¿Cómo suena tu música favorita? Ciencia de datos con Python y Spotify

📅 Miércoles 11 de junio | 17:00 horas

¡Te invitamos a participar del próximo taller gratuito de Educación Continua DCC!

En este taller usaremos Python para analizar datos musicales y descubrir patrones detrás de nuestras canciones favoritas. A partir de un conjunto de datos públicos de Spotify, exploraremos características como energía, valencia, tempo o popularidad de las canciones, y visualizaremos cómo varían entre géneros, décadas o artistas. Usaremos bibliotecas como Pandas, Matplotlib y Scikit-learn para limpiar datos, generar visualizaciones llamativas y agrupar canciones similares automáticamente. No se requieren conocimientos previos de programación, ¡solo ganas de explorar datos y descubrir qué dice Spotify sobre la música que nos gusta!

Expone: Sebastián Ferrada, profesor del Diploma en Python Aplicado a la Ciencia de Datos de Educación Continua DCC e investigador IMFD.

Miércoles 11 de junio a las 17:00 hrs. por Zoom

Inscríbete aquí: https://uchile.zoom.us/webinar/register/WN_RJ1WwwWpQXG29jvohtAQsQ#/registration