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Noviembre, 2024.- La International Semantic Web Conference es la conferencia más importante sobre web semántica a nivel global: es el lugar donde se presentan los principales avances en el área de la Web Semántica. El director alterno del IMFD y director del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, Aidan Hogan, fue General Chair de esta versión de la conferencia, que se realizó en Baltimore, Estados Unidos.
El área de la web semántica busca crear tecnologías para publicar datos que sean legibles por aplicaciones informáticas, con el objetivo de mejorar internet ampliando la interoperabilidad entre sistemas usando agentes inteligentes: programas en las computadoras que buscan información sin operadores humanos.
ISWC reúne a investigadores, profesionales y especialistas de la industria, buscando promover el debate, avance y creación del futuro de las tecnologías de la web semántica. El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos tiene una línea de investigación en la cual se trabaja para desarrollar técnicas que permitan llevar a cabo implementaciones eficientes y correctas de los lenguajes de consulta, entre las cuales se enmarca esta propuesta.
Destacada participación de las investigaciones del IMFD
“En ISWC 2024, el IMFD presentó un marco de trabajo para resolver una serie de funcionalidades de lenguajes de consulta para grafos, los que fueron desarrollados sobre en el último estándar ISO sobre estos lenguajes”, comenta Domagoj Vrgoč, investigador IMFD y académico IMC-UC. “Antes de este trabajo, no existía una propuesta previa de cómo hacer esto, ya que todas las alternativas anteriores eran parciales. La propuesta del IMFD es la única universal, y en términos de rendimiento, es muy superior a las soluciones actuales”, destaca. En la conferencia, Domagoj Vrgoč fue reconocido como “Best Research Track Senior PC Member”, por su trabajo en la gestión en el proceso de revisión de pares (peer review).
El paper presentado por los investigadores IMFD, “PathFinder: Returning Paths in Graph Queries”, de Benjamín Farías (Universidad Católica, IMFD), Wim Martens (University of Bayreuth), Carlos Rojas (IMFD) y Domagoj Vrgoč (Universidad Católica, IMFD), recibió el premio al “Mejor Paper de Estudiante, track de investigación”, y también contó con una demostración: “PathFinder Demo: Returning Paths in Graph Queries”, de Vicente Calisto (IMFD), Benjamin Farias (Universidad Católica, IMFD), Win Martens (University of Bayreuth), Carlos Rojas (IMFD), Domagoj Vrgoc (Universidad Católica, IMFD).
En este trabajo, los investigadores presentan un marco de trabajo sobre consultas de ruta (path queries), las que son “la clase de consultas usadas en todos los lenguajes de consulta estándar, tales como SPARQL, Cypher, SQL/PGQ y GQL. Cabe destacar que las consultas de ruta son una clase diferenciadora para la tecnología de bases de datos de grafos, ya que no se pueden resolver con las técnicas clásicas de bases de datos y por lo tanto presentan un desafío en términos de evaluación y eficiencia”, según Domagoj Vrgoc.
Mientras que SPARQL en consultas de ruta, devuelve puntos finales, en Cypher, SQL/PGQ y GQL se consiguen rutas completas. En este trabajo, la propuesta presenta el primer primer marco de trabajo que permite hacer coincidir los resultados de puntos finales y rutas completas en los quince modos de las normas SQL/PGQ y GQL.
En Millenium DB, el gestor de datos desarrollado en el IMFD que permite manejar grafos de conocimiento con grandes volúmenes de información, los investigadores prepararon una implementación completa de esta propuesta, que se puede testear en: https://mdb.imfd.cl/path_finder.
El investigador IMFD y académico U. Chile, Sebastián Ferrada, participó en el comité organizador Web and Publicity Chair, fue destacado como como uno de los “Outstanding PC members“, y participará como Proceedings & Metadata Chair de la conferencia 2025, que se realizará en Nara, Japón. Además, el poster Extracting Graphs from Tables via Conceptual Models, en el cual presenta el progreso inicial en un mapeo para convertir bases de datos relacionales a bases de datos de grafos, utilizando el modelo conceptual de la base de datos como como medio para capturar su semántica subyacente.
