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Diciembre, 2023.- En un mundo en el cual se producen una cantidad enorme de datos cada segundo: ¿cómo podemos extraer información que nos sea de utilidad? Esta es la pregunta que vienen resolviendo hace más de una década los y las investigadoras del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.
“Actualmente Millenium DB es un gestor de datos que permite manejar grafos de conocimientos que contienen un volumen muy grande de datos de manera eficiente y que efectivamente ocupa las técnicas más modernas que existen y que se conocen desde la investigación”, explica Domagoj Vrgoč, académico del Instituto de Ingeniería Matemática y computacional de la Universidad Católica de Chile, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y uno de los autores principales de la investigación que derivó en este trabajo.
Millenium DB es un motor gestor de datos modular y de código abierto, que permite manejar una variedad de grafos de conocimientos que guardan un volumen muy grande de datos de manera eficiente. Millenium DB ocupa técnicas que se ubican a la vanguardia de la investigación científica del área en este momento: se basa en una combinación de técnicas probadas de gestión de datos, algoritmos de última generación para worst-case-optimal joins, así como algoritmos especializados para evaluar path queries. Permite combinar diferentes formatos de información y crear grafos, de los que es posible obtener información útil en diferentes formas.
“Este es un software que se desarrolló desde cero en Chile, y tiene las capacidades de competir e incluso ser mejor que otros sistemas que llevan años de desarrollo. En general, todo este tipo de herramientas son creadas en el hemisferio norte global: con Millenium DB podemos decir que en Chile hacemos y desarrollamos investigación de calidad que puede competir con los desarrollos de otros países”, explica Carlos Rojas, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y director del proyecto.
Millenium DB ya ha estado siendo testeado con datos de diferentes áreas, las primeras pruebas se realizaron con Wikidata y “un ejemplo en que ocupamos este modelo fue para el análisis que se hizo de la coyuntura social y política del país en el período que funcionó la Convención Constituyente”, explica Juan Reutter, director alterno del IMFD. “Más allá del resultado de la Convención, en ese periodo tuvimos una gran cantidad de información: comentarios en redes sociales, las transmisiones completas de los debates que se hacían en el ex congreso, encuestas que nosotros realizamos también a diferentes audiencias y con componentes temporales, y el mismo texto que se iba creando: todo eso pudimos sistematizar en este modelo y tener análisis muy enriquecedores que permiten combinar variables de diferentes tipos”.
Para Jazmine Maldonado, directora de Innovación y Transferencia Tecnológica del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, el modelo tiene un gran potencial para desarrollarse como un producto que puede potenciar diferentes sectores del mercado. “Por ejemplo, pensemos en el retail: tienes una serie de información que obtienes de los clientes, tales como las preferencias de compra, las búsquedas que realizan, los periodos donde se busca algo específico, y también tienes los precios de los productos, las características, quizá imágenes, códigos. Toda esta información las empresas la tienen disponible y es difícil encontrar una forma de sistematizarla que les permita conseguir datos que les sean útiles para el core de sus negocios”.
