Investigadores

Andrés Abeliuk
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Dpto. Ciencias de la Computación,
Universidad de Chile

Profesor asistente del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile e investigador en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA). Ph.D. en Computación de la Universidad de Melbourne, Australia. Su tesis fue sobre la optimalidad y predictibilidad de los mercados en línea con influencia social. Luego trabajó como investigador postdoctoral en el MIT Media Lab, donde estudió teoría de algoritmos y complejidad, y sus aplicaciones en mercados de citas en línea, inteligencia artificial y ética. Fue investigador en la University of Southern California (USC), desarrollando sistemas híbridos de pronóstico geopolítico que integran componentes de predicción humana, mediante crowdsourcing, junto con machine learning.

Su investigación estudia la interacción entre algoritmos y dinámicas humanas en sistemas sociotécnicos. Utilizando un enfoque multidisciplinario, aplica técnicas como modelos de aprendizaje automático, optimización, teoría de juegos y experimentos en línea para guiar el comportamiento colectivo hacia resultados más eficientes y equitativos. Su investigación de se ha publicado en Nature Communications, ACM Transactions on Economics and Computation, Journal of Artificial Intelligence Research, Quarterly Journal of Operations Research, PLoS ONE, Scientific Reports, IJCAI, WWW, EMNLP y ACM WebSci.