maqui.ai presentó en Edifica 2026 su plataforma de inteligencia territorial con IA
La solución desarrollada por el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos busca reducir el tiempo y dinero que constructoras e inmobiliarias destinan al evaluar terrenos. Su presentación fue parte de las diez iniciativas seleccionadas por el programa Aceleradora Construir Innovando de la Cámara Chilena de la Construcción.
Una inmobiliaria destina más de 5.000 horas al año en revisar qué se puede construir en un terreno. El tiempo se explica, en parte, por la necesidad de revisar más de 20 fuentes de información que determinan qué se puede construir, cuánto vale y qué restricciones o condiciones afectan su desarrollo. ¿La solución? Organizar y poner a disposición todos esos antecedentes en una sola plataforma de inteligencia territorial basada en IA.
Con esa idea, el CEO de maqui.ai, Hernán Sarmiento, comenzó su pitch de tres minutos en Edifica 2026, la feria internacional de la construcción que organizan la Cámara Chilena de la Construcción (CChC) y FISA desde 1990. “El problema principal que deseamos resolver es el tiempo y el dinero que pierden las constructoras e inmobiliarias al evaluar terrenos. Con maqui.ai resolvemos este problema: unificamos la información y la ponemos a disposición mediante agentes de inteligencia artificial para que la búsqueda tome segundos”, explicó.
En la plataforma se pueden consultar preguntas como: “Quiero todos los predios donde se puedan construir edificios de más de 4 pisos y que estén a menos de 100 mts. de un área verde en Ñuñoa” o “Qué normas y trámites aplican para una avenida o calle concreta”. “La plataforma responderá con toda la información asociada a la consulta, mostrando una respuesta ordenada mediante texto, paneles con indicadores, documentos y links a fuentes oficiales, mapas y hasta reportes en PDF que se pueden automatizar”, agrega Sarmiento.
La presentación formó parte de la muestra de las diez soluciones tecnológicas seleccionadas por el programa Aceleradora Construir Innovando, donde cada equipo tuvo que exponer su propuesta ante inversionistas y empresas socias de la CChC con el objetivo de cerrar un trato piloto.
María Elena González, coordinadora de Innovación Abierta de la CChC, explicó durante el mismo evento la misión del programa: encontrar tecnologías que aún no operan de forma consolidada en la construcción para acercarlas a empresas del sector mediante mentorías, formación y la posibilidad de un piloto real.
Precisó que si bien las diez soluciones seleccionadas participarán del programa de aceleración y mentoring, solo algunas concretarán un piloto de 90 días con una empresa socia de la CChC durante diciembre. González también presentó a la red de mentores que apoyará el proceso: uno por cada solución.
Las diez soluciones seleccionadas en esta primera generación del programa son: maqui.ai, Check WMS, Trobac IT, Testia, REM Circular, Kango, Bot el Constructor, iGromi, Tensor y RUKIAN TECH.
El respaldo científico detrás de maqui.ai
maqui.ai es una plataforma de inteligencia artificial territorial desarrollada por el área de Innovación y Transferencia Tecnológica del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD), centro científico albergado por la Universidad Católica de Chile y la Universidad de Chile, con nodos en otras cuatro universidades.
La idea detrás de maqui.ai surgió en 2024 a partir del trabajo conjunto entre investigadores y profesionales en ciencias de la computación, ciencia de datos y derecho, con un objetivo muy simple: facilitar el acceso a información legal confiable.
Después de la adjudicación del concurso Start-Up Ciencia 2025 de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), la investigación se transformó en una plataforma que conecta más de 25 mil documentos públicos sobre territorios a una base de conocimiento cerrada y segura, a partir de la cual agentes de inteligencia artificial sacan información para responder consultas de usuarios.
“Como instituto tenemos la meta de transferir la investigación y el conocimiento que producimos, convirtiéndola en un bien para la sociedad. Para hacerlo tenemos que ir mucho más allá de lo académico, porque las soluciones que desarrollamos deben ir adaptándose a lo que necesitan y buscan los usuarios finales. El trabajo con la CChC nos aporta en esa dirección, ya que podemos entender cómo funciona el rubro y cómo se trabajan los datos para generar una transferencia que otorgue valor. Mientras más vayamos trabajando y uniendo a la academia con la industria, más se van fortaleciendo ámbas áreas y nuestras capacidades como país”, explica Juan Reutter, académico del Departamento de Ciencias de la Computación y del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC, director del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.
Algunas de las mentorías del programa Aceleradora están disponibles aquí.
Créditos fotos: CChC