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Workshop DBAI: el rol clave de los sistemas de datos en nuestra sociedad

Entre el 12 y el 15 de noviembre de 2019, en Santa Cruz, VI Región, se realizó el workshop Emerging Challenges in Databases and AI Research (DBAI). Este encuentro, que reunió a 65 investigadores del área de bases de datos e inteligencia artificial, de diversas parte del mundo, fue organizado por el Proyecto Emblemático 3 del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD), llamado Creación de nuevos lenguajes de consulta para redes de información.

Liderado por los investigadores Pablo Barceló, director del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional de la U. Católica y subdirector del IMFD; Leo Bertossi, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la U. Adolfo Ibánez; y Aidan Hogan, académico del Departamento de Ciencias de la Computación (DCC) de la U. de Chile -todos investigadores del IMFD-, el encuentro reunió a los académicos más importantes que trabajan en las intersecciones entre bases de datos e inteligencia artificial, quienes participaron de jornadas de investigación y abrieron nuevos proyectos junto al instituto.

Aidan Hogan, uno de los organizadores, cuenta que hoy los sistemas de datos están desempeñando un papel integral, y a veces oculto, en nuestra sociedad. “El objetivo del seminario fue explorar las conexiones entre bases de datos e inteligencia artificial, en términos de poder abordar los desafíos emergentes relacionados con datos a los que se enfrenta la sociedad”, explica el académico del DCC de la U. de Chile.

-¿Cuáles son esos desafíos?
-La necesidad de manejar datos a gran escala; de considerar la incompletitud y la incertidumbre asociadas con muchas fuentes de datos; automatizar más procesos relacionados con datos; explicar las decisiones que toman los modelos de aprendizaje de máquinas y de verificar el funcionamiento correcto de los sistemas de datos, entre otros. En este contexto, invitamos a los expertos mundiales en esos temas y en los sub-temas relacionados, como la lógica, la representación de conocimiento, las bases de datos probabilísticas y la verificación formal.

-¿Qué resalta desde el punto de vista de los contenidos y la calidad de las exposiciones que se presentaron?
-Aunque todos los expertos vienen del área de ciencias de la computación, muchos publican en conferencias diferentes y hay muy pocas oportunidades para conocer a los investigadores de las áreas cercanas a esta.

-¿Qué resultado destacaría?
-Un resultado importante del seminario fue constatar que hablamos el mismo idioma, nos enfrentamos a los mismos desafíos y que sólo con la colaboración de varias sub-áreas de las ciencias de la computación, podemos avanzar con la tecnología lo suficiente para abordar, de manera significativa, los desafíos que estamos viviendo hoy respecto al manejo y uso de los datos. En las charlas, por ejemplo, fue interesante observar un experto de un área preguntando sobre algo que el expositor -de otra área- no había considerado antes. Por eso, las oportunidades de discusión fueron indispensables para llegar a un entendimiento común sobre algunos de los temas más polémicos.

-¿Algún otro tema relevante que surgió a raíz del workshop?
-Con las charlas de los investigadores del IMFD y su participación en la discusión, sumado al liderazgo del instituto en organizar el seminario, a partir del workshop hemos podido divulgar esta parte de la investigación que el IMFD está desarrollando. Además, generar nuevas colaboraciones y contactos. Finalmente, instalar al instituto -que es joven todavía-, firmemente en la conciencia de los investigadores que asistieron, como un grupo de investigación comprometido con la búsqueda
de nuevas ideas para enfrentar los desafíos relacionados con datos.

 

"Constatamos que hablamos el mismo idioma, enfrentamos los mismos desafíos y que sólo con la colaboración de varias sub-áreas de las ciencias de la computación, podemos avanzar con la tecnología lo suficiente para abordar los desafíos que estamos viviendo respecto al manejo y uso de los datos", señala Aidan Hogan.
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