Events
04/Aug
RESUMEN
Muchas interacciones entre usuarios de redes sociales son controversiales, especialmente, en entornos polarizados. En efecto, más que producir un espacio de deliberación, estos entornos favorecen la descalificación. En sitios de noticias, los comentarios se caracterizan por este tipo de interacciones. Esto es perjudicial para la construcción de un espacio democrático de sana convivencia, generando la necesidad de contar con herramientas que permitan pronosticar de manera temprana la polarización y el surgimiento de controversias. En esta charla se introduce GENE, un método generativo de grafos condicionados a entidades nombradas, el cual proporciona una vista de la red de usuarios condicionada a las entidades de las cuales comentan GENE modela la inclinación de cada usuario en relación con las entidades mencionadas en noticias. Sus grafos permiten segmentar la red de usuarios según su polarización. Usando la red segmentada, estudiamos el desempeño de dos índices de controversia random walks controversy y relative closeness controversy. Los índices permiten cuantificar la interacción entre polos de opinión cuantificando el surgimiento de la controversia. Una evaluación de gran escala sobre datos reales permite concluir que más del 60 de los comentarios de los usuarios tiene una polaridad predecible GENE muestra que, además, es posible anticipar un escenario de confrontación, con una sensitividad a la clase objetivo superior al 90 en AUC.
PRESENTA
Marcelo Mendoza es Ingeniero Civil Electrónico y Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María. Recibió el grado de Doctor en Ciencias, mención Computación en la Universidad de Chile. Realizó un Post Doc en Yahoo! Research. Actualmente, es profesor asociado del Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María y director del programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática de la misma universidad. Es uno de los socios fundadores de la Asociación Chilena de Reconocimiento de Patrones, de la cual fue presidente. Es investigador del Centro Científico y Tecnológico de Valparaíso e investigador asociado del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. Sus intereses en investigación son text mining information retrieval y data mining en redes sociales. Ha publicado en conferencias top tier como WWW, KDD y CIKM, así como en revistas de corriente principal como KBS, IPM, ESWA y EPJ Data Science. Ha sido general chair de conferencias internacionales como ICPRS 17 y CIARP 18. Sus artículos cuentan más de 5000 citas y tiene factor H= 18 e i 10 index= 29 según Google Scholar. Actualmente, trabaja en métodos de detección de stance bots noticias falsas, inclinación política y detección de controversia en redes sociales
CUANDO Y DÓNDE
Miércoles 4 de agosto a las 15.00 hrs.
Por zoom: https://bit.ly/UAI4-8
