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Razonamiento Artificial y ChatGPT: Hacia un sistema de IA general combinando NLP con la capacidad de simular el razonamiento humano.

El razonamiento artificial es un campo de la inteligencia artificial enfocado en descubrir las capacidades de razonamiento de los modelos de aprendizaje inductivo. La aparición de grandes modelos de lenguaje (LLMs) ha generado un interés significativo en esta área, principalmente debido a sus sorprendentes habilidades de razonamiento emergente en varios tipos de problemas. Esta charla se centra en ilustrar las capacidades y limitaciones del razonamiento artificial exhibido por modelos como ChatGPT, y sugiere desafíos que deben abordarse para lograr la construcción de un sistema de inteligencia artificial general.

BIOGRAFÍA
Marcelo Mendoza es Ingeniero Electrónico con un Máster en Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María, Chile, y un Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile. Completó un Postdoctorado en Yahoo Research y actualmente es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Católica de Chile. También es investigador principal en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial e investigador asociado en el Instituto Milenio para la Investigación en Fundamentos de los Datos.

Los intereses de investigación del Dr. Mendoza abarcan la minería de texto, la recuperación de información y la minería de datos en redes sociales, con un enfoque en IA y veracidad de la información. Ha publicado extensamente en conferencias importantes y revistas de alto impacto.

CUÁNDO Y DÓNDE

Miércoles 24 de julio – 19.00 horas.
Formato online. 

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La charla no es grabada, por tanto esta es una oportunidad única (sin excepciones).