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Abril, 2023.- Un área importante dentro de la inteligencia artificial es la de sistemas recomendadores: dada una inmensa cantidad de opciones, ¿cómo hacer para sugerir ítems que efectivamente sean de interés para las personas, de manera personalizada y teniendo en cuenta el historial de los usuarios?
En el ámbito específico de la selección laboral, la importancia de este tema va de la mano con su complejidad y es por eso que una serie de iniciativas están siendo implementadas para estudiar los modelos de selección que usan plataformas web para conectar a personas que buscan empleo con empresas que buscan trabajadores. La meta es identificar y responder preguntas vitales: ¿cómo podemos verificar que la selección sea adecuada? ¿Qué no discrimina a personas por el lugar donde viven, o por su género, o por cualquier otro motivo que no sea su carrera laboral?
En este contexto se encuentra el gran desafío que está asumiendo el área de Innovación y Transferencia Tecnológica del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos en su alianza con Trabajando.com, una de las principales plataformas online para búsqueda de empleo del país.
“Estamos buscando empujar la barrera de lo que hasta ahora era posible en lo que respecta a modelos predictivos de reclutamiento y selección, específicamente a modelos de recomendación de candidatos y ofertas laborales, con un alcance amplio en términos de industrias y ofertas laborales”, explica Rodrigo Gorostiza, Gerente de Marketing y Experiencia de Clientes de Trabajando.com. El proyecto tiene como objetivo contar con un modelo de inteligencia artificial para la recomendación de personas candidatas a trabajos y ofertas laborales.
Juan José Alegría, de Innovación del IMFD, señala que “estamos trabajando en etapas: primero, para este tipo de proyectos, es fundamental conocer y categorizar los datos que tenemos, especialmente cuando trabajamos con lenguaje natural, como es este caso”. El trabajo del equipo de Innovación IMFD en el proyecto comprende la búsqueda, testeo y aplicación de diversas herramientas de ciencia de datos, que permitan recomendar los/as mejores candidatos/as para un puesto laboral, facilitando así la búsqueda de reclutadores y personas de las áreas de recursos humanos de las empresas. “Estos datos están ingresados en lenguaje natural, y son grandes cantidades de información que son difíciles de abordar, porque no son homogéneas. Lo que hacemos en Innovación es buscar o crear las mejores herramientas, que se adapten a las necesidades específicas de cada proyecto”, explica.
“Para lograr nuestros objetivos, es fundamental que seamos capaces de ir más allá de lo evidente, que podamos enriquecer la vasta data que tenemos con variables construidas desde la identificación de insights que surjan de la exploración y análisis de la data en conjunto con el entendimiento del negocio. Queremos generar un modelo de recomendación del que nos sintamos orgullosos como equipo colaborativo IMFD y Trabajando.com, una herramienta que pondremos a disposición de millones de personas, para hacerles más fácil y eficaz el desafiante proceso de buscar trabajo”, destaca Rodrigo Gorostiza.
Innovación IMFD es la Dirección de Innovación y Transferencia Tecnológica del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos. “Nuestra meta es aplicar las técnicas más efectivas, basadas en ciencia y tecnología de vanguardia, para extraer valor de los datos potenciando el desarrollo de Chile y la región, aportando soluciones en materia de datos para la industria, el sector público y la sociedad”, señala Jazmine Maldonado, directora de Innovación y Transferencia Tecnológica IMFD.
