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Julio, 2024.- Tres trabajos del IMFD son destacados en la reciente edición de Communications of the ACM: Latin American Regional Special Section. El especial, coordinado por Fabio Kon (Universidad de Sao Paulo, Brasil), Sebastian Uchitel (Universidad de Buenos Aires), y la investigadora IMFD y académica DCC UCH, Barbara Poblete, busca presentar los avances más interesantes e impactantes de la región en materia de ciencias de la computación.
“América Latina es un continente muy heterogéneo, con una gran diversidad cultural, geográfica, demográfica, étnica, lingüística, científica y tecnológica. Cuando se trata de ciencias de la computación, los y las investigadoras latinoamericanos han hecho contribuciones significativas en múltiples áreas, tales como ingeniería de software, bases de datos, redes y sistemas distribuidos, inteligencia artificial, teoría de la computación y educación en ciencias de la computación. En esta Sección Especial Regional, presentamos sólo una pequeña parte del trabajo que los investigadores de América Latina están llevando a cabo en la actualidad”, destaca el comité en el video de presentación del especial.
Entendiendo mejor el proceso constituyente
En Telar and TelarKG: Data-Driven Insights into Chile’s Constitutional Process, el equipo multidisciplinario del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, presenta el trabajo realizado para analizar y entender mejor el primer proceso constituyente en Chile, que tuvo el objetivo de entretejer diversos datos procedentes de fuentes dispares en relación con el proceso constitucional, con el fin de obtener información y comunicar los resultados a la opinión pública chilena. “Los análisis hechos fueron diversos, e incluyen observación del uso de bots en redes sociales, los temas más discutidos en redes sociales durante el proceso, la categorización y cohesión de ideologías emergentes dentro de los constitucionales a partir de sus patrones de votación, etc. Para divulgar los resultados, tuvimos un programa semanal en CNN Chile dedicado al Proyecto Telar para presentar y discutir nuestros resultados, y difundirlos directamente a la sociedad chilena”, comenta Aidan Hogan, académico del DCC U. Chile e investigador IMFD.
En “Telar and TelarKG: Data-Driven Insights into Chile’s Constitutional Process” trabajaron Renzo Angles (U. de Talca), Naim Bro (U. Adolfo Ibáñez), Ivania Donoso-Guzmán (Universidad Católica de Chile), Juan Pablo Luna (Universidad Católica de Chile), Aidan Hogan (Universidad de Chile), Juan Reutter (Universidad Católica de Chile), Henry Rosales-Méndez (Universidad de Chile) y Sergio Toro (Universidad Mayor).
Privacidad diferencial
Otro de los artículos publicados es “Gradual Differentially Private Programming” de los investigadores IMFD y académicos de la Universidad de Chile Matías Toro, Federico Olmedo y Éric Tanter, quien explica que esta investigación ataca el problema de cómo desarrollar sistemas de software que utilizan datos de usuarios sin violar su privacidad, mediante una técnica conocida como privacidad diferencial. “En específico, lo que proponemos ahí es flexibilizar los sistemas de tipos diseñados para apoyar a los programadores a respetar la privacidad diferencial, mediante el uso de un enfoque gradual, es decir, que mezcla verificación estática con verificación dinámica. Este enfoque permitirá facilitar la adopción progresiva y selectiva de anotaciones de privacidad en programas que explotan datos sensibles de individuos, proveyendo así retroalimentación temprana a los desarrolladores para que eviten violar la privacidad de datos de manera accidental”, comenta.
Implementación eficiente de bases de datos de grafos
Finalmente, Communications of the ACM incluye en su edición sobre investigación en Latinoamérica el artículo “Tackling Challenges in Implementing Large-Scale Graph Databases”, de los investigadores Diego Arroyuelo (Universidad Católica de Chile), Aidan Hogan (Universidad de Chile), Gonzalo Navarro (Universidad de Chile), Juan Reutter (Universidad Católica) y Domagoj Vrgoč (Universidad Católica). Este trabajo relata la investigación que se realiza en el IMFD con respecto a implementar eficientemente bases de datos de grafos. “Estas bases de datos permiten representar fácilmente objetos y relaciones entre ellos, y están surgiendo con mucha fuerza como una alternativa a las tradicionales bases de datos relacionales en casos donde la información es más heterogénea y desestructurada. Todas las grandes compañías de Internet están desarrollando sus motores de bases de datos de grafos. Un ejemplo de base de datos de grafos pública es la Wikidata, que se usa para entregar información en las páginas de Wikipedia”, explica Gonzalo Navarro.
En el artículo se da cuenta de los principales resultados obtenidos y en qué están trabajando. Sobre esto, Navarro señala: “Un desafío de estas bases de datos es que resolver consultas sobre ellas es computacionalmente costoso. Por ejemplo, se está buscando una alternativa más eficiente para BlazeGraph, para reemplazarlo, y el IMFD está postulando uno de nuestros prototipos, MillenniumDB, para ser el soporte que mantenga la Wikidata”. El investigador comenta, además, que describen Ring, un desarrollo realizado en el IMFD, el cual permite resolver consultas de un subconjunto muy significativo de SPARQL usando muchos menos recursos de almacenamiento. Además señala que este artículo “describe los desafíos que actualmente enfrentan, que van por el lado de ofrecer acceso a información multimodal, es decir, no sólo sobre las relaciones representadas en el grafo, sino sobre otra información que pueden contener los objetos, dependiendo del tipo de dato que representan”.
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