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Julio, 2024.- Los académicos DCC UC e investigadores IMFD, Hans Löbel y Denis Parra, viajaron a Viena, Austria, junto a los académicos DCC UC Rodrigo Toro y Álvaro Soto a la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML), principal reunión de profesionales dedicados al avance de la rama de la inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático.
ICML es reconocido a nivel mundial por presentar y publicar investigaciones de vanguardia sobre todos los aspectos del aprendizaje automático utilizados en áreas estrechamente relacionadas como la inteligencia artificial, la estadística y la ciencia de datos, así como áreas de aplicación importantes como la visión artificial, la biología computacional, el reconocimiento de voz y la robótica.
ICML es una de las conferencias de inteligencia artificial de más rápido crecimiento en el mundo. Los participantes en ICML abarcan una amplia gama de antecedentes, desde investigadores académicos e industriales, hasta empresarios e ingenieros, estudiantes de posgrado y postdoctorandos.
Las investigaciones presentadas fueron:
– El paper “Hyperbolic Optimizer as a Dynamical System”, del académico e investigador (IMFD-Cenia) Hans Löbel (RL1) y el estudiante de doctorado, Nicolás Alvarado, fue seleccionado para ser presentado como póster científico.
– El paper “On the Unexpected Effectiveness of Reinforcement Learning for Sequential Recommendation”, resultado de la investigación del estudiante de Magister del DCC Alvaro Labarca Silva, quien fue co-guiado por los profesores e investigadores Denis Parra (IMFD, Cenia e IHealth) y Rodrigo Toro (Cenia).
Disponible:
– El paper “Towards Understanding Why Group Robustness Methods Work”, publicado por Álvaro Soto (director de Cenia) y Julio Hurtado en conjunto con los estudiantes de doctorado Nicolás Álvarado y Alain Raymond fue seleccionado para ser presentado en el Workshop Latin XAI.
Fuente: DCC UC
