Marcelo Arenas – Instituto Milenio Fundamentos de los Datos

Profesor Titular del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Doctor en Ciencia de la Computación de la Universidad de Toronto, Canadá. Fue director del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) entre 2018 y 2023 —hoy es investigador asociado del instituto— y, anteriormente, fue también director del Centro de Investigación de la Web Semántica (2013-2018), que dio origen al actual IMFD.

Recibió una Beca Doctoral de IBM en 2004 y una SIGMOD Jim Gray Doctoral Dissertation Award Honorable Mention en 2006 por su tesis de doctorado «Design Principles for XML Data«. En 2016 recibió la distinción Ten-Year Award de la Asociación Científica de la Web Semántica por el artículo «Semantics and Complexity of SPARQL», y en 2020 el ACM SIGMOD Research Highlight Award por el artículo «Efficient Logspace Classes for Enumeration, Counting, and Uniform Generation».

Ha recibido nueve premios al mejor artículo de investigación en las conferencias PODS 2003, PODS 2005, ISWC 2006, ICDT 2010, ESWC 2011, PODS 2011, WWW 2012, ISWC 2014 y PODS 2019. En 2021 fue nombrado Miembro Distinguido de la Association for Computing Machinery (ACM), y en 2024 fue elegido Fellow de la misma organización por sus contribuciones a los fundamentos del manejo de datos.

Ha sido parte de diversos comités editoriales y de programas, y presidió los comités académicos de ICDT 2015, ISWC 2015 y PODS 2018. Fue parte como experto invitado del grupo de trabajo del World Wide Web Consortium, encargado de estandarizar un lenguaje para la traducción desde bases de datos relacionales a bases de datos RDF; del Foro Global de Ciencia de la OCDE sobre habilidades digitales para la ciencia intensiva en datos, y del Comité de Expertos que apoyó el trabajo del gobierno de Chile en la elaboración de una Política Nacional de Inteligencia Artificial (2021).

Sus áreas de investigación son el manejo de datos, aplicaciones de lógica en ciencia de la computación, representación de conocimiento, e inteligencia artificial explicable