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22/Sep
RESUMEN
En esta charla se introduce la inteligencia artificial, y el aprendizaje profundo (deep learning). Se presentan los conceptos básicos subyacentes a las redes neuronales convolucionales y recurrentes. También se introduce un modelo alternativo reciente basado en mecanismos de atención (transformers). Se ilustran aplicaciones de estos métodos al procesamiento de imágenes y series de tiempo en astronomía y medicina.
PRESENTA
Pablo Estévez recibió el título profesional de Ingeniero Civil Electricista de la Universidad de Chile en 1981, el grado de Magíster y de Doctorado en Ingeniería de Información de la Universidad de Tokio, Japón, en 1992 y 1995, respectivamente. Es profesor titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile, y un ex-director de este mismo Departamento en el período 2006-2010. Prof. Estévez es IEEE Fellow y fue Presidente de la Sociedad de Inteligencia Computacional del IEEE (IEEE Computational Intelligence Society: CIS) por el período 2016-2017. Actualmente es Editor Asociado de la revista IEEE Transactions on Artificial Intelligence. Ha sido galardonado con los premios 2019 IEEE CIS Meritorious Service Award y 2019 IEEE Latin-America Eminent Engineer Award. Fue presidente de la International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), realizada en julio 2016, en Vancouver, Canadá, y co-presidente de la conferencia mundial 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence, realizada en Río de Janeiro, Brasil, en julio 2018. Es Investigador Asociado del Instituto Milenio de Astrofísica (2014-2023) y posee dos patentes en EEUU. También es co-autor de más de 150 artículos en revistas y conferencias (Google Scholar h-index = 30). En los últimos 5 años, el Prof. Estévez ha estado trabajando en la teoría y aplicación de aprendizaje profundo (deep learning), incluyendo redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes, técnicas que constituyen el núcleo de la inteligencia artificial actual.
CUÁNDO Y DÓNDE
Miércoles 22 de septiembre a las 15.00 horas
Zoom link: https://bit.ly/DSUAI2109