LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Datos sociales
Esta línea de investigación reúne a especialistas en ciencias de la computación, estadística y ciencias sociales para estudiar fenómenos sociales complejos mediante técnicas avanzadas de análisis de datos. El enfoque principal es desarrollar herramientas de diagnóstico innovadoras que integren múltiples variables y perspectivas disciplinares.
La metodología se basa en un enfoque mixto, que combina métodos cualitativos (como trabajo etnográfico y entrevistas) con cuantitativos (como modelamiento estadístico y aprendizaje automático). Se pone especial énfasis en la triangulación de datos masivos con herramientas de las ciencias sociales, así como en la integración de datos provenientes de distintas unidades espaciales de análisis.
Los líderes de esta línea de investigación son Juan Pablo Luna, de la Escuela de Gobierno de la Pontificia Universidad Católica de Chile y Sergio Toro Maureira, director de la Escuela de Gobierno de la Universidad Mayor.
El equipo de trabajo de esta línea de investigación está conformado por Juan Reutter (Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile) , Marcelo Mendoza (Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile), Carla Alberti (Instituto de Ciencia Política de la Pontificia Universidad Católica de Chile), Hans Löbel (Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile), Andres Abeliuk (Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile), Hugo Rojas (Departamento de Ciencias del Derecho Universidad Alberto Hurtado) y Domingo Mery (Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile) y Jocelyn Dunstan Escudero (Instituto de Ingeniería Matemática Computacional y Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile)
Líderes de línea de investigación


Equipo de investigación








