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IV Escuela de Fundamentos de los Datos presentó innovadoras investigaciones

En el marco de las Jornadas Chilenas de Ciencias de la Computación 2021, se realizó la IV Escuela de Fundamentos de los Datos, con seis charlas que presentaron algunas de las investigaciones que se están trabajando en el IMFD.

Jorge Salas, Estudiante de Doctorado Universidad de Edimburgo, presentó sobre medidas de centralidad en ¿Cómo medimos la importancia en una red?. Ejemplificando con la red de metro, el investigador dio a conocer los avances de su trabajo e invitó a la comunidad del IMFD a formar parte de su investigación y conocer más del tema en su web http://centrality.mimuw.edu.pl/editor/

En tanto, Nicolás Van Sint Jan, Estudiante de Magíster en Computación, Universidad Católica de Chile, presentó su proyecto de tesis:  Re-Macth, la librería que sirve para la extracción de información de documentos a partir de patrones regulares. Con la supervisión de Cristián Riveros y Domagoj Vrgoc, el proyecto ha logrado tener tiempos competentes en la consulta, y ahora están enfocados en obtener una primera versión de la librería con más pruebas, nuevas características y buscar aplicaciones de dominios reales. 

El trabajo de Plataforma Telar también estuvo presente en la IV Escuela, con la presentación de Ivania Donoso, estudiante de doctorado en la P. Universidad Católica y Victoria López, estudiante de ingeniería PUC, “Datos para la Convención: Tecnologías y Análisis”. En esta, dieron a conocer cómo se fueron creando las diferentes herramientas con las que se están analizando los datos que revisan el proceso de la convención constituyente. 

Los memes también forman parte de las investigaciones del IMFD: En Challenge accepted! #MemeChallenge para detectar misoginia en memes, Benjamín Bustos, académico del DCC U. Chile e investigador asociado IMFD; Magdalena Saldaña, académica de la Facultad de Comunicaciones UC e investigadora IMFD, y Cristóbal Jaramillo, Estudiante de Ingeniería en Computación, Universidad de Chile, destacaron el trabajo de detección y clasificación de memes usando técnicas de machine learning y aplicando el texto como estudio. 

Cómo detectar bots en español y cómo están afectando la campaña presidencial en Chile, es el tema que presentó Marcelo Mendoza, del departamento de informática de la U. Federico Santa María. El investigador también presentó @botcheckcl, el servicio de detección de bots en twitter que ya está funcionando en esta plataforma. 

Bernardo Subercaseaux, estudiante de Doctorado Carnegie Mellon University, presentó sobre Interpretabilidad en machine learning con garantías formales, que tiene como objetivo generar diseñar y estudiar explicaciones con una semántica precisa y garantías matemáticas, a través de problemas computacionales bien definidos. 

Al cierre de la actividad, Jazmine Maldonado, Directora de Innovación y Transferencia Tecnológica (DITT) IMFD, presentó algunos de los proyectos en los que ha trabajado la (DITT), enfocándose en los desafíos que presentan los trabajos de este tipo para las diferentes organizaciones y haciendo una invitación a toda la comunidad del IMFD para conocer las potencialidades del área. 

Las presentaciones están disponibles en: https://www.youtube.com/watch?v=eJG-G-ih7cA

00.07.10 – ¿Cómo medimos la importancia en una red?, Jorge Salas, Estudiante de Doctorado Universidad de Edinburgo

00.23.10 – REmatch (o cómo aprendí a dejar de preocuparme y usar RegEx para extraer información), Nicolás Van Sint Jan, Estudiante de Magíster en Computación, Universidad Católica de Chile.

00.43.20 – Datos para estudiar la Convención Constitucional, Ivania Donoso, estudiante de Doctorado UC y coordinadora Laboratorio IA en Plataforma Telar y Victoria López, estudiante de ingeniería PUC.

01.04.07 Challenge accepted! #MemeChallenge para detectar misoginia en memes, Benjamín Bustos, académico del Depto. de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, investigador asociado IMFD; Magdalena Saldaña, académica de la Facultad de Comunicaciones UC e investigadora IMFD, y Cristóbal Jaramillo, Estudiante de Ingeniería en Computación, Universidad de Chile.

01.47.40 – Detección de bots: estimación y efectos en la campaña presidencial de Chile 2021, Marcelo Mendoza, profesor asociado del Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María, investigador asociado IMFD.

02.30.20 – Interpretabilidad en machine learning con garantías formales, Bernardo Subercaseaux, estudiante de Doctorado Carnegie Mellon University.

03.04.58 – Innovación y Transferencia Tecnológica en Ciencia de Datos, Jazmine Maldonado, Directora de Innovación y Transferencia Tecnológica IMFD.

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