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Junio 2023.- Con el objetivo de brindar una visión amplia y crítica sobre el desarrollo y las posibilidades de los modelos de lenguaje, específicamente en relación a los últimos avances tecnológicos en el campo de la inteligencia artificial y el gran impacto que ha generado ChatGPT, durante el mes de mayo, el grupo de investigación Representations for Learning and Language (ReLeLa), del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile (DCC U. Chile), en conjunto con el Instituto Milenio Fundamento de los datos (IMFD) y el Centro de Inteligencia Artificial (CENIA) realizaron un ciclo de charlas “Las (im)posibilidades de los Modelos del Lenguaje”, que contó con diversas charlas y un panel de discusión.
Los eventos realizados en este ciclo fueron: “¿Puede ChatGPT conquistar el mundo? Lenguaje humano vs lenguaje de máquina”, con Jorge Ortiz , estudiante de postgrado del DCC U. Chile e investigador (IMFD); “Un recorrido por los Modelos de Lenguaje: desde Shannon a GPT-4”, con Felipe Bravo-Márquez, académico del DCC U. Chile, e invesigafor IMFD y CENIA; “Desafíos éticos actuales a la luz de la revolución socio tecnológica del GPT3 y 4”, con Gabriela Arriagada, investigadora de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC) y (CENIA); “ChatGPT en la Industria: posibilidades y proyecciones”, con Jorge Pérez (CERO.AI) y Manuel Peña (Fintual); y el Panel de Discusión: “Alcances y límites de los modelos de lenguaje”, que contó con Claudio Gutiérrez, académico del DCC U. Chile e investigador IMFD, como moderador y la participación de Cristián Buc (CENIA), Magdalena Saldaña, académica de la Facultad de Comunicaciones de la P. Universidad Católica de Chile e investigadora del IMFD, Martín Cáceres, director del Centro de Innovación del Ministerio de Educación de Chile, y Felipe Tobar, de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA UChile) y del Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile (CMM).
Para Felipe Bravo Márquez, académico del DCC U. Chile e investigador IMFD, este ciclo fue muy beneficioso. “Logramos relacionarnos con la comunidad, contamos con la asistencia de mucha gente, tanto de la industria, estudiantes, gente de centros de investigación, facultades, etc., entonces desde el punto de vista de impacto en el medio, el resultado fue muy valioso. También es importante destacar que logramos poner al DCC U. Chile en el centro de una amplia discusión sobre el impacto de esta tecnología, es bueno mostrar que aquí tenemos grupos fuertes en el área, como RELELA, un grupo fuerte en Deep Learning”, señaló.
Dentro de las proyecciones que existe sobre este tema, Felipe destacó que para el futuro hay que analizar varias aristas, como por ejemplo la centralidad y el tema ético, entre otros. “Además hay que considerar cómo estas tecnologías afectan la forma en que se fabrican los softwares o se crean las aplicaciones. A su vez, es importante analizar el tema de los agentes, programas que utilizan estos módulos de lenguaje para resolver tareas complejas como, por ejemplo, agendar una hora al médico, comprar pasajes, etc.”.
Para concluir, el profesor del DCC señaló que seguirán realizando este tipo de eventos, ya que quedaron temas pendientes, como es el tema legal. “Creo que las personas que participaron del panel de discusión, Felipe Tobar, Christian Buc en neurociencia, Martín Cáceres en educación y Magdalena Saldaña en comunicaciones, son personas que perfectamente podrían haber dado una charla completa. Así que hay muchos temas para seguir discutiendo y analizando”, concluyó.
Todas las charlas de este ciclo las puedes ver en el siguiente link.
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Fuente: Comunicaciones DCC U. Chile
