LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Datos sociales
Esta línea de investigación reúne a especialistas en ciencias de la computación, estadística y ciencias sociales para estudiar fenómenos sociales complejos mediante técnicas avanzadas de análisis de datos. El enfoque principal es desarrollar herramientas de diagnóstico innovadoras que integren múltiples variables y perspectivas disciplinares.
Datos Multimodales
El foco de esta línea es el estudio de grafos de conocimiento y datos multimodales, con el objetivo de desarrollar un motor de base de datos de grafos funcional y explorar nuevas técnicas de procesamiento para grafos que integren distintos tipos de datos (texto, imágenes, audio, video, etc.).
Requerimientos emergentes
Esta línea busca establecer los fundamentos teóricos y prácticos sobre los cuales se construirán las futuras plataformas y sistemas centrados en datos. Se enfoca en anticipar requerimientos emergentes —como eficiencia, explicabilidad, expresividad, equidad, privacidad, entre otros— y desarrollar herramientas capaces de abordarlos.
estructuras de información robustas
Esta línea aborda los desafíos relacionados con la desinformación, el discurso de odio y la polarización, proponiendo soluciones computacionales y sociales para fortalecer la calidad de los sistemas de información y promover una comprensión más equilibrada de la realidad.
