Investigadores

Felipe Bravo-Márquez
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Profesor Asistente,
Departamento de Ciencia de la Computación,
Universidad de Chile

Felipe Bravo Márquez es profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile. Realizó su doctorado en el grupo Machine Learning de la Universidad de Waikato, Nueva Zelanda, donde también trabajó como Research Fellow durante dos años. Actualmente mantiene un puesto de Investigador Asociado Honorífico con este grupo. Anteriormente, recibió dos títulos profesionales en ingeniería en computación e ingeniería industrial, y un magíster en ciencias de la computación en la Universidad de Chile. Trabajó durante tres años como ingeniero de investigación en Yahoo! Labs Latin America. Sus principales áreas de interés son: procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y recuperación de información. Ha formado parte del comité de programas de conferencias importantes en procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial, tales como EMNLP, NAACL, IJCAI y ECAI.

Felipe ha co-organizado dos shared tasks en el análisis automático de emociones en tweets. Una de las tareas se hizo parte de SemEval, el evento principal en el que se puede alojar una tarea en procesamiento de lenguaje natural, y atrajo alrededor de 200 participantes de todo el mundo. Es el desarrollador principal y mantenedor del software AffectiveTweets, una herramienta de código abierto para analizar emociones y sentimiento sobre tweets.