). In this talk I will discuss some data science challenges in astronomy and in particular for the problem of alert classification, including the ingestion, annotation, database access, processing power, machine learning classification and visualization of these alerts.

About the speaker: Francisco Förster Burón is an astronomer and Research Scientist at the Center for Mathematical Modelling (CMM) at Universidad de Chile. He is also a young researcher of the Millennium Institute of Astrophysics (MAS) and a Fondecyt Iniciación Fellow. He did his Ph.D. thesis on Type Ia Supernovae progenitors at the University of Oxford (2009) with Philipp Podsiadlowski. His current work focuses in constraining the progenitors of supernovae via a real-time analysis of large volumes of data taken with the DECam instrument and using the supercomputer at the National Laboratory for High Performance Computing.

Date: Friday June 1 2018, from 12:00-13:00.

Venue: Auditorio Philippe Flajolet, Universidad de Chile, Beauchef 851, Santiago.

Prof. Jeremy Barbay, U. of Chile: MultiVariate Analysis of Dynamic Programming
May
11
2018
Prof. Jeremy Barbay, U. of Chile: MultiVariate Analysis of Dynamic Programming

Abstract: Many practical problems can be reduced recursively to smaller or simpler instances, down to the base cases. Most often, a straightforward implementation of such reduction fails to yield a solution running in reasonable time. In many cases it is Dynamic Programming which yields solutions of industrial value, based on an adequate tuning of the reduction and the memoization of past computations, in areas as diverse as Stringology, Bio Informatics and many other areas, with solutions running in time polynomial in the size of the input, and space linear in this input size (e.g. Longest Common Sub-Sequence (LCSS) in time within $O(mn)$ and space within $O(n+m)$). Yet, such worst-case results analysis of algorithms has often been criticized as overly pessimistic. As a remedy, some researchers have turned towards multivariate analysis where the execution cost of algorithms is measured as a function of not just the input size but of other parameters that capture, in various ways, the difficulty of the input instance. This approach has been the subject of extensive work on arrays of elements on problems such as sorting, computing the intersection or the union of sorted arrays; and on data structures supporting operators on permutations, Multisets and on Strings. While the technique of dynamic programming is used in many polynomial algorithms introduced in the context of parameterized complexity of NP-hard problems, the dynamic programming is rarely analyzed parametrically itself. The only exception, in the case of the computation of the Insert Swap Edit Distance, yield a much better understanding of the problem, and even improvements on the worst case complexity among instances of fixed sizes.

We aim to systematically consider the application of multivariate analysis to other problems for which dynamic programming has yield good results, such as those used for the computation of the Frechet Distance between two sequence of points, with application to computational geometry, and to the indexed search in multimedia databases; of the distance between skeletons and meshes, with application to computational geometry, and to the indexed search in multimedia databases; of the String Edit Distance between two strings, for various subsets of operators from the commonly considered set {Delete, Insert, Replace, Swap}, with applications to Bioinformatics and text search; of the Tree Edit Distance between two structured texts, with applications to phylogenetics, to the detection of plagiarism and to the evaluation of commits in systems of version control; of the Block Edit Distance between two strings, with applications to the analysis of genomes as well as to the detection of plagiarism.

About the speaker: Jeremy received a Bachelor of Science degree in Mathematics in 1997 in Rouen, a Master degree in 1998 and a Philosophy Doctorate in 2002, both in Computer Science at the Laboratoire de Recherche en Informatique of the University of Orsay, under the supervision of Claire Mathieu. He was a posdoctoral fellow at the department of Computer Science of the University of British Columbia until 2004 and an assistant professor at the Cheriton School of Computer Science of the University of Waterloo until 2008. He is now an assistant professor at the department of Computer Science of the University of Chile in Santiago, Chile.

His main research is about the analysis of algorithms and data-structures on finer classes of instances than those merely defined by their size, which yields the concepts of adaptive (analysis of) algorithms, instance optimality, output sensitive and parameterized complexity, compressed data structures and indexes, and of formal measures of compressibility. His work has contributed to clarify the relations between those topics and has introduced a few useful concepts, such as the direct relation between permutation compression and adaptive sorting (TCS2013); the first Compressed Index achieving space within o(n Hk) + O(n) instead of merely within o(n lg s) (ALGO2014); Succinct Indexes (TALG2011); and (input order oblivious) Instance Optimality in Computational Geometry (FOCS2009). Albeit a theoretician by formation, Jeremy did implement and experimentally evaluate some of his theoretical results, either in collaboration with students or on his own (JEA2009,WEA2006). He is interested in other topics of research, in particular in pedagogy.

Date: Friday, May 11th 2018.

Time: 12:00-13:00.

Where: Sala Álvaro Campos, DCC Universidad Católica, Campus San Joaquín.

Víctor Dalmau: Approximation of MIN CSPs
Apr
27
2018
Víctor Dalmau: Approximation of MIN CSPs

Abstract: An instance of the constraint satisfaction problem (CSP) is given by a family of constraints on overlapping sets of variables, and the goal is to assign values from a fixed domain to the variables so that all constraints are satisfied. In the optimization version, the goal is to maximize the number of satisfied constraints (MAX CSP) or, alternatively, to minimize the number of unsatisfied constraints (MIN CSP). This problem is usually parameterized by the set, Gamma, of relations allowed in the constraints, usually called constraint language. It turns out that MAX CSP/MIN CSP is computationally hard for most constraint languages, which motivates the study of approximation algorithms. In this talk we will focus on the approximation of MIN CSPs. We shall start addressing the following question: which constraint languages give rise to a MIN CSPs that is constant-factor approximable? We shall also study some other weaker approximation notions such polynomial loss and robust approximation.

Bio: Associate Professor at the Department of Information Technologies, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain. He obtained a degree and a Ph.D on Computer Science at Universitat Politécnica de Catalunya, Spain. His main research is on Constraint satisfaction, which is the problem of deciding whether there exists an assignment of values to variables satisfying some given restrictions. The framework is general enough to express many common problems in areas such as logistics, computer vision, scheduling, and artificial intelligence, to name only a few. His work focuses on the theoretical aspects of the problem, involving techniques and concepts coming from areas as diverse as combinatorics, logic, database theory and universal algebra. He is also interested broadly in complexity theory, logic in computer science, and computational learning theory. He has published 23 journal papers and 29 conference (peer-reviewed) papers. He received the “Ramón y Cajal” Fellowship and the ICDT 2012 best paper award.

Date: Friday 27th April 2018, 10.00.-

Place: Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín, Pontificia Universidad Católica, Santiago. Chile.

Dr. Erick Elejalde, Universidad de Concepción What the media do in the shadows: A computational investigation of the Propaganda Model
Apr
13
2018
Dr. Erick Elejalde, Universidad de Concepción What the media do in the shadows: A computational investigation of the Propaganda Model

Abstract: The Propaganda Model (PM) discussed in Manufacturing Consent is a theory in political economy that states that the mass media are channels through which governments and major power groups pass down certain ideologies and mold a general consent according to their own interests. According to the authors, every piece of news has gone through a set of filters that ultimately yield the source event as newsworthy. Current developments in communications, the digital availability of large-scale of news online streaming from every corner of the world, together with our increasing capability to process all this information in a lot of different ways, give us the perfect environment to test social theories using quantitative methods. In our work we take advantage of all these data to test, empirically, the theory laid out in the PM. Previous works have used machine learning and natural language processing techniques, but focused only on showing bias to a political party by a sample of the major news outlets. Here we make a first attempt in the formalization of the model and the filters, and we help to provide an explanation of how the media works taking a computational approach.

Results illustrate a measurable media bias, showing a marked favoritism of Chilean media for the ruling political parties. This favoritism becomes clearer as we empirically observe a shift in the position of the mass media when there is a change in government. Furthermore, results support the PM by showing that high levels of concentration characterize the Chilean media landscape in terms of ownership and topical coverage. Our methods reveal which groups of outlets and ownership exert the greatest influence on news coverage and can be generalized to any nation’s news system. Our studies on the geographic news coverage also give indications of the presence of the second filter (advertising). Experiments on predicting the communities with the biggest share of readership show this to be highly correlated with those regions with the greatest population, better socioeconomic status, and a distinct political preference. As far as we know, this is the first time that there has been an attempt to empirically test this (or any other) political economy theory using data science.

Bio: Erick Elejalde has a Ph.D. in Computer Science from the University of Concepción under the supervision of Leo Ferres, Ph.D. and Johan Bollen Ph.D. Erick has research experience on concurrent data structures, multicore algorithms, big data analysis and social media.

Date: Viernes 13 de Abril
Time: 10:00 – 11:00 hrs.
Where: Auditorio Ramón Picarte DCC (3er. piso, Edificio Norte, Beauchef 851, Santiago)