Agenda
08/may
En esta charla daremos un vistazo a las consideraciones que hay que tomar al momento de desarrollar aplicaciones que utilizan modelos de lenguaje natural de cara al sesgo de género. Tomaremos como caso de estudio el Sistema Recomendador de candidatos desarrollado por el área de Innovación del Instituto Milenio Fundamento de los Datos.
Encontrar el candidato o el empleo ideal es un desafío para las empresas y profesionales en la actualidad. La tendencia al alza de la rotación de colaboradores dentro de las empresas y el aumento de la demanda de profesionales capacitados hace cada vez más necesario que los procesos de reclutamiento y selección sean eficientes y efectivos, sin descuidar la propagación y/o amplificación de sesgos presentes en procesos históricos.
Presenta
Camila Henríquez Beltrán. Científica de datos del área de Innovación y transferencia tecnológica del Instituto Milenio Fundamento de los Datos. Licenciada en Ciencias mención Astronomía de la Universidad de Chile. Actualmente me dedico al desarrollo e investigación constante de soluciones asociadas al mundo de los Datos y de la Inteligencia artificial.
18:00 hasta el 19:00 GMT-4
