Acerca de nuestro instituto

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Qué es Fundamentos de los Datos

Somos un centro de investigación referente a nivel latinoamericano. Reunimos a expertos en ciencia de la computación, estadística, ciencia política y comunicaciones. Realizamos investigación multidisciplinaria y de frontera en los fundamentos de los datos.

El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos es una iniciativa conjunta de la Pontificia Universidad Católica y la Universidad de Chile, en la que colaboran -además- académicos de la Universidad Federico Santa María, Universidad de Concepción, Universidad de Talca y Universidad Diego Portales. Contamos con financiamiento de la Iniciativa Científica Milenio.

Nuestro trabajo independiente, científicamente fundamentado y multidisciplinario busca abordar al dato en todas sus dimensiones: desde su origen, como una compleja unidad informática, pasando por el estudio de sistemas de almacenamiento, seguridad, disponibilidad y nuevos lenguajes de consulta, hasta su uso e impacto social.

Podremos avanzar también en la comprensión de un universo digital que refleja los fenómenos y profundos cambios que se producen en nuestra sociedad, contando así con herramientas que permitan detectar y visibilizar necesidades críticas y fenómenos emergentes.

Esperamos con esto contribuir al fortalecimiento de la investigación en ciencia de datos, a la formación de capital humano especializado en los problemas emergentes en el área, y al fortalecimiento de una cultura que entienda y promueva la valoración de información digital veraz, segura y transparente. Creemos firmemente que esto ayudará al fomento de la probidad, la toma de decisiones basadas en datos, la mejora de la gestión pública al servicio del país y al fortalecimiento de la democracia.

Nuestro instituto es una evolución del Centro de Investigación de la Web Semántica, que se posicionó durante los últimos tres años como uno de los referentes en el área. Conoce la historia de ese centro y nuestro trabajo previo aquí.

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Qué problemas abordamos

Contamos con cinco ejes transversales de trabajo, nuestros Proyectos Emblemáticos, a través de los cuales buscamos desarrollar herramientas que -basadas en el rigor científico- contribuyan al fortalecimiento de la transparencia y fomenten el uso de información al servicio del país. Para conocer en profundidad nuestros Proyectos Emblemáticos, haz clic aquí, o lee la síntesis una continuación.

A. Datos para el estudio de problemas sociales complejos
A través de la recopilación, integración y modelamiento de datos existentes sobre problemas sociales en Chile y del análisis comparativo de otros países, estamos generando conocimiento de alto valor para contribuir a una comprensión más cabal de las causas y factores clave detrás del conflicto sociopolítico en la sociedad contemporánea.

B. Creación de nuevos lenguajes de consulta para redes de información
Una de la maneras más populares para almacenar información en la actualidad es en bases de datos de grafos, complejas redes de nodos interconectados. El Instituto Milenio Fundamentos de los Datos busca desarrollar tanto lenguajes de consulta que permitan extraer información desde grandes volúmenes de datos representados como grafos, como nuevas técnicas para su almacenamiento eficiente.

C. Extracción eficiente de datos en escenarios de alta complejidad
La diversidad de fuentes y formatos de datos, así como la distribución y masividad de estas, son sólo algunos de los elementos que dificultan la extracción eficiente e inteligente de información. Investigamos vías para desarrollar nuevos lenguajes que respondan con seguridad e integridad a consultas de alta exigencia sobre datos complejos.

D. Desarrollo de nuevos sistemas de inteligencia artificial
El auge de la inteligencia artificial (IA) se debe al éxito de los modelos de deep learning, principalmente de aquellos basados en el reconocimiento de patrones. Estamos desarrollando técnicas de IA que aprendan procedimientos en vez de memorizar patrones. Esto incidirá en su futuro potencial para aprender con pocos ejemplos y aumentar así sus capacidades.

E. Generación de estructuras robustas de información
La desinformación y la información maliciosa han tenido impacto negativo en la sociedad, generando la pérdida de confianza en los agentes tradicionales de producción de información, como los medios de comunicación, las ciencias o los gobiernos. En el IMFD buscamos generar estructuras de información robusta, esto es, conocimiento veraz, a partir de fuentes no estructuradas de datos.

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Investigación interdisciplinaria

La complejidad de los datos hace difícil sacar el máximo provecho de ellos. Nuestro desafío apunta a entender con una mirada interdisciplinaria la naturaleza más profunda de los datos en toda su complejidad, desde lo teórico a lo aplicado, abarcando su origen y heterogeneidad, su volumen y velocidad de producción, su distribución, privacidad y sus implicaciones y usos sociales, entre muchos otros temas de investigación contingentes en ciencia de datos. Para conocer en profundidad sobre nuestras áreas de investigación, haz clic aquí o lee la síntesis a continuación.

A. Adquisición, modelamiento y extracción de conocimiento
Esta línea aborda los problemas relacionados con la estructura y representación fundamental de los datos. (Para leer más, haz clic aquí)

B. Almacenamiento, Recuperación y Privacidad
Estudiamos la implementación eficiente de data management y técnicas de análisis de datos. (Para leer más, haz clic aquí)

C. Minería, aprendizaje y visualización
Investiga la utilización de máquinas para hacer minería de patrones desde datos heredados y presentar los resultados de manera intuitiva a los usuarios. (Para leer más, haz clic aquí)

D. Infraestructura de datos públicos
Apunta al desarrollo de una plataforma técnica para un mejor aprovechamiento de los datos disponibles en la esfera pública. (Para leer más, haz clic aquí)

E. Efectos sociopolíticos de los datos
Aplicación de analíticas de datos sociales que consideren el factor humano en la generación y utilización de datos. (Para leer más, haz clic aquí)

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Vamos a la raíz de los datos para comprender su complejidad, extraer su valor y convertirlos en un bien para la sociedad
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