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Enero, 2025.- Usar los conocimientos y avances que se crean en la academia para resolver problemas que afectan a las personas: este es uno de los objetivos del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, cuya área de Innovación, en alianza con Cero.ai, se adjudicaron recientemente el proyecto “Priorización de pacientes en lista de espera usando Inteligencia Artificial” del Ministerio de Salud.
“El desafío es grande: queremos utilizar las herramientas de ciencia de datos e inteligencia artificial que están a la vanguardia de la investigación, para un problema concreto que afecta a una cantidad importante de personas”, destaca Adrián Soto, el director del área de Innovación del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.
El proyecto se enfoca en el área de priorización de pacientes, y consta de tres etapas: la primera es el diagnóstico y evaluación de la información que se utilizará, con foco en la calidad de los datos y la consistencia de estos. “Uno de los componentes más determinantes al momento de crear modelos de inteligencia artificial o aprendizaje automático es poseer datos de calidad que permitan el entrenamiento de los modelos”, destaca el director de Innovación IMFD.
“Esperamos sacar provecho de todo lo que ha venido construyendo el Minsal con las plataformas de Tiempos de Espera Interoperables. Vamos a conectarnos a esa plataforma para desde ahí obtener la información que nos permita construir modelos de priorización”, añade Jorge Pérez, Co-fundador de Cero.ai y parte del equipo que estará trabajando en el proyecto.
Como segunda etapa, se iniciará la creación modelos alternativos de priorización, con técnicas clásicas de aprendizaje supervisado, y técnicas modernas basadas en grandes modelos de lenguaje (LLMs por sus siglas en inglés), “que esperamos poder aplicar, por ejemplo, en el reconocimiento y categorización del texto libre de las fichas médicas: uno de los aspectos que sabemos es de los más complejos en el desarrollo de estos modelos, pues los textos pueden ser irregulares y difíciles de entender para un modelo”, indica Adrián Soto.
Después de los testeos, y como tercera etapa, el equipo espera desarrollar en conjunto un modelo de priorización definitivo, que tenga la capacidad de extraer información relevante, al mismo tiempo que respete la privacidad y la seguridad de los datos de los y las pacientes.
“Desde que dejé mi puesto académico en la Universidad de Chile en 2021, uno de mis objetivos ha sido la colaboración con los centros de investigación. Dado todo el tiempo que fui investigador asociado del IMFD, cooperar con ellos era el paso natural”, destaca Jorge Pérez de Cero.ai. “Mi interés es mezclar lo mejor de los dos mundos: combinar la capacidad de ejecución que tiene una startup enfocada en la salud como Cero, con la capacidad de investigación aplicada que tiene el IMFD con el apoyo de sus académicos y el departamento de transferencia tecnológica. Es difícil, hay que buscar los espacios y acá con la adjudicación tenemos la oportunidad. No la vamos a desaprovechar”, añade el ex investigador y quien fuera uno de los primeros investigadores del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.
Para el IMFD es muy relevante este tipo de desarrollos: “Sin dudas, en Chile contamos con las capacidades para desarrollar modelos de alto nivel en inteligencia artificial, que pueden y deben dar respuesta a las necesidades de nuestra sociedad”, destaca Adrián Soto.
Sobre Cero
Cero ayuda a aumentar la capacidad de atención de los centros de salud sin crear ni un solo nuevo box ni contratar a un nuevo especialista, coordinando la atención de millones de pacientes cada mes en centros de atención públicos y privados. Sus soluciones mezclan tres aspectos: 1) interoperabilidad con los sistemas de hospitales y clínicas, 2) canales efectivos de comunicación, principalmente WhatsApp, y 3) 100% de adaptación al paciente, para que este tenga una experiencia cómoda y sin contratiempos. Como startup Cero pasó por el programa de aceleración de Y-Combinator en Silicon Valley, responsable de acelerar a empresas como Airbnb, Dropbox, Rappi y Fintual. Para obtener más información, visita www.cero.ai.
