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Abstract: Hoy tenemos acceso a una gran cantidad de datos, provenientes de diferentes fuentes y que presentan diferentes características. Por ejemplo, contamos con múltiples representaciones geográficas: mapas, imágenes satélite, bases de datos vectoriales, entre otras. Los usuarios de sistemas de información geográficos necesitan combinar y comparar estas representaciones heterogéneas de una misma región. Por ejemplo, para mantener la base de datos de OpenStreetMap al día, los mapas existentes se comparan con imágenes satelitales recientes. Sin embargo, la mayoría de las técnicas existentes, como superponer dos representaciones con distintas transparencias o presentarlas de forma yuxtapuesta, no toman en cuenta la información contenida en los mapas. Estas técnicas no son eficientes en tareas relacionadas a áreas como la planificación urbana y la cartografía en situaciones de crisis.

Presentará tres proyectos que estudian este problema. Primero, un estudio de usuarios controlado para entender qué técnicas de comparación de mapas son las más eficientes. Luego, MapMosaic, una técnica dinámica de composición de mapas que se basa en la información geográfica. Discusiones con usuarios expertos sugieren que esta técnica permite una mejor exploración de la información espacial que los sistemas existentes. El tercer proyecto es Baia, un modelo para definir animaciones avanzadas entres dos imágenes satélite y que permite la creación de animaciones que son percibidas como más realistas que las transiciones existentes.

Bio: María Jesús Lobo (PhD INRIA), Postdoctoral Researcher ENAC, Toulousse, Francia en el área de Visualización de Datos interactiva. Obtuvo el grado de Magister en Ciencias de la Ingeniería en la Pontificia Universidad Católica de Chile y luego realizó su doctorado en la Université Paris Sud bajo la supervisión de Emmanuel Pietriga y Caroline Appert, en dónde se especializó en las áreas de interacción humano computador y visualización de datos. Ha publicado en importantes conferencias como ACM CHI y en journals como IEEE TVCG .Se interesa especialmente en nuevas técnicas para visualizar e interactuar con datos espaciales heterogéneos, como mapas topográficos e imágenes satelitales.