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Desarrollo colaborativo de modelos de ML: cómo trabajar juntos para obtener mejores resultados
24/ene

El Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional, el Departamento de Ciencia de la Computación UC y la empresa Weights & Biases tienen el agrado de invitarlos para este 24 de enero al evento «Desarrollo colaborativo de modelos de ML: cómo trabajar juntos para obtener mejores resultados». La charla con inscripción gratuita, que se realizará en el Campus San Joaquín y contará con almuerzo previo, incluirá una competencia de clasificación en Kaggle con premios para las mejores propuestas.

Los y las participantes deben llevar sus laptops y tener acceso a WandB, Colab y Kaggle. La información sobre la charla, más el link de inscripción, la pueden encontrar en el poster adjunto y abajo. Además, se incluye un mapa de ubicación del auditorio:

Expositor: Thomas Capelle

Afiliación: Weights & Biases
Fecha: 24 de enero de 2023, 13:30-15:30 horas
Lugar: Auditorio Edificio San Agustín
Bio:
Thomas Capelle is a Machine Learning engineer at Weights & Biases who works on the Growth Team. He is responsible for keeping the wandb/examples repository live and up to date. His background is in Urban Planning, Combinatorial Optimization, Transportation Economics, and Applied Math.