Hate-speech detection is not as easy as it seems: A tale of bias, overfitting and experimental errors
jun
04
2021
Hate-speech detection is not as easy as it seems: A tale of bias, overfitting and experimental errors

ABSTRACT

Hate speech is an important problem that is seriously affecting the dynamics and usefulness of online social communities. Large scale social platforms are currently investing important resources into automatically detecting and classifying hateful content, without much success. On the other hand, the results reported by state-of-the-art systems indicate that supervised approaches achieve almost perfect performance but only within specific datasets. This talk explores this apparent contradiction between existing literature and actual applications and presents evidence of methodological issues, as well as an important dataset bias.

 

PRESENTER

Barbara Poblete, PhD – Associate Professor – University of Chile

 

WHEN AND WHERE

June 4th, at 14.00 hrs (EST Time, Santiago)

Registration: https://ncsu.zoom.us/meeting/register/tJYudeqprDkvHtaYgKt9GUCON1S-rhemUHeI

More info: https://responsibleml.iaa.ncsu.edu

 

Conversación entre científicas: presente y futuro de la inteligencia artificial en la conducta humana
may
12
2021
Conversación entre científicas: presente y futuro de la inteligencia artificial en la conducta humana
RESUMEN
Foro organizado en el contexto del Diplomado en Inteligencia Artificial y Conducta Humana – DIACH, organizado en conjunto entre la fundación DICTA y el Centro de Investigación en Ciencias Cognitivas de la Universidad de Talca.
PRESENTAN
Dr. Barbara Poblete, Profesora del Departamento de Ciencias de la Computación U. de Chile
Dr. Elizabeth Tapia,
Directora del grupo de BioAgroinformática CIFASIS, U. de Rosario, Argentina
Dr. Alicia I. Figueroa Barra,
Profesora de Psiquiatría en la facultad de Medicina U. de Chile
Dr. Jimena Royo,
Académica de la facultad de matemáticas y ciencias de la computación, USACH.
CUÁNDO Y DÓNDE
Este 12 de Mayo 2021, a las 18:00, hora CLST.
Inscripciones: https://forms.gle/1CjamjNRF2FLAT6b8
Lanzamiento libro «Neoliberal Resilience. Lessons in Democracy and Development from Latin America and Eastern Europe»
may
12
2021
Lanzamiento libro «Neoliberal Resilience. Lessons in Democracy and Development from Latin America and Eastern Europe»

RESUMEN

Desde su implementación en Chile en los años setenta y su difusión por el resto del mundo, el neoliberalismo se convirtió en el modelo de desarrollo hegemónico, sobreviviendo crisis económicas y masivas movilizaciones sociales. ¿Qué explica esta resiliencia? ¿Cuál es la relación entre esta resiliencia y los problemas que enfrenta la democracia hoy en día? ¿Cómo pueden las democracias sobrevivir un capitalismo neoliberal crecientemente autoritario? El libro «Neoliberal Resilience. Lessons in Democracy and Development from Latin America and Eastern Europe» de Aldo Madariaga, investigador ICSO, responde a estas preguntas analizando la experiencia de Chile en perspectiva comparada, y ofreciendo importantes lecciones para el proceso constitucional ad portas.

PRESENTAN

Modera:

Rodrigo Cordero, Director Doctorado en Ciencias Sociales UDP

Comenta:

Barbara Stallings, Watson Institute for International and Public Affairs, Brown University

Juan Pablo Luna, Instituto de Ciencia Política y Escuela de Gobierno, PUC.

CÚANDO Y DÓNDE

Miércoles 12 de mayo a las 17.00 horas

Inscripciones en: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSektsGuo_Sof80B8IWmOq8cUJ9-4QOBF23-I5waATvaEwwcZg/viewform

Inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana: Los sesgos de la web
may
10
2021
Inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana: Los sesgos de la web

RESUMEN:

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la última década en una irrupción tecnológica que afecta a nuestra vida cotidiana, tanto si nos hemos dado cuenta como si no.
De hecho, se puede decir que para muchas personas la IA se ha convertido en indispensable. No obstante, el conocimiento público sobre las especificidades de la IA y que significa esto tanto para nuestra vida cotidiana como también para nosotros como sociedad sigue siendo limitado. Con grandes cuestiones sociales y económicas en juego, como el futuro del trabajo y la distribución de la riqueza, es importante que haya un diálogo y debate público constante sobre el potencial disruptivo y las oportunidades.
Con el fin de aportar algunas respuestas y, por supuesto, también para abrir más preguntas sobre el futuro de la IA en nuestra vida cotidiana, el Observatorio de Ética en Inteligencia Artificial (OEIAC) inicia un nuevo ciclo de seminarios de transferencia de conocimiento con personas invitadas de todo que trabajan y promueven el desarrollo de una IA que sea compatible con nuestras normas sociales y culturales, y que esté centrada en las personas.
Este ciclo está dirigido a todos los que tengan interés sobre los riesgos y oportunidades que representa la implantación cada vez más generalizada de la IA.
El Ciclo de Seminarios OEIAC comenzará el lunes 10 de mayo y se alargará hasta el mes de noviembre. Durante el ciclo se contará con personas expertas que tratarán diferentes consideraciones éticas, sociales y legales de la IA y desde ámbitos diversos, como los sesgos en los datos, la ética en el diseño de sistemas de IA, la protección de datos y la privacidad o la modelización participativa, entre otros.

PRESENTA:

Los sesgos de la web.

Ricardo Baeza-Yates es actualmente Profesor de Investigación (media jornada) en el Instituto de IA Experiencial de Northeastern University, Silicon Valley campus, desde enero de 2021. Investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, miembro del DATA Lab del Khoury College of Computer Sciences. El resto del tiempo es consultor de emprendimientos y empresas tecnológicas además de instituciones internacionales sin fines de lucro. Desde 2016 a 2020 fue CTO de NTENT, una compañía de tecnología de búsqueda semántica basada en Carlsbad, California. Antes fue Vicepresidente de Investigación de Yahoo Labs, primero en Barcelona y luego en Sunnyvale, California, desde enero del 2006 hasta febrero del 2016. Entre 2008 y 2012 también supervisó Yahoo Labs Haifa y entre 2012 y 2015 estuvo a cargo de Yahoo Labs Londres. Hasta 2005 fue director del Centro de Investigación de la Web en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Chile; y catedrático ICREA y fundador del Grupo de Ciencia de la Web y Computación Social (previamente Grupo de Investigación de la Web) en el Dept. de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universitat Pompeu Fabra en Barcelona, España. Mantiene vínculos con ambas universidades como profesor jornada parcial. Además es profesor adjunto del departamento de ciencia de la computación de la Universidad de Waterloo en Canadá.

 

DÓNDE Y CÚANDO:

Lunes 10 de mayo a las 17.00 horas Barcelona – 11.00 Santiago de Chile.

A través del canal de youtube de la Univerdidad de Girona: https://www.youtube.com/channel/UChhqKz2pWFN23TK9PIjWZmQ

Para solicitar más información, escribir a uport.oeiac@udg.edu.

LatinX in AI (LXAI) Social @ ICLR 2021: Beyond Memory, Coaching Our AI Models
may
05
2021
LatinX in AI (LXAI) Social @ ICLR 2021: Beyond Memory, Coaching Our AI Models

ABSTRACT

This LatinX in AI (LXAI) social is aimed at LatinX individuals working on or interested in AI with a goal to increase the visibility of researchers of LatinX origin. Those already working in AI will have the opportunity to connect with fellow LatinX and make their own work known, while those new to the field will benefit from the scientific exchange, guidance and advice of researchers with their same background. Participants will be able to engage in discussions about AI (formal and informal) and to share their thoughts on how to increase the presence of LatinX in AI.

During this social, we’ll feature invited talks from prominent LatinX in AI community members and host roundtable discussions facilitating conversations among attendees.

 

KEY NOTE SPEAKER

Beyond Memory, Coaching Our AI Models

Álvaro Soto, Associate Professor, Catholic University Chile, Head of the Artificial Intelligence Lab, Millennium Institute Foundational Reseach on Data.

 

WHEN AND WHERE

May 5, 14.40 PDT (17.40 hrs. Santiago, Chile)

Registration on:

https://www.eventbrite.com/e/latinx-in-ai-lxai-social-iclr-2021-tickets-141974440373

 

Imagen

¿Por qué debería importarle el reglamento de la Convención, aunque aún no lo sabe? Perspectivas internacionales para una mejor Constitución
may
04
2021
¿Por qué debería importarle el reglamento de la Convención, aunque aún no lo sabe? Perspectivas internacionales para una mejor Constitución

RESUMEN

Perspectivas internacionales para una mejor Constitución. Tras la elección de sus 155 miembros, la Convención Constitucional chilena se reunirá en el Palacio Pereira, procederá a elegir a su Presidente y Vicepresidente, y luego tendrá que aprobar por los 2/3 de sus integrantes su propio «reglamento», esto es, las disposiciones y los procedimientos internos que gobernarán su funcionamiento. Los actores políticos y sociales ya se encuentran debatiendo asuntos cruciales y controvertidos, como la transparencia o la confidencialidad de los debates, las formas de promover el involucramiento y participación cívica, la relación entre los diversos comités de la Convención y su pleno, y sus mecanismos de votación aplicables. El diablo está en los detalles; por lo tanto, estos procedimientos tendrán un gran impacto tanto en la forma en que se escriba la nueva constitución de Chile como en el contenido de sus disposiciones.

PRESENTAN

Palabras de Bienvenida:
-Steven Levistky, Director del Centro David Rockefeller para Estudios Latinoamericanos; Profesor de Gobierno, Harvard UniversityModeradora:
– Claudia Heiss, Profesora del Instituto de Asuntos Públicos (INAP) Universidad de Chile

Oradores:
– Rosalind Dixon, Profesora de Derecho, University of New South Wales, Sídney; co-presidenta de la Sociedad Internacional de Derecho Público

– Sergio Verdugo, Profesor Investigador de la Facultad de Derecho de la Universidad del Desarrollo; Secretario General Adjunto de la Sociedad Internacional de Derecho Público (ICON-S)

Panelistas:
– Javiera Ascencio de la Fuente, Abogada, Investigadora Asociada de Rumbo Colectivo, Coordinadora del Proyecto sobre Reglamento para la Convención de dicho Centro de Estudios

– Gabriel Osorio, Profesor de Derecho Administrativo Universidad Nacional Andrés Bello, integró la comisión técnica para el Proceso Constituyente

CUANDO Y DÓNDE
Martes 4 de mayo a las 18.30 Chile por Zoom.
Inscripciones: https://bit.ly/3tYNwLJ

 

Ethics in AI: A Challenging Task
may
04
2021
Ethics in AI: A Challenging Task

ABSTRACT

In the first part we cover four current specific challenges: (1) discrimination (e.g., facial recognition, justice, sharing economy, language models); (2) phrenology (e.g., bio-metric based predictions); (3) unfair digital commerce (e.g., exposure and popularity bias); and (4) stupid models (e.g., Signal, minimal adversarial AI). These examples do have a personal bias but set the context for the second part where we address four generic challenges: (1) too many principles (e.g., principles vs. techniques), (2) cultural differences (e.g., Christian vs. Muslim); (3) regulation (e.g., privacy, antitrust) and (4) our cognitive biases. We finish discussing what we can do to address these challenges in the near future.

SPEAKERS

Ricardo Baeza-Yates (Institute for Experiential AI, Northeastern University, USA, )
Moderator: Carlo Ghezzi (Politecnico di Milano, Italy)

WHEN AND WHERE

May 4th, 15.00 CEST (11.00 am Santiago, Chile)

Zoom link: https://tuwien.zoom.us/j/96389928143?pwd=UU5YRkNuRmdoWHV4MFBwMWRCcUErdz09#success

 

Haters gonna hate: Incivility and hate speech in user-generated comments
abr
29
2021
Haters gonna hate: Incivility and hate speech in user-generated comments

ABSTRACT

This presentation discusses findings of a three-year research project studying incivility and deliberation. A content analysis of 22,000 user comments posted on Chilean news websites identified factors that promote incivility, such as controversial news topics, and politics. The project also shows which demographic groups are more likely to be targeted by hate speech (spoiler alert: women and marginalized groups). Implications for researchers and practitioners are discussed.

SPEAKER

Magdalena Saldaña is an assistant professor in the School of Communications at Pontificia Universidad Católica de Chile, where she teaches social media, data journalism, and research methods. She is also a researcher at the Millennium Institute for Foundational Research on Data, where she works on interdisciplinary projects with computer scientists.

WHEN AND WHERE

Register here: bit.ly/3gvMFOK

Thursday April 29, 12-1 PM US CT (13PM Santiago, Chile)

II Seminario IDEAIS
abr
29
2021
II Seminario IDEAIS

RESUMEN

El II Seminario IDEAIS forma parte de los seminarios mensuales que buscan tratar temas relacionados con la red IDEAIS: Asistentes inteligentes para las infraestructuras de datos espaciales. Estos serán relacionados a inteligencia artificial, infraestructura de datos espaciales, manejo de datos espaciales y espacio temporales en general, con foco en realizar actividades abiertas para la comunidad en general.

En esta oportunidad se presentarán tres charlas:

«Los programas espaciales de la UE: colaboración con América Latina», por Luis Cuervo Spottorno, Administrador Principal – DG DEFIS de la Comisión Europea.

«El servicio de alerta temprana EWS de Galileo», por Prof. Dr. Manuel López Martínez, Director de Negocio en Navegación y Salvamento Marítimo de la Agencia Europea de Navegación por Satélite.

«Navegación y mapas digitales en vehículos autónomos», por Alberto Fernández Wyttenbach, Director de Negocio en Transporte por Carretera y Automoción de la Agencia Europea de Navegación por Satélite

 

PRESENTAN

Luis Cuervo Spottorno, Administrador Principal – DG DEFIS, Comisión Europea.

Prof. Dr. Manuel López Martínez, Director de Negocio en Navegación y Salvamento Marítimo, Agencia Europea de Navegación por Satélite.

Alberto Fernández Wyttenbach, Director de Negocio en Transporte por Carretera y Automoción, Agencia Europea de Navegación por Satélite.

 

CUÁNDO Y DÓNDE

Jueves 29 de abril de 2021, a las 11.00 (Horario Chile)

Inscripciones en: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_r9K3UmuSTzmyoSYbV8eOBw

 

Explainability Queries for ML Models and its Connections with Data Management Problems
abr
21
2021
Explainability Queries for ML Models and its Connections with Data Management Problems

ABSTRACT

In this talk I will present two recent examples of my research on explainability problems over machine learning (ML) models. In rough terms, these explainability problems deal with specific queries one poses over a ML model in order to obtain meaningful justifications for their results. Both of the examples I will present deal with “local” and “post-hoc” explainability queries. Here “local” means that we intend to explain the output of the ML model for a particular input, while “post-hoc” refers to the fact that the explanation is obtained after the model is trained. In the process I will also establish connections with problems studied in data management. This with the intention of suggesting new possibilities for cross-fertilization between the area and ML. The first example I will present refers to computing explanations with scores based on Shapley values, in particular with the recently proposed, and already influential, SHAP-score. This score provides a measure of how different features in the input contribute to the output of the ML model. We provide a detailed analysis of the complexity of this problem for different classes of Boolean circuits. In particular, we show that the problem of computing SHAP-scores is tractable as long as the circuit is deterministic and decomposable, but becomes computationally hard if any of these restrictions is lifted. The tractability part of this result provides a generalization of a recent result stating that, for Boolean hierarchical conjunctive queries, the Shapley-value of the contribution of a tuple in the database to the final result can be computed in polynomial time. The second example I will present refers to the comparison of different ML models in terms of important families of (local and post-hoc) explainability queries. For the models, I will consider multi-layer perceptrons and binary decision diagrams. The main object of study will be the computational complexity of the aforementioned queries over such models. The obtained results will show an interesting theoretical counterpart to wisdom’s claims on interpretability. This work also suggests the need for developing query languages that support the process of retrieving explanations from ML models, and also for obtaining general tractability results for such languages over specific classes of models.

SPEAKER

Pablo Barceló, Full Professor at Pontificia Universidad Católica de Chile, where he also acts as Director of the Institute for Mathematical and Computational Engineering. He is the author of more than 80 technical papers, has chaired ICDT 2019, will be chairing ACM PODS 2022, and is currently a member of the editorial committee of Logical Methods in Computer Science. From 2011 to 2014 he was the editor of the database theory column of SIGMOD Record. His areas of interest are database theory, logic in computer science, and the emerging relationship between these areas and machine learning.

WHEN AND WHERE

WEDNESDAY, APRIL 21ST, 15:00 – 16:00 (Chilean time)

 

 

Ciudadanía informada: un actor para el futuro de la democracia
abr
21
2021
Ciudadanía informada: un actor para el futuro de la democracia

RESUMEN

En el marco de la conmemoración de la entrada en vigencia de la Ley de Transparencia  y de la creación del Consejo para la Transparencia (CPLT), esta organización realiza una serie de actividades en la semana de la Transparencia. En este contexto se realiza el seminario internacional “Ciudadanía Informada: Un Actor para el futuro de la democracia”, en el cual participarán especialistas mundiales y latinoamericanos en democracia, libertad de expresión, acceso a la información y datos personales.

 

PANEL:

Protección de datos, redes sociales y discurso de odio

Karine Nahon, profesora asociada Escuela de Información, Universidad de Washington.

Bárbara Poblete, profesora asociada Departamento de Ciencia de la Computación, Universidad de Chile

Javier Sajuria, profesor asociado en Ciencias Políticas, Universidad Queen Mary de Londres.

Enzo Abbagliati, profesor Universidad Diego Portales y director ejecutivo Factor Crítico, Chile.

Modera: Natalia Gonzalez, consejera Consejo para la Transparencia, Chile

CÚANDO Y DÓNDE

21 de abril a las 12.00 hrs por EMOL TV Youtube CPLT

Boris Weisfeiler: el legado del matemático desaparecido en Chile
abr
19
2021
Boris Weisfeiler: el legado del matemático desaparecido en Chile

RESUMEN:
Boris Weisfeiler, matemático ruso, visitó Chile en 1985, en su periodo de vacaciones. Fue visto por última vez cerca de Colonia Dignidad, pero luego nunca más se tuvo información de su paradero.
Su legado matemático sigue vivo hasta hoy, así como la tristeza de su desaparición ligada a la dictadura.

PRESENTAN:
Hernán Fernández, Abogado de la familia Weisfeiler -«La búsqueda de Boris en Chile y las deudas pendientes de la justicia»
Presenta: Bernardo Subercaseaux, magíster en Cs. de la Computación, U. de Chile.
Andrés Navas, Profesor titular de Matemáticas, USACH Sociedad Chilena de Matemática – «El gran teorema de Weisfeiler»
Presenta: Claudio Gutiérrez, profesor titular, Depto. Ciencias de la Computación, U. de Chile.
Martin Grohe, Profesor en RWTH Aachen, Alemania – «Weisfeiler and Leman’s Unlikely Journey from Graph Isomorphism to Neural Networks»
(Charla en inglés)
Presenta: Pablo Barceló, director Instituto Ingeniería Matemática y Computacional UC.

CUÁNDO Y DÓNDE:

LUNES 19 de abril a las 11.00 horas

En vivo en www.youtube.com/dccuchile

WiDS Regensburg: Mining Social Networks to Learn about Rumors, Hate Speech, Bias and Polarization
abr
14
2021
WiDS Regensburg: Mining Social Networks to Learn about Rumors, Hate Speech, Bias and Polarization

ABSTRACT

Online social networks are a rich resource of unedited user-generated multimedia content. Buried within their day-to-day chatter, we can find breaking news, opinions and valuable insight into human behaviour, including the articulation of emerging social movements. Nevertheless, in recent years social platforms have become fertile ground for diverse information disorders and hate speech expressions. This situation poses an important challenge to the extraction of useful and trustworthy information from social media. In this talk I provide an overview of existing work in the area of social media information credibility, starting with our research in 2011 on rumor propagation during the massive earthquake in Chile in 2010. I discuss, as well, the complex problem of automatic hate speech detection in online social networks. In particular, how our review of the existing literature in the area shows important experimental errors and dataset biases that produce an overestimation of current state-of-the-art techniques. Specifically, these issues become evident at the moment of attempting to apply these models to more diverse scenarios or to transfer this knowledge to languages other than English. As a particular way of dealing with the need to extract reliable information from online social media, I talk about two applications, Twically and Galean. These applications harvest collective signals created from social media text to provide a broad view of natural disasters and real-world news, respectively

WiDS Regensburg is an independent event organized by the Regensburg AIR Initiative to coincide with the annual Women in Data Science (WiDS) Worldwide conference organized by Stanford University and an estimated 150+ locations worldwide, which features outstanding women doing outstanding work in the field of data science. All genders are invited to attend all WiDS Worldwide conference events.

The goal of this conference is to showcase the exciting work that is conducted by women in the field of data science. Accomplished specialists from academia and industry with a focus on the Regensburg area will give talks on relevant topics.

SPEAKER

Dr. Barbara Poblete is an Associate Professor at the Computer Science Department of the Universidad de Chile. She is also a Researcher at the Millennium Institute for Foundational Research on Data (IMFD Chile), where she co-leads the «Fake News and Misinformation» multidisciplinary research group. Formerly, she was a researcher at Yahoo! Labs. Her research areas are Social Network Analysis, Web Data

Mining, Crisis Informatics and Applied Machine Learning. Her influential work on the topic of «Information Credibility in Twitter» (2010-2013), was the first addressing misinformation in social media and has been widely cited, and has appeared in SciAM, WSJ, Slate, The Huffington Post, BBC News and NPR, among others. Recently she received a Google Latin America Research Award and two «Social Media and Democracy Research Grants (as co-investigator) from SSRR to study the effects of social media on elections. She holds 7 US Patents and has over 80 peer-reviewed articles. Currently (and according to Google Scholar), she is the most cited female Computer Scientist in Chile and among the top cited in Latin America. She is also co-founder of ChileWiC, the first and now main event in Chile that gathers women in CS and Technology, which is a yearly event running for 7-years.

WHEN AND WHERE

Wednesday, April 14, 15.00 CET (9.00 am Santiago de Chile)

Tues, Apr 13, 2021 1:00 PM – Wed, Apr 14, 2021 7:00 PM CEST

Register: https://www.eventbrite.com/e/wids-regensburg-2021-tickets-136922594165

For more information, check out www.wids-regensburg.de

 

VisRec: A Hands-on Tutorial on Deep Learning for Visual Recommender Systems en ACM IUI 2021
abr
13
2021
VisRec: A Hands-on Tutorial on Deep Learning for Visual Recommender Systems en ACM IUI 2021
ABSTRACT:

Tutorial «VisRec: A Hands-on Tutorial on Deep Learning for Visual Recommender Systems” serves as an introduction to deep learning approaches to build visual recommendation systems. Deep learning models can be used as feature extractors, and perform extremely well in visual recommender systems to create representations of visual items. This tutorial covers the foundations of convolutional neural networks and then how to use them to build state-of-the-art personalized recommendation systems. The tutorial is designed as a hands-on experience, focused on providing both theoretical knowledge as well as practical experience on the topics of the course.

ACM IUI 2021 is the 26th annual meeting of the intelligent interfaces community and serves as a premier international forum for reporting outstanding research and development on intelligent user interfaces. ACM IUI is where the Human-Computer Interaction (HCI) community meets the Artificial Intelligence (AI) community. We are also very interested in contributions from related fields, such as psychology, behavioral science, cognitive science, computer graphics, design, the arts, etc.

SPEAKERS:

Denis Parra, Pontificia Universidad Católica de Chile & IMFD
Antonio Ossa-Guerra, Pontificia Universidad Católica de Chile
Manuel Cartagena, Pontificia Universidad Católica de Chile
Patricio Cerda-Mardini, Pontificia Universidad Católica de Chile
MindsDB
Felipe del Río, Pontificia Universidad Católica de Chile
WHEN AND WHERE: 
This year’s conference will be completely virtual.

Registration for IUI 2021 includes virtual access to all sessions and workshops. Payment and registration is being handled through a 3rd party provider.

Registration link: https://na.eventscloud.com/ereg/index.php?eventid=602343&l

For more information: https://iui.acm.org/2021/
Generalized Energy – Based Models
abr
07
2021
Generalized Energy – Based Models
ABSTRACT

I will introduce Generalized Energy Based Models (GEBM) for generative modelling. These models combine two trained components: a base distribution (generally an implicit model, as in a Generative Adversarial Network – GAN), which can learn the support of data with low intrinsic dimension in a high dimensional space; and an energy function, to refine the probability mass on the learned support. Both the energy function and base jointly constitute the final model, unlike GANs, which retain only the base distribution (the «generator»). In particular, while the energy function is analogous to the GAN critic function, it is not discarded after training. GEBMs are trained by alternating between learning the energy and the base, much like a GAN. Both training stages are well-defined: the energy is learned by maximising a generalized likelihood, and the resulting energy-based loss provides informative gradients for learning the base. Samples from the posterior on the latent space of the trained model can be obtained via MCMC, thus finding regions in this space that produce better quality samples. Empirically, the GEBM samples on image-generation tasks are of better quality than those from the learned generator alone, indicating that all else being equal, the GEBM will outperform a GAN of the same complexity. GEBMs also return state-of-the- art performance on density modelling tasks, and when using base measures with an explicit form.

PRESENTER

ARTHUR GRETTON, Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London.

Arthur Gretton is a Professor with the Gatsby Computational Neuroscience Unit, and director of the Centre for Computational Statistics and Machine Learning (CSML) at University College London. He received degrees in Physics and Systems Engineering from the Australian National University, and a PhD with Microsoft Research and the Signal Processing and Communications Laboratory at the University of Cambridge. He previously worked at the Max Planck Institute (MPI) for Biological Cybernetics, and at the Machine Learning Department, Carnegie Mellon University. Arthur`s recent research interests in machine learning include the design and training of generative models, both implicit (e.g. GANs) and explicit (high/infinite dimensional exponential family models and energy-based models), nonparametric hypothesis testing, survival analysis, causality, and kernel methods. He has been an associate editor at IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence from 2009 to 2013, an Action Editor for Journal of Machine Learning Research (JMLR) since April 2013, an Area Chair for NeurIPS in 2008 and 2009, a Senior Area Chair for NeurIPS in 2018, an Area Chair for International Conference on Machine Learning (ICML) in 2011 and 2012, a member of the Conference on Learning Theory (COLT) Program Committee in 2013, and a member of Royal Statistical Society Research Section Committee since January 2020. Arthur was program chair for Society for Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) in 2016 (with Christian Robert), tutorials chair for ICML 2018 (with Ruslan Salakhutdinov), workshops chair for ICML 2019 (with Honglak Lee), program chair for the Dali workshop in 2019 (with Krikamol Muandet and Shakir Mohammed), and co-organsiser of the Machine Learning Summer School 2019 in London (with Marc Deisenroth).

WHEN AND WHERE:

Wednesday  April 7, 15.00 hs, in zoom.
La agenda digital en la nueva constitución
abr
07
2021
La agenda digital en la nueva constitución

RESUMEN: 

El Periodista, junto al Senado de Chile, la Subsecretaría del Interior, el Observatorio Público para la Transparencia e Inclusión Algorítmica (OptÏA), Derechos Digitales, Datos Protegidos, el Centro de Sistemas Públicos (CSP) de Ingeniería Industrial de la U. de Chile, el Instituto Desafíos de la Democracia, el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y el Consejo Chileno de Tecnologías de la Información y Comunicaciones, presentan el encuentro “La Agenda Digital en la Nueva Constitución”

PARTICIPAN:

Kenneth Pugh, Senador de La República de Chile.

Pedro Huichalaf, Abogado, Director del Consejo Chileno TIC – Ex Subsecretario de Telecomunicaciones Gobierno de Chile.

Claudia Pizarro, Alcaldesa de la Pintana.

Ivan Zilic, Director de Tecnologia Pit Chile.

Patty Peña, Directora de Datos Protegidos.

María Paz Canales, Abogada de la U. de Chile. Magister en Derecho y Tecnología UC Berkeley y Directora Derechos Digitales.

Javiera Moreno, Abogada, Directora Datos Protegidos.

Andrea Ruiz,  Abogada Universidad Alberto Hurtado.

Claudio Magliona, Magliona Abogados.

Danielle Zaror, Directora OptIA, Abogada Universidad de Concepción, Diplomada en Regulación Económica y Regulación de Mercado Eléctrico y de Telecomunicaciones.

Ricardo Baeza-Yates,  Investigador IMDF.

Claudia Negri, Directora OptIA, Doctorado en Informática de la Sorbonne.

Juan Carlos Lara, Derechos Digitales.

Catalina Elzo Vera, Head of Data Science en Betterfly.

Alejandro Barros, Académico del Centro de Sistemas Públicos de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Chile.Ex-Secretario Ejecutivo – Estrategia Digital de Chile 2007-2008.

Carlos Cantero, Asesor en Adaptabilidad a la Sociedad Digital Subsecretaría del Interior.

Verónica Pinilla, Directora de Instituto Desafío de la Democracia.

Marco Zuñiga,  E-Government y Ciberseguridad.

Ximena Pizarro, Ingeniera Civil – Investigadora Adjunta de Centro de Sistemas Públicos.

DÓNDE Y CUÁNDO: 

Miércoles 7 de abril entre 9.00 y 13.00 (Horario Santiago de Chile)

Por www.elperiodista.cl, sus redes sociales y en https://tv.senado.cl/

No se requiere inscripción.

Café del Futuro 2021: Una Constitución con sabor a Ciencia
abr
01
2021
Café del Futuro 2021: Una Constitución con sabor a Ciencia

RESUMEN: 

Este primer episodio de la sexta temporada del Café del Futuro abordará los desafíos de escribir una Carta Magna que integre a la ciencia como un factor fundamental en la visión del país. En esta edición se desarrollará un conversatorio informal con diferentes actores del ecosistema del conocimiento para abordar algunas de las preguntas sobre este tema ¿Cuántos candidatos están hoy abogando por la promoción de la ciencia en la nueva Constitución? y ¿Qué temas del futuro no deberían estar ausentes en esa discusión?, entre otras.

PARTICIPAN:

Juan Pablo Luna, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, doctorado en Ciencia Política y ex consultor de la OEA, CEPAL y PNUD, académico de la P. Universdad Católica de Chile.

Laura Gallardo, investigadora del Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia (CR)2, PhD en Meteorología Química y profesora titular del Departamento de Geofísica de la Universidad de Chile.

Nicolás Fernández, director Ejecutivo Fundación Encuentros del Futuro.

DÓNDE Y CUÁNDO: 

Jueves 1 de abril, a las 17:00.

Transmisión gratuita y abierta a todo público en el sitio web de Congreso Futuro www.congresofuturo.cl y sus redes sociales.

Inscripciones en: congresofuturo.cl/poder-de-multitudes/

El Late de los Datos y la IA: Álvaro Soto
mar
31
2021
El Late de los Datos y la IA: Álvaro Soto

RESUMEN:

En este capítulo de EL Late de los Datos y la IA, nuestro investigador Ricardo Baeza-Yates junto a Daniel Vak y Francisco Martorell conversarán sobre los límites de la inteligencia artificial y la robótica con Álvaro Soto.

PARTICIPAN: 

Álvaro Soto, investigador Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y académico del departamento de Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

CUÁNDO Y DÓNDE: 

Miércoles 31 de marzo a las 22.00 hrs por www.elperiodista.cl

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Una Visión Pragmática de una Carrera entre Software y Analítica
mar
31
2021
Una Visión Pragmática de una Carrera entre Software y Analítica
RESUMEN

En esta presentación, Cristobal Urenda, fundador de IN y A10, describe su visión sobre la incidencia de la ciencia de datos en los mercados actuales. Alejado de tecnicismos y excesos, se cuenta cómo fue el desarrollo de una carrera en software que, eventualmente, devino en el mundo de la analítica, con base en un negocio rentable y que, hoy en día, provee valor a miles de clientes y cientos de trabajadores. También se discute la importancia de identificar, estudiar, trabajar y entretenerse con las nuevas tecnologías que constantemente desafían las posibilidades del mercado.

PRESENTA

CRISTOBAL URENDA. Analytics10. VP Business Development and Sales Strategy

Nací en Viña del Mar, en 1969. Estudié sociología en la Universidad de Uppsala, Suecia. Hablo español, inglés, sueco (algo de francés y holandés). Elegí como especialización el diseño de interfaces de programas (MMI, HCI -hoy en día se le conoce como UX-). Como nunca aprendí a programar, asumí el desafío, profesionalmente, de explicar la importancia de los sistemas a quienes manejan los presupuestos para adquirirlos (Ventas). Después de un año de trabajo en Suecia, me dediqué a vender software en Chile durante 15 meses. Volví a Suecia con la revelación personal de que existe un beneficio singular en el ir y venir constante entre dos continentes. En Suecia, inicié una carrera de 17 años en Computer Associates (CA), donde tuve la oportunidad de trabajar en 3 continentes y 7 países. Actualmente, lidero la filial de A10 en Europa (sucursal virtual) y trabajo como ejecutivo en Azul Systems, una empresa que difunde la utilización de JAVA y JVM para sistemas de alto rendimiento (trading, analytics, ecommerce). Sigo actuando en IN y A10 a través de sus directorios.

DÓNDE Y CUANDO

La actividad se realizará este miércoles 31 de marzo, a las 15.00 horas

En:  https://zoom.us/j/94965657029

El rol de las audiencias y las redes sociales en la pauta de los medios
mar
31
2021
El rol de las audiencias y las redes sociales en la pauta de los medios

RESUMEN: 

Existen distintas herramientas que miden la audiencia de los contenidos de un medio de comunicación. ¿Cómo pueden los medios conciliar esos datos con la búsqueda de relevancia en sus noticias y con su línea editorial? ¿De qué forma inciden las audiencias, a través de las redes sociales, en las decisiones editoriales?

PRESENTAN: 

Marlén Eguiguren, directora de EMOL.

John Müller, periodista y columnista del diario ABC de España.

Sebastián Valenzuela, académico de la Facultad de Comunicaciones UC e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

CÚANDO Y DÓNDE:

Miércoles 31 de marzo a las 13.00 horas por youtube en: youtube.com/watch?v=-O1EHf

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ACM Panel Discussion – From Coded Bias to Algorithmic Fairness: How do we get there?
mar
29
2021
ACM Panel Discussion – From Coded Bias to Algorithmic Fairness: How do we get there?

ABSTRACT:

ACM’s Technology Policy Council and its Diversity and Inclusion Council invite ACM members and colleagues everywhere to a screening and public discussion of the acclaimed documentary Coded Bias and how those in computer science fields can address issues of algorithmic fairness.

PANELISTS:
Dame Prof. Wendy Hall, Regius Professor of Computer Science, University of Southampton
Hon. Bernice Donald, Federal Judge U.S. Court of Appeals for the Sixth Circuit
Prof. Latanya Sweeney, Daniel Paul Professor of Government & Technology, Harvard University
Prof. Ricardo Baeza-Yates, Research Professor, Institute for Experiential AI, Northeastern University

MODERATOR:

Prof. Jeanna Matthews, Professor of Computer Science, Clarkson University

REGISTRATION:

Registration is free and open to the public and provides keyed access to view the film any time before March 29.

Register at: http://bit.ly/ACMCodedBiasPanel

 

Dame Wendy Hall, DBE, FRS, FREng is Regius Professor of Computer Science, Associate Vice President (International Engagement), and is an Executive Director of the Web Science Institute at the University of Southampton. With Sir Tim Berners-Lee and Sir Nigel Shadbolt she co-founded the Web Science Research Initiative in 2006 and is the Managing Director of the Web Science Trust, which has a global mission to support the development of research, education and thought leadership in Web Science. She became a Dame Commander of the British Empire in the 2009 UK New Year’s Honours list and is a Fellow of the Royal Society.

She has previously been President of the ACM, President of BCS, Senior Vice President of the Royal Academy of Engineering, a member of the UK Prime Minister’s Council for Science and Technology, was a founding member of the European Research Council and Chair of the European Commission’s ISTAG, was a member of the Global Commission on Internet Governance and was a member of the World Economic Forum’s Global Futures Council on the Digital Economy. Dame Wendy was co-Chair of the UK government’s Artificial Intelligence Review, which was published in October 2017, is the UK government’s first Skills Champion for AI and is a member of the newly formed AI Council. In May 2020, she was appointed Chair of the Ada Lovelace Institute.

Hon. Bernice Donald is a Judge on the United States Court of Appeals for the Sixth Circuit. She was nominated to that position by President Barack Obama and was confirmed by a vote in the Senate on September 6, 2011. Prior to that, Judge Donald sat on the U.S. District Court for the Western District of Tennessee. She was appointed to the district court by President William Jefferson Clinton in December 1995. She was sworn into office in January 1996. She previously served as Judge of U.S. Bankruptcy Court for the Western District of Tennessee, becoming the first African American woman in the history of the United States to serve as a bankruptcy judge. In 1982, she was elected to the General Sessions Criminal Court, where she became the first African American woman to serve as a judge in the history of the State of Tennessee.

She received her law degree from the University of Memphis School of Law where she has served as an adjunct faculty member. She also serves as faculty for the Federal Judicial Center and the National Judicial College. She is extremely active in the American, Tennessee, and Memphis Bar Associations, serving in vital leadership roles in key committees. She currently serves as Secretary of the 430,000 member American Bar Association.

Judge Donald has served as President of the National Association of Women Judges and the Association of Women Attorneys. She has chaired the Memphis Diversity Institute and the Commission on Opportunities for Minorities in the legal profession. She has been the recipient of over 100 awards for professional, civic, and community activities, including the Distinguished Alumni Award from the University of Memphis, the Martin Luther King Community Service Award, and the Benjamin Hooks Award presented in 2002 by the Memphis Bar Foundation.

Latanya Sweeney is the Daniel Paul Professor of the Practice of Government and Technology at the Harvard Kennedy School and in the Harvard Faculty of Arts and Sciences, Editor-in-Chief of Technology Science, director and founder of the Data Privacy Lab, former Chief Technology Officer at the U.S. Federal Trade Commission and Distinguished Career Professor of Computer Science, Technology and Policy at Carnegie Mellon University, Latanya Sweeney has 3 patents, more than 100 academic publications, pioneered the field known as data privacy, launched the emerging area known as algorithmic fairness, and her work is explicitly cited in two U.S. regulations, including the U.S. federal medical privacy regulation (known as HIPAA). She is a recipient of the prestigious Louis D. Brandeis Privacy Award, the American Psychiatric Association’s Privacy Advocacy Award, an elected fellow of the American College of Medical Informatics, and has testified before government bodies worldwide. She earned her PhD in computer science from MIT in 2001, being the first black woman to do so, and her undergraduate degree in computer science from Harvard University. Dr. Sweeney creates and uses technology to assess and solve societal, political and governance problems, and teaches others how to do the same.

Ricardo Baeza-Yates is Research Professor at the Institute for Experiential AI of Northeastern University, and a part-time professor at Universitat Pompeu Fabra in Barcelona and Universidad de Chile in Santiago. He spent 10 years as VP of Research at Yahoo Labs, based in Barcelona, Spain and Sunnyvale, California, from 2006 to 2016. He is co-author of the best-seller Modern Information Retrieval textbook published in 1999 and 2011 (2nd ed), which won the ASIST 2012 Book of the Year award. He has served as an elected member of the Board of Governors of the IEEE Computer Society, and also an elected member of the ACM Council, and is a founding member of the Chilean Academy of Engineering. He is both an ACM Fellow and an IEEE Fellow, among other awards and distinctions. He obtained his Ph.D. in CS from the University of Waterloo, Canada, and his areas of expertise are web search and data mining, information retrieval, bias on AI, data science and algorithms.

Jeanna Matthews is a professor of computer science at Clarkson University and an affiliate at Data and Society. She has published work in a broad range of systems topics from virtualization and cloud computing to social media security and distributed file systems. She has been a four-time presenter at DEF CON on topics including security vulnerabilities in virtual environments (2015 and 2016), adversarial testing of criminal justice software (2018) and trolling (2018). She is an ACM Distinguished Speaker, a Fulbright Specialist, founding co-chair of the ACM Technology Policy Subcommittee on Artificial Intelligence and Algorithmic Accountability and a member of the ACM Technology Policy Committee. She has been a member of the ACM Council (2015-present), chair of the ACM Special Interest Group Governing Board ( 2016-2018), the chair of the ACM Special Interest Group on Operating Systems (SIGOPS) from 2011 to 2015 and the author of several popular books («Computer Networking: Internet Protocols in Action» and «Running Xen: A Hands on Guide to the Art of Virtualization»). Her current work focuses on securing societal decision-making processes and supporting the rights of individuals in a world of automation. She received a 2018-2019 Brown Institute Magic Grant to research differences in DNA software programs used in the criminal justice system. Jeanna received her Ph.D. in Computer Science from the University of California at Berkeley in 1999, a B.S. in Mathematics and Computer Science from Ohio State University in 1994 and a B.A. in Spanish from the State University of New York at Potsdam in 2016.

Avances en las políticas de inteligencia artificial en Latinoamérica, el caso particular de Chile
mar
25
2021
Avances en las políticas de inteligencia artificial en Latinoamérica, el caso particular de Chile

RESUMEN

Impulsada por el desarrollo y relevancia de inteligencia artificial en el contexto internacional y la discusión de una comisión del poder legislativa en Chile, desde el 2019 se trabaja en una política de inteligencia artificial que aborde tres ejes principal: factores habilitantes para su desarrollo, uso y aplicaciones, y aspectos regulatorios y éticos. Esta presentación revisa los aspectos generales abordados por la política resaltando oportunidades y desafíos.

PRESENTA

Andrea Rodríguez-Tastets, investigadora del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, profesora titular del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación, Universidad de Concepción.

Vicerrectora de Investigación y Desarrollo, Profesora Titular del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación de la Universidad de Concepción, PhD. in Spatial Information Science and Engineering (2000), Universidad de Maine, Estados Unidos. Ha liderado y participado en alrededor de 20 proyectos de investigación de excelencia en Chile y con colaboración internacional. Sus áreas de interés incluyen sistemas de procesamiento de información, en particular bases de datos espaciales y espacio-temporales, y recuperación de información espacial.

CUÁNDO Y DÓNDE

Jueves 25 de marzo, desde las 13.00 Chile, formato virtual con inscripciones en http://bit.ly/3ck7cCs

 

Pablo Barceló en EDBT/ICDT 2021: 24th International Conference on Extending Database Technology
mar
24
2021
Pablo Barceló en EDBT/ICDT 2021: 24th International Conference on Extending Database Technology

RESUMEN

[En inglés] Pablo Barceló, director alterno del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, presentará en EDBT/ICDT 2021: 24th International Conference on Extending Database Technology como invitado clave. En la exposición abordará dos ejemplos recientes de la investigación sobre problemas de explicabilidad en modelos de aprendizaje automático (ML). En términos generales, estos problemas de explicabilidad se refieren a consultas específicas que se plantean sobre modelos de machine learning para obtener justificaciones significativas de sus resultados. 

PRESENTA

Pablo Barceló, académico de la Pontificia Universidad Católica de Chile, director del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional, director alterno del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Autor de más de 80 artículos técnicos, ha presidido ICDT 2019, presidirá ACM PODS 2022 y actualmente es miembro del comité editorial de Logical Methods in Computer Science. De 2011 a 2014 fue editor de la columna de teoría de bases de datos de SIGMOD Record. Sus áreas de interés son la teoría de bases de datos, la lógica en informática y la relación emergente entre estas áreas y el aprendizaje automático.

CUANDO Y DONDE

Miércoles 24 de marzo, 14.00 Chile – 18.00 horario Europa Central (GTM+1)

Registro (con costo) en https://edbticdt2021.cs.ucy.ac.cy/registration

MÁS INFORMACIÓN EN: 

ttps://edbticdt2021.cs.ucy.ac.cy/

 

Conferencia: The Ethical Algorithm
mar
23
2021
Conferencia: The Ethical Algorithm

RESUMEN

Many recent mainstream media articles and popular books have raised alarms over antisocial algorithmic behavior, especially regarding machine learning and artificial intelligence. The concerns include leaks of sensitive personal data by predictive models, algorithmic discrimination as a side effect of machine learning, and inscrutable decisions made by complex models. While standard and legitimate responses to these phenomena include calls for stronger and better laws and regulations, researchers in machine learning, statistics, and related areas are also working on designing better-behaved algorithms. An explosion of recent research in areas such as differential privacy, algorithmic fairness, and algorithmic game theory is forging a new science of socially aware algorithm design. I will survey these developments and attempt to place them in a broader societal context. Time permitting, I will also survey some recent developments in fair machine learning, including frameworks that interpolate between group and individual fairness notions. This talk is largely based on the book The Ethical Algorithm, co-authored with Aaron Roth (Oxford University Press)

PRESENTA

Michael Kearns es profesor de Ética de la Ciencia de Datos en la Universidad de Pennsylvania. Además de ser uno de los líderes del área de machine learning, es el autor del aclamado libro de divulgación The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design.

CÚANDO Y DONDE
Martes 23 de marzo, 16.00 horas por https://www.youtube.com/channel/UCBjTvdppnGrMCnCnQzhK8Aw
No se requiere registro.
Cambio Constitucional y Demandas Sociales: ¿Se Puede Cerrar la Brecha?
mar
19
2021
Cambio Constitucional y Demandas Sociales: ¿Se Puede Cerrar la Brecha?

RESUMEN

Las protestas del año 2019 revelaron al mundo una enorme brecha entre los resultados del sistema democrático chileno y las demandas sociales de los chilenos comunes y corrientes. Aunque muchos observadores internacionales consideraban a Chile como un modelo político y económico, en los últimos años la insatisfacción pública con el funcionamiento tanto del sistema político como económico llegaron a niveles extraordinariamente altos. Es por eso que el actual proceso constituyente es visto como una forma de abordar las crecientes demandas sociales que han sacudido al sistema político y económico chileno. Este foro analizará si el proceso de redacción de la Constitución ¿podrá efectivamente abordar las demandas sociales que han sacudido al país y restaurar la confianza pública?

 

PRESENTAN

DANIEL BRINKS, Professor of Government and of Law and Chair of the Government Department, University of Texas- Austin

ROSSANA CASTIGLIONI, Dean of the Faculty of Social Sciences and History, Universidad Diego Portales

YANIRA ZÚÑIGA, Professor of the Institute of Public Law, Universidad Austral de Chile

MARISOL PEÑA, Professor of Constitutional Law, Department of Public Law, Pontificia Universidad Católica

Moderado por: SEBASTIÁN SOTO, Professor, Public Law Department; Director of the Public Law Department, School of Law, Pontificia Universidad Católica

 

CUÁNDO Y DÓNDE

Viernes 19 de marzo a las 12.00 hrs, con registro en: https://harvard.zoom.us/webinar/register/WN_pVy_Hc1XTJ-1a0rP5u0zIA?timezone_id=America%2FSantiago 

Habrá traducción simultanea inglés/español.

 

CON LA COLABORACIÓN DE:

Instituto de Asuntos Públicos, Universidad de Chile
Instituto Milenio Fundamentos de los Datos
Laboratorio Constitucional, Universidad Diego Portales
Facultad de Derecho, Pontificia Universidad Católica
Instituto de Ciencia Política, Facultad de Historia, Geografía y Ciencia Política, Pontificia Universidad Católica
Chilean Caucus. A Student Organization, Harvard Kennedy School
Latin American Caucus. An HKS Student Organization
Escuela de Gobierno, Pontificia Universidad Católica

Sponsored by / Patrocinado por:

Fundación Luksic Scholars

More information:

https://drclas.harvard.edu/event/cambio-constitucional-y-demandas-sociales-se-puede-cerrar-la-brecha-constitutional?delta=0

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Learning about Polysemy through Language Modeling
mar
17
2021
Learning about Polysemy through Language Modeling

ABSTRACT:

To avoid the “meaning conflation deficiency” of word embeddings, a number of models have aimed to embed individual word
senses. These methods at one time performed well on tasks such as word sense induction (WSI), but they have since been overtaken by task-specific techniques which exploit contextualized embeddings.
However, sense embeddings and contextualization need not be mutually exclusive. We introduce PolyLM, a method which formulates the task of  learning sense embeddings as a language modeling problem, allowing contextualization techniques to be applied. PolyLM is based on two underlying assumptions about word senses: firstly, that the probability of a word occurring in a given context is equal to the sum of the probabilities of its individual senses occurring; and secondly, that for a given occurrence of a word, one of its senses tends to be much more plausible in the context than the others. We evaluate PolyLM on WSI,
showing that it performs considerably better than previous sense embedding techniques, achieving state-of-the-art performance on the SemEval-2010 and 2013 datasets.

PRESENTER: 

Alan Ansell is a PhD student in NLP at the University of Cambridge’s Language Technology Lab. He was previously a Masters student at the University of Waikato under the supervision of Bernhard Pfahringer and Felipe Bravo-Marquez.

WHEN AND WHERE:
Wednesday  17th, 15.00 hrs Chile in DCC UChile Youtube channel: https://www.youtube.com/channel/UCBGp81AgDn4gpRLNcncIL4w
No registration required.
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A strategy to impute age at onset of a particular condition from external sources
mar
17
2021
A strategy to impute age at onset of a particular condition from external sources

ABSTRACT

A key hypothesis in epidemiological studies is that time to disease exposure provides relevant information to be considered in statistical models However, the initiation time of a particular condition is usually unknown So, we developed a multiple imputation methodology for the age at onset of a particular condition, which is supported by incidence data from different sources of information.

SPEAKER

Danilo Alvares is an Assistant Professor in the Department of Statistics at the Pontificia Universidad Católica de Chile, and before that, he was a Postdoctoral Research Fellow in the Department of Biostatistics at the Harvard T.H. Chan School of Public Health (USA). Danilo holds a B.Sc. in Applied Mathematics and Scientific Computing and an M.Sc. in Computer Science and Computational Mathematics from the University of São Paulo (BRAZIL), and an M.Sc. in Biostatistics and a Ph.D. in Statistics from the University of Valencia (Spain). His research is focused on Bayesian statistics, particularly joint models for longitudinal and time-to-event data, survival analysis, longitudinal analysis, and computational methods

WHEN AND WHERE

WEDNESDAY, MARCH 17TH
15:00 – 16:00 PM

Zoom link: https://zoom.us/j/98954371629

 

Scapegoats of the 2019 Chilean riots: From foreign intervention to riff raff involvement
feb
26
2021
Scapegoats of the 2019 Chilean riots: From foreign intervention to riff raff involvement

RESUMEN:

Join the SAIS Review for an interactive panel discussion with authors and interviewees from the upcoming issue, «The Revolution Will Be Televised: A Decade of Global Protests.» This event will introduce the 40.2 print issue and then allow audience members to attend one of four breakout sessions, where they will be able to ask panelists questions about patterns around protests and social movements taking place in countries from Thailand to the United States.
Panel Media and Mass Mobilization: Scapegoats of the 2019 Chilean riots: From foreign intervention to riff raff involvement.

 

PRESENTAN:

Lucía Dammert, académica USACH

Diego Sazo, investigador IMFD. 

CUÁNDO Y DÓNDE: 

Viernes 26 de febrero a las 14.00 horas Chile (12.00 EST).

Las inscripciones están disponibles en: http://bit.ly/3sue2vF

The Erosion of Political Responsiveness and the Stretching of Populism: Latin America in Comparative Perspective
ene
29
2021
The Erosion of Political Responsiveness and the Stretching of Populism: Latin America in Comparative Perspective

ABSTRACT:

This workshop will seek to investigate the linkage between popular discontent, polarization, and the emerging of ‘populist’ options that stretch across very different political offers.  The legacy of ‘populist’ historical experiences in Latin America and its implications for socio-cultural and economic inclusion of subordinate sectors including in terms of art and urbanization is crucial to understand contemporary political and societal expectations. The tensions between the experience recognize as ‘populist’ in the region with many aspects of liberal democracy is also important to understand what its implications as the concept are is stretched to include very different policies in other regions of the world and even in Latin America.

SPEAKERS:

Session 1: January 29th, 1-3pm: (15pm Chile) The Erosion of Political Responsiveness in Latin America.

Juan Pablo Luna, Universidad Católica de Chile: Parallel Universes: Time Compression, and the Big Bang of Political Representation.

Cesar Zucco, FGV, Brazil: What do we know about antipetismo?

Francisco Junqueire Moreira da Costa, FGV, Brazil: Stop Suffering! Economic Downturns and Pentecostal Upsurge.

Patricio Navia, NYU: Discontent at the gate of the promised land or demand for a new model? What the Chilean protest tell us about opportunities for a populist response.

Vicky Murillo (discussant), Columbia, Political Science.

Session 2: February 5th, 1-3 pm(15pm Chile) The «People/s» from a Socio-Cultural Perspective

Federico Finchelstein, The New School: Populism in Latin American History.

Claudio Lomnitz, Columbia, Anthropology: The infelicitous reiteration of national time.

Graciela Montaldo, Columbia, Latin American and Iberian Studies: The Populist Conditions: Culture & Politics.

Galia Solomonoff, Columbia, School of Architecture: The Plaza and Latin American Populism.

Amy Chazkel (discussant), Columbia, History.

Session 3: February 19th, 1-3 pm(15pm Chile): The Streching of Populism and Its Implications

Kenneth Roberts, Cornell: Populism, Social Class and Crises of Representation.

Ernesto Calvo, University of Maryland: Sharing Populist Messages in Social Media.

Amy Erica Smith, Iwoa State University: Religion, Sexual Politics, and Elections in Latin America.

Eduardo Mondaca (discussant), Barnard.

 

WHEN AND WHERE:

The first session is on January 29, 2021, from 1 PM-3 PM (EST) (15pm Chile). The following sessions will take place on February 5th, February 19th, and will culminate with a webinar on February 26th.

 

LINK:

l8r.it/0KoB

Schedule: ILAS Columbia

 

 

Las Elecciones Constituyentes en Chile: ¿Cómo representar en medio de una crisis de representación?
ene
29
2021
Las Elecciones Constituyentes en Chile: ¿Cómo representar en medio de una crisis de representación?
RESUMEN:
Los chilenos están a punto de elegir una Convención Constituyente, dentro del contexto de una grave crisis de representación. La confianza pública en los partidos políticos ha alcanzado mínimos históricos, y el masivo movimiento de protesta de 2019, que dio lugar al proceso de redacción de la constitución, se produjo fuera de los partidos establecidos de izquierda y derecha, y en oposición a ellos. ¿Qué formas alternativas de representación están surgiendo mientras los chilenos se preparan para elegir una Convención Constituyente? ¿Y cuáles son las consecuencias para la democracia chilena?
PRESENTAN:

Kenneth Roberts, Director Binenkorb del Programa de Estudios Latinoamericanos; Profesor Richard J. Schwartz, Departamento de Gobierno, Cornell University.

Jennifer Piscopo, Profesora de Política, Miembro de Estudios latinoamericanos y Latino/a, Occidental College.

Isabel Aninat, Decana Facultad de Derecho, Universidad Adolfo Ibáñez.

Verónica Figueroa, Profesora del Instituto de Asuntos Públicos (INAP), Universidad de Chile, DRCLAS Luksic Visiting Scholar, 2019-2020.

Manuel Antonio Garretón, Profesor Departamento Sociología de la Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Chile, Premio Nacional de Humanidades y Ciencias Sociales (2007).

Moderado por: Claudio Fuentes, Profesor de Ciencia Política; Coordinador Laboratorio Constitucional, Universidad Diego Portales; DRCLAS Luksic Visiting Scholar.

CUÁNDO Y DÓNDE: 
Viernes 29 de enero de 2021 a las 10.30 am.

 

EN COLABORACIÓN CON:

Instituto de Asuntos Públicos, Universidad de Chile
Instituto Milenio Fundamentos de los Datos
Laboratorio Constitucional, Universidad Diego Portales
Facultad de Derecho, Pontificia Universidad Católica
Instituto de Ciencia Política, Facultad de Historia, Geografía y Ciencia Política, Pontificia Universidad Católica
Harvard Association of Chilean Students

Escuela de Gobierno, Pontificia Universidad Católica

 

PATROCINADO:

Fundación Luksic Scholars

 

Seminario Virtual Consejo para la Transparencia: Uso de datos personales en elecciones
ene
28
2021
Seminario Virtual Consejo para la Transparencia: Uso de datos personales en elecciones
RESUMEN:
Ante un año en el que enfrentamos un sinnúmero de elecciones y bajo un contexto de consumo de información vía redes sociales al alza, el Consejo para la Transparencia propone una conversación sobre datos personales y su uso para incidir en nuestras decisiones. 
PRESENTAN:
Sebastián Valenzuela, Académico de la Facultad de Comunicaciones UC e investigador IMFD.
Michelle Bordachar, Abogada investigadora en Derechos Digitales.
Marcelo Mendoza, Académico Universidad Federico Santa María e investigador IMFD.
Cristóbal Huneeus, Director DataScience, Unholster, co-fundador de DecideChile.
Natalia Gonzalez, Abogada Consejera Consejo para la Transparencia.
CUÁNDO Y DÓNDE: 
Jueves 28 de enero a las 11.15 horas por www.elmostrador.cl
No requiere inscripción previa.

Presentación libro Media & Governance in Latin America
ene
26
2021
Presentación libro Media & Governance in Latin America

RESUMEN:

 

El Departamento de Periodismo de la Facultad de Ciencias Sociales UAH invita a la presentación del libro Media & Governance in Latin America, editado por María Ximena Orchard, académica y directora de Periodismo.

El texto propone una exploración respecto a la relación entre pluralismo mediático y procesos de democratización y justicia social en América Latina. El libro incluye una colección de capítulos escritos por una veintena de autores, que discuten preguntas acerca de la relación entre estructuras políticas y mediáticas en el contexto latinoamericano, prácticas periodísticas, así como las capacidades expresivas de poblaciones vulnerables, poniendo al centro de la discusión el concepto de pluralismo mediático y su relación con la calidad de la democracia.

La publicación fue editada por Ximena Orchard, Sara García Santamaría, Julieta Brambila y Jairo Lugo-Ocando.

 

PRESENTA:

Ximena Orchard, Universidad Alberto Hurtado.

Participan:

Silvio Waisbord, George Washington University.
Sara García Santamaría, Universidad Ramón Llull.
Afonso de Alburquerque, Universidad Federal Fluminense.
Magdalena Saldaña, Pontifica Universidad Católica de Chile e investigadora IMFD.

 

CUÁNDO Y DÓNDE: 

Martes 26 de enero a las 2021 horas.

Inscripción por zoom: http://bit.ly/36aTGic

 

XII Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información: El impacto de la inteligencia artificial
ene
25
2021
XII Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información: El impacto de la inteligencia artificial
RESUMEN:
El XII Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información organizado por El Periodista y el IMFD, con la dirección académica del investigador senior IMFD Ricardo Baeza-Yates, contará con dos presentaciones magistrales, más de 10 expositores y paneles de conversación que incluirán preguntas de la audiencia. Los temas para tratar en esta versión son la ética, datos, aplicaciones, algoritmo, IA Sustentable y Transparencia.

PRESENTAN:

Mark Surman, director ejecutivo de la Fundación Mozilla Creating Trustworthy AI.

El director de la organización orientada a crear un software libre hablará directo desde Estados Unidos sobre cómo crear una Inteligencia Artificial (IA) confiable.
Marcelo Cabrol, gerente social del Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
Descarga aquí el Programa XII Encuentro
CUÁNDO Y DÓNDE: 
Lunes 25 y martes 26 de enero entre 9.00 a 13.00 horas en www.elperiodista.cl

 

 

From optimism to pessimism to neither: The influence of social media on democratic citizenship
ene
21
2021
From optimism to pessimism to neither: The influence of social media on democratic citizenship
ABSTRACT:
Between 2010 and 2020, conventional wisdom on social media has changed dramatically, from being celebrated as prodemocratic platforms to being held responsible for the rise of polarization, misinformation, and populism. Contrary to utopian and dystopian perspectives, I find that the effects of social platforms on individuals’ cognitions, attitudes, and behaviors are decidedly mixed. Using surveys, experiments, and content analyses conducted in Chile, I show the value of a more nuanced approach to social media and democratic citizenship.
SPEAKER:
Sebastian Valenzuela is an associate professor in the School of Communications at Pontificia Universidad Católica de Chile and associate researcher with the Millennium Institute fo Foundational Research on Data (IMFD). An expert in political communication and digital media, he has authored more than 50 peer-reviewed publications, including the 3rd edition of Setting the Agenda (Polity Press).
WHEN AND WHERE: 
Thursday – January 21, 2021, 12.00 CT time / 15.00 in Chile
LINK:
https://ldm.soc.northwestern.edu/seminar/

Presentación resultados Barómetro de la Logística de Comex y nuevo sitio web Observatorio Logístico
ene
05
2021
Presentación resultados Barómetro de la Logística de Comex y nuevo sitio web Observatorio Logístico
RESUMEN:
Presentación del Barómetro de Logística y el Nuevo Observatorio Logístico, una iniciativa del Ministerio de Transporte y Corfo, en cuyos proyectos de I+D participa la Unidad de Innovación y Transferencia Tecnológica (DITT).
PRESENTAN:
Participarán como expositores Marcelo Arenas; Álvaro Echeverría, Cofundador y CEO de @SimpliRoute; Mauricio Casanova, Encargado del Observatorio Logístico, Programa de Desarrollo Logístico del Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones. Cuenta con la participación de Gloria Hutt, ministra de Transportes y Telecomunicaciones y Fernando Hentzschel, Director de Desarrollo Tecnológico en Corfo.
CUÁNDO Y DÓNDE: 
Martes 5 de enero a las 9.00 horas.
INSCRIPCIONES:
El aporte de los estudios del lenguaje: una introducción a la Lingüistica Sistémico Funcional para (re)pensar el PLN
dic
16
2020
El aporte de los estudios del lenguaje: una introducción a la Lingüistica Sistémico Funcional para (re)pensar el PLN

RESUMEN:

Gran parte de los trabajos en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) carecen de reflexiones teóricas explícitas sobre el funcionamiento y el comportamiento del lenguaje, por lo que los aciertos y las limitaciones de sus modelos muchas veces son difíciles de explicar en términos lingüísticos. Una teoría útil para comprender el funcionamiento del lenguaje es la Lingüística Sistémico Funcional (LSF), puesto que proporciona descripciones y explicaciones sistemáticas sobre el lenguaje en sus niveles grafológico/fonológico, léxico-gramatical y semántico-discursivo, en relación con el contexto social. Aunque en la actualidad no existen estudios que desarrollen el PLN desde una mirada sistémico funcional, los fundamentos de esta teoría del lenguaje son útiles para pensar algunos modelos de PLN, puesto que para la LSF el lenguaje es esencialmente un sistema de probabilidades.

PRESENTA: 

Jorge Ortiz Fuentes, Licenciado en Letras con mención en Lingüística y Literatura Hispánicas de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

CUÁNDO Y DÓNDE: 

Miércoles 16 de diciembre a las 15.00 horas

Link: http://www.youtube.com/dccuchile

 

Workshop: LXAI Research @ NeurIPS 2020
dic
07
2020
Workshop: LXAI Research @ NeurIPS 2020

ABSTRACT:

The workshop is a one-day event with invited speakers, oral presentations, and posters. The event brings together faculty, graduate students, research scientists, and engineers for an opportunity to connect and exchange ideas. There will be a panel discussion and a mentoring session to discuss current research trends and career choices in artificial intelligence and machine learning. While all presenters will identify primarily as Latinx, all are invited to attend.

SPEAKER:

Andres Carvallo: Neural language models for text classification in evidence-based medicine

Doctorate student in Engineering, with a major in Computer Science, Pontificia Universidad Católica, IMFD investigator.

WHEN AND WHERE:
Monday, december 7th, 20.30 
Contaminación informativa: Desafíos para la democracia y el ciclo electoral
dic
07
2020
Contaminación informativa: Desafíos para la democracia y el ciclo electoral

La proliferación de la contaminación informativa y la desinformación deliberada de diferentes sectores avivaron la crisis política y social de fines de 2019 y continúan durante la pandemia del COVID-19, provocando alarma en la población, poca confianza en los anuncios de las autoridades y profundiza aún más las diferencias entre la ciudadanía y las instituciones. La contaminación informativa también es una amenaza en el ciclo electoral 2020-2021 que inicia el país, pues deteriora la legitimidad el proceso democrático clave para la solución pacífica e institucional de los disturbios civiles y la confrontación política. El contexto de la pandemia, las campañas políticas para el plebiscito y las próximas elecciones dependerán en gran medida de las redes sociales, que aún no están reguladas y podrían utilizarse como una herramienta de desinformación, información falsa e información maliciosa.

Coordenadas: Lunes 7 de diciembre a las 10.30 am, por Zoom previa inscripción.

Exponen: Marcela Ríos, representante residente Asistente PNUD-Chile; Juan Pablo Luna, Instituto de Ciencia Política UC, Escuela de Gobierno UC e Instituto Milenio Fundamentos de los Datos; Zelmira May, especialista nacional del Programa para Educación UNESCO Montevideo; Sebastián Madrid, investigador PNUD – Chile y Francisca Skoknic, directora de la Escuela de Periodismo de la UDP.

Modera: Consuelo Saavedra, periodista, master en Administración Pública de la Universidad de Harvard y conductora en Radio Duna.

Inscripción: bit.ly/3qn1lCk

Towards Reliable Modelling and Learning under Complex Uncertainty, by Thomas Augustin, U. of Munich
dic
03
2020
Towards Reliable Modelling and Learning under Complex Uncertainty, by Thomas Augustin, U. of Munich

ABSTRACT: Imprecise probabilities claim to provide a substantially broader understanding of uncertainty The talk discusses how far this also offers new avenues for reliable statistical modeling and learning After an informal introduction to imprecise probabilities, we consider three prototypic areas the use of neighborhood models as a superstructure upon robust statistics, the expressive modeling of prior data conflict in generalized Bayesian inference and the proper handling of data imprecision.

SPEAKER: THOMAS AUGUSTIN, Department of Statistics at the University of Munich (LMU)
Thomas Augustin is Professor of Statistics at the University of Munich (Germany There he is Head of the «Foundations of Statistics» Group and Dean of Study for the Bachelor and Master Programs in Statistics and in Data Science Thomas has a Diploma and a Ph.D. in Statistics from LMU Munich and has worked at LMU and Bielefeld University before he became Professor at LMU in 2003 His primary research interests are related to the foundations of Statistics and Data Science, including imprecise probabilities, probabilities, (measurement error models, classification under complex uncertainty, decision theory and history of statistical thinking He is also interested in issues of data quality in empirical social research and official statistics.

WHEN AND WHERE:

THURSDAY, DECEMBER 3rd
15:00 – 16:00 PM
Zoom link: https://zoom.us/j/98501560077

Democracia y confianza en el proceso constituyente, Gloria De la Fuente, Consejo para la Transparencia
nov
27
2020
Democracia y confianza en el proceso constituyente, Gloria De la Fuente, Consejo para la Transparencia

El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos los invita a una nueva versión de nuestros Open Seminar. En esta ocasión nos acompaña Gloria de la Fuente, Presidenta del Consejo para la Transparencia, para abordar el crucial tema de la transparencia en el proceso constituyente, del cual surgirá una propuesta para una nueva constitución. Gloria de la Fuente conversará sobre el valor de la transparencia en la sociedad y qué es lo que debemos esperar en esta materia en la convención constitucional.

Como moderadora tendremos a nuestra investigadora Carla Alberti, académica del Instituto de Ciencia Política de la U. Católica.

CUÁNDO: Viernes 27 de noviembre, 16.00 horas

DÓNDE: En vivo por YouTube aquí: https://bit.ly/OpenSeminar9

OPEN SEMINAR: Ley de Protección de Datos: los desafíos de su aplicación práctica. Paulina Silva, abogada, Estudio Carey.
nov
06
2020
OPEN SEMINAR: Ley de Protección de Datos: los desafíos de su aplicación práctica. Paulina Silva, abogada, Estudio Carey.

¿Cuáles son los conceptos básicos regulados por la Ley de Protección de Datos? ¿A qué conductas obliga hoy y cómo debería evolucionar una vez sea aprobado el proyecto de ley que la modifica y la acerca a los estándares europeos? ¿Cuáles serán los desafíos que conllevará abordar estas obligaciones desde la práctica? Estos son algunos de los temas de este nuevo Open Seminar IMFD, a cargo de la abogada Paulina Silva.

Paulina Silva es Directora del Grupo de Propiedad Intelectual y Tecnologías de la Información de Carey. Sus áreas de práctica están enfocadas en la contratación de tecnologías, negociación y asesoría en procesos de licenciamiento, implementación y mantenimiento de software, comercio electrónico, protección de datos, contratos de distribución y franquicias, y asesorías enderechos de propiedad intelectual y nuevas tecnologías.

CUÁNDO: viernes 6 de noviembre, a las 16.00 horas.

DÓNDE: en vivo por nuestro canal de YouTube en https://bit.ly/OpenSeminar8

OPEN SEMINAR IMFD: «El impacto del COVID-19 en el trabajo, ingresos y salud mental en Chile», por David Bravo
oct
02
2020
OPEN SEMINAR IMFD: «El impacto del COVID-19 en el trabajo, ingresos y salud mental en Chile», por David Bravo

Coordenadas: viernes 2 de octubre, a las 16:00 horas. Transmisión en vivo por YouTube en bit.ly/OpenSeminar7 

Expone: David Bravo, director del Centro de Encuestas y Estudios Longitudinales de la U. Católica.

Descripción: la pandemia por COVD-19 ha tenido un impacto en áreas como el trabajo, los ingresos y la salud mental de los chilenos, que aún no se alcanzan a dimensionar. De hecho, a mayo de 2020, el 57% de los hogares en Chile sufrieron caídas en sus ingresos del 50%. Sobre estos hallazgos y temas expondrá David Bravo, economista y director del Centro de Encuestas y Estudios Longitudinales de la U. Católica.

OPEN SEMINAR IMFD: «El impacto real de la pandemia COVID-19 en la Región Metropolitana: una visión desde la estadística computacional», por Gonzalo Mena
sep
04
2020
OPEN SEMINAR IMFD: «El impacto real de la pandemia COVID-19 en la Región Metropolitana: una visión desde la estadística computacional», por Gonzalo Mena

Coordenadas: viernes 4 de septiembre, a las 16:00 horas. Transmisión en vivo por YouTube: bit.ly/OpenSeminar6

Expone: Gonzalo Mena trabaja en la intersección entre estadística, machine learning y biología computacional. En la actualidad se encuentra en la Universidad de Oxford (Reino Unido) como Florence Nightingale Bicentennial Fellow and Tutor in Computational Statistics and Machine Learning. Hasta hace poco fue parte de la Harvard University Data Science Initiative, en EE.UU. Es Doctor en Estadística por la U. de Columbia (EE.UU.) e ingeniero civil matemático de la Universidad de Chile.

Descripción: Gonzalo Mena abordará el impacto de la pandemia de COVID-19 en la Región Metropolitana, usando para ello datos de vigilancia epidemiológica, mortalidad, demografía y movilidad. Gonzalo compartirá en esta charla las correlaciones que han observado entre resultados adversos y distintos indicadores de vulnerabilidad social.

 

OPEN SEMINAR IMFD: «República digital, hacia la transformación del Estado», por senador Kenneth Pugh
ago
21
2020
OPEN SEMINAR IMFD: «República digital, hacia la transformación del Estado», por senador Kenneth Pugh

Coordenadas: viernes 21 de agosto, a las 16:00 horas. Transmisión en vivo por el canal de YouTube: bit.ly/OpenSeminar5

Expone: Kenneth Pugh, senador por la Región de Valparaíso.

Descripción: el senador por la Región de Valparaíso, Kenneth Pugh, analizará los alcances de la nueva Ley 21.180 de Transformación Digital del Estado y las implicancias de este proceso, que conlleva el establecimiento de una plataforma de interoperabilidad que permita generar confianza digital, la protección de datos personales y la infraestructura crítica de la información, elementos esenciales de la Política Nacional de Ciberseguridad.

El senador conversará también sobre la factibilidad y viabilidad de instalar el Instituto de Interoperabilidad y Ciberseguridad (INCIBER) en Valparaíso, fortaleciendo el desarrollo del país desde las regiones.

Modera: Pablo Barceló, subdirector del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y director del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional (IMC) de la U. Católica.

«Covid-19: Los Desafíos de los Datos»
ago
21
2020
«Covid-19: Los Desafíos de los Datos»

Coordenadas: viernes 21 de agosto, a las 11:30 horas. El coloquio que se realizará on line, a través de este link: bit.ly/2CBJmUH

Expone: Ricardo Baeza-Yates, Instituto Milenio de Fundamento de Datos, DCC, Universidad de Chile & Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University at Silicon Valley.

Descripción: en esta charla se presentarán los desafíos detrás de los datos del Covid-19, incluyendo tanto los errores triviales como los complejos que se cometen (comparación de contagios, tasa de letalidad, tipos de fallecidos, manipulación visual, entre otros), los sesgos del virus (edad, género) y de nosotros mismos (clase, digital), terminando con las lecciones que la pandemia nos deja: errores, imprecisión y caos; paradojas temporales; la obsesión por compararse; la privacidad de datos; y la falta de transparencia y calidad de los mismos.

Organiza: DCC Universidad Católica. https://dcc.ing.puc.cl/blog/coloquio-dcc-21-de-agosto

«Understanding the Bitcoin Protocol and the Blockchain Structure»
ago
11
2020
«Understanding the Bitcoin Protocol and the Blockchain Structure»

Coordenadas: martes 11 de agosto, a las 11:45 horas. Videoconferencia a través de Tv.inf.utfsm.cl 

Expone: Martín Ugarte, CEO del área de Innovación y Transferencia Tecnológica del IMFD.

Clase Abierta «La política del 10% ¿Cómo leer la contingencia?»
jul
30
2020
Clase Abierta «La política del 10% ¿Cómo leer la contingencia?»

Coordenadas: jueves 30 de julio, a las 16:00 horas. Transmisión por Zoom y YouTube a través de este enlace: bit.ly/305q6Ik

Expone: Juan Pablo Luna, académico de la Escuela de Gobierno de la U. Católica y del Instituto de Ciencia Política de esa universidad. Además, es investigador asociado del IMFD.

Descripción: en vista a todas las situaciones que ha experimentado el sistema político actual, el académico e investigador Juan Pablo Luna explicará la configuración del sistema y sus raíces de largo plazo, para afinar un diagnóstico sobre sus problemas fundamentales.

«Webinar Inteligencia artificial y fake news»
jul
28
2020
«Webinar Inteligencia artificial y fake news»

Coordenadas: martes 28 de julio, a las 18:00 horas. Transmisión vía Zoom en bit.ly/WebinarIArtificial

Expone: Sebastián Valenzuela, académico de la Facultad de Comunicaciones de la U. Católica e investigador del IMFD; y Saiph Savage, co-directora Laboratorio de Innovación Cívica de la U. Autónoma de México y la U. de West Virginia.

Descripción: webinars semanales con distintas temáticas relacionadas a la inteligencia artificial. La idea es tener un espacio para acercar el tema a la ciudadanía donde presentan distintos expertos y luego se abre una conversación abierta donde las personas pueden preguntar sobre las presentaciones y/o comentar y preguntar sobre la política.

Organiza: Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación.

Seminario Data Science: «10 grandes problemas en sistemas de recomendación»
jul
23
2020
Seminario Data Science: «10 grandes problemas en sistemas de recomendación»

Coordenadas: jueves 23 de julio, a las 15:00 horas. Transmisión por Zoom.

Expone: Denis Parra, profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD).

Descripción: los sistemas de recomendación han tenido un importante desarrollo en los últimos 30 años y eventos como el Netflix Prize (2006-2009) les dieron gran visibilidad hace ya más de una década. Hoy los usamos día en día en sistemas como Amazon, Youtube, Netflix o Spotify para poder encontrar contenido relevante en un gran diluvio de información. Sin embargo, varios desafíos permanecen abiertos en esta área. En esta charla, el profesor Denis Parra presentará 10 grandes problemas que no han sido resueltos en sistemas de recomendación.

 

OPEN SEMINAR IMFD: «Chile y la pandemia: una evaluación preliminar y algunas lecciones definitivas», por Eduardo Engel
jul
17
2020
OPEN SEMINAR IMFD: «Chile y la pandemia: una evaluación preliminar y algunas lecciones definitivas», por Eduardo Engel

Coordenadas: viernes 17 de julio, a las 16.00 horas. Transmisión en vivo por el canal de YouTube del IMFD: bit.ly/OpenSeminar4

Expone: Eduardo Engel, director de Espacio Público.

Descripción: Las investigaciones sobre la pandemia de Covid-19 que Eduardo Engel ha liderado en Espacio Público han revelado una realidad en Chile que era desconocida, incluso, por las autoridades de salud. Sus hallazgos han incidido en la apertura del debate público sobre datos en salud y en las mejoras urgentes que se requerían sobre comunicación de la pandemia. En su charla compartirá su visión sobre la pandemia en nuestro país, realizando una evaluación preliminar y compartiendo las lecciones que deja esta crisis a Chile.

Modera: Jorge Pérez, investigador asociado IMFD; profesor del Departamento de Computación, Universidad de Chile.

Seminario Data Science: «Understanding the Bitcoin Protocol and the Blockchain Structure»
jul
09
2020
Seminario Data Science: «Understanding the Bitcoin Protocol and the Blockchain Structure»

Coordenadas: jueves 9 de julio, a las 15:00 horas. Transmisión por Zoom.

Expone: Martín Ugarte, CEO del área de Innovación y Transferencia Tecnológica del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD).

Descripción: in the last five years Bitcoin has gained global attention, reaching in June 2020 a market capitalization of approximately 180 billion US dollars and a daily trading volume of billions of dollars. Although Bitcoin is mostly considered a financial asset, its underlying protocol, published in 2008 by the anonymous Satoshi Nakamoto, goes far beyond: it achieves consensus between distributed trustless parties in a decentralized manner. In this talk we will discuss in detail how this consensus is achieved, from the cryptographic premises to the specifics of the protocol and the Bitcoin blockchain. We will also discuss the incentives of the different actors in the Bitcoin network, and how these incentives complement the underlying cryptography to enforce the security and value of the currency.

OPEN SEMINAR IMFD: «Gestión y apertura de datos en Chile», por Jeannette von Wolfersdorff (Observatorio Fiscal)
jul
03
2020
OPEN SEMINAR IMFD: «Gestión y apertura de datos en Chile», por Jeannette von Wolfersdorff (Observatorio Fiscal)

Gestión y apertura de datos en Chile: Reflexiones sobre los datos y su relación con la estabilidad de nuestra democracia

Por Jeannette von Wolfersdorff, Directora Ejecutiva y Cofundadora del Observatorio del Gasto Fiscal en Chile, y Presidenta de la Comisión Asesora Ministerial para el Gasto Público, asociada al Ministerio de Hacienda.

Para Chile, una de las consecuencias de la actual crisis sanitaria es la creciente consciencia sobre el valor de los datos públicos. Sin datos abiertos, no hay un adecuado escrutinio público.

El filósofo español Daniel Innerarity indica que las democracias futuras se diferenciarán como sostenibles cuando los líderes políticos entiendan la importancia de crear controles a su propio poder. En la era de los datos, una parte importante de estos controles podría –y debería– implementarse con la apertura de todos estos datos que son relevantes para el interés público. Porque, finalmente, solo una democracia abierta, es una democracia.

Entonces, y más allá de los datos del ámbito de la salud, ¿cuáles son los desafíos principales en materia de transparencia de datos en Chile y qué implicancia tiene ello para nuestra democracia?

MODERA: Carla Alberti, académica del Instituto de Ciencia Política de la P. Universidad Católica e investigadora del IMFD.

VIERNES 3 DE JULIO DE 2020, 16.00 HRS.

En vivo por YouTube: https://bit.ly/OpenSeminar3

 

 

Webinar: «Chile en perspectiva. Descontento social, representación política y Covid-19»
jun
24
2020
Webinar: «Chile en perspectiva. Descontento social, representación política y Covid-19»

Coordenadas: miércoles 24 de junio, a las 17:30 horas. Transmisión por Zoom, previa inscripción.

Exponen: Vicky Murillo, profesora de Ciencias Políticas Columbia-SIPA y directora del Institute of Latin American Studies, de Columbia University; y Juan Pablo Luna, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y académico de Gobierno UC y del Instituto de Ciencia Política de esa universidad.

Descripción: en el conservatorio se analizará la situación del país en el contexto de la pandemia, las protestas y los procesos políticos en el resto de América Latina y Estados Unidos.

Modera: Paula Molina, periodista y conductora del programa «Hablando De», de radio Cooperativa.

OPEN SEMINAR IMFD: «L*OVE: la plataforma que reúne toda evidencia sobre COVID-19», por Dr. Gabriel Rada
jun
19
2020
OPEN SEMINAR IMFD: «L*OVE: la plataforma que reúne toda evidencia sobre COVID-19», por Dr. Gabriel Rada
Los invitamos para este viernes 19 de junio, a las 16 horas, a nuestro segundo Open Seminar IMFD.
En esta ocasión, conoceremos en profundidad la plataforma L·OVE, una herramienta digital que combina una serie de tecnologías, incluyendo inteligencia artificial, con el esfuerzo de una red de expertos, para obtener y organizar evidencia científica en salud. Su colección L·OVE COVID-19 contiene todos los artículos científicos existentes sobre la pandemia y está en constante actualización, gracias a los algoritmos de IA que recogen la evidencia desde Epistemonikos DB.
El expositor es el fundador y presidente de Fundación Epistemonikos, el doctor Gabriel Rada Giacaman, quien también es Director del Centro de Evidencia UC, Director de Cochrane Chile y académico de la Universidad Católica. Autor científico reconocido a nivel mundial y destacado especialista en Medicina Basada en Evidencia.
VIERNES 19 DE JUNIO DE 2020
16.00 HORAS, EN VIVO POR YOUTUBE: https://bit.ly/OpenSeminar2
Seminario Data Science: «A Worst-case Optimal Join Algorithm for SPARQL»
jun
11
2020
Seminario Data Science: «A Worst-case Optimal Join Algorithm for SPARQL»

Coordenadas: seminario de Data Science organizado por Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez. Transmisión vía Zoom.

Expone: Adrián Soto, ingeniero en Computación. Estudiante PhD en la Universidad Católica y profesor del Departamento de Ciencia de la Computación en la misma universidad.

Organiza: Susana Eyheramendy, investigadora de nuestro instituto y profesora asociada de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez.

 

 

Open Seminar IMFD: «Pandemia: la crisis que llegó para quedarse», por Eduardo Undurraga
jun
05
2020
Open Seminar IMFD: «Pandemia: la crisis que llegó para quedarse», por Eduardo Undurraga

Coordenadas: viernes 5 de junio, a las 16.00 horas. Transmisión en vivo por YouTube: bit.ly/Open-Seminar

Expone: Eduardo Undurraga, académico de la Escuela de Gobierno UC y experto en modelos epidemiológicos.

Descripción: en este seminario se abordarán tres ejes fundamentales: origen y desafíos que representan las pandemias para la ciencia, los aportes de la modelación para entender CoVID-19 y las experiencias internacionales exitosas de investigación colaborativa y preparación para epidemias.

 

«Ciberseguridad y pandemia», por Marcelo Arenas
jun
01
2020
«Ciberseguridad y pandemia», por Marcelo Arenas

Coordenadas: conferencia por streaming «Ciberseguridad y pandemia». Lunes 1 de junio de 2020.

Expone: Marcelo Arenas, académico del Departamento de Ciencia de la Computación (DCC), de la U. Católica e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD), junto a otros expertos.

Organiza: Universidad de Concepción.

Seminario Data Science: «Forecasting the Covid -19 pandemic in different parts of the world using dynamical models»
may
28
2020
Seminario Data Science: «Forecasting the Covid -19 pandemic in different parts of the world using dynamical models»

Coordenadas: jueves 28 de mayo, a las 15:00 horas, mediante el siguiente enlace de Zoom: zoom.us/j/9337299602.

Expone: Gerardo Chowell, profesor de epidemiología matemática en la Escuela de Salud Pública de Georgia State University y jefe del Departamento de Ciencias de la Salud de la Población. Es Senior Research Fellow en la División de Epidemiología Internacional y Estudios de la Población en el Fogarty International Center, National Institutes of Health.

Invita: Susana Eyheramendy, investigadora del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y profesora asociada de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, junto a otros investigadores.

La actividad va dirigida a alumnos y académicos, en torno a la investigación, aplicación y alcances del Data Science en distintas áreas de la academia y la industria.

Workshop «Transparencia en tiempos de pandemia»
may
27
2020
Workshop «Transparencia en tiempos de pandemia»

Coordenadas: miércoles 27 de mayo a las 10:30 horas. Evento organizado por el Consejo para la Transparencia, del que participa El Mostrador como media partner.

Expositores: Francisco Leturia, abogado UC, doctor en derecho, académico UC y Consejero en el Consejo para la Transparencia; Marcelo Arenas, Ingeniero, PhD en Computación, director del Instituto Milenio Fundamento de los Datos, académico Ingeniería UC; Bárbara Poblete, Ingeniera, PhD en Computación, académica Ciencias de la Computación Universidad de Chile, Especialista en Privacidad de Datos en la web; Camila Arroyo, economista y magíster en análisis económico de la Universidad de Chile, investigadora de Espacio Público y Fernando Rosenblatt, doctor en Ciencia Política, académico Escuela de Ciencia Política UDP. Además, la cita virtual tendrá como moderador a Héctor Cossio, editor periodístico de El Mostrador.

Descripción: el workshop abordará el tema de la transparencia en tiempos de pandemia, en un contexto en el que la comunidad científica y académica ha venido pidiendo a la autoridad sanitaria que libere en formatos abiertos datos e información que les permita contribuir al manejo de la pandemia por medio de herramientas científicas.

El objetivo de la instancia es generar diálogo interdisciplinario respecto al acceso y tratamiento de datos, la contribución de la comunidad científica en el control de la pandemia, como también de la legitimidad de las decisiones para resolver problemas públicos, en particular para el control de la pandemia.

Asimismo, los temas que se abordarán serán de transparencia y disponibilidad de datos en formatos abiertos, su uso científico, interés público y protección de derechos, además de analizar las barreras que la comunidad científica ha encontrado en el acceso a la información.

Otro de los puntos que también se tocarán será el de utilidad de las soluciones científicas y tecnológicas basadas en datos para el control de la pandemia y el rol y desafíos para el CPLT en este contexto.

Fuente: Elmostrador.cl 

 

«Fairness and Transparency in Ranking»
mar
04
2020
«Fairness and Transparency in Ranking»

Coordenadas: miércoles 4 de marzo, a las 14:00 horas. Sala Auditorio Philippe Flajolet -3er. piso Edificio Poniente-, en Beauchef 851, Santiago.

Expone: Carlos Castillo.

Abstract: Ranking in Information Retrieval (IR) has been traditionally evaluated from the perspective of the relevance of search engine results to people searching for information, i.e., the extent to which the system provides «the right information, to the right people, in the right way, at the right time». However, people in current IR systems are not only the ones issuing search queries, but increasingly they are also the ones being searched. This raises several new problems in IR that have been addressed in recent research, particularly with respect to fairness/non-discrimination, accountability, and transparency. https://doi.org/10.1145/3308774.3308783

Bio del speaker:

Carlos Castillo is a Distinguished Research Professor at Universitat Pompeu Fabra in Barcelona, where he leads the Web Science and Social Computing research group. He is a web miner with a background on information retrieval, and has been influential in the areas of crisis informatics, web content quality and credibility, and adversarial web search. He is a prolific, highly cited researcher who has co-authored over 80 publications in top-tier international conferences and journals, receiving a test-of-time award, four best paper awards, and two best student paper awards. His works include a book on Big Crisis Data, as well as monographs on Information and Influence Propagation, and Adversarial Web Search.

Carlos received his Ph.D from the University of Chile (2004), and was a visiting scientist at Universitat Pompeu Fabra (2005) and Sapienza Universitá di Roma (2006) before working as a scientist and senior scientist at Yahoo! Research (2006-2012), as a senior scientist and principal scientist at Qatar Computing Research Institute (2012-2015), and as director of research for data science at Eurecat (2016-2017).

He has served in the Program Committee (PC) or Senior PC (SPC) of all major conferences in his area (WWW, WSDM, SIGIR, KDD, CIKM, etc.), and is part of the editorial committee of ACM Transactions on the Web and ACM Transactions in Social Computing. He is General Co-Chair of ACM FAT*2020 and has been PC Co-Chair of ACM Digital Health 2016, 2017, and 2018 and of WSDM 2014; he co-organized the Adversarial Information Retrieval Workshop and Web Spam Challenge in 2007 and 2008, the ECML/PKDD Discovery Challenge in 2010 and 2014, the Web Quality Workshop from 2011 to 2014, and the Social Web for Disaster Management Workshop in 2015, 2016, and 2018. He is an ACM Senior Member, an IEEE Senior Member, and is accredited at the full professor level in Catalonia.

Organiza: Felipe Bravo, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y académico de Computación de la Universidad de Chile.

Seminario: «Sistematizando la participación ciudadana»
ene
20
2020
Seminario: «Sistematizando la participación ciudadana»

Coordenadas: lunes 20 de enero de 2020, entre 9:00 y 18:00 horas, en la Universidad Adolfo Ibáñez (sede Errázuriz). Sala Entel, ubicada en Avenida Presidente Errázuriz 3485, Las Condes.

El seminario «Sistematizando la participación ciudadana» busca presentar investigaciones sobre análisis y sistematización de la participación ciudadana en instancias como cabildos constitucionales o en el proceso legislativo.

Exponen el ministro de Ciencia, Andrés Couve, y los investigadores del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos Jorge Pérez, Bárbara Poblete y Felipe Bravo, entre otros.

Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información «Big Data y Social Media»
ene
09
2020
Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información «Big Data y Social Media»

Coordenadas: jueves 9 de enero de 2020, entre 8:30 y 13:00 horas. Aula Magna Duoc UC, Sede Antonio Varas, Antonio Varas 666, Providencia, Región Metropolitana.

Un conjunto de académicos liderados por Ricardo Baeza-Yates analizarán los datos y su representación en la actual sociedad digital en la que vivimos. Desde los algoritmos y la privacidad de los datos, el Encuentro Sociedad y Tecnologías de la Información entregará una visión sobre el Big data y el fenómeno de la redes sociales.

En este expondrán los investigadores del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, Bárbara Poblete y Ricardo Baeza-Yates, entre otros.

Impactos de los Algoritmos en la Sociedad
nov
27
2019
Impactos de los Algoritmos en la Sociedad

Coordenadas: miércoles 27 de noviembre, a las 14:00 horas. Auditorio Ramón Picarte, tercer piso, edificio norte, Beauchef 851, Departamento de Ciencias de la Computación (DCC), de la Universidad de Chile.

Abstract: nuestra vida cotidiana se ve cada vez más afectada por sistemas informáticos opacos («black box») que pueden tener consecuencias negativas para la sociedad, y abogamos por la necesidad de una mayor regulación de estos sistemas. Estos sitios no son altruistas sino más bien impulsados por incentivos económicos. Esto crea un conflicto de intereses fundamental: la optimización del sistema puede que no esté alineado con los intereses de los usuarios. Es nuestra responsabilidad como investigadores comprender, cuantificar e informar a los responsables políticos de los posibles efectos secundarios (intencionales o no) de los algoritmos en la sociedad.
En esta charla, mostraré una serie de mis estudio analizando el impacto de los algoritmos en diversos sistemas sociales, por ejemplo, mercados culturales (como Spotify); sitio Webs de cita románticas; y las redes sociales.

Bio: Andrés Abeliuk es investigador en el Instituto de Ciencias de la Información de la University of Southern California (USC). Su investigación se centra en estudiar la relación entre algorítmicos y humanos en diversos sistemas de computación social, aplicando modelos de comportamiento, optimización, teoría de juegos y experimentos en línea para llevar el comportamiento colectivo hacia resultados sociales más eficientes.
Andrés se une a USC en 2018 después de realizar una investigación postdoctoral en el MIT Media Lab, donde estudió teoría de algoritmos y complejidad, y sus aplicaciones en mercados de citas en línea, inteligencia artificial y ética. El 2016, recibió su Ph.D. en computación de la Universidad de Melbourne, Australia. Su tesis fue sobre la óptimalidad y predictibilidad de los mercados culturales.

Organiza: Felipe Bravo, académico del DCC U. de Chile e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

Workshop Emerging Challenges in Databases and AI Research (DBAI)
nov
12
2019
Workshop Emerging Challenges in Databases and AI Research (DBAI)

Coordenadas: entre el 12 y el 15 de noviembre de 2019, en Santa Cruz, VI Región.

El workshop Emerging Challenges in Databases and AI Research (DBAI) reunió a 65 investigadores del área de bases de datos e inteligencia artificial, de diversas parte del mundo. Este encuentro fue organizado por el Proyecto Emblemático 3 del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD), llamado Creación de nuevos lenguajes de consulta para redes de información.

Liderado por los investigadores Pablo Barceló, director del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional de la U. Católica y subdirector del IMFD; Leo Bertossi, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la U. Adolfo Ibánez; y Aidan Hogan, académico del Departamento de Ciencias de la Computación de la U. de Chile -todos investigadores del IMFD-, el encuentro reunió a los académicos más importantes que trabajan en las intersecciones entre bases de datos e inteligencia artificial, quienes participaron de jornadas de investigación y abrieron nuevos proyectos junto al instituto.

 

International Spring School on «Uncertainty in AI and data management»
nov
08
2019
International Spring School on «Uncertainty in AI and data management»

Coordenadas: 8 y 11 de noviembre de 2019, en la Universidad Adolfo Ibáñez, en Santiago.

Organiza: Leopoldo Bertossi, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la U. Adolfo Ibánez.

 

Chile WiC – VIII Encuentro de Mujeres en Computación en Chile
oct
18
2019
Chile WiC – VIII Encuentro de Mujeres en Computación en Chile

Coordenadas: viernes 18 de octubre de 2019, en el Aula Magna de la Universidad de los Andes, en Santiago.

Bárbara Poblete,  investigadora del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y académica de Computación en la Universidad de Chile, es co-fundadora y co-organizadora de Chile WiC.

El objetivo de Chile WiC es visibilizar el trabajo que hacen las mujeres en disciplinas vinculadas a la computación y la tecnología, tanto en industria como en academia, y fomentar la creación de redes de apoyo entre mujeres en todos los niveles de desarrollo de sus carreras profesionales. El encuentro busca además propiciar la reflexión en comunidad sobre problemáticas de género, tales como la promoción de una imagen positiva de la computación entre las niñas y la mejora de las condiciones laborales de las actuales profesionales en computación.

Open Seminar – Luís Brandão y René Peralta (NIST, USA): Procesos aleatorios en beneficio de la sociedad
oct
04
2019
Open Seminar – Luís Brandão y René Peralta (NIST, USA): Procesos aleatorios en beneficio de la sociedad
Coordenadas: viernes 4 de octubre, a las 12.00 horas, en la Sala C403, Edificio de Construcción Civil, 4to piso (Vicuña Mackenna 4860, Macul. Metro San Joaquín).
Seminario Abierto IMFD: «Procesos aleatorios en beneficio de la sociedad», impartido por Luís Brandão y René Peralta, Computer Scientists, Cryptographic Technology Group, National Institute of Standards and Technology (NIST – USA)
NIST en EE.UU. es un instituto que desarrolla estándares y tecnología para mejorar la seguridad económica y la calidad de vida. Peralta fue, además, profesor de la Facultad de Matemáticas de la U. Católica. En su charla abordarán los usos de la aleatoriedad pública en beneficio de la sociedad, procesos y principios propuestos por el proyecto «Interoperable Randomness Beacons» en NIST, al que ambos pertenecen. Este busca fomentar la auditabilidad pública y la transparencia de los servicios que dependen de procesos aleatorios. Además, describirán otros proyectos del Grupo de Tecnología Criptográfica.
Los expositores serán presentados por el investigador IMFD Leo Bertossi, de la Universidad Adolfo Ibáñez.
Tech_Talk by Prof. Dominik Tomaszuk: Features and metrics for data formats
oct
03
2019
Tech_Talk by Prof. Dominik Tomaszuk: Features and metrics for data formats

Coordenadas: jueves 3 de octubre, a las 12.00 horas, en la sala Philippe Flajolet del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile (Beauchef 851, Edificio Poniente, Piso 3, Santiago. Metros Toesca o Parque O’Higgins)

ABSTRACT: In information technology, a data format defines a set of syntax rules to encode data. Nowadays there are several data formats to encode text, images, video and other types of data. It is usual that a data format can support different types of data, and the same data can be encoded in different data formats. This many-to-many relationship generates several questions: What is the best data format? Are two data formats comparable? What kind of data (or data model) a data format is able to support? All these questions are related to the features of a data format. In the documentation about data formats, we can find statements such as: lightweight format, concise format, and human-readable format. Unfortunately, the above adjectives are not really as useful as there is no standard meaning for them. In this talk we propose a set of features for a data format (e.g. Flexibility), providing a clear definition and evaluation metrics. Additionally, we use the metrics to compare general data formats (e.g. XML and CSV) and application-oriented formats (e.g. GraphML and GraphSON).

Bio: Dr. Dominik Tomaszuk is a researcher at the University of Bialystok, Faculty of Mathematics and Informatics (Institute of Informatics), Poland. Dominik holds an M.Sc. (2008) in Computer Science, from the Bialystok University of Technology, Poland. He also holds a Ph.D. (2014) in Computer Science from the Warsaw University of Technology, Poland. His current research focuses on Semantic Web, RDF, Property Graphs, NoSQL databases, and cheminformatics.

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Diego Sáez-Trumper: El rol de Wikipedia en el ecosistema de la Inteligencia Artificial
sep
26
2019
Diego Sáez-Trumper: El rol de Wikipedia en el ecosistema de la Inteligencia Artificial

Diego Sáez Trumper es Research Scientist en la Wikimedia Foundation, la ONG que opera Wikipedia. Anteriormente se desempeñó como investigador en laboratorios industriales tales como Yahoo Labs y en NTENT, así como también en espacios académicos como las Universidades de Cambridge (Reino Unido), Federal de Minas Gerais (Brasil), y la Pompeu Fabra (España), donde obtuvo su doctorado en Tecnologías de la Información. Actualmente su investigación está enfocada en utilizar herramientas de aprendizaje de maquina, y procesamiento de grandes datos para ayudar a la comunidad Wikimedia en su misión de generar y compartir conocimiento libre y abierto.

FECHA Y HORA: Jueves 26 de septiembre, a las 15.00 horas.

DÓNDE: Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín, P. Universidad Católica (Edificio San Agustín, Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago).

CONSULTAS: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Bárbara Poblete y Denis Parra: «Mojito al Dato, ciencia de datos en formato relajado»
sep
03
2019
Bárbara Poblete y Denis Parra: «Mojito al Dato, ciencia de datos en formato relajado»
El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos invita a su actividad «Mojito al Dato», un evento que, en formato cercano y distendido, busca acercar las más diversas temáticas de la ciencia de datos a la sociedad.
El encuentro se realizará martes 3 de septiembre de 2019, desde las 20.00 horas, en el Pub Blue (19 de abril Nº 3526, Plaza Ñuñoa, Santiago). Las primeras 40 personas recibirán, gratis, bebestible a elección y picoteo.
¿Cómo predicen mis gustos Netlix, Facebook, Spotify y YouTube?
Denis Parra, profesor asociado de Computación, P. Universidad Católica. Investigador IMFD.
Área de interés: Inteligencia artificial
Redes sociales, desinformación, trolls y otras hierbas
Bárbara Poblete, profesora asociada de Computación, Universidad de Chile. Investigadora IMFD.
Área: Ciencia de datos y redes sociales
¿CUÁNDO? Martes 3 de septiembre, 20.00 horas.
¿DÓNDE? Pub Blue (19 de abril Nº 3526, Plaza Ñuñoa, Santiago).
¿CAPACIDAD DEL LUGAR? 70 personas.
¡ATENCIÓN! Las primeras 40 personas recibirán, gratis, bebestible a elección y picoteo.
Guillermo Pattillo, director INE: Oportunidades y desafíos en estadísticas y datos nacionales
ago
30
2019
Guillermo Pattillo, director INE: Oportunidades y desafíos en estadísticas y datos nacionales

Como parte del ciclo 2019 de Seminarios Abiertos (Open Seminars) que realiza el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, el viernes 30 de agosto de 2019, el director nacional del Instituto Nacional de Estadísticas, Guillermo Pattillo, impartirá una charla en la que compartirá las metas y proyectos estratégicos que se ha planteado el INE. Entre ellos destacan: el uso estadístico de los registros administrativos, la generación de un lago de datos y la organización de un “gobierno de datos” que estandariza la información con propósitos estadísticos, además del uso de técnicas de vanguardia para la recolección de información.

FECHA Y HORA: Viernes 30 de agosto de 2019, 15.00 horas

DÓNDE: Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín, P. Universidad Católica (Edificio San Agustín, Vicuña Mackenna 4860, Santiago)

INFORMACIÓN: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Máximo Pacheco y Pablo Badenier. «Protesta ciudadana: ¿Herramienta efectiva para paralizar proyectos con impacto ambiental?»
jul
10
2019
Máximo Pacheco y Pablo Badenier. «Protesta ciudadana: ¿Herramienta efectiva para paralizar proyectos con impacto ambiental?»

En la última década ha existido un signiticativo aumento en la oposición a los proyectos de producción sucia. Mientras los ciudadanos se movilizan y hacen de la protesta una herramienta de resistencia, los sectores empresariales acusan retrasos excesivos en la tramitación de las iniciativas. ¿Qué variables inciden en los tiempos de evaluación ambiental? ¿Es la protesta un factor significativo de bloqueo?

En este conversatorio conoceremos la experiencia de dos autoridades que fueron protagonistas del Comité de Ministros, instancia clave para resolver el destino de los proyectos, según establece la Ley 19.300 sobre Bases Generales del Medio Ambiente.

Panelistas:

Máximo Pacheco, Ex Ministro de Energía

Pablo Badenier, Ex Ministro de Medio Ambiente

Panel moderado por Diego Sazo, académico del Instituto de Ciencia Política de la P. Universidad Católica e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

Miércoles 10 de julio, 11.30 horas. Auditorio de la Facultad de Historia, Geografía y Ciencia Política, Campus San Joaquín, P. Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul. Metro San Joaquín).

Confirme asistencia a comunicaciones-imfd@imfd.cl

Máximo Pacheco
Pablo Badenier

 

Jeremy Siek. «Toward a Mechanized Encyclopedia of Gradual Typing»
jul
04
2019
Jeremy Siek. «Toward a Mechanized Encyclopedia of Gradual Typing»

Cuándo: Jueves 4 de julio, a las 11:00 horas.

Dónde: Sala Ada Lovelace (3er. Piso, Torre Poniente, Beauchef 851, Santiago)

Organiza: Éric Tanter, académico Departamento Ciencias de la Computación Universidad de Chile, investigador asociado IMFD.

Abstract: As a research area, gradual typing has grown considerably over the last decade, with more than 150 papers in the Gradual Typing Bibliography. There are a large number of alternative language designs that have been proposed for gradual typing, and there are many interesting approaches for addressing the efficiency challenges. To better understand and categorize the research on gradual typing, I’ve begun developing an encyclopedia of gradual typing that is mechanized using the Agda proof assistant. In this talk I give an overview the research landscape of gradual typing through the lense of this encyclopedia and report on several abstractions that I have identified that capture similarities and enable the reuse of definitions and theorems across different designs.

Speaker: Jeremy Siek is a Professor at Indiana University. Jeremy’s interests include programming language design, type systems, mechanized theorem proving, and optimizing compilers. Jeremy’s Ph.D. thesis explored foundations for constrained templates, aka the «concepts» proposal for C++. Prior to that, Jeremy developed the Boost Graph Library, a C++ generic library for graph algorithms and data structures. Jeremy post-doc’d at Rice University where he and Walid Taha developed the idea of gradual typing: a type system that integrates both dynamic and static typing in the same programming language. Jeremy taught at the University of Colorado for many years and then moved to Indiana University. Jeremy is currently working on several open questions regarding gradual typing. Is it possible to create a high-performance implementation of a gradually-typed language? Is there an intuitive specification for when a higher-order cast should fail? In 2009 Jeremy received the NSF CAREER award to fund his project: «Bridging the Gap Between Prototyping and Production». In 2010 and again in 2015, Jeremy was awarded a Distinguished Visiting Fellowship from the Scottish Informatics & Computer Science Alliance. From 2015 to the present Jeremy has been working with colleagues at Northeastern, Brown, and Maryland on the NSF-funded projects Gradual Typing Across the Spectrum and Performant Sound Gradual Typing.

Denis Parra en Santiago.AI Launch Event
jul
03
2019
Denis Parra en Santiago.AI Launch Event

CUÁNDO: Miércoles 3 de julio, 2019, 09.00 a 13.00

DÓNDE: Cerro el Plomo 5755, Las Condes, Santiago.

El miércoles 3 de julio se realizará por primera vez en Chile el City AI, un evento internacional cuyo propósito es promover la aplicación diversa y responsable de la Inteligencia Artificial con miras al desarrollo de Ciudades Inteligentes.

En esta versión nos gustaría invitarte a participar en una instancia en donde grandes exponentes de la industria y promotores del desarrollo tecnológico en Chile pondrán a tu disposición toda su experiencia.

Acompáñanos a descubrir la dirección que está tomando la industria, crear redes de contacto y generar nuevas oportunidades de negocio.

EXPOSITORES:

Patricio Cofré, Data Scientist de Metric Arts: «Innovación y Transferencia en Chile in Chile, basada en analítica de video».

Denis Parra, investigador IMFD y académico del DCC PUC: «FAT en AI (Fairness, Accountability, and Transparency)»

Tomás Barros. Voto electrónico: criptografía aplicada en la junta de vecino
jun
26
2019
Tomás Barros. Voto electrónico: criptografía aplicada en la junta de vecino

En el III Open Seminar #IMFD del año, nos acompaña Tomás Barros, gerente general de Evoting, quien impartirá la charla “Voto electrónico: criptografía aplicada en la junta de vecino”. En ella abordará la solución técnica de Evoting, su ingeniería, criptografía y despliegue en la nube, además de otros detalles de la aplicación de votación electrónica y los desafíos por resolver.

CUÁNDO: Miércoles 26 de junio de 2019

DÓNDE: Auditorio Ramón Picarte, DCC U. de Chile. Beauchef 851, Edificio Norte, Piso 3, Santiago (Metros Toesca o Parque O’Higgins)

HORA: 12.00 horas.

INSCRIPCIONES: http://bit.ly/IMFD-Evoting

 

David Bravo. «Microdatos, Datos Longitudinales y Registros administrativos en Chile»
may
31
2019
David Bravo. «Microdatos, Datos Longitudinales y Registros administrativos en Chile»

En el II OPen Seminar del IMFD, David Bravo, economista de la Universidad Católica de Chile, Máster en Economía de la Universidad de Harvard, EEUU, y director del Centro UC de Encuestas y Estudios Longitudinales, presentará el quehacer del centro que dirige. Se trata de un espacio multidisciplinario abocado a la investigación para el desarrollo y evaluación de políticas públicas, formado por profesionales de las áreas de la educación, economía, psicología y sociología.

Su principal objetivo es generar investigación empírica en base a encuestas y datos de carácter longitudinal, desde una perspectiva multidisciplinaria e incorporando tecnología e innovación en los procesos y metodologías de recolección y análisis de estadísticas, permitiendo una perspectiva empírica en la observación social.

CUÁNDO: Viernes 31 de mayo, a las 12.00 horas.
DÓNDE: Auditorio San Agustín. Ubicado en la Escuela de Ingeniería (Edificio San Agustín), del Campus San Joaquín de la P. Universidad Católica. Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago (Metro San Joaquín).

David Darais: Data Privacy by Programming Language Design
may
15
2019
David Darais: Data Privacy by Programming Language Design

CHARLA TÉCNICA IMFD: Data Privacy by Programming Language Design

ABSTRACT: Data privacy is a growing concern for every individual, businesses, government, and organization. For example, some companies actively sell private information to third parties without customer consent, provoking increasing privacy concerns. At the same time, personal data can produce positive effects in society: companies perform many useful services for customers based on private data, government entities use personal information for the public good, and medical researchers use patient data to perform important research.

The state of the art in privacy protection for individuals is differential privacy, which enables the statistical analysis of data with a mathematical guarantee of privacy. Successful differential privacy approaches have been developed for aggregate statistics, database queries, and convex machine learning.

In order to achieve differential privacy, random noise is (typically) introduced during the manipulation of data, which results in less accurate results. In some cases, random noise is not enough, and more aggressive techniques must be used such as data clipping. An ongoing challenge in differentially-private algorithm design is to achieve a balance between privacy guarantees and accuracy of results.

We present Duet: a general-purpose programming language for enforcing differential privacy. Duet consists of two mutually embedded programming languages and uses a multi-tiered analysis to automatically provide state-of-the-art bounds on privacy leakage for any program written in the language. In case studies, we show the effectiveness of Duet through the implementation of differentially private convex machine learning algorithms, and an empirical analysis of the accuracy of trained machine learning models vs the non-private model. In future work we aim to achieve differentially private training of non-convex machine learning (e.g., neural networks) with high accuracy—an unsolved challenge in provably-private algorithm design.

BIO: David Darais is an Assistant Professor at the University of Vermont. David’s research focuses on tools for achieving reliable software in critical, security-sensitive, and privacy-sensitive systems. David received his BS, MS, and Ph.D. from the University of Utah, Harvard University and the University of Maryland. http://david.darais.com/

LUGAR: Auditorio Ramón Picarte, DCC U. de Chile, Beauchef 851, Edificio Poniente, Tercer Piso. Santiago.

FECHA/HORA: Miércoles 15 de mayo, 12.00 a 13.00 horas.

CONSULTAS: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Prof. Rajeev Raman: In-Memory Data Mining via Succinct Data Structures
abr
29
2019
Prof. Rajeev Raman: In-Memory Data Mining via Succinct Data Structures

Charla Técnica: “In-Memory Data Mining via Succinct Data Structures”

ABSTRACT: «We often use «Big Data» techniques when most users only have «big data». «Big data» can often be handled efficiently by applying standard algorithms developed, tried and tested but coupled with succinct data structures to reduce the memory usage of such algorithms, thus allowing the «big data» to be processed in memory. I will introduce some recent applications to mining «big data».

BIO:

Rajeed Raman is Professor of Computer Science, at the Department of Informatics, in the University of Leicester, United Kingdom. His research interests are broadly in algorithms and complexity and mostly lie in the area of data structure design. In recent years he has worked in succinct data structures. SDS represent user-provided data using an amount of computer memory close to the information-theoretic minimum and support very rapid queries and updates on the data. SDS have been shown to have a very good theoretical and practical performance for a growing range of applications including text search and XML processing. In addition to studying algorithms from a mathematical viewpoint, Prof, Raman is actively involved in algorithm engineering, including the implementation, experimental testing, and fine-tuning of discrete algorithms; the development of software repositories and platforms which allow the use of, and experimentation with, efficient discrete algorithms; methodological issues including standards in the context of empirical research on algorithms and data structures; methodological issues regarding the process of converting user requirements into efficient algorithmic solutions and implementations. Prof. Raman is also interested in data mining and he is a member of an active working group on Knowledge Discovery and Machine Learning. His interests are mining of uncertain data and applications of succinct data structures to data mining.

LUGAR: Auditorio Ramón Picarte, DCC U. de Chile, Beauchef 851, Edificio Poniente, Tercer Piso. Santiago.

FECHA/HORA: Lunes 29 de abril de 2019, de 11.00 a 12.00 horas.

CONSULTAS: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Evelyne Huber & John Stephens: Patterns of Inequality in Post-Industrial Societies and Implications for Latin America
abr
29
2019
Evelyne Huber & John Stephens: Patterns of Inequality in Post-Industrial Societies and Implications for Latin America

OPEN SEMINAR IMFD: Patterns of Inequality in Post-Industrial Societies and Implications for Latin America.

WHERE: Auditorio de Letras, Facultad de Letras. Campus San Joaquín, Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago).

DATE/TIME: April, Monday 29th, 18.00 (06 PM).

 

Evelyne Huber: Morehead Alumni Professor of Political Science at the University of North Carolina, Chapel Hill. She studied at the University of Zurich and received both her M.A. (1973) and Ph.D. (1977) from Yale University. She is the author of The Politics of Workers’ Participation: The Peruvian Approach in Comparative Perspective (1980); co-author of Democratic Socialism in Jamaica (with John D. Stephens, 1986); co-author of Capitalist Development and Democracy (with Dietrich Rueschemeyer and John D. Stephens, 1992); co-author of Development and Crisis of the Welfare State (with John D. Stephens, 2001); co-author of Democracy and the Left: Social Policy and Inequality in Latin America (with John. D. Stephens, 2012); co-winner of the Outstanding Book Award 1991-92 from the ASA Political Sociology Section, winner of the Best Book Award 2001 from the APSA Political Economy Section, and winner of the Outstanding Book Awards 2013 from the ASA Sociology of Development Section and the Political Economy of the World System Section. She has also contributed articles to, among others, World Politics, Latin American Research Review, Comparative Politics, Politics and Society, Comparative Political Studies, The Journal of Politics, Studies in Comparative International Development, Comparative Social Research, Political Power and Social Theory, American Journal of Sociology, American Sociological Review, and Economic Perspectives. She received an Honorary Doctorate in the Social Sciences from the University of Bern in 2010, a Guggenheim Fellowship in 2010, and the Distinguished Teaching Award for Post-Baccalaureate Instruction from the University of North Carolina in 2004. She is a former President (2012-13) of the Latin American Studies Association.

John D. Stephens: Gerhard E. Lenski, Jr., Distinguished Professor of Political Science and Sociology; Director, Center for European Studies, European Union Center of Excellence, and Trans-Atlantic Masters program; received his B.A. (1970) from Harvard University and his Ph.D. (1976) from Yale University. His main interests are comparative politics and political economy, with area foci on Europe, the Antipodes, Latin America, and the Caribbean. He teaches European politics and the political economy of advanced industrial societies. He is the author of The Transition from Capitalism to Socialism (1979) and co-author of Democratic Socialism in Jamaica (with Evelyne Huber, 1986), Capitalist Development and Democracy (with Evelyne Huber and Dietrich Rueschemeyer, 1992; Outstanding Book Award, Political Sociology Section, ASA), Development and Crisis of the Welfare State (with Evelyne Huber, 2001; Best Book Award, Political Economy Section, APSA), and Democracy and the Left: Social Policy and Inequality in Latin America (with Evelyne Huber, 2012, Outstanding Book Award, Sociology of Development Section, ASA; Best Book Award, Political Economy of the World System Section, ASA). He has also contributed articles to, among others, The American Political Science Review, American Journal of Sociology, American Sociological Review, The British Journal of Sociology, Comparative Politics, Comparative Political Studies, Journal of European Social Policy, and World Politics. He is currently working on a study of social investment policy in Europe and Latin America.

I Versión de Data, Beer & Pizza IMFD, con charlas de Jorge Pérez, Magdalena Saldaña y Marcelo Arenas.
abr
16
2019
I Versión de Data, Beer & Pizza IMFD, con charlas de Jorge Pérez, Magdalena Saldaña y Marcelo Arenas.

¿Cómo pueden entender hoy los ordenadores el lenguaje natural? ¿Qué puede desatar a un trol en redes sociales y a qué responde la incivilidad en estas plataformas? ¿Son los computadores todopoderosos o tienen un límite en sus capacidades?

Magdalena Saldaña, investigadora asociada del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y académica de la Facultad de Comunicaciones de la P. Universidad Católica; Jorge Pérez, investigador asociado del IMFD y académico del Depto. de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, y Marcelo Arenas, director de IMFD y profesor titular del Depto. de Computación de la Universidad Católica, darán tres entretenidas charlas sobre estos temas, en un ambiente distendido en el que los asistentes podrán conversar con los investigadores.

Data, Beer & Pizza es un evento IMFD de entrada liberada. La disponibilidad de cupos dependerá de la asistencia, ya que el lugar tiene capacidad para poco más de 100 personas. Los asistentes sólo deben costear su consumo.

CUANDO: Martes 16 de abril a las 20:00 horas.

DÓNDE: Azotea Mackenna (Galería Mackenna, Vicuña Mackenna 38, Providencia, Santiago).

CONSULTAS: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Patricio del Sol: Data made in Chile y exportada a 18 países, la experiencia de Admetricks
abr
12
2019
Patricio del Sol: Data made in Chile y exportada a 18 países, la experiencia de Admetricks

Admetricks es una empresa chilena dedicada a la inteligencia de mercado para la publicidad en internet. Su CTO y fundador, Patricio del Sol, contará en esta charla cómo funciona una compañía 100% basada en datos. Abarcará desde el equipo, pasando por cómo sus clientes tienen éxito con datos, cómo operan y procesan la información, las arquitecturas y patrones de diseño tecnológico, y -finalmente- las problemáticas y desafíos actuales.

EXPOSITOR: Patricio del Sol, ingeniero en Computación de la Pontificia Universidad Católica, CTO y fundador de la empresa Admetricks.

COORDENADAS: Viernes 12 de abril, de 12.00 a 13.00 horas. Auditorio San Agustín, Edificio San Agustín, Campus San Joaquín de la Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, altura Metro San Joaquín, Santiago).

Inscripciones: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Charla IMFD en UdeC: ¿Quieres hacer investigación de frontera en ciencia de datos?
abr
12
2019
Charla IMFD en UdeC: ¿Quieres hacer investigación de frontera en ciencia de datos?

El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos realizará una presentación de su trabajo de investigación a todos los estudiantes y académicos de la Universidad de Concepción que estén interesados en hacer ciencia de datos con un enfoque multidisciplinario. El IMFD reúne a profesores y estudiantes de Computación, Periodismo, Ciencia Política, Estadística, Arquitectura y Diseño, entre muchas otras áreas, quienes trabajan con enfoque multidisciplinario en el estudio de los problemas y fenómenos relacionados con datos, abarcando todo el ciclo: desde su origen como compleja unidad digital, hasta su uso e impacto social.

Esta charla estña dirigida a todos los interesados en, potencialmente, sumarse al equipo IMFD:

FECHA: Viernes 12 de abril de 2019, de 12.00 a 13.00 horas.

LUGAR: Auditorio 105, Facultad de Ingeniería, Universidad de Concepción. Edmundo Larenas 219, Concepción.

PROGRAMA

Café de Bienvenida

Presentación:

-Pablo Barceló, Director Alterno IMFD, profesor titular, Depto. de de Cs. de la Computación, U. de Chile.

-Andrea Rodríguez, Vicerrectora Investigación y Desarrollo UdeC, investigadora asociada IMFD.

-Sergio Toro, director DemoData UdeC, profesor Ciencia Política y Administración Pública UdeC, investigador adjunto IMFD.

-Diego Seco, director del Depto. de Ingeniería Informática y Cs. de la Computación UdeC, investigador IMFD.

-Preguntas

Bárbara Poblete en Noches Nerd. «No crea todo lo que lee: las redes sociales bajo la lupa».
abr
09
2019
Bárbara Poblete en Noches Nerd. «No crea todo lo que lee: las redes sociales bajo la lupa».

Bárbara Poblete, académica del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile e investigadora de nuestro Instituto Milenio Fundamentos de los Datos se presenta en la versión 2019 de las exitosas Noches Nerd. En su charla  «No crea todo lo que lee: las redes sociales bajo la lupa», abordará desde el punto de vista computacional los desafíos de aprovechar las bondades de las redes sociales para el beneficio de la sociedad, y a la vez de la necesidad de crear herramientas para transformar al usuario en consumidor crítico de esta información.

CUÁNDO: Martes 9 de abril de 2019, a las 20.45 horas.

DÓNDE: Teatro IF (Avda. Italia esquina Francisco Bilbao, Providencia, Santiago).

Más información:

http://bit.ly/NN9abril

www.facebook.com/NerdNitesSCL/

 

Radu Grosu, TU Wien. Towards Explainable RNNs: Modeling, Learning and Verification
abr
04
2019
Radu Grosu, TU Wien. Towards Explainable RNNs: Modeling, Learning and Verification

ABSTRACT: We introduce a new type of recurrent neural networks which we call WormNets, as they were inspired by a biophysical model for neurons and synapses in the C. Elegans worm. WormNets are interpretable, smaller in size, and more robust to noise attacks when compared to classic RNNs. They can also take advantage of the rich trove of neural policies developed by nature through billions of years of evolution. We show how to model with WormNets and learn their parameters, or even learn the WormNets from scratch, without considerable penalty, by using state-of-the-art RNN learning techniques. We also discuss how to verify WormNets.

BIO: Radu Grosu is a full Professor and the Head of the Cyber-Physical Systems Group within the Institute of Computer-Engineering of the Vienna University of Technology. Grosu is also a Research Professor at the Department of Computer Science, of the State University of New York at Stony Brook, USA.

The research interests of Radu Grosu include modeling, analysis and control of cyber-physical systems and of biological systems. The applications focus of Radu Grosu includes smart-mobility, Industry 4.0, smart-buildings, smart-agriculture, smart-health-care, smart-cities, IoT, cardiac and neural networks, and genetic regulatory networks.

Radu Grosu is the recipient of the National Science Foundation Career Award, the State University of New York Research Foundation Promising Inventor Award, the Association for Computing Machinery Service Award, and is an elected member of the International Federation for Information Processing, Working Group 2.2.

Before receiving his appointment at the Vienna University of Technology, Radu Grosu was an Associate Professor in the Department of Computer Science, of the State University of New York at Stony Brook, where he co-directed the Concurrent-Systems Laboratory and co-founded the Systems-Biology Laboratory.

Radu Grosu earned his doctorate (Dr.rer.nat.) in Computer Science from the Faculty of Informatics of the Technical University München, Germany. He was subsequently a Research Associate in the Department of Computer and Information Science, of the University of Pennsylvania, an Assistant, and an Associate Professor in the Department of Computer Science, of the State University of New York at Stony Brook, USA.

DÓNDE: Auditorio Ramón Picarte, Departmento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile. Beauchef 851, Edificio Norte, Tercer Piso, Santiago.

CUÁNDO: Jueves 4 de abril, de 15.00 a 16.00 horas.

Información: comunicaciones-imfd@imfd.cl

Travis Gagie, UDP: Indexing Genomic Databases
mar
15
2019
Travis Gagie, UDP: Indexing Genomic Databases
ABSTRACT: Indexing Genomic Databases: Since the first human genomes were sequenced and assembled de novo nearly twenty years ago, hundreds of thousands of others have been sequenced and assembled by variation calling.  That much data is a valuable resource but also a problem for algorithms and data structures designed to handle megabytes or gigabytes but not terabytes or petabytes.  In this talk we take variation calling itself as an example and consider why it should become easier as genomic databases grow, why it has not so far, and why it will soon.  Specifically, we describe a new and scalable version of the FM-index data structure underlying modern DNA aligners.
BIO: Travis Gagie is currently an associate professor at the Universidad Diego Portales and a researcher at the Chilean Center for Biotechnology and Bioengineering, specializing in compressed data structures for bioinformatics.  He received a BSc in Cognitive Science from Queen’s University, an MSc in Computer Science from the University of Toronto and a Dr. Rer. Nat. in Bioinformatics from Bielefeld University, Germany. Between his masters and doctorate, he studied for a year at the National Research Center in Pisa and worked for two years at the University of Eastern Piedmont.  After graduating he worked as a post-doctoral researcher at the University of Chile, Aalto University and the University of Helsinki.  He has published over a hundred conference and journal papers, served on the committees of about two dozen conferences and workshops and recently co-chaired the 2018 International Symposium on String Processing and Information Retrieval (SPIRE).
INFORMACIÓN: Viernes 15 de marzo, de 12.00 a 13.00 horas. Sala Philippe Flajolet del Depto. de Ciencia de la Computación de la U. de Chile (Beauchef 851, Torre Poniente, Piso 3).
Bárbara Poblete en Congreso Futuro 2019: «Hiperconectados, pero vulnerables».
ene
18
2019
Bárbara Poblete en Congreso Futuro 2019: «Hiperconectados, pero vulnerables».

Panel «Solos e hiperconectados, la paradoja de nuestros tiempos», Congreso Futuro 2019:

En una época en que parte importante de las comunicaciones entre las personas ocurre en plataformas digitales, el principal riesgo para la sociedad es considerar que son una fuente absoluta de información. Lo que se publica en redes sociales no siempre es editado o verificado, lo que lleva a los usuarios -sin saberlo- a creer y propagar información que no es correcta o que refleja una visión parcial de la realidad. Por tanto, al estar hiperconectados -señala la profesora Bárbara Poblete, académica de la U. de Chile e investigadora del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos- lo que ocurre es que somos más vulnerables al efecto amplificador de las redes sociales: la velocidad de diseminación de datos falsos o sesgados y la burbuja que se genera al relacionarnos digitalmente con personas que comparten valores similares.

«Las personas interactúan en redes sociales con quienes piensan como ellas, generando una burbuja que termina por hacer que su mirada de mundo sea más estrecha, polarizada, hasta radicalizada», señala la panelista de Congreso Futuro 2019. La investigadora, especialista en estos temas, señala que para ella el verdadero desafío a futuro consiste en desarrollar y fortalecer el pensamiento crítico que permita a las personas cuestionar el contenido al que son expuestos y buscar fuentes adicionales de información.

FECHA: Viernes 18 de enero de 2019.

HORA: 15.00 horas.

LUGAR: Catedral 1158, Santiago

MÁS INFORMACIÓN: https://www.congresofuturo.cl/proximos-eventos/cf-santiago-viernes-18-de-enero-2019

Marcelo Arenas: «¿Son los computadores todopoderosos»
ene
17
2019
Marcelo Arenas: «¿Son los computadores todopoderosos»

En el evento resumen de las Noches Nerd 2018, los organizadores prepararon una selección con las mejores exposiciones, presentadas por expertos de las más diversas áreas. Marcelo Arenas, profesor titular del Departamento de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica y Director del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos será uno de los seis conferencistas.

FECHA: Jueves 17 de Enero
HORA: Desde las 19:30.
LUGAR: Teatro IF, Avenida Francisco Bilbao 465, esquina Av. Italia, Providencia, Santiago
Valor: $15.000 general / $7.500 estudiantes
Más información: www.lacasadegoethe.com

Juan F. Sequeda: Integrating Semantic Web in the Real World, A Journey Between Two Cities
ene
11
2019
Juan F. Sequeda: Integrating Semantic Web in the Real World, A Journey Between Two Cities

Abstract: An early vision in Computer Science has been to create intelligent systems capable of reasoning on large amounts of data. Today, this vision can be delivered by integrating Relational Databases with the Semantic Web using the W3C standards: a graph data model (RDF), ontology language (OWL), mapping language (R2RML) and query language (SPARQL). The research community has successfully been showing how intelligent systems can be created with Semantic Web technologies, dubbed now as Knowledge Graphs. However, where is the mainstream industry adoption? What are the barriers to adoption? Are these engineering and social barriers or are they open scientific problems that need to be addressed? This talk will chronicle our journey of deploying Semantic Web technologies with real world users to address Business Intelligence and Data Integration needs, describe technical and social obstacles that are present in large organizations, and scientific and engineering challenges that require attention.

Bio: Juan Sequeda’s goal as a scientist is to create knowledge from inscrutable data reliably. Juan’s research interests are on the intersection of Logic and Data for (ontology-based) data integration and semantic/graph data management. Sequeda has received the NSF Graduate Research Fellowship, 2nd Place in the 2013 Semantic Web Challenge for his work on ConstituteProject.org, Best Student Research Paper at the 2014 International Semantic Web Conference and the 2015 Best Transfer and Innovation Project by the Institute for Applied Informatics. He is on the Editorial Board of the Journal of Web Semantics, member of multiple program committees (ISWC, ESWC, WWW, AAAI, IJCAI). He was the General Chair of AMW2018, PC chair of ISWC 2017 In-Use track, co-creator of COLD workshop (7 years co-located at ISWC). As an entrepreneur, Juan is a product manager, does business development and strategy, and works with customers to understand their problems. He has served as a bridge between academia and industry as the current chair of the Property Graph Schema Working Group, member of the Graph Query Languages task force of the Linked Data Benchmark Council (LDBC) and past invited expert member and standards editor at the World Wide Web Consortium (W3C).

Research Interest: Knowledge Graphs, Semantic Web, Databases, (Ontology-Based) Data Integration, Semantic and Graph Data Management.

Date: 11/01/2019, 12.00 to 13.00.

Where: Auditorium Javier Pinto, Department of Computer Science, Universidad Católica. (Edificio San Agustín, 4to piso, Vicuña Mackenna 4860, Santiago).

More information: fundamentos@imfd.cl

Martin Hilbert: Ciencia Social Computacional: entendiendo y prediciendo el comportamiento humano al nivel de una ciencia
ene
08
2019
Martin Hilbert: Ciencia Social Computacional: entendiendo y prediciendo el comportamiento humano al nivel de una ciencia

Abstract: Hasta hace unos años, en ciencias sociales, cuando un estudio lograba explicar de 10% a 20% de la varianza de un fenómeno, sus resultados eran publicados en los más prestigiosos journals e influían en el desarrollo de políticas. Hoy sabemos que muchos de ellos fracasaron. En paralelo, una proporción cada vez mayor de interacciones humanas comenzó a llevarse a cabo en internet, produciendo una huella digital que crece de manera masiva y cuyo estudio puede generar conocimientos sin precedentes sobre la sociedad, su funcionamiento y sus intrincadas redes, incluso aquellas que habían permanecido ocultas hasta ahora. Y es que la tecnología no solo ha revolucionado a la sociedad, sino también la forma en que podemos entenderla. La inteligencia artificial permite detectar patrones ocultos con herramientas analíticas, como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural. Las simulaciones computacionales nos ayudan a explorar y explicar las más variadas situaciones hipotéticas. Gracias a estos avances, en los últimos años hemos empezado a predecir el comportamiento humano y social con 80% y 90% de precisión. Los estudios sociales se están convirtiendo en una ciencia. ¿Cuáles pueden ser las consecuencias?.

Bio: Martin Hilbert es profesor en la Universidad de California, Davis (EE.UU.) Su investigación multidisciplinaria aborda el rol de la información y el conocimiento en el desarrollo de sistemas sociales complejos. Doctor en Ciencias Económicas y Sociales (2006) y en Comunicación (2012). Creador y coordinador del Programa Sociedad de la Información de CEPAL. En sus 15 años de trabajo como Oficial de Asuntos Económicos de la ONU, fue asesor técnico para el desarrollo digital de más de 20 países. Su trabajo ha sido publicado en los journals más reconocidos, como Science, Psychological Bulletin, Trends in Ecology and Evolution y World Development. Aparece regularmente en medios como The Wall Street Journal, Washington Post, The Economist, NPR, BBC y Die Welt, entre otros. Más información en www.martinhilbert.net.

Fecha y hora: Martes 8 de enero de 2019, 15.00 horas.

Lugar: Auditorio Ramón Picarte, Dpto. de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile (Beauchef 851, Edificio Norte, Tercer Piso, Santiago).

Consultas y registro: fundamentos@imfd.cl

Escuela de Datos en R, Tutorial 2
ene
07
2019
Escuela de Datos en R, Tutorial 2

El lunes 7 de enero de 2019, de 10 a 13 horas, se llevará a cabo el Tutorial 2 de la Escuela de Análisis de Datos en R, impartido por George Vega Yon, Doctorante en Bioestadística, Universidad del Sur de California (USC), EE.UU. Magíster en Ciencias, Caltech (EE.UU.) Magíster en Economía y Políticas Públicas, Universidad Adolfo Ibáñez, Chile. Su investigación se centra en Estadística Computacional aplicada al modelamiento de sistemas biológicos y socio-técnicos, como evolución de funciones genéticas y RR.SS.

El taller es abierto a todos los interesados, pero se recomienda tener conocimiento intermedio de R para sacar máximo provecho a los contenidos. Se llevará a cabo en la sala C201, Edificio C (Construcción Civil) del Campus San Joaquín, Pontificia Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul. Metro San Joaquín).

Contenidos del Tutorial 2:

A pesar de que R no fue diseñado pensando en Computación de Alto Rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés), gracias a la fructífera comunidad de usuarios de R existen varias maneras en las cuales puede ser utilizado para resolver problemas haciendo uso de HPC.

Este taller entregará una mirada general a lo que se puede hacer en el área con R, dando énfasis a aplicaciones de computación en paralelo, además de presentar algunas de las herramientas disponibles.

La sesión se desarrollará como una mezcla de bloques de presentación y de trabajo. Se espera que los asistentes escriban programas de R para resolver preguntas que serán presentadas a lo largo del taller.

Inscripciones: comunicaciones-imfd@imfd.cl

George Vega Yon: Escuela de Análisis de Datos en R, Tutorial 1
dic
20
2018
George Vega Yon: Escuela de Análisis de Datos en R, Tutorial 1

Escuela de Análisis de Datos en R, Tutorial 1: Impartida por George Vega Yon, esta sesión incluirá conocimientos teóricos y ejercicios sobre modelos estadísticos de redes sociales aplicados con R y econometría espacial con R. Se divide en tres secciones:

Parte 1, Motivación:
(a) Cuándo los datos no son IID.
(b) Familias de modelos: grafos vs. comportamiento.

Parte 2, Modelos de redes:
(a) ERGMs y variaciones: MERGMs, TERGMs, SERGMs, Relational Event Models, ERGMitos, etc.
(b) Latent networks.
(c) SOAM y otros.
(d) Estimación de modelos de red: Diagnóstico de estimación, convergencia, bondad de ajuste.
(e) Modelos no paramétricos: matching y permutación.

Parte 3, Econometría espacial:
(a) Spatial autoregresive models: descripción, supuestos, cuando sí/no.
(b) Familia de modelos: heterocedasticiad, errores autocorrelacionados, IV sol y metodos de estimación, SARAR, SAR Probit/Logit/MLogit

Bio: George G. Vega Yon, estudiante de Doctorado en Bioestadística en la Universidad del Sur de California (USC), Magíster en Ciencias del Instituto Tecnológico de California (Caltech) y Magíster en Economía y Políticas Públicas de la Universidad Adolfo Ibáñez. Su investigación se centra en Estadística Computacional aplicada al modelamiento de sistemas biológicos y socio-técnicos, como evolución de funciones genéticas y redes sociales.

Fecha: Jueves 20 de diciembre, de 10.00 a 13.00 horas

Lugar: Sala C201, Edificio C (Construcción Civil), Campus San Joaquín, Pontificia Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul. Metro San Joaquín).

José Emilio Labra: Validating RDF data: ShEx and SHACL compared
dic
17
2018
José Emilio Labra: Validating RDF data: ShEx and SHACL compared

Although the benefits of RDF for data representation and integration are indisputable, it has not been embraced by everyday programmers and software architects who care about safely creating and accessing well-structured data. Semantic web projects still lack some common tools and methodologies that are available in more conventional settings to describe and validate their data.
Two technologies have recently been proposed for RDF validation: Shape Expressions (ShEx) and Shapes Constraint Language (SHACL). ShEx was designed as an intuitive and human-friendly high level language for RDF validation in 2014 and is being actively developed by the W3C ShEx community group. SHACL, proposed by the Data Shapes Working Group, was accepted as a W3C Recommendation in July 2017.
In the talk, we will provide short introductions to both ShEx and SHACL using examples, provide a comparison between both and discuss some ideas for future work and applications related with RDF validation.

Bio: PhD. Jose Emilio Labra Gayo, Associate Professor at the University of Oviedo, Spain. He is the main researcher of the WESO research group and was a member of the RDF Data Shapes working group. He is co-author of the “Validating RDF data” book (http://book.validatingrdf.com), implemented the Shaclex library which supports both ShEx and SHACL, and maintains the online RDF validation service RDFShape (http://rdfshape.weso.es).

Date/Venue: December 17, 2018 at 2pm. Philipe Flajolet Auditorium (Beauchef 851, West Building, 3rd. Floor, Santiago).

Marcelo Arenas y Juan Pablo Luna: Datos, desde sus fundamentos a su impacto social
dic
11
2018
Marcelo Arenas y Juan Pablo Luna: Datos, desde sus fundamentos a su impacto social

Abstract: La gestión de los gobiernos o la comprensión de complejos fenómenos sociales son sólo algunos ejemplos de áreas en las que los datos se están convirtiendo en un recurso clave. Sin embargo, existen desafíos que deben ser abordados con urgencia si se espera hacer un uso eficiente, de calidad y confiable de esa información. El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) abordará en esta charla las investigaciones que está llevando a cabo para entender y atender estos problemas.

Integración eficiente de información
¿Es posible integrar de manera eficiente datos en formatos distintos, alojados en diversos lugares, y originados por variadas fuentes? Y una vez integrados, ¿es posible depurarlos a través de una curatoría científicamente aplicada, para poder extraer de ellos conocimiento? El IMFD estudia sistemas que permitan resolver este desafío, con foco especial en la información pública.

Datos, ciencia y sociedad
Los instrumentos utilizados hoy para estudiar tendencias de la sociedad han mostrado no ser capaces de representarlas a cabalidad. Encuestas y proyecciones presentan sesgos dados por la cantidad acotada de datos que incluyen, el origen de los mismos y las formas de obtenerlos. En el IMFD estamos estudiando cómo ampliar el espectro de recolección de información, conectando diversas fuentes y, a través de una integración eficiente de información, contar con una mejor imagen de los fenómenos sociales.

Trazabilidad y transparencia
En un momento en que la confianza de los ciudadanos en las distintas instituciones del Estado ha ido cayendo, uno de los grandes objetivos es preservar la integridad y, por ende, la transparencia de los datos públicos. En el IMFD buscamos integrar a la gestión de datos y procesos públicos tecnologías para la acreditabilidad, trazabilidad y seguimiento de la información, como blockchain y algunos mecanismos de incentivos sobre esta estructura, de manera tal de garantizar la confiabilidad y transparencia de estos datos y procesos.

Expositores:

Marcelo Arenas es profesor titular del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica y director del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Es Doctor en Ciencia de la Computación de la Universidad de Toronto (Canadá). Se especializa en sistemas de manejo y uso de datos, y la comprensión y búsqueda de mejores algoritmos computacionales. Su investigación en el campo de web semántica ha tenido impacto importante a nivel mundial.

Juan Pablo Luna es profesor titular del Instituto de Ciencia Política de la Pontificia Universidad Católica e investigador asociado del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Es Doctor en Ciencia Política de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Estados Unidos. Es autor del libro “Segmented representation: political party strategies in unequal democracies” (Oxford University Press 2014) y de “En vez del optimismo: Crisis de representación política en el Chile actual” (Catalonia, CIPER 2017).

Información: 11/12/2019, 11.00 horas. Sala Celso Furtado, CEPAL (Daj Hammarskjold s/n, Vitacura).

Espacio Público: Investigación orientada a la incidencia en políticas públicas: La experiencia del ThinkTank Espacio Público
dic
07
2018
Espacio Público: Investigación orientada a la incidencia en políticas públicas: La experiencia del ThinkTank Espacio Público

Abstract: A partir de su experiencia en la elaboración e implementación de la agenda anticorrupción en la Comisión Engel, Daniel García (Director Ejecutivo) y Miguel Jorquera (Investigador), expondrán sobre estrategias para que los trabajos sobre investigación académica logren influir en la opinión pública, con el objetivo de convertirse en políticas que contribuyan a mejorarla calidad de vida de las personas.

Fecha y lugar: Viernes 7 de diciembre de 2018, 12.00 horas. Sala Javier Pinto, Edificio San Agustín, 4to Piso, Campus San Joaquín, Universidad Católica (Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago).

Muhammad Imran: AI and Social Media for Disaster Response and Associated Challenges
dic
06
2018
Muhammad Imran: AI and Social Media for Disaster Response and Associated Challenges

Fecha: Jueves 6 de diciembre a las 10:30am.
Lugar: P303 – Auditorio Philippe Flajolet, Beauchef 851

AI and Social Media for Disaster Response and Associated Challenges

Abstract: Sudden-onset emergencies such as natural or man-made disasters bring uncertainties in which time-critical information needs emerge from formal response organizations, affected communities and other concerned population. The growing adaption of Information and Communication Technologies (ICT) and Social Networks such as Twitter, Facebook has created numerous opportunities to disseminate and consume critical information during an on-going situation. However, time-critical analysis of high-velocity social media streams containing high-volume data involves solving multiple challenges including realtime parsing of brief and informal messages, handling information overload issues, and classifying, summarizing, and prioritizing different types of information. In this talk, I will present our work on solving some of these challenges.

Bio: Muhammad Imran is a Research Scientist at the Qatar Computing Research Institute where he leads the Crisis Computing team. His interdisciplinary research focuses on natural language processing, text mining, human-computer interaction, and applied machine learning. Imran has published over 70 research papers in top-tier international conferences and journals including ACL, SIGIR, ICWSM, WWW, and ASONAM. Two of his papers received the Best Paper Award.

Dominik Tomaszuk: Cheminformatics meets the Linked Data and SKOS
nov
23
2018
Dominik Tomaszuk: Cheminformatics meets the Linked Data and SKOS

Viernes 23/11/2018
Sala Philippe Flajolet, DCC UChile
12.00 horas.

Cheminformatics meets the Linked Data and SKOS

Abstract: Cheminformatics is evolving from being an area of study associated mainly with drug discovery into a discipline that holds the access, management, store, and sharing of chemical data. In this field, there is a lack of truly interoperable databases that would allow for information exchange between databases. We have decided to address this matter, therefore we propose a new approach to data storage and retrieval, based on the Simple Knowledge Organization System (SKOS) model that provides a way to organize and access knowledge. In this presentation, we present Chemical Vocabulary for Molecular Entities (CVME), which is a metaformat for describing molecules, and supports any existing chemical formats. CVME supports semantic interoperability, a feature that is lacking in other formats. Moreover, we introduce ChemSKOS database that supports our metaformat, and meets Linked Data and FAIR data principles.

Bio: Dr Dominik Tomaszuk is a researcher at the University of Bialystok, Faculty of Mathematics and Informatics (Institute of Informatics), Poland. Dominik holds an M.Sc. (2008) in Computer Science, from the Bialystok University of Technology, Poland. He also holds a Ph.D. (2014) in Computer Science from the Warsaw University of Technology, Poland. His current research focuses on Semantic Web, RDF, Property Graphs, NoSQL databases and cheminformatics.

XIV SEMINARIO INTERNACIONAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL
nov
22
2018
XIV SEMINARIO INTERNACIONAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Fundación Copec-UC elige a la Inteligencia Artificial como tema de su Seminario Internacional 2018

Será la versión 14º de un evento que convoca a la academia, a la industria y a las instituciones gubernamentales en torno a un tema de vanguardia. Este año, la Inteligencia Artificial contemplada como la cuarta revolución industrial, se abordará desde la experiencia y el análisis de expertos internacionales de renombre mundial y también se conocerán casos chilenos de destacados investigadores nacionales.

Este año se han invitado a expositores internacionales quienes entregarán una visión ampliada de los desafíos y oportunidades de la IA en el mundo. El primero es el profesor Jitendra Malik, uno de los científicos informáticos más distinguidos del mundo que ha realizado importantes contribuciones en los campos de la visión artificial, el modelado computacional de la visión biológica, los gráficos por computadora y el aprendizaje automático. Actualmente, se desempeña como Profesor Arthur J. Chick en la División de Ciencias de la Computación, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, UC Berkeley. Con más de 150 trabajos de investigación en el campo de la visión artificial, es uno de los científicos más citados en el mundo.

El segundo invitado es Subbarao Kambhampati, profesor de Ciencias de la Computación e Ingeniería en la Universidad Estatal de Arizona y Presidente de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial. Su investigación se centra en la planificación automatizada y la toma de decisiones, especialmente en el contexto de los sistemas de AI con conciencia humana. Él es un experto galardonado que ha realizado valiosos estudios sobre las percepciones públicas y los impactos sociales de la IA.

Además, expondrán sus casos de éxito chilenos los académicos Álvaro Soto y Bárbara Poblete, destacados profesores de la Universidad Católica y la Universidad de Chile respectivamente, e investigadores asociados del Instituto Milenio Fubdamentos de los Datos, quienes contarán lo que en nuestro país se está desarrollando en estas temáticas y qué nos queda por delante.

También se presentarán dos casos de éxito de empresas. La primera, de Huawei, a cargo del emprendedor Gabriel Gurovich y la segunda, de Microsoft expuesta por Wilson Pais, Director Nacional de Tecnología en Microsoft Chile.

El Ministro de Hacienda, Felipe Larraín participará analizando los desafíos de la IA para el Estado y el Presidente de la Sofofa, Bernardo Larraín, expondrá sobre las oportunidades y las amenazas de la IA para las empresas.

La jornada, que pretender ser muy inspiradora, con foco en los desafíos futuros de Chile y el mundo, se realizará el jueves 22 de noviembre entre las 8.30 y las 13 horas en el Salón Fresno del Centro de Extensión UC y los participantes deben inscribirse previamente en la página web de la Fundación Copec-UC, www.fcuc.cl

Más información en https://fcuc.cl/seminarios/inteligencia-artificial-seminario-internacional-2018/

JUEVES 22 DE NOVIEMBRE DE 08:30 A 13:00
SALÓN FRESNO – CENTRO DE EXTENSIÓN UC
ALAMEDA 390, SANTIAGO

 

Equipo mixto anota más goles: Conversatorio sobre interdisciplina
nov
16
2018
Equipo mixto anota más goles: Conversatorio sobre interdisciplina

Viernes 16 de noviembre, 11.00 horas
Sala 202, Centro de Innovación
Campus San Joaquín, Pontificia Universidad Católica

Equipo mixto anota más goles

Conversatorio sobre el impacto de la interdisciplina en la investigación científica. Participan: Virginia Garretón, fundadora de la Corporación Capital Biodiversidad, Directora Ejecutiva de la Iniciativa Científica Milenio (2015-2018); y Daniela Thumala, académica del Departamento de Psicología de la Universidad de Chile, investigadora asociada del Centro de Investigación Gero Chile.

Moderan: Carla Alberti, académica del Instituto de Ciencia Política de la Universidad Católica e investigadora del IMFD; Pablo Barceló, profesor titular de la Universidad de Chile y director alterno del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.

Rossano Schifanella: «Combined Effect of Content Quality and Social Ties on User Engagement»
nov
15
2018
Rossano Schifanella: «Combined Effect of Content Quality and Social Ties on User Engagement»

Abstract: The dynamics of attention in social media tend to obey power laws. Attention concentrates on a relatively small number of popular items neglecting the vast majority of content produced by the crowd. Although popularity can be an indication of the perceived value of an item within its community, previous research has highlighted the gap between success and intrinsic quality. As a result, high quality content that receives low attention remains invisible and relegated to the long tail of the popularity distribution. Moreover, the production and consumption of content is influenced by the underlying social network connecting users by means of friendship or follower-followee relations. This talk will present a large scale study on the complex intertwinement between quality, popularity and social ties in an online photo sharing platform, proposing a methodology to democratize exposure and foster long term users engagement.

Bio: Rossano Schifanella is an Assistant Professor in Computer Science at the University of Turin, Italy, where he is a member of the Applied Research on Computational Complex Systems group. He is a visiting scientist at Nokia Bell Labs and a former visiting scientist at Yahoo Labs and at the Center for Complex Networks and Systems Research at the Indiana University where he was applying computational methods to model the behavior of (groups of) individuals and their interactions on social media platforms. His research embraces the creative energy of a range of disciplines across data mining, network analysis, urban science, computational social science, and data visualization.

Date: November 15th, 2018, 10.00 h

Venue: Auditorium Philipe Flajolet, Dept. Computer Sciences, the University of Chile.
Escuela de Fundamentos de los Datos (JCC 2018)
nov
09
2018
Escuela de Fundamentos de los Datos (JCC 2018)

Viernes 9 de Noviembre 2018
Antonio Varas 880, Providencia, UNAB

Sesión I – 9:00 – 10:30 hrs. – “Grafos y lenguajes de consulta”

9:00 – 9:30 hrs: Marcelo Arenas (Pontificia Universidad Católica de Chile), «G-CORE: Definiendo un lenguaje de consulta estándar para grafos».

9:30 – 10:00 hrs: Juan Reutter (Pontificia Universidad Católica de Chile), «Grafos y datos en la web»

10:00 – 10:30 hrs: Diego Arroyuelo (Universidad Técnica Federico Santa María), «Estructuras de datos compactas y comprimidas para grafos»

Sesión II – 11:00 – 12:00 hrs. – “Inteligencia artificial y datos”

11:00 – 11:30 hrs.: Marcelo Mendoza (Universidad Técnica Federico Santa María), «Fake news, bots y cyborgs»

11:30 – 12:00 hrs. Denis Parra (Pontificia Universidad Católica de Chile), «Explicabilidad en sistemas de recomendación»

Sesión III – 15:00 – 16:30 hrs. – “Big data y redes sociales”

15:00 – 15:30 hrs.: Bárbara Poblete (Universidad de Chile), «Sensores sociales: ¿Para qué pueden servir y cómo utilizarlos?»

15:30 – 16:00 hrs.: Hans Löbel (Pontificia Universidad Católica de Chile), «Explaining subjective perceptions of public spaces as a function of the built environment»

16:00 – 16:30 hrs.: Isabelle Beaudry (Pontificia Universidad Católica de Chile), «Inferencia estadística para redes sociales»

Francisco Vial: «Adaptively Learning the Parallelepiped: A Key-Recovery Attack Against the First Fully Homomorphic Cryptosystem»
nov
08
2018
Francisco Vial: «Adaptively Learning the Parallelepiped: A Key-Recovery Attack Against the First Fully Homomorphic Cryptosystem»

Abstract: In a groundbreaking series of articles, Craig Gentry proposed in 2009 the first fully homomorphic encryption scheme. In the first variation of the scheme, secret keys are bases of polynomial ideal lattices, which provide algebraic structures that can be exploited by an attacker. In this talk, we introduce the Adaptively Learning the Parallelepiped problem (ad-LP), and show its relation to the problem of extracting a secret key of Gentry’s scheme, given bounded access to a decryption oracle. We then describe a geometric algorithm that learns an approximation of the parallelepiped using only O(n log(n)^3) decryptions (where n is the dimension of the lattice), and a practical depth-first search version. We use an implementation to demonstrate the attack using a standard CPU with C++, GMP, and Sage, which extracted secret keys in dimension 334 (safe against lattice reduction techniques) with 87,000 decryption queries in about 15 minutes. We also discuss some countermeasures and extensions of the attack against other cryptographic schemes.

Date: November 8th, 2018. 10.00 h.

Venue: Sala de Consejo, Depto. de Ciencia de la Computación, P. Universidad Católica.

 

 

Marcelo Mendoza, Nicolás Torres: «Creating High Level Content Descriptors for Recommender Systems Datasets» (JCC 2018)
nov
07
2018
Marcelo Mendoza, Nicolás Torres: «Creating High Level Content Descriptors for Recommender Systems Datasets» (JCC 2018)

ABSTRACT. Information Retrieval and Recommender Systems have been frequently evaluated using indexes based on variants and extensions of precision-like measures. Likewise, approaches for diversity evaluation have been proposed. However, these measures are usually defined in terms of a set of high level content descriptors known as \textit{information nuggets} that are hard to obtain. We propose a method to create these nuggets using social tags, providing datasets with annotations to evaluate content diversity in recommender systems. Since recommending items to a target user is analogous to searching documents from a query, this method might be extended to Information Retrieval.

Date: November 7th, 2018. 15.00 h.

Venue: Universidad Andrés Bello, Antonio Varas 880, Providencia, Santiago.

Marcelo Mendoza, Pablo Ormeño, Carlos Valle: «Ad-hoc information retrieval based on boosted latent Dirichlet allocated topics» (JCC 2018)
nov
06
2018
Marcelo Mendoza, Pablo Ormeño, Carlos Valle: «Ad-hoc information retrieval based on boosted latent Dirichlet allocated topics» (JCC 2018)

ABSTRACT: Latent Dirichlet Allocation (LDA) is a fundamental method in the text mining field. We propose strategies for topic and model selection based on LDA that exploits the semantic coherence of the topics inferred, boosting the quality of the models found. Then we study how our boosted topic models perform in ad-hoc information retrieval tasks. Experimental results in four datasets show that our proposal improves the quality of the topics found favoring document retrieval tasks. Our method outperforms traditional LDA-based methods showing that model selection based on semantic coherence is useful for document modeling and information retrieval tasks.

Date: November 6th, 2018. 15.40 h.

Venue: Universidad Andrés Bello, Antonio Varas 880, Providencia, Santiago.

Sheila McIlraith: Artificial Intelligence: Past, present, and future (JCC 2018)
nov
05
2018
Sheila McIlraith: Artificial Intelligence: Past, present, and future (JCC 2018)

Invited by IMFD, Sheila McIlraith will be present at the 2018 Chilean Computer Congress.

Sheila McIlraith is a Professor in the Department of Computer Science, University of Toronto. Prior to joining U of T in 2004, McIlraith spent six years as a Research Scientist at Stanford University, and one year at Xerox PARC. McIlraith is the author of over 100 scholarly publications in the area of knowledge representation and automated reasoning, and in particular automated plan generation and sequential decision making. She is currently serving as Past-President of KR Inc., the international scientific foundation concerned with fostering research and communication on knowledge representation and reasoning. McIlraith is a fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), associate editor of the Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), serves on the editorial board of Artificial Intelligence Magazine, and is a past associate editor of the journal Artificial Intelligence (AIJ). She was recently program co-chair of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), and is past program co-chair of the 13th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR2012), and the International Semantic Web Conference (ISWC2004). McIlraith’s early work on Semantic Web Services has had notable impact. In 2011 she and her co-authors were honoured with the SWSA 10-year Award, recognizing the highest impact paper from the International Semantic Web Conference, 10 years prior. Her research has also made practical contributions to the development of next-generation NASA space systems and to emerging Web standards.

Date: November 5th, 2018. 19.00-20.30 h.

Venue: Universidad Andrés Bello. Antonio Varas 880, Providencia, Santiago

Bárbara Poblete modera panel «Cómo reclutan los empleadores», Chile WiC 2018.
oct
26
2018
Bárbara Poblete modera panel «Cómo reclutan los empleadores», Chile WiC 2018.

Promover el ingreso de mujeres a carreras ligadas a la informática, así como visibilizar su quehacer e investigaciones en el área, son algunos de los objetivos del VII Chile WIC “Encuentro Chileno de Mujeres en Computación”, actividad organizada por la Universidad Técnica Federico Santa María -a través de su Departamento de Informática- junto con las universidades de Chile, Pontificia Universidad Católica y Los Andes. El programa de Mujeres en Computación contempla los paneles: “Iniciativas de género para escolares”, “Cómo reclutan los empleadores: tips y consejos para tener éxito”, “Iniciativas de género: Mujeres en TI”; charlas profesionales que abordaron variadas temáticas como la prevención de femicidios, sistemas de big data para el análisis hídrico y datos abiertos en América Latina; la competencia estudiantil que incluye la presentación de posters de proyectos, entre otras actividades.

Loreto Bravo: «Shopping mall attraction and social mixing»
oct
19
2018
Loreto Bravo: «Shopping mall attraction and social mixing»

Abstract: In Latin America, shopping malls seem to offer and open, safe and democratic version of the public space. However, it is often difficult to quantitatively measure whether they indeed foster, hinder or are neutral with respect to social inclusion. In this talk we present that, by using mobile phone network records, we can provide a socio-economic characterization of mall visitors and also show that some sectors do indeed modify their mobility patterns to go to malls, to go to malls that are farther away, thus fostering social inclusion.

Bio: Dr. Loreto Bravo is the director of the Data Science Institute, an alliance between the Faculty of Engineering of the Universidad del Desarrollo and Telefónica R&D Chile. Loreto Bravo is also professor in the Master Program in Data Science and works in the Digital Transformation Center of the same university. Engineering Degree from the Universidad Católica in Chile, PhD in Computer Science, University of Carleton (Canada). She has been researcher at the Database Group of the University of Edinburgh (Scotland) and professor at the Universidad de Concepción, Chile. Her current goal is promoting applied research through formal partnerships with the industry.

Date: October 19th, 2018. 12.00 h.

Venue: Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín, Universidad Católica.

Andreas Wiese: «Approximation algorithms for the Geometric Knapsack problem»
oct
12
2018
Andreas Wiese: «Approximation algorithms for the Geometric Knapsack problem»

Abstract: Many optimization problems are NP-hard and therefore we do not expect to find algorithms for them that are efficient, i.e., run in polynomial time, and find the optimal solution for any given instance. Therefore, we are interested in approximation algorithms which are algorithms that run in polynomial time and provably find solutions that differ from the optimum by at most some bounded factor, called the approximation ratio.

In this talk I will present approximation algorithms for the 2-dimensional knapsack problem. Given are a square knapsack and a set of items that are axis-parallel rectangles. Each item has a profit associated with it. The goal is to pack a subset of the given items non-overlappingly into the knapsack in order to maximize the total profit of the packed items. This problem generalizes the well-studied (one-dimensional) knapsack problem. I will present an algorithm with an approximation ratio of 1.89+eps and varios other results for the problem. Key to all results is to show that there are good solutions that have a relatively simple structure.

Bio: Andreas Wiese is an assistant professor at the Industrial Engineering department of the Universidad de Chile. He finished his PhD in 2011 at TU Berlin and was a postdoc at TU Berlin, La Sapienza in Rome and at the MPI for Informatics in Saarbruecken. In his research he focuses on combinatorial optimization and approximation algorithms, i.e., on algorithms that are efficient and compute solutions that are provably close to the optimum.

Fecha: 12 de octubre de 2018, 12.30 a 13.30 horas.

Lugar: Auditorio Phillippe Flajolet, Depto. Ciencias de la Computación, U. de Chile.

Juan Pablo Luna: «Universos Paralelos: La Segmentación de la Ciudadanía Civil, Política y Social en América Latina y Chile»
sep
28
2018
Juan Pablo Luna: «Universos Paralelos: La Segmentación de la Ciudadanía Civil, Política y Social en América Latina y Chile»

Abstract: Usualmente asumimos que en una democracia moderna las personas poseen acceso a derechos básicos de ciudadanía civil, política y social. Sin dicho acceso, la agencia democrática se vuelve problemática. En base a datos de la encuesta LAPOP, y al trabajo con más de 100 mil observaciones para el período 2012-2016, Juan Pablo Luna y Rodrigo Medel analizaron las percepciones de los ciudadanos latinoamericanos respecto a su acceso a derechos de ciudadanía en la región. A partir de dicho trabajo, se realizó un análisis comparado de la situación de Chile en el contexto regional. El hallazgo empírico más relevante da cuenta de una marcada segmentación funcional, territorial y socioeconómica de las percepciones de los chilenos respecto de su grado de acceso (percibido) a ciudadanía democrática.

En esta charla se presentarán los resultados de dicha investigación y se pondrán en debate las implicancias que ellos tienen para futuras investigaciones sobre la calidad de la democracia en Chile y la región.

Bio: Profesor Titular del Instituto de Ciencia Política de la Pontificia Universidad Católica de Chile e investigador asociado del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Es Doctor en Ciencia Política de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Estados Unidos. Es autor de los libros “Segmented representation: political party strategies in unequal democracies” (Oxford University Press, 2014) y de “En vez del optimismo. Crisis de representación política en el Chile actual” (Catalonia, CIPER, 2017). En 2014 co-editó el libro “The resilience of the Latin American Right” (Johns Hopkins University Press). Es editor de Latin American Politics and Society (revista académica editada por Cambridge University Press). Ha sido profesor visitante en las universidades de Columbia (2018), Brown (2016), Harvard (2013), Sciences-Po (ParÍs) y Princeton (2008). Es columnista habitual en CIPER-Chile.

Fecha: 28 de septiembre de 2018, 12.00 a 13.00 horas.

Lugar: Sala N5, Campus San Joaquín, Universidad Católica.

(English) Themis Palpanas: «Data Series Management: Fulfilling the Need for Big Sequence Analytics»
sep
14
2018
(English) Themis Palpanas: «Data Series Management: Fulfilling the Need for Big Sequence Analytics»

Abstract: There is an increasingly pressing need, by several applications in diverse domains, for developing techniques able to index and mine very large collections of sequences, or data series. Examples of such applications come from social media analytics and internet service providers, as well as from a multitude of scientific domains. It is not unusual for these applications to involve numbers of data series in the order of hundreds of millions to billions, which are often times not analyzed in their full detail due to their sheer size. However, no existing data management solution (such as relational databases, column stores, array databases, and time series management systems) can offer native support for sequences and the corresponding operators necessary for complex analytics.

In this talk, we argue for the need to study the theory and foundations for sequence management of big data sequences, and to build corresponding systems that will enable scalable management and analysis of very large sequence collections. We describe recent efforts in designing techniques for indexing and mining truly massive collections of data series that will enable scientists to easily analyze their data. We discuss novel techniques that adaptively create data series indexes, allowing users to correctly answer queries before the indexing task is finished. Finally, we present our vision for the future in big sequence management research, including the promising directions in terms of storage, distributed processing, and query benchmarks.

Bio: Themis Palpanas is Senior Member of the Institut Universitaire de France (IUF), a distinction that recognizes excellence across all academic disciplines, and professor of computer science at the Paris Descartes University (France), where he is director of diNo, the data management group. He received the BS degree from the National Technical University of Athens, Greece, and the MSc and PhD degrees from the University of Toronto, Canada. He has previously held positions at the University of Trento, and at IBM T.J. Watson Research Center, and visited Microsoft Research, and the IBM Almaden Research Center.
His interests include problems related to data science (big data analytics and machine learning applications). He is the author of nine US patents, three of which have been implemented in world-leading commercial data management products. He is the recipient of three Best Paper awards, and the IBM Shared University Research (SUR) Award.
He is curently serving on the VLDB Endowment Board of Trustees, as an Editor in Chief for the BDR Journal, Associate Editor for VLDB 2019, Associate Editor in the TKDE, and IDA journals, as well as on the Editorial Advisory Board of the IS journal, and the Editorial Board of the TLDKS Journal. He has served as General Chair for VLDB 2013, Associate Editor for VLDB 2017, and Workshop Chair for EDBT 2016, ADBIS 2013, and ADBIS 2014, General Chair for the PDA@IOT International Workshop (in conjunction with VLDB 2014), and General Chair for the Event Processing Symposium 2009.

Date: September 14th, 2018, 12.00 h.

Venue: Auditorio San Agustín, Dept. of Computer Science, Universidad Católica.

Prof. César Hidalgo (MIT): «¿Cómo aprenden los países? Los principios del aprendizaje colectivo»
sep
07
2018
Prof. César Hidalgo (MIT): «¿Cómo aprenden los países? Los principios del aprendizaje colectivo»

Abstract: Esta charla presentará tres principios básicos que rigen la creación y difusión del conocimiento: el principio de la experiencia, el principio de la similitud (relatedness), y el principio de la intensidad del conocimiento. Construyendo sobre estas ideas se discutirán estrategias y canales de difusión de conocimiento. Finalmente, se presentarán herramientas de integración, distribución, y visualización de datos a gran escala (datausa.io datachile.io dataafrica.io atlas.media.mit.edu) diseñadas para facilitar labores ejecutivas y estratégicas en grandes organizaciones.

Bio: César A. Hidalgo lidera el Grupo de Aprendizaje Colectivo en el MIT Media Lab. y es Profesor Asociado de Artes y Ciencia de los Medios en MIT. El trabajo de Hidalgo se centra en comprender cómo aprenden los equipos, las organizaciones, las ciudades y las naciones. En el grupo de aprendizaje colectivo, Hidalgo estudia los flujos de conocimiento y también crea herramientas de software para facilitar el aprendizaje en las organizaciones. Las publicaciones académicas de Hidalgo han sido citadas más de 12 mil veces y sus sistemas en línea han recibido más de 100 millones de pageviews y numerosos premios. El último libro de Hidalgo, Why Information Grows (Basic Books, 2015), ha sido traducido a más de 10 idiomas. Hidalgo también es coautor de The Atlas of Economic Complexity (MIT Press, 2014) y cofundador de Datawheel LLC, una compañía que ha profesionalizado la creación de grandes motores de visualización de datos. Las contribuciones de Hidalgo fueron reconocidas en 2018 con el Premio Lagrange.

Fecha: 7 de septiembre de 2018, 15.30 horas.

Venue: Auditorio Andrónico Luksic, Campus San Joaquín, Universidad Católica.

Luis-Daniel Ibáñez: Proyectos QROWD y Observatorio Europeo de Blockchain
ago
31
2018
Luis-Daniel Ibáñez: Proyectos QROWD y Observatorio Europeo de Blockchain

Abstract: El seminario versará sobre las actividades científicas y de innovación de dos proyectos actualmente en ejecución en la Universidad de Southampton (i) QROWD es una acción innovación patrocinada por el programa Horizon2020 enfocado en la integración de humanos en la cadena de valor de Big Data, en particular para el caso de transporte urbano inteligente. Examinaremos dos herramientas desarrolladas en el marco del proyecto: Un explorador virtual de ambientes urbanos para localizar infraestructura de movilidad mediante trabajadores remotos, y la aplicación de encuestas de movilidad usando teléfonos inteligentes. (ii) El Observatorio de Blockchain de la UE, iniciativa de la Comisión Europea para producir una fuente exhaustiva de conocimiento sobre Blockchains y proponer recomendaciones de políticas, regulaciones y estrategias al respecto. En este marco, examinaremos avances en dos de los temas que la Universidad de Southampton desarrolla para el observatorio: El impacto de la tecnología Blockchain sobre la nueva normativa de protección de datos (y viceversa), y el uso de Blockchains para descentralizar el proceso de desarrollo y comunicación de resultados científicos.

Bio: Luis-Daniel Ibáñez es Doctor por la Universidad de Nantes – Francia, donde trabajó en criterios de consistencia débil para intercambio de grandes números de bases de datos enlazados, en el contexto de la Web de datos abiertos enlazados. desde 2015 se desempeña como Research Fellow en el equipo de Ciencias del Web y la Internet de la Universidad de Southampton, Reino Unido. De 2015 a 2017 se desempeñó como supervisor del proceso de selección de ODINE (Open Data Incubator for Europe), que recibió más de mil propuestas de ideas de negocio alrededor de datos abiertos. Desde 2017 se desempeña como líder técnico de la acción de innovación H2020 QROWD.

Lugar: Sala Felipe Flajolet, Depto. Ciencias de la Computación, Universidad de Chile (Beauchef 851, Piso 3, Edificio Poniente, Santiago)

Fecha: 31 de agosto de 2018

Hora: 12.00 a 13.00 horas

Federico Olmedo: «Differential Privacy: How to make Privacy and Data Mining Compatible»
ago
31
2018
Federico Olmedo: «Differential Privacy: How to make Privacy and Data Mining Compatible»

Abstract: The data society we live in offers unprecedented opportunities to exploit available data. The goal of _data mining_ is precisely to extract useful information from available data and assist in e.g., decision-making or event-prediction. In doing so, available data usually contain sensitive information about individuals, and releasing even _aggregate_ information about a set of individuals may seriously compromise their individual privacy. In this context, _differential privacy_ has been established as the de facto framework for mining sensitive data in a privacy-aware manner.

In this talk I will give a short (and gentle) introduction to differential privacy. I will approach it from both a theoretical and a practical perspective and conclude discussing some recent developments.

Bio: Federico Olmedo is a full-time professor in the Computer Science Department at the University of Chile. Before joining the University of Chile, he spent three years as a postdoctoral researcher in the Modeling and Verification Group at the RTWH Aachen University, Germany, and in 2014 he earned his PhD degree in Computer Science from the Technical University of Madrid, Spain. His research interests are programming languages, in particular, probabilistic program verification and language-based security.

Date: August 31st, 2018

Time: 15.00-16.00

Venue: Ada Lovelace Auditorium, Computer Sciences Departament, University of Chile

Felipe Tobar: A gentle introduction to Gaussian processes with applications
ago
24
2018
Felipe Tobar: A gentle introduction to Gaussian processes with applications

Abstract: The Gaussian process (GP) is a probabilistic model for functions. Unique advantages of the GP are its generality, the fact training and prediction can be performed analytically, and its ability to represent uncertainty. In this talk, we first present the concept of a generative model to introduce the probabilistic perspective to Machine Learning, then, via an intuitive extension of basic generative models we introduce the GP model. We will also show how to train (or adjust) the GP model in the light of observed data, and how it can be used in real-world applications of denoising, prediction, reconstruction and deconvolution of general time series. The talk concludes proposing a novel generative model to address an inherent drawback of GP models: its inability to model non-Gaussian data.

Bio: Felipe Tobar holds an MSc in Electrical Engineering from Universidad de Chile in 2010, and a PhD in Signal Processing from Imperial College London in 2014. He was then with the Machine Learning Group at the University of Cambridge as an Associate Researcher for one year. From August 2015 Felipe has been with Universidad de Chile, as a Research Fellow at the Center for Mathematical Modeling. Felipe‘s research interests lie in the interface between Machine Learning and Statistical Signal Processing and include approximate inference, Gaussian processes, kernel methods, and spectral estimation.

Date: 24 de agosto de 2018, 12.00 a 13.00 horas

Venue: Sala Felipe Flajolet, Departamento de Ciencias de la Computación, U. de Chile

I Workshop Instituto Fundamentos de los Datos – 9 y 10 de agosto de 2018
ago
09
2018
I Workshop Instituto Fundamentos de los Datos – 9 y 10 de agosto de 2018

Abstract: Workshop que reúne a todos los investigadores y colaboradores del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Se presentarán los Proyectos Emblemáticos, ejes transversales que buscan maximizar el impacto social de las áreas de investigación de nuestro centro. Además, se presentarán los principios transversales del trabajo del instituto, su sentido y objetivo, y los desafíos de la unidad de Innovación y Transferencia.

Date: August 9th and 10th, 2018.

Venue: Hotel Piedra Verde, Machalí, Chile.

Richard Mayr (University of Edinburgh): «Markov Decision Processes and Stochastic Games on Infinite Arenas»
ago
06
2018
Richard Mayr (University of Edinburgh): «Markov Decision Processes and Stochastic Games on Infinite Arenas»

Abstract: Consider Markov Decision Processes (MDPs) and 2-player turn-based stochastic games on countably infinite game graphs, with objectives expressible by parity conditions (including special cases like reachability, safety, Buchi and co-Buchi objectives). We give an overview of results about the determinacy (for games) and about the memory requirements of epsilon-optimal and optimal strategies, respectively (for MDPs and games). Moreover, we highlight the differences between infinite game graphs and finite game graphs, and the reasons why (epsilon-)optimal strategies need memory for certain objectives.
is a very popular proof assistant, used in a variety of academic and industrial projects, for formalizing both computer science results as well as mathematical ones.

About the speaker: Richard Mayr received a Msc in computer science from TU-Munich, Germany, (1994) and a PhD in computer science from TU-Munich (1998). He received scholarships from the DAAD and the DFG in support of his research at the University of Edinburgh, UK, (1999) and the University of Paris 7, France, (2000), and completed his Habilitation for Informatics at the University of Freiburg, Germany, in 2002. He was assistant professor at the University of Freiburg (2001-2004) and at North Carolina State University, USA, (2004-2007). In 2008 he was appointed to the post of Lecturer at the School of Informatics (LFCS) at the University of Edinburgh, UK. His research interests include automated verification, automata and temporal logic, model-checking and semantic equivalence checking, formal verification of real-time and probabilistic systems, infinite-state Markov chains and stochastic games.

Date: Monday, August 6 2018, from 13:00-14:00.
Venue: Sala Javier Pinto, Edificio San Agustin, 4to piso, PUC, Campus San Joaquín
Gianpiero Canessa (U. Adolfo Ibáñez): «An algorithm for binary chance-constrained problems using IIS»
jul
20
2018
Gianpiero Canessa (U. Adolfo Ibáñez): «An algorithm for binary chance-constrained problems using IIS»

Abstract: We propose an algorithm based on infeasible irreducible subsystems (IIS) to solve general binary chance-constrained problems. By leveraging on the problem structure we are able to generate good quality upper bounds to the optimal value early in the algorithm, and the discrete domain is used to guide us efficiently in the search of solutions. We apply our methodology to individual and joint binary chance-constrained problems, demonstrating the ability of our approach to solve those problems. Extensive numerical experiments show that, in some cases, the number of nodes explored by our algorithm is drastically reduced when compared to a commercial solver. Keywords: Chance-constrained programming; Infeasible irreducible subsystems; Integer programming.

About the speaker: Ingeniero Civil Industrial con Master en Management Science y actualmente cursando el ultimo agno del programa doctoral DIIIO de la UAI. Trabaje un agno en consultoria y luego se me present la oportunidad de trabajar en un Proyecto de investigacion financiado por INRIA bajo la tutela de la Dr. Javiera Barrera. Desde entonces he dedicado mi vida a la investigacion y docencia, al encontrar una passion que no pude descubrir en la industria. Mi Proyecto future es tratar de ser un Puente entre la industria y la academia para Chile, pues creo que es verdadero camino al desarrollo.

Date: Friday, July 20 2018, from 12:00-13:00.
Venue: Auditorio San Agustín, PUC, Campus San Joaquín

María Jesús Lobo: Transiciones interactivas para aplicaciones cartográficas
jul
18
2018
María Jesús Lobo: Transiciones interactivas para aplicaciones cartográficas

Abstract: Hoy tenemos acceso a una gran cantidad de datos, provenientes de diferentes fuentes y que presentan diferentes características. Por ejemplo, contamos con múltiples representaciones geográficas: mapas, imágenes satélite, bases de datos vectoriales, entre otras. Los usuarios de sistemas de información geográficos necesitan combinar y comparar estas representaciones heterogéneas de una misma región. Por ejemplo, para mantener la base de datos de OpenStreetMap al día, los mapas existentes se comparan con imágenes satelitales recientes. Sin embargo, la mayoría de las técnicas existentes, como superponer dos representaciones con distintas transparencias o presentarlas de forma yuxtapuesta, no toman en cuenta la información contenida en los mapas. Estas técnicas no son eficientes en tareas relacionadas a áreas como la planificación urbana y la cartografía en situaciones de crisis.

Presentará tres proyectos que estudian este problema. Primero, un estudio de usuarios controlado para entender qué técnicas de comparación de mapas son las más eficientes. Luego, MapMosaic, una técnica dinámica de composición de mapas que se basa en la información geográfica. Discusiones con usuarios expertos sugieren que esta técnica permite una mejor exploración de la información espacial que los sistemas existentes. El tercer proyecto es Baia, un modelo para definir animaciones avanzadas entres dos imágenes satélite y que permite la creación de animaciones que son percibidas como más realistas que las transiciones existentes.

Bio: María Jesús Lobo (PhD INRIA), Postdoctoral Researcher ENAC, Toulousse, Francia en el área de Visualización de Datos interactiva. Obtuvo el grado de Magister en Ciencias de la Ingeniería en la Pontificia Universidad Católica de Chile y luego realizó su doctorado en la Université Paris Sud bajo la supervisión de Emmanuel Pietriga y Caroline Appert, en dónde se especializó en las áreas de interacción humano computador y visualización de datos. Ha publicado en importantes conferencias como ACM CHI y en journals como IEEE TVCG .Se interesa especialmente en nuevas técnicas para visualizar e interactuar con datos espaciales heterogéneos, como mapas topográficos e imágenes satelitales.

Fecha y Hora: Miércoles 18 de Julio, 13:00 hrs.
Lugar: Sala Javier Pinto, DCC UC, Campus San Joaquín, Chile
Alejandro Corvalán: «MACEDA dataset on the Mapuche conflict»
jun
29
2018
Alejandro Corvalán: «MACEDA dataset on the Mapuche conflict»

Abstract: Self-determination (SD) disputes are some of the most common conflicts in the world. Around a third of the civil wars in the last decades relate to demands for increased autonomy or independence (Sambanis and Milanovic, 2014). While the literature has mainly focused on the most violent conflicts, such as civil wars, recent studies have acknowledged the diversity of strategies adopted by groups within SD movements, including a wide range of less violent and non-violent strategies (Cunningham et al., 2017; Cunningham, 2013). Recent cross-country data have shown how these strategies differ not only between SD movements but also between groups that take part in each SD movement (Sambanis et al., 2018; Cunningham et al., 2017). Of the more than three hundred stateless nations and groups pressing for greater self-determination, around 12% are indigenous groups in The Americas (Sambanis et al., 2018). Their claims are mostly an increase in autonomy within the state rather than independence.

In this talk we focus on a particular case: the conflict between the Mapuche indigenous group and the Chilean state. We introduce MACEDA, the first systematic record of the events related to this conflict. The conflict has its roots in a military confrontation in the second half of the nineteenth century, which ended in the incorporation of the Mapuche territory into the effective control of the Chilean state, with most land privatized and the indigenous population confined to reductions. Disputes over land and other resources as well as claims for greater autonomy have existed since then. We focus on the post-dictatorship period, collecting data between 1990 and 2016.

MACEDA reports almost 2,000 events manually coded from local media. With these data we show a wide-range of strategies adopted by different actors within the Mapuche SD movement. The strategies refer to non-violent actions beyond institutional politics, such as land invasions, mass demonstrations and hunger strikes, as well as actions adopting a varying degree of violence including arsons, riots and bombs. We also report the responses by the Chilean state, which include police raids, ejections, detentions and the use of the anti-terrorism law. Beyond shedding light on the strategies taken by the actors within this SD conflict, we provide information about the evolution of these strategies. The conflict has become more violent over time, and the number of strategies and actors involved has increased and diversified. MACEDA provides data that is useful for the understanding of the determinants, mechanisms and consequences of the Mapuche SD conflict. Moreover, the data set contributes to improving the understanding of indigenous SD conflicts, and less-violent SD conflicts in general, for which only scarce empirical literature exits.

About the speaker: Alejandro Corvalán obtained his BSc. and MSc. in Physics, and MSc. in Economics at Universidad de Chile, and Ph.D. in Economics at New York University. He is an Associate Professor at Universidad Diego Portales and Research Associate at the Millennium Institute for Market Imperfections and Public Policy. His research field is Political Economy.

Date: Friday, June 29 2018, from 12:00-13:00.

Venue: Sala N Bralic , Facultad de Matemáticas, P. Universidad Católica, Campus San Joaquín.

Éric Tanter, U. of Chile: «A (Way Too) Short Introduction to Coq»
jun
22
2018
Éric Tanter, U. of Chile: «A (Way Too) Short Introduction to Coq»

Abstract: Coq is a very popular proof assistant, used in a variety of academic and industrial projects, for formalizing both computer science results as well as mathematical ones. Coq is based on a theoretically very clean model, the Calculus of Inductive Constructions, which allows to express all of mathematics in a constructive manner. Following the Curry-Howard correspondence, Coq is also a functional programming language. A logical proposition is a type, and a proof of the proposition is a well-typed program of that type.

In this 1-hour quick tutorial, we will give a very brief introduction to the basics of Coq and how it can be used to reason about languages. Starting from an elementary language of arithmetic expressions, we will build a compiler to a simple stack machine and prove it correct. We will also implement a simple program rewriting optimization and prove it correct. This toy example should give you a good idea of what Coq is about, and the joy (and pain!) of mechanized semantics.

About the speaker: Éric Tanter is a Full Professor of the Computer Science Department of the University of Chile. He received his PhD from both the University of Nantes and the University of Chile in 2004. His research interests cover programming languages and software engineering, ranging from the theoretical underpinnings of programming languages to the empirical study of the practice of programming. He has published many articles in, and is regularly involved in the program committees and editorial boards of, major conferences and journals in these areas. Recently, he has been mostly involved in the foundations and practice of gradual typing and verification.

Date: Friday, June 22 2018, from 12:00-13:00.

Venue: Auditorio Philippe Flajolet, Universidad de Chile, Beauchef 851, Santiago.

Francisco Förster: «The Universe in a stream»
jun
01
2018
Francisco Förster: «The Universe in a stream»

Abstract: With a new generation of large etendue (the product of field of view and mirror area) survey telescopes there is a growing need for astronomical alert processing systems. Astronomical alerts correspond to detected changes in the sky with an astrophysical origin. Astronomical alert processing systems involve the real–time processing of data for alert generation, real–time annotation and classification of alerts (up to 10 million events per night) and real–time reaction to interesting alerts using available astronomical resources. We are building a new alert classification and reaction system called ALeRCE: Automatic Learning for the Rapid Classification of Events. ALeRCE is an initiative led by an interdisciplinary and interinstitutional group of scientists from U. Católica (DCC), U. Chile (CMM, DIE), U. Concepción (DCC), the Millennium Institute for Astrophysics – MAS and U. Nacional Andres Bello – UNAB (DCF) in Chile, in collaboration with international researchers from Caltech (CD3), Harvard U. (IACS–SEAS) and U. of Washington (Dirac). In this talk I will discuss some data science challenges in astronomy and in particular for the problem of alert classification, including the ingestion, annotation, database access, processing power, machine learning classification and visualization of these alerts.

About the speaker: Francisco Förster Burón is an astronomer and Research Scientist at the Center for Mathematical Modelling (CMM) at Universidad de Chile. He is also a young researcher of the Millennium Institute of Astrophysics (MAS) and a Fondecyt Iniciación Fellow. He did his Ph.D. thesis on Type Ia Supernovae progenitors at the University of Oxford (2009) with Philipp Podsiadlowski. His current work focuses in constraining the progenitors of supernovae via a real-time analysis of large volumes of data taken with the DECam instrument and using the supercomputer at the National Laboratory for High Performance Computing.

Date: Friday June 1 2018, from 12:00-13:00.

Venue: Auditorio Philippe Flajolet, Universidad de Chile, Beauchef 851, Santiago.

Jeremy Barbay, U. de Chile: MultiVariate Analysis of Dynamic Programming
may
11
2018
Jeremy Barbay, U. de Chile: MultiVariate Analysis of Dynamic Programming

Abstract: Many practical problems can be reduced recursively to smaller or simpler instances, down to the base cases. Most often, a straightforward implementation of such reduction fails to yield a solution running in reasonable time. In many cases it is Dynamic Programming which yields solutions of industrial value, based on an adequate tuning of the reduction and the memoization of past computations, in areas as diverse as Stringology, Bio Informatics and many other areas, with solutions running in time polynomial in the size of the input, and space linear in this input size (e.g. Longest Common Sub-Sequence (LCSS) in time within $O(mn)$ and space within $O(n+m)$). Yet, such worst-case results analysis of algorithms has often been criticized as overly pessimistic. As a remedy, some researchers have turned towards multivariate analysis where the execution cost of algorithms is measured as a function of not just the input size but of other parameters that capture, in various ways, the difficulty of the input instance. This approach has been the subject of extensive work on arrays of elements on problems such as sorting, computing the intersection or the union of sorted arrays; and on data structures supporting operators on permutations, Multisets and on Strings. While the technique of dynamic programming is used in many polynomial algorithms introduced in the context of parameterized complexity of NP-hard problems, the dynamic programming is rarely analyzed parametrically itself. The only exception, in the case of the computation of the Insert Swap Edit Distance, yield a much better understanding of the problem, and even improvements on the worst case complexity among instances of fixed sizes.

We aim to systematically consider the application of multivariate analysis to other problems for which dynamic programming has yield good results, such as those used for the computation of the Frechet Distance between two sequence of points, with application to computational geometry, and to the indexed search in multimedia databases; of the distance between skeletons and meshes, with application to computational geometry, and to the indexed search in multimedia databases; of the String Edit Distance between two strings, for various subsets of operators from the commonly considered set {Delete, Insert, Replace, Swap}, with applications to Bioinformatics and text search; of the Tree Edit Distance between two structured texts, with applications to phylogenetics, to the detection of plagiarism and to the evaluation of commits in systems of version control; of the Block Edit Distance between two strings, with applications to the analysis of genomes as well as to the detection of plagiarism.

About the speaker: Jeremy received a Bachelor of Science degree in Mathematics in 1997 in Rouen, a Master degree in 1998 and a Philosophy Doctorate in 2002, both in Computer Science at the Laboratoire de Recherche en Informatique of the University of Orsay, under the supervision of Claire Mathieu. He was a posdoctoral fellow at the department of Computer Science of the University of British Columbia until 2004 and an assistant professor at the Cheriton School of Computer Science of the University of Waterloo until 2008. He is now an assistant professor at the department of Computer Science of the University of Chile in Santiago, Chile.

His main research is about the analysis of algorithms and data-structures on finer classes of instances than those merely defined by their size, which yields the concepts of adaptive (analysis of) algorithms, instance optimality, output sensitive and parameterized complexity, compressed data structures and indexes, and of formal measures of compressibility. His work has contributed to clarify the relations between those topics and has introduced a few useful concepts, such as the direct relation between permutation compression and adaptive sorting (TCS2013); the first Compressed Index achieving space within o(n Hk) + O(n) instead of merely within o(n lg s) (ALGO2014); Succinct Indexes (TALG2011); and (input order oblivious) Instance Optimality in Computational Geometry (FOCS2009). Albeit a theoretician by formation, Jeremy did implement and experimentally evaluate some of his theoretical results, either in collaboration with students or on his own (JEA2009,WEA2006). He is interested in other topics of research, in particular in pedagogy.

Fecha:Viernes 11 de mayo de 2018,

Hora: 12:00 a 13:00

Lugar: Sala Alvaro Campos, DCC Universidad Católica, Campus San Joaquín.

Víctor Dalmau: Approximation of MIN CSPs
abr
27
2018
Víctor Dalmau: Approximation of MIN CSPs

Abstract: An instance of the constraint satisfaction problem (CSP) is given by a family of constraints on overlapping sets of variables, and the goal is to assign values from a fixed domain to the variables so that all constraints are satisfied. In the optimization version, the goal is to maximize the number of satisfied constraints (MAX CSP) or, alternatively, to minimize the number of unsatisfied constraints (MIN CSP). This problem is usually parameterized by the set, Gamma, of relations allowed in the constraints, usually called constraint language. It turns out that MAX CSP/MIN CSP is computationally hard for most constraint languages, which motivates the study of approximation algorithms. In this talk we will focus on the approximation of MIN CSPs. We shall start addressing the following question: which constraint languages give rise to a MIN CSPs that is constant-factor approximable? We shall also study some other weaker approximation notions such polynomial loss and robust approximation.

Bio: Associate Professor at the Department of Information Technologies, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain. He obtained a degree and a Ph.D on Computer Science at Universitat Politécnica de Catalunya, Spain. His main research is on Constraint satisfaction, which is the problem of deciding whether there exists an assignment of values to variables satisfying some given restrictions. The framework is general enough to express many common problems in areas such as logistics, computer vision, scheduling, and artificial intelligence, to name only a few. His work focuses on the theoretical aspects of the problem, involving techniques and concepts coming from areas as diverse as combinatorics, logic, database theory and universal algebra. He is also interested broadly in complexity theory, logic in computer science, and computational learning theory. He has published 23 journal papers and 29 conference (peer-reviewed) papers. He received the «Ramón y Cajal» Fellowship and the ICDT 2012 best paper award.

Date: Friday 27th April 2018, 10.00.-

Place: Auditorio San Agustín, Campus San Joaquín, Pontificia Universidad Católica, Santiago. Chile.

Dr. Erick Elejalde, Universidad de Concepción What the media do in the shadows: A computational investigation of the Propaganda Model
abr
13
2018
Dr. Erick Elejalde, Universidad de Concepción What the media do in the shadows: A computational investigation of the Propaganda Model

Abstract: The Propaganda Model (PM) discussed in Manufacturing Consent is a theory in political economy that states that the mass media are channels through which governments and major power groups pass down certain ideologies and mold a general consent according to their own interests. According to the authors, every piece of news has gone through a set of filters that ultimately yield the source event as newsworthy. Current developments in communications, the digital availability of large-scale of news online streaming from every corner of the world, together with our increasing capability to process all this information in a lot of different ways, give us the perfect environment to test social theories using quantitative methods. In our work we take advantage of all these data to test, empirically, the theory laid out in the PM. Previous works have used machine learning and natural language processing techniques, but focused only on showing bias to a political party by a sample of the major news outlets. Here we make a first attempt in the formalization of the model and the filters, and we help to provide an explanation of how the media works taking a computational approach.

Results illustrate a measurable media bias, showing a marked favoritism of Chilean media for the ruling political parties. This favoritism becomes clearer as we empirically observe a shift in the position of the mass media when there is a change in government. Furthermore, results support the PM by showing that high levels of concentration characterize the Chilean media landscape in terms of ownership and topical coverage. Our methods reveal which groups of outlets and ownership exert the greatest influence on news coverage and can be generalized to any nation’s news system. Our studies on the geographic news coverage also give indications of the presence of the second filter (advertising). Experiments on predicting the communities with the biggest share of readership show this to be highly correlated with those regions with the greatest population, better socioeconomic status, and a distinct political preference. As far as we know, this is the first time that there has been an attempt to empirically test this (or any other) political economy theory using data science.

Bio: Erick Elejalde has a Ph.D. in Computer Science from the University of Concepción under the supervision of Leo Ferres, Ph.D. and Johan Bollen Ph.D. Erick has research experience on concurrent data structures, multicore algorithms, big data analysis and social media.

Fecha: Viernes 13 de abril
Hora: 10:00 – 11:00 hrs.
Lugar: Auditorio Ramón Picarte DCC (3er. piso, Edificio Norte, Beauchef 851, Santiago)