El gran desafío de la caja negra: no hay una bala de plata, pero si avances en explicabilidad
Uno de los desafíos más importantes para la generación de informáticos que están trabajando con modelos de inteligencia artificial es descifrar la conocida “caja negra”: los sistemas computacionales cuyo funcionamiento interno no es visible, y por lo tanto, no es auditable. Para enfrentar este problema, Marcelo Arenas, académico de IMC y DCC UC e investigador…
