Marcelo Arenas y Cristián Riveros, investigadores del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y académicos del Departamento de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica, recibieron el premio “ACM SIGMOD Research Highlight Award”, por el artículo “Efficient Logspace Classes for Enumeration, Counting, and Uniform Generation”, que escribieron junto a los autores Luis Alberto […]
Month: June 2020
IMFD desarrolla sitio para visualizar evolución y situación diaria del COVID-19 en Chile y el mundo
La plataforma integra en una base de datos relacional la información disponible en los repositorios de la Universidad Johns Hopkins en EE.UU., del Ministerio de Ciencia en nuestro país, de la Sociedad Chilena de Medicina Intensiva y de la base de datos mundial de PCRs recopilada por OWID. […]
Estudio sobre activismo partidario recibe destacado premio de la American Political Science Association
La investigación How Party Activism Survives analiza cómo el Frente Amplio de Uruguay sobrevive a diferencia de partidos similares en otros países. Recibió el premio Leon Epstein Outstanding Book Award y sus autores son Verónica Pérez, de la U. de la República del Uruguay, Rafael Piñeiro, de la U. Católica de Uruguay, y Fernando Rosenblatt, académico de la U. Diego Portales e investigador del IMFD. […]
Conferencia ICLR 2020: conoce las investigaciones que presentó Jorge Pérez
Es la conferencia más importante en el área de deep learning, o redes neuronales profundas, “que es la técnica de inteligencia artificial (IA) más efectiva y la que mejores resultados está teniendo hoy”, dice Jorge Pérez, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y académico del Departamento de Ciencias de la Computación (DCC) […]
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Kit olfativo para Covid-19: plataforma computacional analiza en tiempo real datos de los exámenes
El test permite detectar la pérdida total del olfato (anosmia) asociada a la enfermedad. Los resultados son registrados ahora en una plataforma desarrollada por el IMFD, la que muestra de manera inmediata las anomalías.
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