ABSTRACT In this talk I will present two recent examples of my research on explainability problems over machine learning (ML) models. In rough terms, these explainability problems deal with specific queries one poses over a ML model in order to obtain meaningful justifications for their results. Both of the examples I will present deal with…
RESUMEN En el marco de la conmemoración de la entrada en vigencia de la Ley de Transparencia y de la creación del Consejo para la Transparencia (CPLT), esta organización realiza una serie de actividades en la semana de la Transparencia. En este contexto se realiza el seminario internacional “Ciudadanía Informada: Un Actor para el futuro…
RESUMEN: Boris Weisfeiler, matemático ruso, visitó Chile en 1985, en su periodo de vacaciones. Fue visto por última vez cerca de Colonia Dignidad, pero luego nunca más se tuvo información de su paradero. Su legado matemático sigue vivo hasta hoy, así como la tristeza de su desaparición ligada a la dictadura. PRESENTAN: Hernán Fernández, Abogado…
ABSTRACT Online social networks are a rich resource of unedited user-generated multimedia content. Buried within their day-to-day chatter, we can find breaking news, opinions and valuable insight into human behaviour, including the articulation of emerging social movements. Nevertheless, in recent years social platforms have become fertile ground for diverse information disorders and hate speech expressions….
ABSTRACT: Tutorial «VisRec: A Hands-on Tutorial on Deep Learning for Visual Recommender Systems” serves as an introduction to deep learning approaches to build visual recommendation systems. Deep learning models can be used as feature extractors, and perform extremely well in visual recommender systems to create representations of visual items. This tutorial covers the foundations of convolutional neural networks…
ABSTRACT I will introduce Generalized Energy Based Models (GEBM) for generative modelling. These models combine two trained components: a base distribution (generally an implicit model, as in a Generative Adversarial Network – GAN), which can learn the support of data with low intrinsic dimension in a high dimensional space; and an energy function, to refine…
RESUMEN: El Periodista, junto al Senado de Chile, la Subsecretaría del Interior, el Observatorio Público para la Transparencia e Inclusión Algorítmica (OptÏA), Derechos Digitales, Datos Protegidos, el Centro de Sistemas Públicos (CSP) de Ingeniería Industrial de la U. de Chile, el Instituto Desafíos de la Democracia, el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y el…
RESUMEN: Este primer episodio de la sexta temporada del Café del Futuro abordará los desafíos de escribir una Carta Magna que integre a la ciencia como un factor fundamental en la visión del país. En esta edición se desarrollará un conversatorio informal con diferentes actores del ecosistema del conocimiento para abordar algunas de las preguntas…
RESUMEN: En este capítulo de EL Late de los Datos y la IA, nuestro investigador Ricardo Baeza-Yates junto a Daniel Vak y Francisco Martorell conversarán sobre los límites de la inteligencia artificial y la robótica con Álvaro Soto. PARTICIPAN: Álvaro Soto, investigador Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y académico del departamento de Ciencias de…
RESUMEN En esta presentación, Cristobal Urenda, fundador de IN y A10, describe su visión sobre la incidencia de la ciencia de datos en los mercados actuales. Alejado de tecnicismos y excesos, se cuenta cómo fue el desarrollo de una carrera en software que, eventualmente, devino en el mundo de la analítica, con base en un…
RESUMEN: Existen distintas herramientas que miden la audiencia de los contenidos de un medio de comunicación. ¿Cómo pueden los medios conciliar esos datos con la búsqueda de relevancia en sus noticias y con su línea editorial? ¿De qué forma inciden las audiencias, a través de las redes sociales, en las decisiones editoriales? PRESENTAN: Marlén Eguiguren,…
ABSTRACT: ACM’s Technology Policy Council and its Diversity and Inclusion Council invite ACM members and colleagues everywhere to a screening and public discussion of the acclaimed documentary Coded Bias and how those in computer science fields can address issues of algorithmic fairness. PANELISTS: Dame Prof. Wendy Hall, Regius Professor of Computer Science, University of Southampton…
RESUMEN Impulsada por el desarrollo y relevancia de inteligencia artificial en el contexto internacional y la discusión de una comisión del poder legislativa en Chile, desde el 2019 se trabaja en una política de inteligencia artificial que aborde tres ejes principal: factores habilitantes para su desarrollo, uso y aplicaciones, y aspectos regulatorios y éticos. Esta…
RESUMEN [En inglés] Pablo Barceló, director alterno del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, presentará en EDBT/ICDT 2021: 24th International Conference on Extending Database Technology como invitado clave. En la exposición abordará dos ejemplos recientes de la investigación sobre problemas de explicabilidad en modelos de aprendizaje automático (ML). En términos generales, estos problemas de explicabilidad…
RESUMEN Many recent mainstream media articles and popular books have raised alarms over antisocial algorithmic behavior, especially regarding machine learning and artificial intelligence. The concerns include leaks of sensitive personal data by predictive models, algorithmic discrimination as a side effect of machine learning, and inscrutable decisions made by complex models. While standard and legitimate responses…