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Junio, 2023.- Cinthia Sánchez, estudiante de Doctorado del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile y del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, presentó el trabajo “Cross-Lingual and Cross-Domain Crisis Classification for Low-Resource Scenarios” en The Seventeenth International Conference on Web and Social Media, la conferencia internacional sobre web y redes sociales que reúne a investigadores de múltiples disciplinas con el tema común de las redes sociales en línea.
La investigación, que también tiene como autores a los investigadores IMFD y académicos del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, Hernán Sarmiento, Andres Abeliuk, Jorge Pérez y Barbara Poblete, se enfoca en dar utilidad a los datos de redes sociales para la gestión de desastres, a través de la identificación automática de mensajes relacionados con las crisis.
“En este trabajo, estudiamos la tarea de clasificar automáticamente los mensajes que están relacionados con eventos de crisis aprovechando los datos etiquetados entre idiomas y entre dominios”, explica Sánchez. El objetivo es hacer uso de datos etiquetados de idiomas en los cuales hay muchos recursos para clasificar mensajes de otros idiomas, que tienen menos recursos, o también de otros tipos de situaciones de crisis.
Entre los hallazgos de la investigación, determinaron que es posible ocupar los datos de crisis que están en inglés para clasificar los mismos y nuevos tipos de crisis en otros idiomas, como español e italiano. “En general, nuestro trabajo contribuye a mejorar el problema de escasez de datos que es tan importante para la clasificación de crisis multilingüe. En particular, mitigar situaciones desde el inicio de eventos de emergencia, cuando el tiempo es esencial”, destaca la investigadora.
La edición 17 de la International Conference on Web and Social Media se realizó en Limasol, Chipre, y contó con una importante convocatoria de presentaciones y estudios de diferentes partes del mundo. La conferencia se ha convertido en uno de los principales puntos de reunión para la ciencia social computacional, en la que se presentan artículos, posters y workshops que se basan en la ciencia de redes, el aprendizaje automático, la lingüística computacional, la sociología, la comunicación y ciencias políticas. La calidad de las presentaciones han contribuido a una conferencia que crece rápidamente, y que cuenta con una tasa de aceptación competitiva de aproximadamente el 20% para los trabajos de investigación completos publicados en las actas de la Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI).
