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Trabajo sobre IA con explicabilidad de IMFD obtiene Outstanding Paper Award en conferencia en EE.UU.

Denis Parra, profesor del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Católica (DCC) e investigador en nuestro instituto, participó en marzo pasado en la Conferencia ACM IUI 2019, en Los Ángeles, Estados Unidos. Se trató de la versión número 24 de ese encuentro anual, llamado “interfaces de usuario inteligente”, una conferencia cuyos temas principales son la inteligencia artificial y la interacción humano-computador.

Junto a su equipo de trabajo, Denis Parra obtuvo un destacado reconocimiento por su paper “The Effect of Explanations & Algorithmic Accuracy on Visual Recommender Systems of Artistic Images” (“El efecto de las explicaciones y la precisión algorítmica en los sistemas visuales de recomendación de imágenes artísticas”): fue distinguido como “Outstanding paper award” -paper sobresaliente- en la actividad desarrollada en Los Ángeles.

Para Denis Parra, este fue un espacio de alta relevancia para difundir los resultados que han ido desarrollando junto a su equipo de trabajo.

“Un área muy importante este año en la conferencia fue XAI, es decir, inteligencia artificial con explicabilidad. Nosotros investigamos este tema en relación a generar explicaciones para usuarios de sistemas de recomendación de imágenes. El mensaje principal es que las explicaciones mejoran la satisfacción y experiencia del usuario. Pero en nuestro estudio, cuando hay demasiados detalles, es decir, excesiva transparencia en las explicaciones, puede llegar a ser contraproducente”, explica el investigador.

Esta conferencia internacional se realizará en Chile en 2021, y Denis Parra será general co-chair, junto con la profesora Katrien Verbert, de KU Leuven.

Para conocer detalles sobre la presentación del académico y su paper, revisa estos links: https://bit.ly/2w5FB3ehttps://bit.ly/2HAvyrX

Fuente: Departamento de Ciencia de la Computación, Universidad Católica.

Junto a su equipo de trabajo, Denis Parra obtuvo un destacado reconocimiento por su paper “The Effect of Explanations & Algorithmic Accuracy on Visual Recommender Systems of Artistic Images”.
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